baik kak, ini masa nata, karena kebetulan buat ngajar kelas dari prioritas basic, nah karena sudah hampir selesai yang keperluan kelas ngajar, semoga bisa saya kembangkan lagi ke metode metode lain di DM.makasih supportnya
@@LIAFAROKHAH ibu saya izin bertanya, bagaimana menghitung dbi apabila terdapat 2 cluster dan 4 atribut. Kalau dr yg ibu contohkan kan 2 cluster dan 2 atribut, terimakasih bu mohon bantuannya🙏
knapa pada perhitungan semua data dalam kurung dihitung dulu (nilai centroid - nilai data) apa ga terbalik harusnya (nilai data - nilai centroid).......... mohon dijawab kak
Sebenarnya tidak akan terpengaruh jika urutannya dibalik. Ini karena metrik jarak yang umum digunakan. Logicnya karena ingin menghitung dari centroid ke masing2 data. namun dibalikpun tidak masalah tidak ada jarak minus.
Hallo ibu, kalau untuk algoritma clustering dbscan itu bagaimana ya bu,saya sedang skripsian tetapi untuk mengolah data menggunakan tolls rapidminer dengan algo dbscan clustering saya kebinggungan bu?
maaf izin bertanya, saya mencoba menggunakan excel(manual) lalu saya bandingkan dengan rapid miner ternyata berbeda hasilnya. jadi bagaiaman bu? semoga di reply
Kak kalau misalkan hasil dari pengklusteran nilainya sama bagaimana kak misal data pertama itu bisa masuk C1 dan C2 nah itu gimana kak karena nilainya sama
Izin bertanya ibu..apakah ada kemungkinan jika hasil clustering menggunakan perhitungan manual didapatkan hasil yang berbeda jika clustering dilakukan dengan bahasa pemrograman python?karena saya sudah coba ternyata memang agak berbeda meskipun tidak terlalu signifikan..jika memang ada kemungkinan nya kira kira penyebab nya apa ya bu?? Semoga dijawab 🙏
bisa jadi si mas beda, biasa karena library atau aturan angka2nya.tetapi kayaknya ngga bakal jauh banget. boleh kapan kapan share ya via email perbedaannya.biar sama2 belajar case case
Ibu mau tanya klo di pemerintah daerah ada program kegiatan dinas/badan. Klo mau mengelompokkan mana mana program yang berhubungan dengan pariwisata,pendidikan,itu apakah pake metode clustering bu? Bisa ya klo data yg mau di cluster itu berupa kalimat
Kak maaf mau tanya, saya lgi ngerjain skripsi dgn judul "penerapan algoritma k-means dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna website ... " , untuk kuesionernya itu menggunakan tangibles dllnya , atau usability dllnya ya kak Terima kasih
Bisa keduanya mbak. Kembali ke tujuan klustering data ini apa?balik ke metode crisp dm .tetapi banyakin di kuesioner usability webnya, untuk kuesioner kalo bisa jangan random..cari teori untuk mengukurnya supaya lebih valid..coba baca buku pressman warna hijau ,bagian belakang itu banyak sekali pengujian web berdasarkan beberapa hal.
Tujuan dari clustering ini untuk nyari tingkat kepuasan pengguna layanan website tersebut kak, baik dari kekurangnya website tersebtu dan kelebihan website tersebeut kak
Kak mau tanya, selain dengan cara penentuan bebas atau acak untuk centroid pada k-means, apakah ada metode lainnya untuk penentuan centroid pada k-means kak? terimakasih
![algoritma KMeans Clustering [Unsupervised Learning Python pemula] - #INDOSOAI](/img/1.gif)
Sangat bermanfaat 👍👍
terima kasih ilmunya kak, membantu banget
makasih kak saya bisa mengerjakan skripsi dengan referensi vidio ini
Terima kasih bu penjelasannya mudah dimengerti
Algoritma K-Means Klustering Data Mining | Seri Data Mining #5, trims penjelasannya
Algoritma k- means klustering ilmu baru dan selalu nyimak Bu....
Pembelajaran algortma k-klustering penjelasannya mudah dan lebih ngena nih..
Terbaik, penjelasannya pas tidak terlalu cepat dan jelas, saya jadi ngerti, terima kasih
ane ngajar statistik salah satunya K-Means,,, ini bahas alogaritmanya,,, mantap euy, additional insight untuk saya
algoritma klustering di data mining. terima kasih infonya
Terima kasih ka
Seru ya kak mempelajari Algoritma K -Mean Klustering, jadi nambah pengetahuan nih ka
K-Means Klustering sangat menarik untuk dipelajari
Makasih ilmunya kak..bagus banget ini bermanfaat..
mksh sangat bermanfaat sekali nih
ilmu yg bermanfaat..
Pelajaran anak saya ini.. waah pas banget
terima kasih banyak untuk videonya kak sangat membantu sekali
makasi banyak yaa bu dosen, sehat sehat terus
mksh udah berbagi ilmunyaa
pembahasannya clear, bisa bantu dari mana dapat sumber dalam pembahsan di video? terimkash
bisa merujuk ke jurnal2 saja mas..ada banyak jurnal yang membandingkan
Detail banget pembahasannya bu,, makasi ilmunya...
mantap .....saya akan coba bikin model buat data mining sistem rumah sakit
terima kasih sharingnya bu lia....
alhamdulillah nambah lagi nih pengetahuan...mantap
Terimakasih bu', bagus sekali penjelasannya...
halo ibu videonya sangat bagus, sesekali bahas k medoid clustering untuk membedakan dengan k means clustering
baik kak, ini masa nata, karena kebetulan buat ngajar kelas dari prioritas basic, nah karena sudah hampir selesai yang keperluan kelas ngajar, semoga bisa saya kembangkan lagi ke metode metode lain di DM.makasih supportnya
@@LIAFAROKHAH ibu saya izin bertanya, bagaimana menghitung dbi apabila terdapat 2 cluster dan 4 atribut. Kalau dr yg ibu contohkan kan 2 cluster dan 2 atribut, terimakasih bu mohon bantuannya🙏
demen ni kalau dah bahas clustering
Terimakasih banyak materinya sangat² mudah di fahami dan sangat membantu tugas akhir saya 🙏
terima kasih, penjelasannya sangat mudah dipahami, terima kasih banyak ilmunya!!😊😊
sangat detail penjelasannya
Penjelasan yang sangat bermanfaat
Thx for share
😁👍
makasih kk sudah berbagi ilmu, sangat membantu
membahasanya mantap mudah di mengerti
Ilmu yang bermanfaat, terima kasih
Algoritma k means baru belajar bu
Ilmunya sangat bermanfaat terimakasih
Algoritma K-means klustering
Hmm
Kak mau bertanya kan di skripsi saya hntuk segmentasinya saya pake k means dan untuk klasifikasinya pake KNN
Apakah bisa kak?
Mantul
knapa pada perhitungan semua data dalam kurung dihitung dulu (nilai centroid - nilai data) apa ga terbalik harusnya (nilai data - nilai centroid)..........
mohon dijawab kak
Sebenarnya tidak akan terpengaruh jika urutannya dibalik. Ini karena metrik jarak yang umum digunakan. Logicnya karena ingin menghitung dari centroid ke masing2 data. namun dibalikpun tidak masalah tidak ada jarak minus.
Bedanya sama kd tree apa ya mba ?
jujur belum pernah saya. tapi ini yang optimise knn ya? kd-tree. sistem pencarian model tree search?
@@LIAFAROKHAH ya btul.
Kak boleh minta softfile nya kah?
email ya. lia(dot)farokhah(at)gmail
Sangat membantu, terimakasih bu dosen🙏
Hallo ibu, kalau untuk algoritma clustering dbscan itu bagaimana ya bu,saya sedang skripsian tetapi untuk mengolah data menggunakan tolls rapidminer dengan algo dbscan clustering saya kebinggungan bu?
Hehe.belum sempat membuat..saya rekom baca medium ada penjelasan step by step
hallo bu, apakah hasilnya manual dengan rapidminer harus sama ?
kak mau nanya, apakah ada argumen yang baik bahwa akurasi euclidean lebih baik dari akurasi manhattan distance?
Argumennya berdasar ke hasil akurasi euclidean dibanyak paper publikasi membuktikan dibnading yg lain
Assalamualaikum kak, izin bertanya, mengapa hasil cluster di exel dengan di rapidminer bisa tidak sm ya kak? Mohon bantuannya kak🙏
maaf izin bertanya, saya mencoba menggunakan excel(manual) lalu saya bandingkan dengan rapid miner ternyata berbeda hasilnya. jadi bagaiaman bu? semoga di reply
Hallo mbak saya mau tanya jika nilai jarak c1 dan c2 sama bagaiman cara menentukan kelompoknya ?, apakah ada teori y ??
Kak kalau misalkan hasil dari pengklusteran nilainya sama bagaimana kak misal data pertama itu bisa masuk C1 dan C2 nah itu gimana kak karena nilainya sama
Assalamu'alaikum.. Kak menerima jasa pengerjaan Tugas data mining metode Klastring menggunakan algoritma K-Mens yaa kak pada axcel?
Izin bertanya ibu..apakah ada kemungkinan jika hasil clustering menggunakan perhitungan manual didapatkan hasil yang berbeda jika clustering dilakukan dengan bahasa pemrograman python?karena saya sudah coba ternyata memang agak berbeda meskipun tidak terlalu signifikan..jika memang ada kemungkinan nya kira kira penyebab nya apa ya bu?? Semoga dijawab 🙏
kamu pakai library python apa?
bisa jadi si mas beda, biasa karena library atau aturan angka2nya.tetapi kayaknya ngga bakal jauh banget. boleh kapan kapan share ya via email perbedaannya.biar sama2 belajar case case
Ibu mau tanya klo di pemerintah daerah ada program kegiatan dinas/badan. Klo mau mengelompokkan mana mana program yang berhubungan dengan pariwisata,pendidikan,itu apakah pake metode clustering bu? Bisa ya klo data yg mau di cluster itu berupa kalimat
Kak maaf mau tanya, saya lgi ngerjain skripsi dgn judul "penerapan algoritma k-means dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna website ... " , untuk kuesionernya itu menggunakan tangibles dllnya , atau usability dllnya ya kak
Terima kasih
Bisa keduanya mbak. Kembali ke tujuan klustering data ini apa?balik ke metode crisp dm .tetapi banyakin di kuesioner usability webnya, untuk kuesioner kalo bisa jangan random..cari teori untuk mengukurnya supaya lebih valid..coba baca buku pressman warna hijau ,bagian belakang itu banyak sekali pengujian web berdasarkan beberapa hal.
Tujuan dari clustering ini untuk nyari tingkat kepuasan pengguna layanan website tersebut kak, baik dari kekurangnya website tersebtu dan kelebihan website tersebeut kak
bagaimana jika jarak ke centroid 1 ke sentroid 2 sama, pilih bebas saja?
Iya,pilih bebas
Makasih penjelasan Algoritma K- meanns klustering
Kak mau tanya, selain dengan cara penentuan bebas atau acak untuk centroid pada k-means, apakah ada metode lainnya untuk penentuan centroid pada k-means kak? terimakasih
coba menggunakan metode elbow
hi mbak
Hai kak.iya
penjelasannya sangat baik dan mudah dipahami. Terimakasih Kak, dengan penjelasan saudara saya lebih mudah untuk memahami K-means Clustering