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선물하던 개발자입니다.이런 개발자 / 투자자가 더 많아지면 좋겠네요.재밌게보고 갑니다.
AI 관련 학부/대학원 전공자이신가요? 저도 time-series forecasting 쪽으로 연구하고 있어서 호기심이 생겨서 여쭈어봅니다.
흥미롭게 보았습니다. 60% 수준이면 엄청나게 높은 것으로, 주제 넘지만 실증을 해보시라고 말씀드려봅니다. 과학적으로, 그리고 일반론으로는 과거의 주가 움직임이 미래를 얘기해주지 못한다는 점 염두하고 접근해보시는게 좋을 듯합니다.
항상 잘 보고 있습니다. 감사합니다.
연구에서는 TS2Vec을 다른 피처들과 함께 사용하는 것이 아니라, TS2Vec으로 생성한 320차원의 Representation Vector 자체를 활용하여 모델을 학습하고 예측을 수행한 것인가요?결과를 다른 모델과 앙상블하는 대신 벡터를 업샘플링해서 특정 모델의 여러 피처 중 하나로 사용하도록 통합하는건 어떻게 생각하세요?
감사합니다 제이텍님!!
감사합니다 !
선물하던 개발자입니다.
이런 개발자 / 투자자가 더 많아지면 좋겠네요.
재밌게보고 갑니다.
AI 관련 학부/대학원 전공자이신가요? 저도 time-series forecasting 쪽으로 연구하고 있어서 호기심이 생겨서 여쭈어봅니다.
흥미롭게 보았습니다. 60% 수준이면 엄청나게 높은 것으로, 주제 넘지만 실증을 해보시라고 말씀드려봅니다. 과학적으로, 그리고 일반론으로는 과거의 주가 움직임이 미래를 얘기해주지 못한다는 점 염두하고 접근해보시는게 좋을 듯합니다.
항상 잘 보고 있습니다. 감사합니다.
연구에서는 TS2Vec을 다른 피처들과 함께 사용하는 것이 아니라, TS2Vec으로 생성한 320차원의 Representation Vector 자체를 활용하여 모델을 학습하고 예측을 수행한 것인가요?
결과를 다른 모델과 앙상블하는 대신 벡터를 업샘플링해서 특정 모델의 여러 피처 중 하나로 사용하도록 통합하는건 어떻게 생각하세요?
감사합니다 제이텍님!!
감사합니다 !