Mana lebih baik menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Rapid Miner dalam kasus penentuan keputusan pengambilan jurusan calon siswa sekolah SMA.
Tidak ada metode yang paling baik mas, beda dataset bisa saja beda metodenya, lebih baik coba setiap metodenya agar tau mana yang punya akurasi paling baik
@@nunungalimaulana3727 kalau untuk analisis sentimen suatu aplikasi dengan data ulasan dari google play cocoknya pakai algoritma apa ya selain naive bayes?
Kak saya ada 200 data testing. Dan sya punya 5 data untuk menentukan Klass . Untuk nila k nya brpa kak yg optimal. Sya coba nilai nya 4.5.6. ga akurat semua
Secara natural knn biasanya digunakan untuk numeric, jika categorical dibawah ke knn ,katakanlah dia dicovert jadi boolean 0 dan 1.bbrapa refrence di stackflow bisa tapi klo lebih dari 1 kategori yg non numeric bisa bisa banyak bias.
@@LIAFAROKHAH hallo kak saya punya beberapa pertanyaan untuk mengerjakan skripsi saya, apakah kakak berkenan membantu kak? mungkin ada social media kakak yg lain yg bisa di hubungi?
bisa saja, misal knn digunakan untuk klasifikasi kalimat. namun tetap saja, kalimat-kalimat pada dataset diubah menjadi numerik, seperti menggunakan Bag of Word, TF IDF, Word2Vec
penjelasan yang sangat bagus dan baik, jadi mudah di pahami terlebih saya di informatika juga lagi mempelajari algoritma ini di machine learning.
hallo kak, untuk penjelasan yg distance function ada di video yg mana yaa? terimakasih
halo kak, mau bertanya ttg cara menghitung analisis sentimen twt menggunakan knn, ada sosmed yg bisa dihubungi? terimakasih sebelumnya
kalo makanan variabel nya apa ??
Ijin Tanya
Menghitung Akurasinya gimana kak, di excel?
halo kak, mau bertanya metode knn ini cocok ga ya digunakan untuk mengklasifikasi penyakit ispa?
Cocok cocok saja mba..lebih tepatnya mana yg lebih bagus bisa dilihat dari hasil evaluasinya..contoh misalkan dari akurasinya
Mana lebih baik menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Rapid Miner dalam kasus penentuan keputusan pengambilan jurusan calon siswa sekolah SMA.
Tidak ada metode yang paling baik mas, beda dataset bisa saja beda metodenya, lebih baik coba setiap metodenya agar tau mana yang punya akurasi paling baik
@@nunungalimaulana3727 kalau untuk analisis sentimen suatu aplikasi dengan data ulasan dari google play cocoknya pakai algoritma apa ya selain naive bayes?
thanks for sharing
Kak saya ada 200 data testing.
Dan sya punya 5 data untuk menentukan Klass .
Untuk nila k nya brpa kak yg optimal.
Sya coba nilai nya 4.5.6. ga akurat semua
pakai algoritma lain, jangan KNN dicoba
Halo kak, mau tanya untuk knn apakah bisa digunakan untuk clustering.?
Knn masuk diklasifikasi
Teh bisa join kerjain project AI KNN?
Awoakwok matkul baru nih ai😂
ini semester brp
hallo ka mau tanya,apakah k-nn bisa menghitung non numerik?
Secara natural knn biasanya digunakan untuk numeric, jika categorical dibawah ke knn ,katakanlah dia dicovert jadi boolean 0 dan 1.bbrapa refrence di stackflow bisa tapi klo lebih dari 1 kategori yg non numeric bisa bisa banyak bias.
@@LIAFAROKHAH hallo kak saya punya beberapa pertanyaan untuk mengerjakan skripsi saya, apakah kakak berkenan membantu kak? mungkin ada social media kakak yg lain yg bisa di hubungi?
bisa saja, misal knn digunakan untuk klasifikasi kalimat.
namun tetap saja, kalimat-kalimat pada dataset diubah menjadi numerik, seperti menggunakan Bag of Word, TF IDF, Word2Vec
Betul..thanks
Jadi Nilai K tidak boleh melebihi dataset ya kak ?
tidak boleh , k adalah nilai ketetanggan yang digunakan pertimbangan untuk klasifikasi kasus lebih dekat kemana