Kak boleh bahas tentang prediksi produk terlaris pakai metode knn yg mana data nya hanya 1 tahun, dan jumlah produk nya ada 30 produk kk,, dari kakk seperti nya penjelasan nya mengunakan bahasa yg mudah di pahami gitu kk
Kasus nya sama seperti jurnal dengan judul prediksi penjualan roti terlaris seperti itu kak kasus nya. Cuma di perhitungan pada jurnal tersebut saya merasa gantung gitu kak, kayak gk nemu kok bisa dapat itu darimana gitu kak.
Halo Ibu Lia Maaf mau izin bertanya Bu, misalkan ada kasus klasifikasi yang mana untuk datanya sudah dilakukan perhitungan jarak serta pengurutan jarak dari terkecil ke terbesar. Nah setelah dilakukan pengurutan jarak tersebut, ternyata terdapat beberapa data dengan distance yang sama, contohnya pada distance yang paling terkecil itu memiliki 3 record data yang memiliki distance yang smaa namun ketika dilihat labelnya dari ke3 record tersebut berbeda. Yang ingin saya tanyakan adlah bagaimana untuk pengklasifikasiannya ya Bu? Misal yang digunakan adalah nilai k=3, nah apakah klasifikasinya nanti langsung melihat label mayoritas dari ketiga data awal yang memiliki distance yang sama? Atau ketiga data dengan distance yang sama itu tetap dihitung menjadi satu jarak, dan mengharuskan untuk mengambil 2 jarak setelahnya sesuai dengan nilai k=3?
kak jika perhitungan missing value menggunakan knn dengan jarak euclidean pada data yang banyak missing bagaimana yaa kak. masih kurang paham kak karena banyak referensi cuman dua atau tiga missing saja
kalau ada missing value dibersikan dulu ya datanya. coba visualisasi pakai rapidminer untuk paham alurnya . klo sudah modelling datanya sudah bersih ya. Semoga saja maksutnya ke arah missing value didataset ya.
cantiknya😊😊
TERIMAKASIH BUUUUUUU UNTUK ILMUNYAAAAAAA 😊😊😊😊😊😊
kak, output gk perlu di NORMALISASI ya?
Cuma input aja yang perlu di NORMALIASI atau StandardScaler?
Terimakasih
kak izin bertanya, jika target kelasnya terbagi menjadi 3 jenis, apakah perhitungannya sama ya??
Hallo bu kalo mislkan daata mining clustering dengan algoritma dbscan menggunakan rumus eaulidean distance bagaimana ya? Tolong pencerahan nya bu
Ijin Tanya
Menghitung Akurasinya gimana kak, di excel?
kak kalo ngehitung rekomendasi rumah makan gimana caranya, masih bingung soalnya ??
Kak boleh bahas tentang prediksi produk terlaris pakai metode knn yg mana data nya hanya 1 tahun, dan jumlah produk nya ada 30 produk kk,, dari kakk seperti nya penjelasan nya mengunakan bahasa yg mudah di pahami gitu kk
harus melihat datanya dulu baru dapat intrepretasinya. harus dicek apakah cocok pakai a,b atau c
Sama mbak, sy jga bingung disni. Kebetulan jdul kita sama. Kalo boleh tau, skrg udah dpt solusi mbak?
Kasus nya sama seperti jurnal dengan judul prediksi penjualan roti terlaris seperti itu kak kasus nya. Cuma di perhitungan pada jurnal tersebut saya merasa gantung gitu kak, kayak gk nemu kok bisa dapat itu darimana gitu kak.
Halo Ibu Lia
Maaf mau izin bertanya Bu, misalkan ada kasus klasifikasi yang mana untuk datanya sudah dilakukan perhitungan jarak serta pengurutan jarak dari terkecil ke terbesar. Nah setelah dilakukan pengurutan jarak tersebut, ternyata terdapat beberapa data dengan distance yang sama, contohnya pada distance yang paling terkecil itu memiliki 3 record data yang memiliki distance yang smaa namun ketika dilihat labelnya dari ke3 record tersebut berbeda. Yang ingin saya tanyakan adlah bagaimana untuk pengklasifikasiannya ya Bu? Misal yang digunakan adalah nilai k=3, nah apakah klasifikasinya nanti langsung melihat label mayoritas dari ketiga data awal yang memiliki distance yang sama? Atau ketiga data dengan distance yang sama itu tetap dihitung menjadi satu jarak, dan mengharuskan untuk mengambil 2 jarak setelahnya sesuai dengan nilai k=3?
Maaf kak ijin bertanya pas waktu pembuatan ringking kenapa adaringking yg #NA ya??
atau gara2 data saya kebanyakan data saya 7200 data makasih kak
kak jika perhitungan missing value menggunakan knn dengan jarak euclidean pada data yang banyak missing bagaimana yaa kak. masih kurang paham kak karena banyak referensi cuman dua atau tiga missing saja
kalau ada missing value dibersikan dulu ya datanya. coba visualisasi pakai rapidminer untuk paham alurnya . klo sudah modelling datanya sudah bersih ya. Semoga saja maksutnya ke arah missing value didataset ya.