【AI for PI Workshop】與AI專家們對談：如何將AI導入你的研究？以人文歷史研究為例

[@shihminlo6097]

以下由 工人智慧 摘錄筆記
06:00 主講人廖老師 開始
12:00 文史資料數位化, e.g. 圖像識別(日月潭水社碼頭)
17:00 Action Dictionary (可加註解), e.g. 昆蟲字典
25:00 文圖分離, image cationing (擴增註解)
32:00 用 關鍵詞 在視訊中搜尋
37:00 數位資料防偽 (加浮水印兩個可互補)
42:00 圖影修復inpainting (by nonlinear filtering)
47:00 Q&A #1
53:00 Q&A #2
56:00 院長reply
1:01:00 座談 開始

[@DKYY11]

感谢台湾学者，学习了。谢谢你们。

[@chen-dylan]

超棒的對話 感謝中研院提供這麼棒的影片跟說明

[@johnlmax921]

整場對談，「愛君」說的最好，也就是溝通上的落差。
簡單來說，不同領域之間的意識交流往往存在著難以量化的隔閡，然而以現有的AI工具來說，雖然好用，但很難針對專業領域作更深入的整合，尤其對台灣的文史工作來說，更是小眾的群組，也因此需要針對AI從事大量的資料訓練。
結論來說，跨域的人才，真正是這個時代需要的頂尖人才，不僅能理解歷史脈絡、理解因果關係，更要能明白資訊科技能帶來的便捷進而融入其中，加速研究進度。

[@yangyang1412]

台灣家長 ： 懂了 跨領這人才重要
小孩填志願 ：來乖全部填醫科牙科 之後你會感謝我

[@szupeichen]

中研院數位文化中心開發的OCR平臺，已經可以辨識相當程度的歷史文獻，與會各位是否有有嘗試過？另外，在文史領域的數位轉向，已經有一個領域叫做「數位人文」發展了十幾年了，但在這個會議裡面並沒有提到，不知會議主辦單位對這個領域的看法如何？

[@terryg4795]

与传统的人文研究相比，digital humanities 研究缺乏深度

[@maruwoo1315]

學習到非常多，文字識別在LINE的功能中也有。

[@shileishi9067]

不知道在新的洞见方面ai有没有什么特别之处? 就是第一个问题,ai能够超出资料学习的范围或者思路吗? 正确率或者说参考值怎么样?

[@georgeguo3081]

這位廖教授在提問回答環節要認真聽人提問，讓對方把問題提完再回答，不要一直在打斷，一直説“我知道我知道我知道”。我能感覺大概因爲他跟某些提問人熟識，所以比較隨意。但是外人聽起來有點粗魯，信息不完整。教授也要習慣傾聽。

[@leichikit]

收藏

[@tsechihhuang]

Yolo 光名字就很酷 : " You Only Live Once "

[@johntor-yr3gh]

為何要選擇電機人才而非電腦科學等相關領域的人才呢？

[@sywaddr11]

個人圖書館在圖書館存書進行交流交集成立社群

[@Mr-Chim]

在浪費11分鐘之後，才發現標題---人文歷史。