kak mau nanya apabila kasus ini terjadi pada klasifikasi text : k=5 p jarak 2 p jarak 7 n jarak 5 n jarak 6 kan ini masih baru ambil 4 tetangga tuh , nah pas mau ambil tetangga ke 5, jaraknya sama tapi label yang berbeda, jadi itu gimana ambil yang mana? ini dibawah daftar calon tetangga ke5 p jarak 2 n jarak 2
Setahu saya juga k harus ganjil agar tidak draw. Batas pemilihan k sebenarnya tidak ada, namun ada metode2 tertentu untuk memilih nilai k agar hasilnya optimal
Ada lumayan banyak, misalnya tree, random forest, naive bayes.. penjelasan juga bisa dilihat di channel salah satu faculty member kami: ruclips.net/user/results?search_query=bagusco
setau saya bisa di gunakan tergantung dari variable yang digunakan dan bahan datasetnya. semisal untuk kelulusan siswa variable yang di tinjau adalah lama belajar, nilai rata2 dsb
Udah seharian ngga mudeng mudeng, liat ilustrasi kayak gini lumayan lah tinggal teknisnya. Terima kasih kak
Kak aku jg barusan dijelasin dosen, sama😅
penjelasan sangat sederhana, terima kasih.
thxu mbaaa, terbantu sangat
Sangat informatif, Terimakasih!
Terima kasih Kaka sangat bermanfaat
Terima kasih, sangat mudah untuk dimengerti
Sangat bermanfaat
terima kasih banyak
Nicee ✨
terima kasih
Paham, paham...
Mantaf
makasihhh
Klo pake weka dg metode knn untuk prediksi kelulusan...??
Mau dong
Sama saya juga
Ka mau tanya, untuk memprediksi bantuan perbankan terhadap UMKM menggunakan metode klasifikasi apa kak, apakah SVM atau KNN ini
Kalo untuk prediksi hasil pemilu kalo pake metode ini variabel yang dibutuhkan apa aja ya kak
Penjelasan yang bagus. Cuma buat apa saya subscribe, orang kurang produktif gini channelnya
Pak klo variabel nya banyak gimana tuh kak
kak untuk memprediksi penjualan perumahan bagusnya variabelnya apa aja ya kak?
kak mau nanya apabila kasus ini terjadi pada klasifikasi text :
k=5
p jarak 2
p jarak 7
n jarak 5
n jarak 6
kan ini masih baru ambil 4 tetangga tuh , nah pas mau ambil tetangga ke 5, jaraknya sama tapi label yang berbeda, jadi itu gimana ambil yang mana?
ini dibawah daftar calon tetangga ke5
p jarak 2
n jarak 2
IPB memang focus-nya pada Statistics ya?
Terima kasih infonya 😊 sebelumnya saya mau bertanya, apakah algoritma knn bisa digunakan untuk mendeteksi berita clickbait?
Pak/bu minta saran dong.. kalau knn digunakan untuk kasus penyakit sapi kira² variabel dan kelas yg cocok apa?
tergantung penyakitnya, semisal contohnya pada penyakit demam mungkin variable yang digunakan itu suhu badan dsb
sampai batas berapa untuk pemilihan k? menurut saya, sebab saat k=6, itu antara kelompok sehat dan hipertensi, 50:50,
nyimak. tp mungkin aja harus ganjil. cmiiw
Setahu saya juga k harus ganjil agar tidak draw. Batas pemilihan k sebenarnya tidak ada, namun ada metode2 tertentu untuk memilih nilai k agar hasilnya optimal
wait kalau k=6 itu terus dia masuk kelompok mana?
Algoritma lainnya dunk kak
Ada lumayan banyak, misalnya tree, random forest, naive bayes.. penjelasan juga bisa dilihat di channel salah satu faculty member kami: ruclips.net/user/results?search_query=bagusco
Hallo Kak, pengen nanya untuk menentukan nilai K itu terserah kita? atau gmna kak cara menentukaknnya
Terserah kita, tapi biasanya digunakan nilai K ganjil. Sebab lebih bisa menentukan dengan cepat dibanding K genap.
@@banci1100 terimakasih kak
apakah algoritma k-nn bisa untuk memprediksi kelulusan siswa kak??
mhon arahannya kak. trimksh kak
setau saya bisa di gunakan tergantung dari variable yang digunakan dan bahan datasetnya. semisal untuk kelulusan siswa variable yang di tinjau adalah lama belajar, nilai rata2 dsb
Penjelasan yang gamblang, tapi saya ingin bertanya ketika menentukan K = 3 K= 5 =K-9 itu dasarnya dari mana ???
Itu dari kita nya yang menentukan mau menggunakan berapa sampelnya bang
Kalau mau ambil 5 sampel berarti k = 5 sampel terdekat
Untuk menentukan k optimum bisa pakai validasi silang mas Mustain.
Kalo nilai K nya seri gimana?
makanya harus ganjil nilai K nya
kalo tetangganya seimbang gimana pak/bu?
K nya diberi nilai ganjil