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대응표본 t검정에서 시간의 개념이 없는 예도 있을까요?
물론입니다. 대응표본 t 검정의 경우, 동일한 분산의 집단끼리 비교하는 것임으로 이게 꼭 시간 전후의 개념이 아니더라도 적용 가능합니다.
구체적 예는 조금 생각해보고 답변드리겠습니다.
오 그렇군요! 야구선수의 오른 팔과 왼팔의 길이 예시는 이해가 가네요. 교과서 예시 중에 남편과 아내의 키가 있던데 이건 이해 안가구요 ㅠ
@@user-C5S0ea8PxIINA 오 정말 좋은 예시입니다.
@@user-C5S0ea8PxIINA 사전에 분산이 유사한지 등에 대한 검정을 마치고 나서 남편과 아내 키가 그에 해당하면 충분히 적용이 가능합니다. 아니면 연구에 따라서 유사하다고 가정하고 연구를 진행하기도 합니다.
목소리가 잘 안들려요..
죄송합니다. 개정판 찍을 때는 소리를 최대한 올리겠습니다.
![[빅데이터 분석 17강] Anova 분석 (분산 분석)](http://i.ytimg.com/vi/M-npI3wffW8/mqdefault.jpg)
![[빅데이터 분석 17강] Anova 분석 (분산 분석)](/img/tr.png)
대응표본 t검정에서 시간의 개념이 없는 예도 있을까요?
물론입니다. 대응표본 t 검정의 경우, 동일한 분산의 집단끼리 비교하는 것임으로 이게 꼭 시간 전후의 개념이 아니더라도 적용 가능합니다.
구체적 예는 조금 생각해보고 답변드리겠습니다.
오 그렇군요! 야구선수의 오른 팔과 왼팔의 길이 예시는 이해가 가네요. 교과서 예시 중에 남편과 아내의 키가 있던데 이건 이해 안가구요 ㅠ
@@user-C5S0ea8PxIINA 오 정말 좋은 예시입니다.
@@user-C5S0ea8PxIINA 사전에 분산이 유사한지 등에 대한 검정을 마치고 나서 남편과 아내 키가 그에 해당하면 충분히 적용이 가능합니다. 아니면 연구에 따라서 유사하다고 가정하고 연구를 진행하기도 합니다.
목소리가 잘 안들려요..
죄송합니다. 개정판 찍을 때는 소리를 최대한 올리겠습니다.