Świetna prezentacja. Poproszę o materiał, w którym wytłumaczy Pan sposoby zapisywania statystyk w tabelach artykułów naukowych - chodzi o literki przy wynikach
W ramach jubileuszowego, 30. Finału Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy wystawiłem na licytację przygotowanie analizy statystycznej na potrzeby pracy licencjackiej, magisterskiej lub artykułu naukowego. Myśląc o tej akcji kierowałem się zasadą, iż najcenniejsze co możesz dzisiaj dać drugiemu człowiekowi, to poświęcić mu swój CZAS. Dla osób zainteresowanych, pozwolę sobie nieskromnie dodać, że pracuję na stanowisku Adiunkta w Instytucie Statystyki i Demografii UŁ, jako statystyk współpracuję także z Instytutem Kardiologii w Warszawie i Krajową Izbą Fizjoterapeutów, zaś w przygotowywaniu analiz statystycznych dla prac naukowych mam kilkunastoletnie doświadczenie. Cały dochód z licytacji przeznaczony jest oczywiście na rzecz WOŚP. Z uwagi na charytatywny cel mojego wpisu, ośmielam się Was nieśmiało prosić o jego udostępnianie. Gramy razem do końca Świata i oczywiście o jeden dzień dłużej... Siema! Link do licytacji: allegro.pl/oferta/statystyka-do-pracy-dyplomowej-lub-naukowej-11749546622?SomeAgainV3&
Jeśli ktoś z Państwa jeszcze nie widział, sugeruję, żeby przed obejrzeniem tego odcinka obejrzeć materiał poświęcony klasycznej analizie ANOVA: ruclips.net/video/s0ezIDqNK8Q/видео.html
Uf..wsiadłam na ten rower. W trakcie jazdy wystąpiła zagwozdka: jeżeli p dla testu Kruskala-Wallisa= 0,016 i wskazuje na różnice istotne statystycznie pomiędzy grupami, a w tabeli porównań wielokrotnych pomiędzy zmiennymi p nie jest mniejsze niż 0,05 (wychodzi p=0,056), to co wtedy? Czy jest istotnie statystycznie różnica pomiędzy danymi grupami, czy nie? Pozdrawiam i dziękuję za te filmy! :)
Dziękuję za pomocny materiał:) Zastanawiam się nad pewnym przypadkiem gdy badamy tę samą grupę osób (powiedzmy 200 osób) które odpowiadają na pytania w różnych kategoriach (powiedzmy a), b), c) i d) ) i chcemy sprawdzić czy różnice pomiędzy sumą punktów z odpowiedzi w każdej kategorii są istotne statystycznie. Czy w takim przypadku wybierzemy "porównanie wielu prób NIEzależnych" czy też "porównanie wielu prób zależnych" w związku z tym, że te same osoby odpowiadały na te same pytania?
Pani Moniko, jeśli analizujemy cechy porządkowe, jak np. przywołana suma punktów, to zalecam testy nieparametryczne. W przypadku dwóch grup - test U Mann'a-Whintey'a, jeśli trzech lub więcej - test ANOVA Kruskala-Wallisa. Analizy dla prób zależnych prowadzimy gdy porównujemy dwa lub kilka pomiarów dotyczących tych samych jednostek, np. poziom bólu przed i po operacji, wartości wskaźnika BMI przed i po zastosowaniu diety, poziom cholesterolu w momencie 0, po 3 miesiącach i po pół roku stosowanej kuracji, itd. Przygotowuję powoli filmiki o analizie istotności różnic dla prób zależnych.
@@witoldsmigielski4041 Dziękuję za odpowiedź:) chciałabym się jeszcze dopytać co w przypadku gdybyśmy mierzyli średnią sumę punktów odpowiedzi tych samych pacjentów w kilku kategoriach (kategorie te są powiązane ze sobą ponieważ na przykład dotyczą obszarów życia na które wpływa jakaś jednostka chorobowa) i chcieli zobaczyć czy różnice pomiędzy tymi kategoriami życia na które wpływa jednostka chorobowa są statystycznie istotne? czy tutaj również rekomenduje Pan test ANOVA Kruskala-Wallisa czy jednak bardziej testy dla wielu prób zależnych? a filmiku na ten temat nie mogę się doczekać :D
analizę omawianego przykładu przedstawiliśmy wraz z kolegami w artykule opublikowanym na łamach International Journal of Enviromental and Public Health: "Goalkeepers Live Longer than Field Players: A Retrospective Cohort Analysis Based on World-Class Football Players": www.mdpi.com/1660-4601/17/17/6297. O jego wynikach mieliśmy okazje podyskutować dłużej w audycji radia TOK FM: (link do audycji: audycje.tokfm.pl/podcast/95140,Dlaczego-bramkarze-zyja-dluzej). Nasza praca została także doceniona przez Redakcję "Piłki Nożnej": pilkanozna.pl/index.php/Wydarzenia/%C5%9Awiat/1015138-kopanie-a-kalendarz.html
Pięknie dziękuję za pomoc. Rozwiał Pan moje wątpliwości i problemy.
Dziękuję! Za super wyjaśnienie i za poczucie humoru!
Świetna prezentacja. Poproszę o materiał, w którym wytłumaczy Pan sposoby zapisywania statystyk w tabelach artykułów naukowych - chodzi o literki przy wynikach
Dziękuję za sugestię. Kiedyś postaram się dodać taki materiał.
W ramach jubileuszowego, 30. Finału Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy wystawiłem na licytację przygotowanie analizy statystycznej na potrzeby pracy licencjackiej, magisterskiej lub artykułu naukowego. Myśląc o tej akcji kierowałem się zasadą, iż najcenniejsze co możesz dzisiaj dać drugiemu człowiekowi, to poświęcić mu swój CZAS.
Dla osób zainteresowanych, pozwolę sobie nieskromnie dodać, że pracuję na stanowisku Adiunkta w Instytucie Statystyki i Demografii UŁ, jako statystyk współpracuję także z Instytutem Kardiologii w Warszawie i Krajową Izbą Fizjoterapeutów, zaś w przygotowywaniu analiz statystycznych dla prac naukowych mam kilkunastoletnie doświadczenie.
Cały dochód z licytacji przeznaczony jest oczywiście na rzecz WOŚP. Z uwagi na charytatywny cel mojego wpisu, ośmielam się Was nieśmiało prosić o jego udostępnianie. Gramy razem do końca Świata i oczywiście o jeden dzień dłużej... Siema! Link do licytacji: allegro.pl/oferta/statystyka-do-pracy-dyplomowej-lub-naukowej-11749546622?SomeAgainV3&
Czy mógłby Pan pokazać test Duncana oraz wytłumaczyć jak interpretować wyniki?
Dzień dobry, czy byłaby możliwość, żeby udostępnił Pan albo powoedział skąd wziął dane?
Jeśli ktoś z Państwa jeszcze nie widział, sugeruję, żeby przed obejrzeniem tego odcinka obejrzeć materiał poświęcony klasycznej analizie ANOVA: ruclips.net/video/s0ezIDqNK8Q/видео.html
Uf..wsiadłam na ten rower. W trakcie jazdy wystąpiła zagwozdka: jeżeli p dla testu Kruskala-Wallisa= 0,016 i wskazuje na różnice istotne statystycznie pomiędzy grupami, a w tabeli porównań wielokrotnych pomiędzy zmiennymi p nie jest mniejsze niż 0,05 (wychodzi p=0,056), to co wtedy? Czy jest istotnie statystycznie różnica pomiędzy danymi grupami, czy nie? Pozdrawiam i dziękuję za te filmy! :)
Dziękuję za pomocny materiał:) Zastanawiam się nad pewnym przypadkiem gdy badamy tę samą grupę osób (powiedzmy 200 osób) które odpowiadają na pytania w różnych kategoriach (powiedzmy a), b), c) i d) ) i chcemy sprawdzić czy różnice pomiędzy sumą punktów z odpowiedzi w każdej kategorii są istotne statystycznie. Czy w takim przypadku wybierzemy "porównanie wielu prób NIEzależnych" czy też "porównanie wielu prób zależnych" w związku z tym, że te same osoby odpowiadały na te same pytania?
Pani Moniko, jeśli analizujemy cechy porządkowe, jak np. przywołana suma punktów, to zalecam testy nieparametryczne. W przypadku dwóch grup - test U Mann'a-Whintey'a, jeśli trzech lub więcej - test ANOVA Kruskala-Wallisa. Analizy dla prób zależnych prowadzimy gdy porównujemy dwa lub kilka pomiarów dotyczących tych samych jednostek, np. poziom bólu przed i po operacji, wartości wskaźnika BMI przed i po zastosowaniu diety, poziom cholesterolu w momencie 0, po 3 miesiącach i po pół roku stosowanej kuracji, itd. Przygotowuję powoli filmiki o analizie istotności różnic dla prób zależnych.
@@witoldsmigielski4041 Dziękuję za odpowiedź:) chciałabym się jeszcze dopytać co w przypadku gdybyśmy mierzyli średnią sumę punktów odpowiedzi tych samych pacjentów w kilku kategoriach (kategorie te są powiązane ze sobą ponieważ na przykład dotyczą obszarów życia na które wpływa jakaś jednostka chorobowa) i chcieli zobaczyć czy różnice pomiędzy tymi kategoriami życia na które wpływa jednostka chorobowa są statystycznie istotne? czy tutaj również rekomenduje Pan test ANOVA Kruskala-Wallisa czy jednak bardziej testy dla wielu prób zależnych?
a filmiku na ten temat nie mogę się doczekać :D
analizę omawianego przykładu przedstawiliśmy wraz z kolegami w artykule opublikowanym na łamach International Journal of Enviromental and Public Health: "Goalkeepers Live Longer than Field Players: A Retrospective Cohort Analysis Based on World-Class Football Players": www.mdpi.com/1660-4601/17/17/6297. O jego wynikach mieliśmy okazje podyskutować dłużej w audycji radia TOK FM: (link do audycji: audycje.tokfm.pl/podcast/95140,Dlaczego-bramkarze-zyja-dluzej). Nasza praca została także doceniona przez Redakcję "Piłki Nożnej": pilkanozna.pl/index.php/Wydarzenia/%C5%9Awiat/1015138-kopanie-a-kalendarz.html