Hello Cartel je suis Richard olivier depuis le Sénégal depuis des mois j'étais à la recherche des informations sur la DATA ANALYST et la vous m'avez encore donnée de la motivation
Actuellement en reconversion en data analyst cela m'aide beaucoup à y voir enfin clair. Je vois désormais comment orienter mes efforts au lieu de me disperser ++... Très instructif, direct et pragmatique . Merci bcp
Contenu réfléchi et captivant, avec une énergie digne d'un commentateur sportif ! J'ai adoré et j'espère découvrir de nouvelles playlists très bientôt. Merci infiniment !
J'adore, je n'y avais jamais pensé (les autres sont toujours meilleurs que soi pour nous définir), mais il y a carrément de ça dans ma manière de transmettre ^^. Merci beaucoup !
Bonjour, Je suis Data Owner Manager dans mon entreprise. Je suis surpris du nombre de personnes qui ne maîtrisent pas ces concepts (data analyst et même certains data scientist qui ont hérité de ce titre sans les compétences en IA). Excellent vidéo d'initiation. Merci à vous.
Merci ! En effet ! Tu as peut-être la chance de travailler dans une entreprise mature en data. Et oui, même beaucoup de data analysts en poste ne comprennent pas ça, lol. Pareil pour les plus gros organismes de formation ^^
Super vidéo, même si je suis data engineer, mais actuellement je fais aussi du data analyst en créant des view dans snowflake pour permettre à d'autres data analyst de créer des power bi à partir de ces views "métiers"
Je ne suis pas ENCORE spécialiste du domaine, mais je pilote un projet sur la réalisation de Dashboard d'entreprise... Cette vidéo me permet de comprendre tout l'aspect qui me manquait (l'utilisation de python, de DataWhereHouse et des ETL). Merci beaucoup
Bonjour Monsieur, je viens de tomber sur votre vidéo , je me suis abonné en même temps, merci pour cette information /introduction, j'ai besoin de cette formation en Data analyst pour accompagner ma fonction d'acheteur svp
Super presentation mais j'aurai prefere au niveau de la slide sur la Vision Globale et repartition des roles que tu parles plutot de Lakehouse (Data Lake + Data Warehouse) comme source unique ou le data scientist et data analyst vont puiser leur information
Merci pour la qualité de votre interventiion... je souhaite vous poser une question, je suis en activité ds le support it et je souhaite me reconvertir et faire une formation ds la data quel formation et organisme me recommandez vous en formation courte. 1 a 3 semaines par cpf s'il vous plait ?
Vous êtes super dieu vous protège je veux une formation gratuite en data analyst aider moi svp dieu vous bénisse je suis un pauvre ni père ni mère je suis un SDF j'ai 54 ans 😊
léger bémol celon moi meme si c'est clair, tu nous décrit d'aprés moi, plus un data analyst BI, plutot qu'une vision plus globale du DA qui aura la nécessité de savoir plus que du pbi, en partie des stats et du python qui font pas de mal dans la plupart des cas à un DA, par contre d'accord avec la séparation DA/DE avec ce qui n'est pas du role du data analyst (ingestion...)
Quelqu'un aurait un conseil pour une formation ? Je suis un prof de maths en reconversion. Un peu dur de s'y retrouver dans toutes ces formations de data analyst.
fais plus de la statistiques et approfondi et efforce toi à comprendre un linformatique burautique,le reste sera plus facile au lieu de payer de forte sommes pour des discours de data,data ,data....
Je me renseignerai sur ces métiers, merci de dire la vérité 😂. J'ai faillit postuler à un stage de data analyste en parlant d'IA 😂😂 . Je pense quand même que la data science est plus intéressant : il faut réellement énormément de connaissances pour faire du ML? 25:30 bon bah ok(tu réponds au bon moment). Mais du coup s'entrainer au ML sur kaggle ca sert a rien?car les algo sont assez simples même je dois être naif. Fin je ne vois pas ce qui change en entreprise, pas de scikit?
Quel affreux métier cela a l'air d'être ! Mon dieu !! Trier les données des grosses boîtes pour qu'elles puissent aller chercher plus de clients. C'est l'enfer du métier de commercial, mais avec en plus des maths pour bien dégoûter le commercial et faire déprimer le mathématicien. Je suis dans les mathématiques et je passe ici par hasard. Jamais je ferai ce métier! Je suis mal à l'aise rien que de réaliser que des gens font ce métier. Dire qu'avec la science on peut explorer le cosmos, envoyer des sondes sur Mars, créer de nouveaux médicaments, inventer de nouvelles puces révolutionnaires, ect. et certains font les données des entreprises pour engraisser l'actionnariat et donner un petite dose de stéroïdes à notre société de consommation, en l'échange d'un salaire qui va permettre de dépenser son argent dans des choses probablement tout aussi futiles que que ce métier. Quelle morosité !! Comme si on avait vraiment besoin de ça !! Quand je vois ça j'ai presque envie devenir communiste. Quelle horreur. Je préfèrerais être poète ou paysan que data analyst. Rien que le nom du métier, deux termes anglais, qui annoncent une énorme prise de tête jargonnante et prétentieuse. Le rêve sinistre de tout un pan de la classe moyenne : parler anglais, gagner plus d'argent et se prévaloir de connaissances scientifiques (la religion de notre époque oblige). Tout ce qui me débecte. Je ne peux que conseiller toutes les personnes qui veulent apprendre une telle chose, de lire les grands classiques de la littérature française et d'apprendre les mathématiques pures. Vous resterez pauvres mais au moins vos enfants auront des valeurs saines dans la tête, et en définitive vous aurez bien plus d'influence positive sur vos proches et sur la société. Vous n'aurez pas besoin de gagner 90k par an pour soutenir un mode de vie stupide, basé sur la consommation, car vous rejetterez naturellement les occupations oiseuses, comme la télévision, le restaurant, et le temps passé à savourer votre Mercedes toutes options. Data analyst à 90k annuels : vous êtes dépendant d'un mode de vie bling bling, vous allez avoir des gosses que vous ne verrez pas assez, à qui vous apprendrez qu'il faut gagner de l'argent par dessus tout, et votre femme sera toujours frustrée d'un homme qui met tous ses efforts pour gratter ce que l'actionnariat lui laisse, et délaisse sa personnalité. Passion des maths et des sciences dures : vous êtes indépendant car vous savez faire beaucoup de choses, votre personnalité est riche et vous vivez en adéquation avec des valeurs saines. Le chemin est plus dur que des formations de 1 an pour apprendre à engraisser l'actionnariat, mais vous vous y retrouverez !
Bonjour mais sachez que chacun a sa passion et sa vision des choses on peut pas tous faire de la littérature où aller sur Mars donc éviter de dire de telles choses sur le rêve des autres merci ☺️
Pourquoi venir faire du bashing alors? Je suis data ingénieur mais il faut reconnaître que la Data analyse joue un rôle bien plus important que vous ne le pensez. Voici quelques quelques applications plus poussées de ce métier dans la santé pr exemple l’ingénierie médicale, détection de maladies cancers, médecine personnalisée…… Apprenez à respecter le métier des autres meme si vous n’aimez pas
@@pierremara5788 Vous amalgamez les statistiques avec le métier de data analyst ! De plus, je ne fais pas du "bashing" car ce mot n'a aucun sens dans notre langue.
@@happycreeper6923 En attendant le message est clair et précis « tu n’aimes pas alors passe ton chemin ». Ton point de vue sur ce qu’est la réussite dans la vie ne regarde que toi monsieur je sais tout
Bonjour, parmi les dernières personnes que j'ai accompagnées en data analyse, l'une s'est reconvertie chez Handicap International. Vous ne comprenez pas ce domaine. Prenez soin de vous
"c'est les entreprises qui sont pas très matures qui utilisent Power BI" 😂 la plus grosse connerie que j'ai entendu dans la data. Vous faites de l'éducation donc n'utilisez pas vos avis subjectifs pour transmettre car vous induirez beaucoup de personnes qui débutent en erreur.
@@lamiaelh6814 selon moi la maturité de la boîte ne se résume pas à l'outil BI mais plutôt dans comment est gérée globalement la donnée dans le DWH et comment les rôles sont distribués dans l'équipe. Mais côté outil BI, Power BI est utilisé par 90% des entreprises du S&P 500, je ne pense pas qu'elles soient toutes immatures dans la data.
J'ai eu a travailler sur un projet a l'université et je me rend compte que c'est clairement le domaine dans lequel ca rentre. J'ai eu a publier ca y a près d'un an maintenant. ruclips.net/video/m-AIKhQjP_M/видео.html
![Jack Harlow - Hello Miss Johnson [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/Q86_nlRoIGw/mqdefault.jpg)
ingénieur = simplificateur. Très pédagogue et vous métrisez le détail. Vous méritez pleins de remerciements.
Exactement, ingénieur = simplificateur. Merci beaucoup !
Ah vraiment vous venez de supprimer la grande confusion qui planait dans ma tete. merci bcp
Hello Cartel je suis Richard olivier depuis le Sénégal depuis des mois j'étais à la recherche des informations sur la DATA ANALYST et la vous m'avez encore donnée de la motivation
Actuellement en reconversion en data analyst cela m'aide beaucoup à y voir enfin clair. Je vois désormais comment orienter mes efforts au lieu de me disperser ++... Très instructif, direct et pragmatique . Merci bcp
Contenu réfléchi et captivant, avec une énergie digne d'un commentateur sportif ! J'ai adoré et j'espère découvrir de nouvelles playlists très bientôt. Merci infiniment !
J'adore, je n'y avais jamais pensé (les autres sont toujours meilleurs que soi pour nous définir), mais il y a carrément de ça dans ma manière de transmettre ^^. Merci beaucoup !
Bonjour,
Je suis Data Owner Manager dans mon entreprise. Je suis surpris du nombre de personnes qui ne maîtrisent pas ces concepts (data analyst et même certains data scientist qui ont hérité de ce titre sans les compétences en IA). Excellent vidéo d'initiation. Merci à vous.
Merci ! En effet ! Tu as peut-être la chance de travailler dans une entreprise mature en data. Et oui, même beaucoup de data analysts en poste ne comprennent pas ça, lol. Pareil pour les plus gros organismes de formation ^^
Super vidéo, même si je suis data engineer, mais actuellement je fais aussi du data analyst en créant des view dans snowflake pour permettre à d'autres data analyst de créer des power bi à partir de ces views "métiers"
Super boulot ! Je suis développeur et je m'intéresse à la data. La distinction avec le schéma de fin est très bien pensée.
Merci infiniment, vos explications sont claires simples et méthodiques.
Avec plaisir !
Je ne sais pas comment vous remercier, vous m'aiderez vraiment
Merci beaucoup j'ai enfin compris de façon claire , et c'est ce que je veux faire, en dehors de mon job de dev.
Top !
Je ne suis pas ENCORE spécialiste du domaine, mais je pilote un projet sur la réalisation de Dashboard d'entreprise... Cette vidéo me permet de comprendre tout l'aspect qui me manquait (l'utilisation de python, de DataWhereHouse et des ETL).
Merci beaucoup
MERCI BEAUCOUP
Cette vidéo est salvatrice ❤❤ merci beaucoup
Excellente vidéo pour comprendre le métier, merci.
Trés interessant, trés bien expliqué, je vous remercie infinement!
Bonjour Monsieur, je viens de tomber sur votre vidéo , je me suis abonné en même temps, merci pour cette information /introduction, j'ai besoin de cette formation en Data analyst pour accompagner ma fonction d'acheteur svp
J’aime le cours Data analyse!
Super presentation mais j'aurai prefere au niveau de la slide sur la Vision Globale et repartition des roles que tu parles plutot de Lakehouse (Data Lake + Data Warehouse) comme source unique ou le data scientist et data analyst vont puiser leur information
ca serais cool de citer des outils open sources dans la video
Superbe video. Thank you so much for this content !
Merci 😉
Vraiment Merci
Merci pour la qualité de votre interventiion... je souhaite vous poser une question, je suis en activité ds le support it et je souhaite me reconvertir et faire une formation ds la data quel formation et organisme me recommandez vous en formation courte. 1 a 3 semaines par cpf s'il vous plait ?
Vous êtes super dieu vous protège je veux une formation gratuite en data analyst aider moi svp dieu vous bénisse je suis un pauvre ni père ni mère je suis un SDF j'ai 54 ans 😊
léger bémol celon moi meme si c'est clair, tu nous décrit d'aprés moi, plus un data analyst BI, plutot qu'une vision plus globale du DA qui aura la nécessité de savoir plus que du pbi, en partie des stats et du python qui font pas de mal dans la plupart des cas à un DA, par contre d'accord avec la séparation DA/DE avec ce qui n'est pas du role du data analyst (ingestion...)
C'est très clair, merci.
Merci beaucoup .
Très clair. Merci.
Quelqu'un aurait un conseil pour une formation ? Je suis un prof de maths en reconversion. Un peu dur de s'y retrouver dans toutes ces formations de data analyst.
fais plus de la statistiques et approfondi et efforce toi à comprendre un linformatique burautique,le reste sera plus facile au lieu de payer de forte sommes pour des discours de data,data ,data....
Merci beaucoup pour cette video
Je me renseignerai sur ces métiers, merci de dire la vérité 😂.
J'ai faillit postuler à un stage de data analyste en parlant d'IA 😂😂 .
Je pense quand même que la data science est plus intéressant : il faut réellement énormément de connaissances pour faire du ML?
25:30 bon bah ok(tu réponds au bon moment).
Mais du coup s'entrainer au ML sur kaggle ca sert a rien?car les algo sont assez simples même je dois être naif. Fin je ne vois pas ce qui change en entreprise, pas de scikit?
♥️🌹♥️
Quel affreux métier cela a l'air d'être ! Mon dieu !! Trier les données des grosses boîtes pour qu'elles puissent aller chercher plus de clients. C'est l'enfer du métier de commercial, mais avec en plus des maths pour bien dégoûter le commercial et faire déprimer le mathématicien. Je suis dans les mathématiques et je passe ici par hasard. Jamais je ferai ce métier! Je suis mal à l'aise rien que de réaliser que des gens font ce métier. Dire qu'avec la science on peut explorer le cosmos, envoyer des sondes sur Mars, créer de nouveaux médicaments, inventer de nouvelles puces révolutionnaires, ect. et certains font les données des entreprises pour engraisser l'actionnariat et donner un petite dose de stéroïdes à notre société de consommation, en l'échange d'un salaire qui va permettre de dépenser son argent dans des choses probablement tout aussi futiles que que ce métier. Quelle morosité !! Comme si on avait vraiment besoin de ça !! Quand je vois ça j'ai presque envie devenir communiste. Quelle horreur. Je préfèrerais être poète ou paysan que data analyst. Rien que le nom du métier, deux termes anglais, qui annoncent une énorme prise de tête jargonnante et prétentieuse. Le rêve sinistre de tout un pan de la classe moyenne : parler anglais, gagner plus d'argent et se prévaloir de connaissances scientifiques (la religion de notre époque oblige). Tout ce qui me débecte.
Je ne peux que conseiller toutes les personnes qui veulent apprendre une telle chose, de lire les grands classiques de la littérature française et d'apprendre les mathématiques pures. Vous resterez pauvres mais au moins vos enfants auront des valeurs saines dans la tête, et en définitive vous aurez bien plus d'influence positive sur vos proches et sur la société. Vous n'aurez pas besoin de gagner 90k par an pour soutenir un mode de vie stupide, basé sur la consommation, car vous rejetterez naturellement les occupations oiseuses, comme la télévision, le restaurant, et le temps passé à savourer votre Mercedes toutes options.
Data analyst à 90k annuels : vous êtes dépendant d'un mode de vie bling bling, vous allez avoir des gosses que vous ne verrez pas assez, à qui vous apprendrez qu'il faut gagner de l'argent par dessus tout, et votre femme sera toujours frustrée d'un homme qui met tous ses efforts pour gratter ce que l'actionnariat lui laisse, et délaisse sa personnalité.
Passion des maths et des sciences dures : vous êtes indépendant car vous savez faire beaucoup de choses, votre personnalité est riche et vous vivez en adéquation avec des valeurs saines. Le chemin est plus dur que des formations de 1 an pour apprendre à engraisser l'actionnariat, mais vous vous y retrouverez !
Bonjour mais sachez que chacun a sa passion et sa vision des choses on peut pas tous faire de la littérature où aller sur Mars donc éviter de dire de telles choses sur le rêve des autres merci ☺️
Pourquoi venir faire du bashing alors? Je suis data ingénieur mais il faut reconnaître que la Data analyse joue un rôle bien plus important que vous ne le pensez.
Voici quelques quelques applications plus poussées de ce métier dans la santé pr exemple l’ingénierie médicale, détection de maladies cancers, médecine personnalisée……
Apprenez à respecter le métier des autres meme si vous n’aimez pas
@@pierremara5788 Vous amalgamez les statistiques avec le métier de data analyst ! De plus, je ne fais pas du "bashing" car ce mot n'a aucun sens dans notre langue.
@@happycreeper6923 En attendant le message est clair et précis « tu n’aimes pas alors passe ton chemin ». Ton point de vue sur ce qu’est la réussite dans la vie ne regarde que toi monsieur je sais tout
Bonjour, parmi les dernières personnes que j'ai accompagnées en data analyse, l'une s'est reconvertie chez Handicap International. Vous ne comprenez pas ce domaine. Prenez soin de vous
"c'est les entreprises qui sont pas très matures qui utilisent Power BI" 😂 la plus grosse connerie que j'ai entendu dans la data. Vous faites de l'éducation donc n'utilisez pas vos avis subjectifs pour transmettre car vous induirez beaucoup de personnes qui débutent en erreur.
Ça m'a étonné d'entendre ça aussi.
Et ça utilise quoi comme outils les ets mâture du coup?
@@lamiaelh6814 selon moi la maturité de la boîte ne se résume pas à l'outil BI mais plutôt dans comment est gérée globalement la donnée dans le DWH et comment les rôles sont distribués dans l'équipe. Mais côté outil BI, Power BI est utilisé par 90% des entreprises du S&P 500, je ne pense pas qu'elles soient toutes immatures dans la data.
Vous êtes contre la vidéo ?
J'ai eu a travailler sur un projet a l'université et je me rend compte que c'est clairement le domaine dans lequel ca rentre. J'ai eu a publier ca y a près d'un an maintenant. ruclips.net/video/m-AIKhQjP_M/видео.html