Çok teşekkür ederim, faydalı olduysa ne mutlu :) Dosyalara ulaşmak isterseniz aşağıdaki linki ekliyorum. Link: drive.google.com/file/d/1VYPULH_yoQMQcOtjMrqc1MDA34BTlYQS/view?usp=sharing
Merhaba hocam 1 nisan 2007 den beri aynı iş yerindeyim.2025 ekim ayında 7000 günden kıdem tazminatı mi alicam..2025 net maaşım 30.000 tl olursa 18 sene nekadar alırım.. sosyal yardımlar 1 sene içerisinde 40 bin tl toplam yakacak vs.
Kıdem Tazminatı Hakkı 7000 prim günü şartı ile kendi isteğinizle işten ayrıldığınızda kıdem tazminatı alma hakkınız vardır. Bu durum, 1475 Sayılı İş Kanunu’nun 14. Maddesi gereğince kıdem tazminatı alma hakkı sağlayan istisnai durumlardan biridir. Kıdem tazminatı, her tam yıl için 1 aylık brüt maaş üzerinden hesaplanır. Ayrıca yılın kalan günleri de oranlanarak hesaplamaya dahil edilir. 1 Nisan 2007’den Ekim 2025’e kadar toplam çalışma süresi: Tam Yıllar: 18 yıl Artan Günler: 6 ay (0.5 yıl) Toplam: 18.5 yıl Kıdem tazminatı brüt maaş üzerinden hesaplanır ancak bir tavan tutarı vardır. Bu tavan 2024’te 35,058.58 TL idi ve 2025’te güncellenecektir. Hesaplama için 2025 yılı kıdem tazminatı tavanını bilmek önemlidir. Ancak, tavanı dikkate almadan brüt maaş ve sosyal yardımlar üzerinden yaklaşık bir hesaplama yapabiliriz.
Teşekkürler, hocam ben 2 aydır raporlama uzm yrd olarak çalışmaktayım, olabildiğince hızlı bir şekilde iş zekası-analisti pozisyonuna geçmek istiyorum.Sql, vba, power query, phyton çalışıyorum ama hangisine öncelik vermeliyim veya bunların dışında genel olarak verebileceğiniz tavsiyeleriniz olabilir mi?
Merhaba Can bey, SQL, VBA, Power Query ve Python gibi yetkinlikler, iş zekası alanında kritik becerilerdir. Sırasıyla incelemek gerekirse; 1. SQL'e Öncelik Veri: SQL, veritabanı yönetimi ve veri sorgulama için iş zekasında temel bir beceridir. Verilere doğrudan erişmek, analiz etmek ve raporlamak için SQL bilmek neredeyse her iş zekası pozisyonunun ön koşulu. Özellikle büyük veri kümeleriyle çalışmanız gerekiyorsa, SQL performans optimizasyonu, gelişmiş sorgulamalar (JOIN'ler, alt sorgular, pencereli fonksiyonlar gibi) üzerinde yoğunlaşın. Bu beceriyi güçlendirmek, analist pozisyonu için sağlam bir temel oluşturur. 2. Power Query ve VBA ile Otomasyonu Artırın: Power Query: Excel veya Power BI ile büyük veri setlerini temizleme, dönüştürme ve modelleme konusunda harika bir araçtır. İş zekası analistleri genellikle ham verileri anlamlı raporlara dönüştürür, bu yüzden Power Query'yi derinlemesine öğrenmek veri hazırlama süreçlerinizi hızlandırır. VBA: Excel'de manuel süreçleri otomatikleştirmenizi sağlar. Özellikle veri raporlama görevlerini hızlandırmak için oldukça kullanışlıdır. Ancak, VBA'nın daha çok Excel odaklı bir dil olduğunu unutmayın. İş zekası alanında VBA’dan daha çok Power BI gibi modern raporlama araçlarıyla ilgilenmeniz faydalı olabilir. 3. Python'a Orta Düzeyde Ağırlık Verin: Python, veri bilimi ve iş zekası uygulamalarında geniş çapta kullanılan güçlü bir programlama dilidir. Ancak, Python'un iş zekası rolünde ne kadar kullanılacağı, çalıştığınız şirketin veri altyapısına bağlıdır. Python’u veri analizinde, makine öğrenmesi modelleri geliştirmede veya otomasyon süreçlerinde kullanmak isteyebilirsiniz. Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi kütüphaneleri öğrenmeye odaklanın. Python'u öğrenmek, sizi iş zekasından veri bilimine doğru genişletebilir. 4. Power BI veya Tableau Öğrenin: Power BI (veya Tableau gibi görselleştirme araçları), veri analistleri için vazgeçilmezdir. İş zekası analisti pozisyonuna geçerken bu araçlarla veri görselleştirme, raporlama, KPI takibi ve veri modelleme konusunda uzmanlaşmak sizi öne çıkaracaktır. Verileri görsel olarak sunabilmek, iş zekası rollerinde oldukça değerlidir. 5. Veri Modelleme ve ETL Süreçlerine Odaklanın: İş zekası analistleri, verilerin nasıl yapılandırıldığını ve analiz edildiğini anlar. Veri modelleme (data modeling) ve ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerini öğrenmek bu açıdan çok önemlidir. Veri ambarı (data warehouse) ve veri modelleme konularını öğrenmek, verileri anlamlandırma ve doğru analiz yapabilme becerilerinizi geliştirecektir. 6. Proje Bazlı Çalışmalar Yapın: Gerçek iş problemleri üzerinden kendinize projeler yapın. Örneğin, bir veri seti alın, SQL ile sorgular çalıştırın, Python ile analiz yapın ve Power BI'da rapor oluşturun. Bu projeleri GitHub gibi platformlarda paylaşmak ve portföyünüzü oluşturmak, iş başvurularında büyük bir avantaj sağlar. 7. Soft Skills Gelişimi: İletişim Becerileri: Veriyi teknik olmayan ekip üyelerine açıklayabilmek iş zekasında oldukça değerlidir. Verilerin ne anlama geldiğini net ve anlaşılır bir şekilde sunabilme yeteneği, iş analisti olma yolunda çok önemli. Problem Çözme: Analistlerin en önemli görevlerinden biri iş sorunlarını veri üzerinden çözmektir. Problem çözme odaklı düşünme becerilerinizi geliştirmek, veri analizini stratejik olarak kullanmanızı sağlar. 8. Networking ve Eğitim: LinkedIn veya diğer profesyonel ağlar üzerinden iş zekası ve veri analizi alanındaki insanlarla iletişime geçin. Eğitimlere katılın. Udemy, Coursera gibi platformlardan iş zekası ve veri analiziyle ilgili kurslar alabilirsiniz. Eğer Power BI veya SQL Server üzerine sertifikasyon almak mümkünse, bu sertifikalar size ciddi bir rekabet avantajı sağlar. 9. Güncel Trendleri Takip Edin İş zekası dünyasında hızla gelişen araçlar ve yöntemler var. Örneğin, Azure Synapse, Google BigQuery gibi bulut tabanlı veri platformlarına göz atmak ve trendleri takip etmek sizi güncel tutacaktır. Biraz uzattım ama özet geçmek gerekirse; SQL: Temel beceriniz, veri sorgulama ve yönetim için olmazsa olmaz. Power BI/Power Query: Veri görselleştirme ve modelleme becerilerinizi geliştirin. Python: Özellikle büyük veri analizleri ve otomasyon için faydalı. VBA: Excel tabanlı süreçleri otomatikleştirmek için kullanın, ama Power BI’a yönelin. Veri Modelleme ve ETL: İş zekası altyapısını anlayabilmek için önemli. Bu stratejilerle iş zekası analisti pozisyonuna geçiş sürecinizi hızlandırabilirsiniz. Çalışmalarınızı portföy şeklinde göstermek ve projelerle desteklemek sizi rakiplerinizden öne çıkaracaktır.
@@emralyilmaz yanıtınız ve ilginiz için çpk teşekkür ederim.Çok değerli bir yazı yazmışsınız.Uzun bir süredir gerçekten çok çalışıyorum geçte olsa bir şirkete kabul edilip bu alana bir adım attım, devamını da hızla getirmek istiyorum.Mesleğe dışardan dahil oldum tam olarak meslektaşlarımın becerilerini veya pozisyonun gerekliliklerini, trendlerini bilmiyorum.Aslında 2 -3 yıldır işten geldiğim gibi oturup ders çalışıyorum sadece diyebilirim.Cevabınızı dikkate alarak daha verimli bir plan ve zaman ayrımı yapabilirim umarım.Tekrar teşekkür ederim.iyi çalışmalar
Merhaba Gülizar hanım, RUclips politikaları gereği email paylaşımı yorumlarda engelleniyor. Kanal sayfasından email ve web sitesi adreslerimize ulaşabilirsiniz. Teşekkürler
Çok teşekkür ederimm🎉
Ben teşekkür ederim :)
Harikasınız. Çok yararlı bilgiler:)
Çok teşekkür ederim, faydalı olduysa ne mutlu :) Dosyalara ulaşmak isterseniz aşağıdaki linki ekliyorum.
Link: drive.google.com/file/d/1VYPULH_yoQMQcOtjMrqc1MDA34BTlYQS/view?usp=sharing
Çok sade ve güzel bir anlatım olmuş tebrikler :)
Faydalı olduysa ne mutlu, teşekkür ederim :)
Hocam iyi günler brütten nete maaş hesaplamayı emekli (sgdp) çalışanlar içinde bekliyoruz elinize saglik
Çok teşekkür ederim, emekli ve normal çalışanlar için 2025 yılı verileri ile hazırlık yapıp, en kısa sürede paylaşım yapacağım.
Merhaba hocam 1 nisan 2007 den beri aynı iş yerindeyim.2025 ekim ayında 7000 günden kıdem tazminatı mi alicam..2025 net maaşım 30.000 tl olursa 18 sene nekadar alırım.. sosyal yardımlar 1 sene içerisinde 40 bin tl toplam yakacak vs.
Kıdem Tazminatı Hakkı
7000 prim günü şartı ile kendi isteğinizle işten ayrıldığınızda kıdem tazminatı alma hakkınız vardır. Bu durum, 1475 Sayılı İş Kanunu’nun 14. Maddesi gereğince kıdem tazminatı alma hakkı sağlayan istisnai durumlardan biridir. Kıdem tazminatı, her tam yıl için 1 aylık brüt maaş üzerinden hesaplanır. Ayrıca yılın kalan günleri de oranlanarak hesaplamaya dahil edilir.
1 Nisan 2007’den Ekim 2025’e kadar toplam çalışma süresi:
Tam Yıllar: 18 yıl
Artan Günler: 6 ay (0.5 yıl)
Toplam: 18.5 yıl
Kıdem tazminatı brüt maaş üzerinden hesaplanır ancak bir tavan tutarı vardır. Bu tavan 2024’te 35,058.58 TL idi ve 2025’te güncellenecektir. Hesaplama için 2025 yılı kıdem tazminatı tavanını bilmek önemlidir. Ancak, tavanı dikkate almadan brüt maaş ve sosyal yardımlar üzerinden yaklaşık bir hesaplama yapabiliriz.
@emralyilmaz çok teşekkür ediyorum
Teşekkürler, hocam ben 2 aydır raporlama uzm yrd olarak çalışmaktayım, olabildiğince hızlı bir şekilde iş zekası-analisti pozisyonuna geçmek istiyorum.Sql, vba, power query, phyton çalışıyorum ama hangisine öncelik vermeliyim veya bunların dışında genel olarak verebileceğiniz tavsiyeleriniz olabilir mi?
Teşekkürler öğretmenim anlatımıníz çok güzel öpüyorum
Çok teşekkür ederim :))
Merhaba Can bey, SQL, VBA, Power Query ve Python gibi yetkinlikler, iş zekası alanında kritik becerilerdir. Sırasıyla incelemek gerekirse;
1. SQL'e Öncelik Veri: SQL, veritabanı yönetimi ve veri sorgulama için iş zekasında temel bir beceridir. Verilere doğrudan erişmek, analiz etmek ve raporlamak için SQL bilmek neredeyse her iş zekası pozisyonunun ön koşulu. Özellikle büyük veri kümeleriyle çalışmanız gerekiyorsa, SQL performans optimizasyonu, gelişmiş sorgulamalar (JOIN'ler, alt sorgular, pencereli fonksiyonlar gibi) üzerinde yoğunlaşın. Bu beceriyi güçlendirmek, analist pozisyonu için sağlam bir temel oluşturur.
2. Power Query ve VBA ile Otomasyonu Artırın: Power Query: Excel veya Power BI ile büyük veri setlerini temizleme, dönüştürme ve modelleme konusunda harika bir araçtır. İş zekası analistleri genellikle ham verileri anlamlı raporlara dönüştürür, bu yüzden Power Query'yi derinlemesine öğrenmek veri hazırlama süreçlerinizi hızlandırır.
VBA: Excel'de manuel süreçleri otomatikleştirmenizi sağlar. Özellikle veri raporlama görevlerini hızlandırmak için oldukça kullanışlıdır. Ancak, VBA'nın daha çok Excel odaklı bir dil olduğunu unutmayın. İş zekası alanında VBA’dan daha çok Power BI gibi modern raporlama araçlarıyla ilgilenmeniz faydalı olabilir.
3. Python'a Orta Düzeyde Ağırlık Verin: Python, veri bilimi ve iş zekası uygulamalarında geniş çapta kullanılan güçlü bir programlama dilidir. Ancak, Python'un iş zekası rolünde ne kadar kullanılacağı, çalıştığınız şirketin veri altyapısına bağlıdır. Python’u veri analizinde, makine öğrenmesi modelleri geliştirmede veya otomasyon süreçlerinde kullanmak isteyebilirsiniz. Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi kütüphaneleri öğrenmeye odaklanın. Python'u öğrenmek, sizi iş zekasından veri bilimine doğru genişletebilir.
4. Power BI veya Tableau Öğrenin: Power BI (veya Tableau gibi görselleştirme araçları), veri analistleri için vazgeçilmezdir. İş zekası analisti pozisyonuna geçerken bu araçlarla veri görselleştirme, raporlama, KPI takibi ve veri modelleme konusunda uzmanlaşmak sizi öne çıkaracaktır. Verileri görsel olarak sunabilmek, iş zekası rollerinde oldukça değerlidir.
5. Veri Modelleme ve ETL Süreçlerine Odaklanın: İş zekası analistleri, verilerin nasıl yapılandırıldığını ve analiz edildiğini anlar. Veri modelleme (data modeling) ve ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerini öğrenmek bu açıdan çok önemlidir. Veri ambarı (data warehouse) ve veri modelleme konularını öğrenmek, verileri anlamlandırma ve doğru analiz yapabilme becerilerinizi geliştirecektir.
6. Proje Bazlı Çalışmalar Yapın: Gerçek iş problemleri üzerinden kendinize projeler yapın. Örneğin, bir veri seti alın, SQL ile sorgular çalıştırın, Python ile analiz yapın ve Power BI'da rapor oluşturun.
Bu projeleri GitHub gibi platformlarda paylaşmak ve portföyünüzü oluşturmak, iş başvurularında büyük bir avantaj sağlar.
7. Soft Skills Gelişimi: İletişim Becerileri: Veriyi teknik olmayan ekip üyelerine açıklayabilmek iş zekasında oldukça değerlidir. Verilerin ne anlama geldiğini net ve anlaşılır bir şekilde sunabilme yeteneği, iş analisti olma yolunda çok önemli.
Problem Çözme: Analistlerin en önemli görevlerinden biri iş sorunlarını veri üzerinden çözmektir. Problem çözme odaklı düşünme becerilerinizi geliştirmek, veri analizini stratejik olarak kullanmanızı sağlar.
8. Networking ve Eğitim: LinkedIn veya diğer profesyonel ağlar üzerinden iş zekası ve veri analizi alanındaki insanlarla iletişime geçin. Eğitimlere katılın. Udemy, Coursera gibi platformlardan iş zekası ve veri analiziyle ilgili kurslar alabilirsiniz.
Eğer Power BI veya SQL Server üzerine sertifikasyon almak mümkünse, bu sertifikalar size ciddi bir rekabet avantajı sağlar.
9. Güncel Trendleri Takip Edin
İş zekası dünyasında hızla gelişen araçlar ve yöntemler var. Örneğin, Azure Synapse, Google BigQuery gibi bulut tabanlı veri platformlarına göz atmak ve trendleri takip etmek sizi güncel tutacaktır.
Biraz uzattım ama özet geçmek gerekirse;
SQL: Temel beceriniz, veri sorgulama ve yönetim için olmazsa olmaz.
Power BI/Power Query: Veri görselleştirme ve modelleme becerilerinizi geliştirin.
Python: Özellikle büyük veri analizleri ve otomasyon için faydalı.
VBA: Excel tabanlı süreçleri otomatikleştirmek için kullanın, ama Power BI’a yönelin.
Veri Modelleme ve ETL: İş zekası altyapısını anlayabilmek için önemli.
Bu stratejilerle iş zekası analisti pozisyonuna geçiş sürecinizi hızlandırabilirsiniz. Çalışmalarınızı portföy şeklinde göstermek ve projelerle desteklemek sizi rakiplerinizden öne çıkaracaktır.
@@emralyilmaz yanıtınız ve ilginiz için çpk teşekkür ederim.Çok değerli bir yazı yazmışsınız.Uzun bir süredir gerçekten çok çalışıyorum geçte olsa bir şirkete kabul edilip bu alana bir adım attım, devamını da hızla getirmek istiyorum.Mesleğe dışardan dahil oldum tam olarak meslektaşlarımın becerilerini veya pozisyonun gerekliliklerini, trendlerini bilmiyorum.Aslında 2 -3 yıldır işten geldiğim gibi oturup ders çalışıyorum sadece diyebilirim.Cevabınızı dikkate alarak daha verimli bir plan ve zaman ayrımı yapabilirim umarım.Tekrar teşekkür ederim.iyi çalışmalar
Emral hanım , mail adresinizi paylaşabilir misiniz acaba
Merhaba Gülizar hanım,
RUclips politikaları gereği email paylaşımı yorumlarda engelleniyor. Kanal sayfasından email ve web sitesi adreslerimize ulaşabilirsiniz.
Teşekkürler