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Keep up Taiwan No.1. Thank all you guys' efforts. Salute
Not easy job. Great achievement. 👍
過來捧場,當年廖老師曾是我論文的口試委員。
Taiwan is my motherland. The National academy of Taiwan is doing great .🎉
00:05:31廖弘源Hong Yuan Mark西元2006年00:05:41廖弘源Mark西元2014年00:10:52廖弘源Mark西元1991年7月00:31:23
廖院長好帥🎉~
00:10:04 肖像數位憑證我認為未來可能會是發展的一個重點之一,怎麼透過驗證與計算方式取得授權與使用,我覺得這個可以發展。
台灣之光
加油...., 台灣!
值得驕傲。台灣加油!
00:58:48蟲PEST01:00:33多工每秒7張
感謝貢獻!
01:14:0301:16:2301:18:5301:21:34專利
Google 的 Sora 文字到影视AI處理軟體是 engineer and scientist 的集合,不知中研院的Vi|Ov6有否有商業用途。
yolo已经是非常成熟的算法了
01:23:54智財處邱文聰01:26:03聲音01:26:43周美吟副院長0.8舊金山巴士
00:43:48西元2020年You Only Look Once簡稱YOLOv400:44:2700:44:46
00:48:1800:50:4000:53:0100:53:34梨泰院
YORO 沒有將物件深度做標記嗎?深度判斷應該有很多方式, 比如說 先算原攝影機移動速度, 攝影物件中無移動物件角度, 及長度 做為基本量, 然後以此算出標記物件的深度甚至其移動速度, 應該辦的到.或使用類似雙眼視覺角度差, 來計算標記物件對 攝影頭的相對距離.有的方式對近距離判斷強, 有的對大尺寸的判斷強、 視其需求。
00:54:4600:56:1600:57:31車用ADAS00:57:46
喔!這是AI的先鋒耶!讚!
邀請李飛飛來台演講,敲碗。
抖音上就有yolo的教学,这东西也都快普及了,You Only Live Once 这种思维挺关键的,特斯拉V12自动驾驶现在也是这种思维,这个比较有启发性
不要扯淡好嗎,這裏的yolo根本不是這個意思
大神 請收下我的膝蓋還好台灣有你們!
Q & A session, 1:18:50 yolo 系列工作是否會朝向與 LLM and multimodal 整合的方向來發展
已經有結合囉 去年 google scholar 已經有一大票語言模型做多標籤物件辨識的新應用了喔
@@hudsonvan4322 我是引原提問者的問題,我知道外面很多,所以外面最關心的一定是正宗YOLO團隊的發展走向
比如YORO 判斷 為0.3 的物件,可否用 反diffusion 增強解析, 使判斷 正確率 提高到 0.5 以上?
您好, 我們團隊確實有開發latent diffusion技術來使極端環境下(夜晚, 雨, 霧, ...)的低分物件能夠成功獲得高分進而被正確偵測到. 謝謝您的提問.
看起來好像是CV2 的延伸
中文字幕用ai生成用中文自動斷行很容易做啊,應該放一下,現在近乎全自動了,幾分鐘的事而已
01:07:23暗度01:10:16排氣量01:10:3401:12:13谷歌女兒
國家大院,播出螢幕竟然沒有字幕,不可思議。
So.?
字幕有助於平台自動翻譯為其他國家語言,有利於傳播
So ??
錄影時沒有加入 "浮水印" 不能證明是沒有被竄改的原始影像。 也不能證明是有被竄改的非原始影像,所以不能下法律的定論。
但影像的數位身份認證與授權,未來是可以朝這樣的方向前進。
老師
幫幫醫工的人, 把超音波搞得不必那麼專業, 不必看懂雪花吧.
不需要與會有"見不得人好"的卑劣惡行教養人一般見識,只有自認及幻覺自己是"天下無敵唯我獨尊"自負之人,他們處處要第一而沒有接受自己是技不如人的胸襟。
什麼時候可以用到道路使用率收稅,飆車族罰款,救護車通行加速,……
打飛彈前能先打氣球或越界漁船嗎?
哇……可以測聲音跟顏色,那噪音問題跟污染問題也解決了,連凶殺鑑識也能加速了,精密工業……❤強❤在哪下載開源軟體❤❤🎉
偵測潛艇應該最有……🎉
產量
1:24:48
不要再說你是主要貢獻者了,就不信院長你有空去研究YOLO的深入。這應該是王博士為主要作者。
CSPNet瞭解一下吧! 中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後研究員王建堯,與俄羅斯學者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發最新的 YOLO 第四版(簡稱為 YOLOv4)
你嘴砲也很爛😂
聽君一席話 勝讀十年書
拿獎一堆,搞一個市值一兆的Ai公司,ChatGPT在台灣面前啥也不是
China Taiwan is my motherland.
對民生毫無幫助 看來只用於政府監控和軍事有用 重要在於申請經費交代
眼界要多小才會講出這種話
你知道嗎?你活著對世界才是完全沒有幫助。喔有拉 ,可能你爸媽可以找政府騙騙育兒津貼補助,給阿公阿罵交代
廖先生讲了洋洋洒洒一个小时,外行听不懂,内行不需要听。所以你的受众是谁?“ YOLOv4的论文是我读文献以来最不“爽”的一篇,YOLOv4像一个“缝合怪”,几乎没有提出什么创新性的东西,其实是一个结合了大量前人研究技术,加以组合并进行适当创新的算法,实现了速度和精度的完美平衡。”
YOLO只是一個辨識工具,科普演講就是讓各個系所的人聽完能應用到不同領域上。批評別人很容易,但王博士至少做到SOTA第一。
你說"受众是谁?"那請問11天4.7萬次瀏覽是誰在看呢?說"几乎没有提出什么创新",但又說"实现了速度和精度的完美平衡",這是根本在自打嘴巴。小粉紅一聽到"Taiwan number one",就坐不住了,翻牆不容易能理解的。
这两天发的v9确实有点东西,v4是什么,看了的人都清楚。 隔行如隔山,劝你谨慎发言。少做意识形态斗阵,做点实事。@@kwyweb877
@@kwyweb877 这两天发的v9确实有点东西,v4是什么,看了的人都清楚。 隔行如隔山,劝你谨慎发言。抛弃意识形态斗争,干点实事吧。
把台灣的道路交通事故降低再說能力第一吧!
1:17:23
@@mayferalhindi7787台灣天天車禍中,左右轉車碰直行車,都推脫A柱中,沒有實際應用上發揮效果的好科技都是空談,台灣至今仍是交通惡名之地
噴子想噴就會噴 不用在意no body@@mayferalhindi7787
物件偵測模型的指標是 參數量、計算量、mAP、FPS
中國玩到爛的東西....
YOLO,國外都玩爛的東西,拿來講...@@..我高職學歷老早就知道這東西了...中研院...很多東西拿國外玩爛的東西...包裝為自己的成就...只不過出過國看的懂外文而已...YOLO對岸玩爛的東西...
妄自菲薄是什麼意思?
Yolo有很多版本,每一版本在各項性能都有提升,台灣中研院貢獻了兩個版本
原來這位高手高職就會寫了,中研院需要邀請你,請留下聯繫方式
物件辨識,怎麼會是國外玩爛的東西? 世界各國都還在,努力研究探索的技術, 像特斯拉的自動駕駛汽車,有全靠影像辨識的技術做自動駕駛(沒雷達偵測),台灣的高速公路之前,常發生特斯拉的汽車開自動駕駛補助系統,高速撞維護道路的緩撞工程車,表示特斯拉影像辦識的技術還不夠成熟,還無法靠影像辦識偵測停在高速公路的汽車,還需要繼續改善影像辦識的技術,現在的AI類神經網絡的影像辦識很進步,不曉得現在特斯拉自駕的技術,有沒有更完善
@@阿明-u1j 講個台灣笑話8+9 流行掛假車牌 真被警察攔罰得很輕就罰緩 比現在超速還會記點超過吊銷+罰緩 還輕 一堆8+9掛假車牌 路邊科技執法 鳥都不鳥 繼續騎 反正是合法車牌的受害害 中研院能用科技解決這個才是有價值的
靠,我一直以爲中國在視覺技術上獨步全球, 原來也是台灣的東西.
@@Cric168 有啊, 讓世界重新認識什麽叫做作惡無底綫
不知道的台湾属于中国?
最後提問的發問者 聽起來都對深度學習沒啥概念 問一些低層次問題,滿可惜的
自娱自乐
大陸還不是用得很開心 你需要open mind
@@hudsonvan4322 不过是省级科学院水平!台积电号称南波湾,可是睾丸还是掐在别人手里,离开光刻机啥都不是!
Keep up Taiwan No.1. Thank all you guys' efforts. Salute
Not easy job. Great achievement. 👍
過來捧場,當年廖老師曾是我論文的口試委員。
Taiwan is my motherland. The National academy of Taiwan is doing great .🎉
00:05:31廖弘源Hong Yuan Mark西元2006年
00:05:41廖弘源Mark西元2014年
00:10:52廖弘源Mark西元1991年7月
00:31:23
廖院長好帥🎉~
00:10:04 肖像數位憑證我認為未來可能會是發展的一個重點之一,怎麼透過驗證與計算方式取得授權與使用,我覺得這個可以發展。
台灣之光
加油...., 台灣!
值得驕傲。台灣加油!
00:58:48蟲PEST
01:00:33多工每秒7張
感謝貢獻!
01:14:03
01:16:23
01:18:53
01:21:34專利
Google 的 Sora 文字到影视AI處理軟體是 engineer and scientist 的集合,不知中研院的Vi|Ov6有否有商業用途。
yolo已经是非常成熟的算法了
01:23:54智財處邱文聰
01:26:03聲音
01:26:43周美吟副院長0.8舊金山巴士
00:43:48西元2020年You Only Look Once簡稱YOLOv4
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00:44:46
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00:53:01
00:53:34梨泰院
YORO 沒有將物件深度做標記嗎?
深度判斷應該有很多方式, 比如說 先算原攝影機移動速度, 攝影物件中無移動物件角度, 及長度 做為基本量, 然後以此算出標記物件的深度甚至其移動速度, 應該辦的到.
或使用類似雙眼視覺角度差, 來計算標記物件對 攝影頭的相對距離.
有的方式對近距離判斷強, 有的對大尺寸的判斷強、 視其需求。
00:54:46
00:56:16
00:57:31車用ADAS
00:57:46
喔!這是AI的先鋒耶!讚!
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抖音上就有yolo的教学,这东西也都快普及了,You Only Live Once 这种思维挺关键的,特斯拉V12自动驾驶现在也是这种思维,这个比较有启发性
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大神 請收下我的膝蓋
還好台灣有你們!
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已經有結合囉 去年 google scholar 已經有一大票語言模型做多標籤物件辨識的新應用了喔
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比如YORO 判斷 為0.3 的物件,可否用 反diffusion 增強解析, 使判斷 正確率 提高到 0.5 以上?
您好, 我們團隊確實有開發latent diffusion技術來使極端環境下(夜晚, 雨, 霧, ...)的低分物件能夠成功獲得高分進而被正確偵測到. 謝謝您的提問.
看起來好像是CV2 的延伸
中文字幕用ai生成用中文自動斷行很容易做啊,應該放一下,現在近乎全自動了,幾分鐘的事而已
01:07:23暗度
01:10:16排氣量
01:10:34
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但影像的數位身份認證與授權,未來是可以朝這樣的方向前進。
老師
幫幫醫工的人, 把超音波搞得不必那麼專業, 不必看懂雪花吧.
不需要與會有"見不得人好"的卑劣惡行教養人一般見識,只有自認及幻覺自己是"天下無敵唯我獨尊"自負之人,他們處處要第一而沒有接受自己是技不如人的胸襟。
什麼時候可以用到道路使用率收稅,飆車族罰款,救護車通行加速,……
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聽君一席話 勝讀十年書
拿獎一堆,搞一個市值一兆的Ai公司,ChatGPT在台灣面前啥也不是
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對民生毫無幫助 看來只用於政府監控和軍事有用 重要在於申請經費交代
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你知道嗎?你活著對世界才是完全沒有幫助。喔有拉 ,可能你爸媽可以找政府騙騙育兒津貼補助,給阿公阿罵交代
廖先生讲了洋洋洒洒一个小时,外行听不懂,内行不需要听。所以你的受众是谁?“ YOLOv4的论文是我读文献以来最不“爽”的一篇,YOLOv4像一个“缝合怪”,几乎没有提出什么创新性的东西,其实是一个结合了大量前人研究技术,加以组合并进行适当创新的算法,实现了速度和精度的完美平衡。”
YOLO只是一個辨識工具,科普演講就是讓各個系所的人聽完能應用到不同領域上。批評別人很容易,但王博士至少做到SOTA第一。
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說"几乎没有提出什么创新",但又說"实现了速度和精度的完美平衡",這是根本在自打嘴巴。
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1:17:23
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噴子想噴就會噴 不用在意no body
@@mayferalhindi7787
物件偵測模型的指標是 參數量、計算量、mAP、FPS
中國玩到爛的東西....
YOLO,國外都玩爛的東西,拿來講...@@..我高職學歷老早就知道這東西了...中研院...很多東西拿國外玩爛的東西...包裝為自己的成就...只不過出過國看的懂外文而已...YOLO對岸玩爛的東西...
妄自菲薄是什麼意思?
Yolo有很多版本,每一版本在各項性能都有提升,台灣中研院貢獻了兩個版本
原來這位高手高職就會寫了,中研院需要邀請你,請留下聯繫方式
物件辨識,怎麼會是國外玩爛的東西? 世界各國都還在,努力研究探索的技術, 像特斯拉的自動駕駛汽車,有全靠影像辨識的技術做自動駕駛(沒雷達偵測),台灣的高速公路之前,常發生特斯拉的汽車開自動駕駛補助系統,高速撞維護道路的緩撞工程車,表示特斯拉影像辦識的技術還不夠成熟,還無法靠影像辦識偵測停在高速公路的汽車,還需要繼續改善影像辦識的技術,現在的AI類神經網絡的影像辦識很進步,不曉得現在特斯拉自駕的技術,有沒有更完善
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一堆8+9掛假車牌 路邊科技執法 鳥都不鳥 繼續騎 反正是合法車牌的受害害 中研院能用科技解決這個才是有價值的
靠,我一直以爲中國在視覺技術上獨步全球, 原來也是台灣的東西.
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不知道的台湾属于中国?
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