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너무나 용기있는 도전을 응원합니다. 인턴하실 때 꼭 명심하셔야할 것이, 인턴을 하시면 인지상정상 입시도 성공 가능성이 높습니다. 이 때 좋은 인상을 주셔야 합니다. 여기서 좋은 인상은 절대 앞서 나가지 말고 묵묵히 일을 처리하는 것입니다. 모르는 것은 모른다고 하시고, 주어진 일을 완벽히 하려고 하셔야 합니다. 절대 멋스러운 것을 추구하시면 안 됩니다. 또한 정리정돈 등 소위 작은 일에 최선을 다 하시면 이미지가 좋아집니다.

감사합니다. ^^

너무 멋진 질문입니다. 직접 풀어보시고 고민한 흔적이 보여서 멋지네요. 고유벡터끼리 순서는 상관없습니다. 고유값의 순서를 바꾸시면, 고유벡터의 좌우 위치도 바뀌게 됩니다.

안녕하세요? 고민이 많으실 것 같습니다. 미래는 둘 다 밝습니다. 핵심은 어디에 더 잘 적응할지입니다. 겹치는 부분이 있어도 분명 가는 길은 다릅니다. 수학과 코딩을 하며 살면 잘 할지, 의료기술과 관련된 것을 하고 살면 인생이 더 행복할지를 결정해보시면 좋을 것 같습니다.

너무나 훌륭한 질문입니다. 이 때는 고유벡터 같은 것 두 개 붙여쓰시면 됩니다. 기하학적으로는 양방향 비슷하게 뻗어있는 형태가 됩니다. 원처럼요.

너무 힘들고 고통스러우실 것 같습니다. 그러나 이런 임박한 실수, 타인에게 민폐 끼치는 일은 발생합니다. 사태 수습만 신경쓰세요. 저는 다음날 시연인데 그 날 새벽에 실험하다 장비를 다 고장낸 적도 있습니다. 진짜 죽고 싶더라고요. 그러나 새벽에 공장 찾아가서 부품 받아서 겨우 메웠습니다. 이런 불상사에 대응하는 것이 진짜 실력입니다. 멘탈 붙드시고 이겨내시면 크게 더 성장하실 것입니다.

네 ^^ 아래 영상을 한 번 참고해보시면 좋을 것 같아요. 상대적으로 대학원생은 휴가 신청 등이 자유롭습니다. 교수님께 솔직히 말씀드리면 충분히 가능합니다. 또한 학회 등을 가게 되면 은근 해외를 자주 가게 됩니다. 대학원생은 커리큘럼이 방학에는 없지만, 각종 연구로 인해 방학 때 바빠지는 것이 일반적이긴 합니다. 그러나 한 편으로는, 직장인처럼 시스템화되어 움직이는 것이 아니니, 개인적으로 시간을 내거나 양해를 구하면 시간 내는 것도 당연합니다. 과제 마감 등이 있으면, 힘들긴 하지만요. ruclips.net/video/3SdWhZO7WCs/видео.html

@abantu_AI 그렇군요 대학원생이 되면 연애는 무리일까요?

@user-lq7zd1qu2z 연애하고 결혼도 다 합니다. 오히려 박사 기간 때 결혼하는 커플도 많은 것 같습니다. 단, 같은 연구실이나 학과 내 연애는 피하시는 게 좋습니다.

@@abantu_AI 그렇군요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 저는 다른나라 사람과 교제중이라 대학원생이 되면 앞으로 방학동안이라도 자주 만날수없으려나? 라고 걱정했었습니다

@user-lq7zd1qu2z 제 후배 2명도 대학원생 때 외국인과 연애하고 최종적으로 결혼했습니다. 너무 걱정마세요. ^^

책임감이 강하시고 성실하셔서 그런 감정이 느껴지시는 것입니다. 이런 멋진 분들이 항상 상처를 받고 오히려 적응을 못 하시는 경우가 많습니다. 조금 잔인한 이야기지만, 박사를 진학하셔도, 공기업 연구원, 대기업 연구원, 교수가 되셔도 현재와 비슷한 상황이실 것입니다. 과제 쓰고 그에 맞춰 보고서 작성하는 일이 연구자 일의 70~80%입니다. 더 아이러니한 것은 마감 기일이 와도 오히려 '안 됐는데? 어쩌라고?'라고 받아들이며 연구자, 교수, 회사 대표 등이 더 많고 이런 사람들이 더 오래 살아남더라고요.

하나하나 증명해보시며 검토하시는 모습이 너무 보기 좋네요. Gini 계수의 경우, 조금씩 다를 수 있습니다. 약간 다르게 구성하는 경우도 많고, 다르게 구성해야 더 효과적으로 보일 때가 있거든요. 나중 강의에 나오는 SMAPE 등의 개념도 학자마다 수식이 조금씩 다릅니다. 다만, 본질적으로 추구하는 방향은 갖습니다.

너무나 힘드신 가운데 용기내시는 모습이 너무 멋있습니다. 꼭 기억해주세요. 그 교수님조차도 학생 때 똑같았으며, 연구실 내 정치질은 성과없는 이들이 보여주는 괜한 객기입니다. 꼭 이겨내시기 바랍니다. 끝나고 나면 학위만 남고, 다 잊혀질 기억들입니다. 추운 날씨 가운데 건강 유의하십시오.

교수님이 챙겨주신다면 괜찮다고 봅니다. 2학년부터 학부연구생을 하시고 석사 진학을 하신다면, 석사 졸업 때면 아마 많은 성과를 가지고 나오셨을 것입니다. 각종 행정 작업 등으로 많이 외로우시겠지만, 그만큼 교수님도 잘 챙겨주실 것 같습니다.

​@@abantu_AI 답해주셔서 감사합니다!

네 맞는 답지입니다. k fold 검증은 실무나 연구에서 써본 적 없고 논문에서 썼다는 표현을 본 정도이지만, 선지 자체는 맞는 말입니다.

목표가 분명하고 구체적이어서 분명 원하시는 바를 이루실 것입니다. 1. 취업하시는 곳의 규모가 큰 상관이 없으시다면, 두 전공 모두 취업이 매우 용이할 것입니다. 인공지능은 워낙 과제가 많아서, 작은 스타트업이나 중소기업에서는 확실히 취직이 잘 됩니다. 없어서 못 뽑을 지경이니까요. 정보보안은 반드시 필요하면서도 뽑는 곳이 적지만, 인력 자체가 너무 적어, 전공 마치신 후, 마찬가지로 취업이 잘 되실 것입니다. 현재까지 둘은 워낙 다른 길이어서, 취업하실 때는 둘 중 하나의 길로 가시게 될 것 같긴 합니다. 인공지능 학부에 들어가서 정보보안전공을 선택하신다는 게, 커리큘럼을 말씀하시는 건지, 전과를 말씀하시는 것인지 불분명하나, 크게 상관없을 것으로 보입니다. 2. 이 부분도 비슷합니다. 하는 일 자체가 상이한 측면이 있습니다. 취업 측면에서도 어느 길을 선택하셔도 크게 걱정하실 상황은 발생하지 않을 것으로 보입니다. 3. 언급해주신 학과들 모두 취업 측면에서는 무난할 것으로 보입니다. 취업을 위해서는 학점 등도 매우 중요하니, 가서 잘 적응하고 잘 할 수 있는 것, 흥미 있는 것을 고르시면 될 것 같습니다.

@@abantu_AI답변 감사합니다. 도움이 많이 되었어요!

너무 자책하지 마세요. 발전이 없는 것 절대 아닙니다. 밖에서 봤을 때 1년동안 큰 성장이 있으셨을 것입니다. 그 안에 있어서 잘 안 보일 뿐입니다. 꾸중을 듣는다는 것도 그럴 가치가 있고, 개선의 여지가 있기 때문에 하는 잔소리입니다. 1년 후에는 더 나은 모습이 되어 있고, 지금의 꾸중으로 인해, 훗날 큰 사고를 막으셨을 거예요. 많이 속상하셨을 텐데, 하루정도는 맛있는 것 드시면서 스스로도 위로해주세요.

이런 것이 가능할 것 같습니다. 제가 의학적 지식은 없지만, heart attack이 오기 전 심전도 데이터와 일반적인 사람의 심전도 데이터를 학습시켜서, 갑작스러운 heart attack이 오는 것을 감지하는 인공지능 모델이나, 판막 이상 환자의 모델을 학습시켜, 심전도로 어느 판막이 이상한지를 알아내는 모델 등이 가능할 것 같습니다.

너무 멋지십니다. 어차피 졸업장은 다 똑같습니다. 버티면 끝입니다. 성공적인 졸업을 기도하겠습니다.

안녕하세요? 일단 그 도전에 찬사를 보내고 싶습니다. 아주 좋은 선택이라고 자신있게 말씀을 드릴 수 있습니다. 지금이야 낯설고 두려우시겠지만 40세 중반 즈음 되셨을 때 '그 때 그 결정이 지금의 날 살렸지.'라고 이야기하실 수 있을 거예요. 밥벌이도 당연 가능합니다. 또한 장기적으로 봤을 때 분명 학위는 언젠가 자신을 지켜주게 됩니다. 4년제 가셔서 학점 관리하시고, 대기업 가셔서 그 다음 삶을 준비하시면, 바로 취직하시는 것보다 은퇴 후 삶이 더 풍요로울 것입니다. 4년 길지 않은 시간이고 졸업하시는 34살, 절대 많은 나이 아닙니다. 응원합니다.

@abantu_AI 따뜻한 한마디 너무 감사합니다 잘할수있을지는 모르겠지만 늦은만큼 더 열심히 살겠습니다 감사합니다ㅠㅠ

너무 좋은데요. 소위 금융공학이라는 것, 많은 학교에서 만들려고 시도하고 있습니다. 충분히 좋은 결과 있을 것입니다.

@ 감사합니다 많은 강의들 올려주셔서 너무 감사해요

아뇨. 오히려 제가 이 영상에서 말씀드린, 가장 이상적인 상황에 가까우신 분인 것 같습니다. 타분야와 인공지능에 걸쳐계시면서, 양쪽 모두에 지식이 있는, 멀티테스킹 가능하신 분이요. 의사는 아니시지만, 의학적 지식이 있으시고 의사들이 못 하는 데이터처리가 가능하시니, 많은 인공지능 연구원들이 걸어가야할 길을 미리 걷고 계신 분인 것 같습니다.

물론 AI와 인간의 편향성에는 차이가 있겠네요..

@@잘알랴줌-x8i 좋은 말씀 감사합니다. 말씀하신 대로, 그 근거를 알아낼 수 있는 기술이 서둘러 개발되었으면 좋겠습니다.

고등학생이라고 하셨는데, 글의 초점도 너무 잘 잡으시고, 직관력 있으시고 총기가 넘치시네요. 생기부 쓰실 때, 확 튼다기보다 이걸 잘 조율해서 쓰시면 좋습니다. '인공지능적 지식이 있는데 이걸 화학공학에 적용시켜보고 싶어졌다. 화공으로 가지만 나는 코딩 능력도 있다'는 식으로요. 제가 항상 강조하는 것이 우리나라는 중공업 국가입니다. 화공은 망할 수가 없습니다. 참고로 평균 페이도 화공 쪽이 훨씬 높습니다. 제일 중요한 것은 본인의 흥미와 적성이겠지만, 영상에도 언급했듯이 인공지능학과에 대해서는 너무 과열된 면이 있습니다.

긴 영상을 한 문장으로 너무 깔끔하게 정리하시는 능력이 정말 대단하네요.

기술의 보편화를 저해하는 요인은 단순히 신뢰성이나 안전성에 대한 우려를 넘어, 더 복합적인 사회적, 법적, 윤리적 문제들이 얽혀 있는 점에 있습니다. 물론, 본질적으로 두려움은 무지(無知)에서 비롯된다는 점은 사실입니다. 그러나 두려움은 극복할 수 있는 한계일 뿐, '구더기가 무섭다'고 기술의 자동차가 멈추지는 않을 것입니다.

혹시 ren *.* *.jpg로 해보시겠습니까?

@@burninggoat1004 지금 실수가 차라리 낫습니다. 나중 실수는 오히려 수습이 힘들어요. 스스로를 용서하시길..

@@쿠루룽룽 전혀 아닙니다. 학부만 나와도 취직 잘 할 수 있습니다.

​@@abantu_AI선생님 제가 오늘 수능을 봤는데 인서울 인공지능 학과를 가는게 좋을까요 아니면 지방대 인공지능학과를 가 열심히 공부해 수석을 하는게 좋을까요... 성적이 그다지 좋게 나오지 않아서 선택의 폭이 좁습니다.. 지방대에서 인공지능학과에서 좋은 점수를 받고 졸업 했을 때도 취업이 잘 되나요? ㅠㅠ

@쿠루룽룽 지방대를 가서 취직이 안 되는 건 절대 아니나, 같은 과라면 더 이름 있는 학교를 가시면 좋습니다. 학벌은 외모와 같습니다. 굳이 얼굴을 망칠 필요는 없지요.

물론입니다. 오히려 반도체공학이 메인 무기로 보시고 인공지능이 서브로서 가는 것이 더 합리적이기도 합니다.

@@abantu_AI 답글 감사합니다 물론 학부연구생 단계긴 합니다만 아마 교수님의 주요 연구 테마와 비슷하게 반도체 회로설계에 머신러닝을 붙여서 공부해 볼 것 같습니다

@@user-rf6yh5hf1o 한 가지 추가로 드리고 싶은 말씀은 너무 잘 하고 계시니, 스스로를 너무 몰아세우시진 않으셨으면 좋겠습니다. 대학원 입시 때 선생님처럼 많이 준비한 사람 없을 것입니다.

안녕하세요? 글에서 높은 인격과 타인을 배려하는 마음, 책임감이 느껴지네요. 인격과, 배려심, 책임감이 없으면 방금 하신 고민조차 안 합니다. 주제넘는 말씀이 아니라면, 딜레이는 열어두되, 최대한 서둘러, 억지로라도 졸업을 하는 방향은 꼭 고려해주셨으면 좋겠습니다. 항상 말씀드리지만, 그 교수님조차도 석사 졸업 때는 너무나 어설프고 스스로 자괴감이 많이 들었을 것입니다.

깜짝 놀랐습니다. 모든 문장에 전적으로 동의합니다. 순간 제가 쓴 글인 줄 알았습니다.

@@aytekin8669 봐주셔서 감사합니다. 환절기 가운데 건강 유의해주세요

@@announcement6110-1 댓글 감사합니다.^^ 저 파일은 보시면 그냥 몇 개 숫자 대충 써놓은 것이라서 쉽게 구현하실 수 있을 거예요

아주 예리한 질문입니다. 둘 다 입니다. ^^ 행렬식 자체가 숫자들의 연산값이어서 하나의 실수배로 나오게 됩니다.

@@abantu_AI 답변 감사합니다. 제가 고등학교 수학을 한적없어서요.:: 스칼라 값 이라 뽑아 줄 수 있다는 게 공통된 곱셈인 숫자를 스칼라 라고 부르는 건가? 해서요.

@@산성비-v8m 스칼라는 실수배라고 생각하시면 제일 좋을 것 같아요. 어떤 행렬에 행렬을 곱하면 벡터를 곱했다고 하고, 그냥 1, 2, 3같은 숫자를 전체에 다 곱하면 그걸 스칼라를 곱했다고 합니다. ad-bc 역시도 하나의 숫자값이기 때문에 스칼라라고 말씀을 드렸습니다. 말씀하셨다시피, 공통된 곱셈 숫자를 뽑은 것도 일종의 스칼라라고 볼 수 있습니다. 다시 거꾸로 곱할 수 있기 때문입니다. 고교 수학을 안 하셨다고 하셨지만 이해도가 상당하시네요. 정말 대단하십니다. 요새 이공계생들도 고등학생 때 다 배우되, 기하벡터 안 배우고 올라와서 다 고생 중인데..

@@abantu_AI 답변 정말 감사합니다. ^^

현명하십니다!

공감합니다.

물론입니다. 성적 증명서 가운데 관련도 높은 과목에 대해서 자세히 쓰시고 학부 내 교육 수료증도 지원하시려는 연구실과 최대한 연관지어, 자세하고 담백하게 적으시면 좋습니다. 영어 관련해서도 너무 완전히 준비해서 시험치지 마시고 일단 시험 보시고 시험 자주 보시길 권장드립니다. 그래야 성적이 오릅니다.

@@abantu_AI 막막했는데 답변 너무 감사합니다ㅠㅠ… 성적 증명서 관련과 교육 수료증은 첨부하고 메일 본문에 자세하고 담백하게 작성하면 될까요..? 자소서를 쓰려고 하니 지도교수님께서 자소서가 굳이 필요하냐는 말씀을 하셔서 헷갈립니다…..ㅠ

@@ye1642 네 ^^ 자소서 안 쓰시고 메일 본문만 쓰신다면 굳이 길게 쓰시지 마시고 한 번 뵙고 인사드리고 싶다는 정도의 이야기만 포함되면 될 것 같아요.

@@abantu_AI 넵 감사합니다!!

Thank you. if there are anything you want, plz comment. i'll post it. have a good day

@@Blue_Mints 반드시 이겨내실 거예요. 원래 졸업 전에 교수님들이 괜히 뭐라고 하는 것 있습니다. 자존감까지 상할 문제 아니니 마음 편하게 가지세요. 더욱이 조급해지고 피곤한 상황에서는 감정적 행동이 많아지게 되고 실수도 하게 됩니다. 어차피 해피엔딩입니다. 그동안 잘 버텨오셨잖아요. 2개월 힘내시고 원하시는 바를 이루시길 기원합니다. 화이팅!!!