AI 신약개발 역사에 또 한 획이 그어지다… 구글 딥마인드 AlphaProteo 출시 | 단백질 결합 구조 예측하며 암, 바이러스 AI 신약개발 혁명

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  • Опубликовано: 6 янв 2025

Комментарии • 71

  • @SeoulH_KIM
    @SeoulH_KIM 3 месяца назад +12

    2045년이면 노화를 막을수 있고 어찌됐든 200살 이상은 살 수 있게 된다던 미래학자 예측이 있었던거 같습니다.
    처음 들었을때는 너무 허황된 이야기 같았는데... 진짜 구글 딥마인드라면 가능할지도 모르겠군요

    • @Second_life_2018
      @Second_life_2018 Месяц назад

      @@Z3r0CO01-x 역노화 기술인데 이미 노화된 사람들은 무슨말이야 ㅋㅋ 그리고 지금 이후 태어난 세대는 오히려 감사함을 몰라서 불행 할수도..

  • @ljhfr99-c8f
    @ljhfr99-c8f 3 месяца назад +9

    항상 좋은 영상 감사합니다!

  • @skchoi6956
    @skchoi6956 3 месяца назад +6

    바이오의 큰 흐름이 변화하는 시점이 아닌가 싶습니다. 좋은 정보 발빠른 소식. 항상 감사드립니다.^^*

  • @정규성-l3w
    @정규성-l3w 3 месяца назад +1

    고맙습니다.

  • @kiljaelee2269
    @kiljaelee2269 3 месяца назад +1

    좋은 정보 감사합니다.

  • @TheKoreanzombie
    @TheKoreanzombie 3 месяца назад +5

    웰컴 투 4차 산업혁명 ~

  • @Finlandiamall
    @Finlandiamall 3 месяца назад +11

    탈모약좀 만들어줘

  • @goggo9875
    @goggo9875 4 месяца назад +39

    약을 개발하고 또 기술이 나와도 신약 통과 절차나 시간을 획기적으로 단축하는 것도 따라와줬으면 해요 (아픈사람들은 하루 하루가 길게 느껴지고 끔찍히 아프니...) 물론 가격이 천만원 1억 넘는것도 해결되면 만만세텐데 현실은 안그러니

    • @성이름-w7s5f
      @성이름-w7s5f 4 месяца назад +8

      신속 심사제도 이미 있습니다.

    • @rohi9594
      @rohi9594 4 месяца назад +4

      결국 신약통과 절차 쪽 혁신이 오려면, 임상 시험 쪽 시간 효율에서 혁신이 일어나야할텐데 기대됩니다.

    • @dlsrksguadhX
      @dlsrksguadhX 3 месяца назад +25

      팩트: 이렇게 급할땐 앙망 징징징하다가도 누구하나 죽고 부작용 뉴스 뜨면 안티로 변함 😂
      “속도와 안정성”이거는 둘다 가지는게 우리의 목표이자 꿈이지만 동시에 욕심임
      노가다 건설현장이나 의료현장이나 모든 곳에 통하는 딜레마이기도 하고

    • @박군세담
      @박군세담 3 месяца назад +2

      ​@ttg889웃으면 안될 일이지만 틀린말도 아님..

    • @dlsrksguadhX
      @dlsrksguadhX 3 месяца назад +12

      팩트: 실제로 우리가 저번에 맞았던 “코로나 백신” 또한 그당시 슈퍼컴이니 그당시 AI 기술이니 별거별거 IT기술 다 때려 넣은 덕분에 빨리 나온거다.
      =>그리고 각종 음모론, 안티백신론 까지 낳았다 ㅋ

  • @nobodyknows-jm4fd
    @nobodyknows-jm4fd 3 месяца назад +12

    인실리코의 끝은 결국 실험인데 아주 유의미한 결과 나온게 별로 없음. 거기다 백 데이터가 되는 현재 나와 있는 문헌들도 충돌 되는 내용이 꽤 많음. 이래저래 신기하긴 한데 이쪽 분야 하는 입장에선 그냥 논문 쓸 거리 많아지고 참고 하는 수준.
    실제 binding 이 되고 실험으로 증명이 되어도 가장 큰 문젠 임상이라는 통곡의 벽에서 어차피 우수수 무너질꺼임.
    임상은 효과 여부도 중요하지만 어찌보면 유해성이 더 중요하니까.

    • @leoseo_
      @leoseo_ 3 месяца назад +15

      2021년 단백질 구조 해석부터
      2024년 단백질-리간드 결합까지 불과 4년이 안 걸렸습니다. 내로라는 랩들의 지난 몇 십년간의 노력을 단 몇 년만에 유의미하게 만들었죠. 말씀하신 독성과 안정성 문제는 쉽지 않겠지만, 단순 회의적으로만 보시는 건 같은 업계 종사자였던 입방에서 아쉽습니다. 고지식했던 박사님들이 떠오르네요.

    • @조유준-d5f
      @조유준-d5f 3 месяца назад +4

      인공지능은 참 서러울듯 자기가 뭐 해냈다 해도 부모인 인간들이 이렇게 평가절하 하니

    • @전립선검사
      @전립선검사 3 месяца назад +1

      @@조유준-d5f 지들이 못하는건 관대하면서 인공지능이 하는건 한치의 용납도못해 사기타령만함 ㅋㅋ

    • @손비비치
      @손비비치 2 месяца назад +2

      그래밧자 생명공학은 학문 특성상 철저히 귀납추론임.
      그니까 질보단 양이 훨씬 중요하고 그걸 ai가 사람보다 훨씬 싸게 압도적으로 빠르고 대량으로 뽑아내고 있음.
      이번에 노벨화학상만 봐도 절대적으로 필요한 도구고 앞으로 인력들을 대체할 가능성이 농후한 듯

  • @TheKoreanzombie
    @TheKoreanzombie 3 месяца назад +8

    앞으로 반도체 설계도 AI가 한다고 하겠네

    • @skehewmq
      @skehewmq 3 месяца назад +11

      이미 하고있는걸로아는데 ㅋㅋㅋ

    • @페미니스트류한주-t4x
      @페미니스트류한주-t4x 3 месяца назад +3

      미국에서 발표하는 인력 대체 1순위가 금융 개발자 2순위가 공학자

    • @PETBOY
      @PETBOY 3 месяца назад

      구글에서 테스트로 만든적있음, 설계방식이 완전히 다른데(위치가 삐뚤뺴뚤) 성능은 사람이 달라붙어서 만든거랑 비슷

    • @heartshakefitnessdance5233
      @heartshakefitnessdance5233 2 месяца назад +1

      엔비디아는 지금 쓰고 있어요ㅋㅋ 이번 신제품 블랙웰도 ai써서 설계한거입니다ㅋ

  • @snowball_ing
    @snowball_ing 3 месяца назад +11

    저런 AI에 필요한 데이터들도 원래 그 분야 연구하던 과학자들이 만든 데이터들을 활용해서 재가공하고 한거라는 점도 잊지 말아주세요. 구글(딥마인드) 이야기만 나올거 같아 올려봅니다.
    구글이 저런 시도를 꾸준히 하고 있다는게 대단한거 같습니다.

    • @duk6046
      @duk6046 3 месяца назад +4

      딥러닝 자체가 기존 데이터 학습이라는건 다 알듯?

    • @alvinl1234
      @alvinl1234 2 месяца назад

      응 그런거 중요하지 않아~

  • @cherish_08-f7p
    @cherish_08-f7p 2 месяца назад

    0:20 결합친화도가 낮으면 안되는 거 아닌가요 ㅋㅋㅋㅋ
    KD자체가 낮을수록 결합력이 높은 애라 그래프가 전체적으로 낮게 분포되면 이전 설계 방식보다 결합력이 높은거라고 하네요

  • @미경컴백please
    @미경컴백please 3 месяца назад

    좋운정보 감사합니다

  • @SongSong-o4z
    @SongSong-o4z 3 месяца назад

    알파폴드 한달전에 듣고 알고리즘때매 여기까지 온 김승리수강생은 ㄱㅊ

  • @wohwjde9274
    @wohwjde9274 3 месяца назад +4

    근데 왜 주가가 떨어지냐고 ㅋㅋㅋㅋ

    • @seoul_Jin500
      @seoul_Jin500 3 месяца назад +1

      구글매출의 대부분이 광고 검색엔진인데 이제 다른걸로 대체될 것 같거덩

  • @베트남뉴스
    @베트남뉴스 3 месяца назад

    Wow

  • @SHKim-uv4wo
    @SHKim-uv4wo Месяц назад

    신약 개발이 축소로 약값도 떨어지나요 ??

  • @제임스에딘
    @제임스에딘 3 месяца назад

    우왕 캡틴아메리카 울버린 헐크 오고있다

  • @jack01-x1h
    @jack01-x1h 3 месяца назад

    아... 신약회사에서 짤리는 사람들 어떻케............

  • @Eugene-co4ip
    @Eugene-co4ip 3 месяца назад

    이거 엡셀레라 바이오로직스 기술이랑 다른건가요?

    • @burrow6008
      @burrow6008 2 месяца назад

      현재 거의 모든 AI 신약개발업체들은 구글 알파폴드 기반으로 단백질 설계를 한다고 보시면 됨니다

  • @danielyoon1724
    @danielyoon1724 3 месяца назад

    AI의 시대가 코 앞이군요.

  • @cs259700
    @cs259700 3 месяца назад

    돈되는거 부터 하는구나 말단까지 오려면 얼마나 걸릴려나

  • @cocoang7818
    @cocoang7818 3 месяца назад

    이제운동안해도 되나요?

  • @hasuzin
    @hasuzin 4 месяца назад +5

    ai 덕북에 안될공학이 쉴틈이 없네 ㅋㅋ

  • @BJPark-r6q
    @BJPark-r6q 4 месяца назад +2

    왜 그런아 아직도 돈값을 못한다...라는 사람들이 많은지 시간은 돈인데

  • @PhantomXTroupe
    @PhantomXTroupe 3 месяца назад +3

    엔비디아 VS 코로나X

  • @Dspellmagic
    @Dspellmagic 3 месяца назад +1

    의약품 개선을 이제는 ai가 해 준다는 말이잖아요?!
    무섭다...

  • @psycho803
    @psycho803 3 месяца назад +2

    이건 4차 산업혁명의 시작도 아님 ㅋ Ai가 조만간 기존에 없던 생명체도 만들어낼거임 😱

    • @sang-junpark5908
      @sang-junpark5908 3 месяца назад

      만들어내도 사회가 보수적임 😅 임상3상할 때 사람에게 테스트하는 단계에서 엄청난 돈이 들고 부작용 확인하는 시간 너무 김

    • @미래소년-j6v
      @미래소년-j6v 11 дней назад

      ​@@sang-junpark5908진보적인 사람도 있고 진보적 사회도 있음
      기술의 진보는 막을수가없음 손바닥으로 하늘을 가리는꼴
      중국이 윤리무시하고 바이오로 무한한 혁신을 시작하려한다면 미국은 어쩔수없이 판에 뛰어들게되있음
      코인,AI가 그렇듯
      미소냉전에서 전쟁을 종식시킨건 결국 압도적인 기술격차였듯이 중국을 굴복시킬건 압도적인 기술격차뿐임 바이오,AI,코인 무엇하나도 중국에 뒤처질수없음

  • @superstring-w4d
    @superstring-w4d 3 месяца назад

    내말이
    비트코인, 이더리움
    암호화폐 창시자들
    AI 시대가 올거라
    예측했을까
    자산의 상당부분을
    비트코인 암호화폐에
    은닉한 사람에게
    국세청에서
    연락이 오기를
    아, 선생님
    국세청 AI 모니터링 시스템에서
    자산 흐름의 특이 사항이 있어
    소명의 시간을 드리고자 합니다
    이런 친절 살벌한 안내를
    받게 된다 ㅋ
    바이오 산업에
    AI 가 진출하면
    마이오 기업의
    멀티풀을 몇배로 줘야 하나

  • @theochemsRE
    @theochemsRE 3 месяца назад +2

    Google은 역시 창의적. 돈 버는 재주는 좀 부족하지만.

  • @jp5862
    @jp5862 3 месяца назад

    데미스아저씨... 머리털이 점점 아래로 내려가는군.

  • @아차산로차으누
    @아차산로차으누 3 месяца назад +3

    나의 탈모만 치료해준다면 기꺼이 스카이넷에 복종하리라... 😆😆😆😆😆😆😆😆😆😆😆

  • @danielpark9989
    @danielpark9989 3 месяца назад +5

    구글 검색시장은 perplexity 때문에 망할 것으로 예상

  • @채령-j8l
    @채령-j8l 3 месяца назад +2

    한국은 뭐하고 있는거냐
    느미 만드는거 부러워 손가락 빨 시간에 우리도 뭐라도 개발해 치고나가야지 ...

    • @최군자-u1j
      @최군자-u1j 3 месяца назад

      뭐하긴 유능한쌔싹들은 대부분 의대가지. 그리고 현재 남아있던 유능한 공대인재들 대다수는 미국,중국에 이미 갔거나 가는중이다.

  • @감자-q3n
    @감자-q3n 3 месяца назад

    할인 좋노~ -17%

  • @alonelyguystaste9331
    @alonelyguystaste9331 3 месяца назад

    뭘 예측해야하는 지도 모르고 열심히 리소스를 썻네요. 신약개발을 위해 예측해야하는 것은 단백질 구조도 결합 강도도 아니고 펑셔널 컨포메이션 폼이라고 약리형 단백질 구조로 변했는지를 예측해야하는 데 말입니다.

  • @nadellasatya4496
    @nadellasatya4496 2 месяца назад

    방구석 전문가들 많네 ㅎㅎ 저걸롲노벨상 탈 줄은 몰랐겠지

  • @StockAnalystTop
    @StockAnalystTop 3 месяца назад +2

    ◆ 기아: 주가 상승 요인 3가지 모두 갖춤 -->매수 적기
    1. 호실적: 상반기 사상 최대 실적 발표!
    @ 매출: 53.8조원: 전년 동기 대비 7.7% 증가
    @ 영업이익: 7.1조원: 전년 동기 대비 12.6% 증가
    @ 순익: 5.8조원: 전년 동기 대비 16.8% 급증
    2. 저평가: Per 4.9: 매우 저평가: Per 10 이상이 정상
    적정주가: 20만원 이상: 지금은 저가 매수 기회 임
    3. 고배당: 올해 7000원 이상 전망: 매년 배당 급증!
    ◆ 기아: 자사주 매입(내년 1~3월): 5000억원 매수
    향후 5년간(25~29년): 자사주 2.5조원 매수 예정!
    ◆ 기아: 자사주 매입 5개월 남음: 세력 미리 물량 매집중
    기관: 최근 207만주 대량 매집, 외국인도 대량 매집 전망
    ❤ 기아: 연말 17만원, 내년 30만원, 3년후 50만원 전망!
    -->매수 기회!

    • @백영래-u3x
      @백영래-u3x 3 месяца назад +2

      훠이~ 잡상인은 가라!! 그렇게 좋은 돈 벌 기회면 집 팔고 차팔고 해서 니가 올인해서 떼돈 벌어라!!

  • @akakakakhan668
    @akakakakhan668 3 месяца назад +6

    제약회사가 노답인데 ㅋㅋㅋ 무슨
    ai 니 신약이니 걸러라. 스캠이다