STATISTICA. Odc. 8. Wspólczynnik korelacji Spearmana i inne nieparametryczne

W filmie przedstawiono jak korzystając z pakietu STATISTICA wyznaczyć współczynnik korelacji Spearmana oraz jak należy zinterpretować uzyskane wyniki. Omówiono także zastosowanie pozostałych nieparametrycznych miar korelacji takich jak: współczynnik tau-Kendalla czy współczynnik Gamma. Pokazano jak wyznaczać poziom statystycznej istotności wskazanych współczynników korelacji, jak wykonywać analizy grupami oraz jak przeprowadzić analizy tylko dla części przypadków. Omówiono także, co oznacza dodatnia oraz ujemna wartość współczynnika korelacji. W omawianym materiale omówiono, kiedy nie należy wyznaczać poziomu korelacji za pomocą współczynnika Pearsona i należy właśnie skorzystać z miar nieparametrycznych.
Materiał filmowy jest ósmym odcinkiem z cyklu prelekcji pt. "Wykonywanie analizy statystycznej z wykorzystaniem pakietu STATISTICA". Prelekcję prowadzi dr Witold Śmigielski z Instytutu Statystyki i Demografii, UŁ. Masz pytanie do Autora? Napisz: [e-mail].

[@SuperZabojca]

Świetny materiał, przydało się do pracy magisterskiej.

[@arkadiuszp5070]

Świetnie Pan tłumaczy. Właśnie przerabiam playlistę:Statystyka kurs online i bardzo mi się podoba - konkretnie, prosto i z humorem. Dziękuję serdecznie za materiały : )

[@paulinazietara1805]

Tłumaczy pan naprawdę niesamowicie, dzięki panu dostałam 4 ze statystyki zaawansowanej mimo że kompletnie jej nie rozumiałam na zajęciach. Najmocniej dziękuję!!

[@ilyha4421]

Dzień dobry, jakiego testu regresji powinienem użyć jeżelo analizuję zmienną ilościową i jakościową (wartość w skali ASA i jej związek z wystąieniem powikłania)?
Pozdrawiam

[@pexel1626]

Wystarczy w statistica przekodować wartości które dostały nazwy (wieś/miasto/xy) - zapewne 101/102/103 na nowe 1/2/3. Myśle, że prościej :)