Jetson Nanoを使ってAIロボットを作ってみた！絶対に負けない。
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- Опубликовано: 28 сен 2024
- ■提供 NVIDIA(エヌビディア)
AI(人工知能)を使ったジャンケンロボットを作りました。絶対に勝てません。
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これを見ればJetson Nanoの使い方がわかる github.com/dus...
Jetson Nanoのチュートリアル動画1(日本語字幕付き) • Jetson AI Fundamentals...
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ジャンケンマンの画像引用元
Doripoke, ja.wikipedia.o...
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提供Nvidia！？
超一流企業から案件が来るなんてイチケンさんもすっかり超一流RUclipsrですね！
nvidiaという単語にだませれるなよ
30%で負ける接待はなかなか強くて草
逆にいうと70パーは常に勝ち続けるので、接待になっていない説まであるｗ
つまり俺らがロボットを接待するって訳だな．．．
今はここまで近づいているんですね。文字判定から画像判定、映像判定・・・。
すごい難しいものと思っていましたが、どの動画にしてもわかりやすく説明してくれるイチケンさんに感謝と尊敬です！！
16:10
優秀って褒められて喜んでるみたいでかわいい
JetsonNano、1万円前後で買える。開発者SDKをSDカードに入れて起動するとUbuntuが動く。実はこれ、単にUbuntuのPCとして使っても値段の割に高性能なミニPCとしてとても優秀。GPIOのピン配置がラズパイ互換なので（実に勿体ないが）これをブレッドボードに繋いで電子工作でLチカして勉強しても良い。転売ヤーのせいで高くなってしまったラズパイを買うぐらいならこっちのがいろいろできる。最近のちょっと賢いロボ工作はみんなこれ。
電気もコンピューターも解らないけど、質の高い動画だということは良く解ります。
16:09 「そうだろ?」って感じに指動くのすき
毎度拝聴させていただいております。還暦の手習いですがとても分かりやすい解説でたすかります。大学の講義のような感じですが中身は理解しやすいです。今後もよろしくお願いいたします
こんな兄貴が居たら良かったなぁ....。自慢の兄貴になる！
動画初っ端から提供で度肝抜いていくスタイル
13:37からもう堪えられなかったw
時間がなかった学部生の卒論くらいあって草
15:22グーチョキパーが早すぎてあたふたするイチケンさん可愛いww
🦀パンの所笑いました！！AI自体は何十年も前からあったと思いますが、ディープラーニング面白そうですね。学習させるのが昔と変わらく大変ですね。
「とうとう謎の半導体メーカーとコラボか...」って感じで見てたら動画内でも言ってて草
一昔前は大学の研究レベルの話だったし推論が遅くて完全に後出しになる研究結果ばかりだった。満足する絶対勝つロボットができたら新聞に載る時代もあった。机の上でちっさいGPUだけで完成させられる時代になるとは思わなかった。
子供の頃、テレビ画面に二役同一人物、不思議だった のを思い出した。ゆーちゅーぶ で始めて見た。
イチケンさんって分身できるんですね、すごい技術力！
何かわからないけど分身から弟感がする
大人気ない兄でした
ゲーミング弟()
1:25 こっちは頭が混乱したw
中間層が何千もあるってとことか凄く分かり易かったです。
イチケンさんの動画はボケの後にツッコめる間があるのが嬉しい。
スマホがQRコードを認識してサイトにアクセスする仕組みが少し分かった
グーチョキパーより正確な点字とそのパターンを把握するカメラと理解する愛
サイトに繋ぐ処理素晴らしいね
イチケンさん分身の術覚えたんですね。
懐かしいですね！10年位前にも作ってる方がいらっしゃったの思い出しました
半導体不足で手に入らなくなったJetsonシリーズ。研究のために欲しいけど手に入らなくて困っている。早くどうにかしてほしいものだ、、、
昔の漫画によくでてくるいわゆるコンピューターが、
カメラ映像を解析して「このあとこういう事が起きる確率99%」などと言う場面。
ようやく手元にやってきたというわけなのです。
(それだけ画像解析が難しい分野であり、計算量も凄まじいものなのですが、地味であり一般人からないがしろにされがちなものでもあったのです)
日経ビジネス記者は自分の無知が至るところでネタにされるなんて思ってなかっただろうなｗｗｗ
経済新聞名乗ってて、NVIDIAクラスの企業を謎呼ばわりするのは恥ずかしすぎる
新聞読んでる年いったおじさんたちに向けた話
記者自体は何度もnvに取材しに行ってるんだから当然知ってる
PCゲーマーなら嫌でも知っている企業
編集面白くて好き
2:39 謎の半導体メーカーほんとすき
無知な記者、一生モンの恥だろｗ
@@てまごり ?
@@すーさん-s2f
すでにGPU関連で長い歴史があって有名なNVIDIAのことを指して
「謎の半導体メーカー」と形容した日本人記者がいたのです
すこし調べれば分かることなんですが、当時はその記事に関して笑われていました
Jetson Nano，ここ1, 2か月前ぐらいから急に在庫切れしだした．
Raspberry Pi Zero関連と同様にこれは転売されるやつ．
在庫切れ前に買ったやつを使ってみた感想は，発熱がすごいってことですかね～
処理能力はまずまずで，PCライトユーザなら家庭用の据え置きPCとしても使えるんじゃないでしょうか？
初期段階でWi-Fi使えないので，小型ドングルを追加で購入するのは必須ですね．
時々このチャンネル見てるけどイチケンさんはマジに凄い。
nVidiaから話が来て、専門分野じゃないのに困ったな って感じでしょうか。
機械学習の基礎をきちんと説明されてるのが良いと思います。
Jetson Nano使わなくてもできるのはナイショ
じゃんけんぽ！あいしょ！あいしょ！ズコ
じゃんけんぽ！あいしょ！あいしょ！ヤッピー
動画編集技術が着々と上がってて面白いです！
jetson nano 買おうかなって悩んでたら、あっという間に売り切れてしまった
イチケンさん効果？
半導体不足で、入荷未定って、悲しい
学習のステップ見るとやっぱり人の脳の学習ってすごいなー
提供Nvidiaは凄すぎる!!
すばらしい！！実は後出しじゃんけんだったとか、事前に言われないとわからないですね。大変興味深く拝見いたしました。
これだけのロボットでもなぜか愛おしい
ロボットをカメラに写すことで矛盾を観測できるかもしれない
今回のイチケン劇場はなかなか手が凝っていましたね(^^)
今は、こんな事が簡単に出来るのなｗ
一昔前だと画像認識だけで大変だったのに
カッターで工作するときは必ず軍手はめたほうがいい、まじで
【カニパン】 ☚ Jetson Nano「gu? ch? gu?? gu?? ch?? ch??? gu???」
かわいい
『謎の半導体』は日経の釣りタイトルネタからの引用ですねw
Thank you ..spanish please...from Bolivia🇧🇴🇧🇴🇧🇴🇧🇴
昔卒研である程度オープンソースと先生の顔写真を使って先生の顔を識別できるAIを作ったんだけど、
先生の顔を映したら「アライグマ」と判定されて笑ったw
どうやらデータセットの中に動物も含まれていたようだ
Jetson Nanoのサンプルとしても面白い
ニューラルネットワークの話が聞けるとは思いませんでした。うまく使い分けてますねぇ。
丁度Jetsonのセットアップ中で流れてきてたすかるぅ
ラズベリーパイと比べて日本語のサイト少ないですね。
nvidia…！
機械とか苦手な私も名前知ってるほど大企業からのスポンサーすごいですね！
AIで後出しではなく事前に人間は何を出すだろうと事前にAIが察知して本当のジャンケンっぽく再現することもできそうですね 何度もジャンケンしてAIに学習させる方法
NVIDIAさ～ん！モノが手に入りません。国内市場の在庫は当初と比べるとボッタクリ価格です(例B01￥1.2万→4万etc)。今後の予定をどうかお聞かせください。絵に描いた餅で悲しいです。
16:9 褒められて喜ぶじゃんけんロボットかわいい笑笑
人工ニューロンの説明が分かりやすい。結局、たくさんの0,1の組み合わせなんですね。
カニパンでちょっと戸惑っている感じに見えるAIカワイイ
Jetson nanoまじでちょうど勉強中なのですっごく助かります
ありがとうございます
カニパンはほんと面白いｗ
AIによる高度な着彩技術でもディープラーニング紹介されてましたね😲戦時中の写真を高度にカラー再現できるとか...イチケンさんの解説でその構造の凄さがよく分かりました...( ﾟдﾟ)
井伊
宇右
めっちゃシングルボードコンピューターやってくれるからイチケン好きだわ
ビデオの特殊効果は非常に興味深いものです。 イチケンさんはビデオ編集の専門家になりつつあります。 😉👍🏼
4:23 応用すれば無数のPersonの中から1人のICHIKENを識別・位置特定することもできる
サムネ、ドヤ顔でムリです言ってるの笑う
JetsonNano以前から興味がありました。
ありがとうございました。
企業案件なのでどうかとは思うのですが、格安のUnitV AI Camera系 も取り上げてもらえたら嬉しいです。
動画が高度化してる。ｎVidiaハンパない…
実はジャンケンマン、必勝法があるんです。
コイン入れた認識直後1F目はディスプレイの表示のままの手がでてくるので、
例えばパーが表示されるタイミングでチョキ押しっぱなしにしながらコイン入れるとCPUはパー
そんなタイミングさえ間違えなければ必ず勝てるようにできてたんですよね
最後に愛は勝つ～♬
普通に楽しそうにしてて良い
「こういった技術的なことをペラペラしゃべり過ぎるとほんとうはあまりよくわかってないことがばれるのでこのくらいにしときます。」さすが難しいことをわかりやすく説明してくれるなあと思ってましたのに笑ってしまいました。あとだしじゃんけんロボットの頭のなかよくわかりました。カニパンもよかった。
サンプルプログラムとか公開していませんか？
すさまじい技術力の高さ…惚れちゃう
大変勉強になりました。
イチケンさんいつもありがとう。Nvidiaにサーボ繋いで動かす環境はどういうものですかね。やればやるほど面白いディープな世界ですね。
1:42
青鬼のイチケンw
指が極端に短い人だとパーとグーの区別は難しそうです。
例えばドラえもん。
Jetson Nano面白いですね。
ここまで手軽にAIが使えるとは思いませんでした。
この手のネタもっとやって欲しいです。
これ、イチケンさんだから簡単に見えますけど、
ベースの知識が必要だったりして、技術的な壁が多い気がします。
自分もやってみたい気持ちはあるけど、使いこなせなくて、高価なガラクタになりそうで躊躇してしまう・・・
@@MrBASIC2012
こうゆうのは良い参考書が
ゲットできるとはかどる気がします。
そして、超簡単な事例から始める(^^);
ニューラルネットワークの解説分かりやすいです。つかみは完璧かと思います
ICHIKEN様、ノイズキャンセルの仕組みを教えていただけませんか？例えばウォークマンの例でとか。よろしくお願いいたします。
ＡＩですが、思っていたより簡単な工程で認識させることができるんですね。画像の登録に時間がかかるのは仕方がないですが、使いこなせば色々なことに応用できそう。Jetson Nanoは凄い(・・;)
イチケンさんの指が長い！羨ましい。
説明が頭に入ってこない🤣
編集がすごくて5秒くらいあれ？弟居たんだと思ってしましました笑
いつも真剣なイチケンさんはどんどんElectroBOOMみたいになた。。。。🤣
イチケンは人間として認識・・・
宇宙人かと思った。（笑）
失礼しました。
🦀カニパン ワロた〰️👍️
技術系エンタメチャンネル❗️
じゃんけんに負けた顔とか箱落とすとこがまじでかわいいwww
もしよろしければ、教えていただきたいのですが・・・
機械学習に関連する計算は主に線形代数かと思います。テンソルフローとかディープラーニングはAIをプログラムするのにとても便利なツールだとしてもブラックボックスなので、機械学習の原理を知るためには、機械学習の数学モデルのライブラリを自分で作ったほうがより理解が深まるんじゃないでしょうか？
将棋AIとして主流ではありませんが、一般的なゲーム攻略法の解析と同様に、ランダムに指し手を選んで大量の試行の結果から勝率の高い指し手を学習する方法もあるようです。この場合、テンソルフローやディープラーニングのライブラリの組み合わせだけで簡単にプログラムできるのでしょうか？
将棋思考エンジンは
＊ 局面の優劣を数値化する
＊ 高得点の局面（指し手）を選ぶ
※ただし、まともに計算するには変化が多すぎて何光年もかかってしまうので、計算する局面を限定しなければならない。局面の限定の仕方や優劣の判定値の違いにソフトごとの個性（指し将棋の強さ）が現れる。ということでしょうか？
機械学習の部分がよく分からなかったのですが、「パー」とラベリングされた画像をニューラルネットワークに入力し、判定が誤りだと認識されたら重みを変えて再判定、を延々とやるイメージであっていますか？
機械設計とかも行うのですか？
機械設計に関する動画をアップしていただきたいです。
jetson nano含めワンボード最近お高いんですよねー
Jetson Nano結構熱持つんですね。FANが大きいですね・・・・。
2:39 「謎のAI半導体メーカー」www
NVIDIAからの提供やべえ🥶🥶
唐突に双子出てきて草
しかもそのあと手が３本出てきたから少なくともあともう1人いる
商品名は「宇宙家族ジェットソン」からきてるのかな。
「冥王星バーガーをひとつ」「・・・・」
一歩進んで、手を出す前の身体の細かな動きや声のトーンなんかから
実際に何を出すかを予測するAIもできそうな気がした
（試したい人はJetson を買おう！
同じ事思った！！人間が特に気にしてない意外な動作が予測の手がかりになる可能性とかあるよね。
ボクサーが相手の筋肉の緊張や予動作を察知してパンチを避けるみたいな予測だな。
Jetsonって高いのかな？？
機械学習は「こんなことをしたくて必要条件(又は結果の形)は何となく分かるんだけど、十分条件(又は至るまでの過程)はよく分からない」ものによく使われます。この話なら「特定のタイミングに向かって手の形を作るから体の動きを見ればいいはず」でも「どの段階でどの程度の動きをしたら予測できるかわからない」ので打ってつけですね。
ただ、踏み込む深さを間違えてAIの根本の設計に手を出したら”良くわからないものの解を得たい”から機械学習を使っているのに、自分でよくわからないとした"ブラックボックス以外は正しいものを作る必要がある”という矛盾に直面します。”予想と結果が一致した”という実験結果が現れるまで「何で上手くいかないんだ…」を続ける思考と根気・本質を捉える視野と知識の広さが求められたりと面倒なことになるので、まずは「誰かが実用化したモデル」をある程度拝借できる範囲で楽しむと良いでしょう。
8000円で売ってる
いちけんさんかわいいなｗ
まじで笑ってしまったｗ 15:20
すごい技術使ってるのに、出力のハードの部分が超アナログでうけた
なぜプロモーションを含みますを表示されないのでしょうか？
荒ぶるところが一番の見どころw
こんな天才も絵画は画伯なのがほっこりしたわ。(GU CH PA のくだり)
画伯の絵 9:50～ GuとPaの見分けがムツカシ~ww
私の両目と脳ミソを使った認識率はJetson君以下だと判明した瞬間！
・・・その後の実験でJetson君でもGuとPaの見間違いするから気にしないでね！というイチケンさんの優しい気遣いに感謝。。
唐突なカニパン😂