Une journée dans la vie d'un Data Scientist
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- Опубликовано: 25 янв 2023
- A quoi ressemble la journée type d'un Data Scientist ?
Je vous dis tout, dans cette vidéo !
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super résumé , bien claire et concis, cela m'as mis l'eau à la bouche. merci
🥺🥺🥺 grand merci pour la présentation
C'est cool ..bien merci
Merci pour cette vidéo 👍
Avec plaisir
Super vidéo merci beaucoup
Merci à vous ! Heureux qu'elle vous ait plu :)
Est il possible de travailler dans le domaine médical et aerien en etant data scientist et si oui quels posts peut on occuper?
Et je voudrais connaitre je suis intéressée par le métier mais je ne suis pas douée en programmation mais me debrouille en algebre et statistiques.
Quelles applications ou sites me conseillerez vous pour apprendre la programmation et m'ameliorer.
Comment faire pour devenir un Data sciences ?
Merci !
Bonjour, j’ai 17 ans et envie de faire des etudes dans ce domaine cependant on m’a dit que dans le monde pro c’est des semaines de 35h pas 9h à 18h tous les jours… je m’inquiete un peu pour la longue durée que c’est
Bonjour, les horaires présentés dans cette vidéo le sont simplement à titre d'exemple !
Par ailleurs, à cela il faut soustraire la pause repas qui est plus ou moins longue.
Pas d'inquiétude donc ;)
Bonne journée !
@@DataScientestbonjour moi je fais actuellement une formation en data scientist el ligne mais j'arrive pas à maitriser les codes comment faire car je vais bientôt avoir mon projet et je suis pas à prêt😢
@@lgd_lnx3239 N'hésitez pas à contacter help@datascientest.com !
Est-ce que l'on peut travailler comme data scientiste avec nos propres outils? Je préfère utiliser Fortran, C, C++,Assembleur, Prolog, et QCL.
Bonjour,
Théoriquement oui, mais cela pourrait être plus difficile car les outils les plus couramment utilisés en data science sont Python, R et SQL. Les langages que vous avez mentionnés ont leurs utilisations, mais ils pourraient limiter votre accès aux ressources et opportunités disponibles dans le domaine. D'autant que pour certains projets collaboratifs, cela pourrait être bloquant. Il serait peut-être bénéfique d'apprendre également des langages plus répandus pour maximiser vos possibilités professionnelles.
On peut faire sa avec un bac sti2d spécialité SIN(système informatique numérique)
Bonjour, si vous pensez avoir les compétences, n'hésitez pas à contacter l'un de nos conseillers qui vous fera passer un test de compétences afin de statuer sur votre éligibilité à suivre cette formation, ou à vous diriger vers une autre formation : www.datascientest.com/rdv
Bonne journée !
@yassine4591, oui tu peux faire métier avec ton diplôme de bac. Deux options s'offrent à toi:
1 - faire une classe préparatoire MP2I, PC, PSI.
Par la suite tu intègres une école d'ingénieurs en maths appliquées et informatique, en 4e , 5e année tu choisis une spécialisation en data sciences
2 - faire directement après ton bacc , une licence maths appliquée et informatique. Et en master , tu essayes de te spécialiser en data sciences
Bonsoir quel pc utilisez vous
Bonjour, il s'agit d'un Dell sous Windows dans la vidéo, mais vous pouvez utiliser n'importe quel PC du moment qu'il est assez puissant :)
couocu, 2h de réunion tout les jours, c'est pas un peu bcp? (quand tu vois le coup horaire d'une réunion par personne). Question sans jugement, je me demande vraiment :)
Bonjour Maxime,
En effet, il s'agit là d'une journée "type", mais toutes les journées ne sont pas aussi longues, remplies de projet, ou encore de réunion !
Les "daily" sont quant à elles ne durent pas nécessairement longtemps tous les jours, l'idée étant simplement d'énoncer les priorités et chantiers sur lesquels travailler afin d'être efficace.
J'espère avoir répondu à votre question !
Le cas échéant, n'hésitez pas à le faire savoir :)
Quel est le niveau en maths ? L2 ? L3 ? M1 / M2 en maths app ?
Si ta la réponse je suis preneur je vais fair un master data mais je suis nul en math
Utiliser vous les maths dans votre travaille, bien évidemment je parle de maths un peu plus poussé
Bonjour,
Oui, il y a généralement des mathématiques avancées en Data Science, quand bien même le degré d'avancement dépend des projets traités et des cas.
@@DataScientest Donc pour faire vos mission vous utiliser les Maths, mais quoi comme maths des suites ? de l'algèbre ou des calcul de nombre important.
Ce qui peut revenir souvent : les statistiques, l'algèbre linéaire, le calcul différentiel, les probabilités, l'analyse numérique, et le calcul stochastique.@@Bilar_short
@@DataScientest ainsi si je suis bon dans ses domaines j'ai des chances de pouvoir devenir data scientist ?
@@Bilar_short excusez nous pour le délai, mais oui, vous n'aurez normalement pas trop de mal !
Rassure-moi, c'est une typo le 10h - 12h pour le daily meeting ? oO
Bonjour, comme dit, cela est simplement à titre d'exemple pour une journée, certains ne font qu'une weekly, d'autres font des daily de 15 minutes, d'autres de 2h ! (Bien que ce soit en effet assez long pour une journée !)
Quelle filière fait-il
Bonjour, cette question est relative aux études supérieures nécessaires pour avoir les prérequis ?
Auquel cas, il s'agit majoritairement de connaissances en mathématiques pour ce cursus particulier. Vous pouvez consulter les prérequis sur notre page de formation et réaliser le test de compétences pour voir si cette formation vous correspond en prenant rendez-vous avec l'un de nos conseillers :)
datascientest.com/rdv-direct
Bonne journée !
9h à 18h c'est 9h de travail..
Bonjour, les horaires présentés dans cette vidéo le sont juste à titre d'exemple !
Par ailleurs, à cela il faut soustraire la pause repas qui est plus ou moins longue.
Bonne journée !
Et combien arrives-tu à gagner avec ce métier
Bonjour, vous trouverez la réponse dans cet article, mais cela varie grandement selon votre niveau et les entreprises : datascientest.com/salaire-data-scientist
Tout cela en une journée??
Selon l'ampleur du projet cela peut évidemment prendre plusieurs jours ou semaine.
Mais ainsi, vous avez une idée de ce qui peut être réalisé dans le cadre d'un projet :)
Travailler sur laptop toute la journée, une aberration ergonomique. Installez vite des écrans, des claviers et des vraies chaises. Ce n'est pas du tout règlementaire tout ça !
Bonjour Olivier, et merci pour la remarque pertinente !
Nos Data Scientists, Analysts et Engineers ont tous un double écran et des chaises adéquates, pas d'inquiétude.
Les réunions se faisant dans des salles spécifiques, (quand elles ne sont pas en visio,) expliquent l'utilisation de laptops uniquement lors de celle de la vidéo. Pour le reste, c'est pour les besoins de la vidéo et une meilleure visibilité de Dan, le Data Enginneer parlant dans cette vidéo.
Bonne journée à vous !
Bonjour je me demandais si il faut avoir un bon niveau en math pour faire ça ?
Bonjour, oui en effet un certain niveau de mathématiques est requis pour cela. N'hésitez pas à contacter notre équipe pour vérifier vos compétences et passer un test pour les confirmer si vous souhaitez aller plus loin :)