STATISTIKA - EP3 - Rozdělení náhodných veličin

Třetí epizoda série o matematické statistice. Toto video řeší popis, interpretaci, pravděpodobnostní funkci / hustotu a distribuční funkci u následujících diskrétních rozložení pravděpodobnosti:
Alternativní (Bernoulliho)
Binomické
Poissonovo
Geometrické
Negativně binomické
Spojitá rozdělení pravděpodobnosti:
Rovnoměrné
Normální ( a standardizované normální)
Exponenciální
Chí kvadrát
t-studentovo
Fisherovo
Jsou vysvětleny i různé souvislosti a spojitosti mezi nimi a hlavně k čemu se v praxi používají.
IG: integrator.math
Máš nějaké otázky? Piš do komentáře.
Vytvořeno pomocí CapCut.

[@jakubzizkovsky5995]

Zdravím, smím se prosím zeptat, jaký je rozdíl mezi Hypergeometrickým a Geometrickým rozdělením? Chápu dobře, že Hypergeometrické je spojité, zatímco geometrické je diskrétní? Z různých online zdrojů se mi úplně nepodařilo zjistit přesný rozdíl, tak bych velice ocenil radu někoho kdo tomu rozumí:) Předem děkuji

[@Integrator-dd6gh]

Čus, Geometrické i Hypergeometrické rozdělení je diskrétní!
Geometrické určuje počet neúspěchů před prvním pokusem.
Hypergeometrické se dá dobře představit z příkladu, kde vybíráme BEZ VRACENÍ n koulí. N je celkový počet koulí, z toho je K koulí bílých a (N-K) černých. Náhodná veličina, která se řídí hypergeometrickým rozdělením určuje počet bílých koulí mezi n vybranými.
Hypergeometrické má tři parametry a to N,K a n. Zajímavostí je, že má hypergeometrické rozdělení blíže k binomickému než geometrickému. Pokud se parametry N a K pošlou do nekonečna, tak obdržíme Binomické rozdělení. Tento výsledek lze komentovat tak, že pokud taháme z obrovských souborů, tak příliš nezáleží na tom, zda po tahu vybranou věc vracíme či nevracíme.
Mé osobní shrnutí. Tyto rozdělení mají společný to, že jsou diskrétní a skoro stejné jméno. Jinak spolu více nesouvisí.

[@jakubzizkovsky5995]

@@Integrator-dd6gh Děkuji moc za vysvětlení, hodně pomohlo!:)