📢티타임즈 오픈토크 2025 참가 접수를 시작합니다📢 □ 행사 정보 및 신청 : event-us.kr/m/89618/20712 □ 참가비 : 5만원(다과 제공) □ 문의 : 티타임즈(02-724-7718 / ttimes6000@gmail.com) 많은 관심 부탁드립니다😁 📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 하이라이트 01:27 LLM 모델의 경쟁력은 어떻게 판단하나 04:21 LLM의 핵심 경쟁력 2가지 08:36 인컨텍스트러닝과 작은 모델이 중요한 이유 11:40 기존의 소프트웨어를 한 번에 묶을 수 있는 AI의 출현? 15:05 IT기업에 투자 잘하는 방법 시청해 주셔서 감사합니다😍 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘
모든 신기술이 그러하지만 기술력이 문제가 아니라 수익 모델이 문제입니다. IT산업이 전반적으로 라이센스, 광고, 구독말고 수익 모델이 없다보니까 AI 같이 많은 사용자와 높은 기술력이 필요한 산업의 경우 수익 모델을 상상하기가 어렵습니다. 의료용, 산업용 AI부터 수익이 발생할거 같네요. 챗봇류, 컨텐츠용은 저가화, 효율화에 더많은 시간이 필요합니다.
현재AI 경쟁적 투자는 정말 이게 쓸만해서라기 보다는 검색시장등에 중심이 되어 있는 IT기업들간의 해게모니 싸움땜에 가열되고 있는 것임 이런 서비스를 독점만 할 수 있다면 기존 자기들의 기득권 수성이나 탈환이 가능해 지니까 근데 과연 LLM 언어 모델 기반의 이런 방식의 인공지능이 과연 인간의 지능을 대체할 만큼은 되겠는가는 상당히 회의적임 인간은 왜 자기들의 지능 창의력 직관력 이러한게 가능한지 본인들도 이해를 못하고 있음 그리고 인간의 지능은 언어뿐 아니라 공간 시간 모든걸 학습하고 시행착오를 거처 형성된 것임 언어 확률 알고리즘 만으로 쓸만한 지능이 가능하겠는가? 아직도 물건 집기 사물 구별하기등 인간들이 쉽게 하는 것을 인공지능은 전혀 할 엄두도 못하고 있음 한다해도 막대한 컴퓨팅 파워와 전력이 소비되야 하고 이런 서비스를 수많은 소비자에게 공평히 배분하는건 힘들다. 과거에 마이크로소프트가 실패한 키넥트가 연상되는데 인간의 모든 동작을 인식하는 획기적인 인터페이스였고 개발한 본인 마소도 이것의 가능성이 무궁무진하다고 생각하고 막대한 투자와 실제로 판매도 하고 적극적으로 했지만 결과적으로 별로 쓸모가 없다는것을 막대한 투자와 시간과 노력을 낭비한후 깨달았음 지금의 LLM기반 인공지능이 딱 그런 양상임
그 동안 AI가 발전하는 방향은 컴퓨터가 발전한 역사와 정반대의 방향으로 성장해왔다고 생각합니다. 컴퓨터는 적당한 성능의 cpu, memory를 기반으로 분산 컴퓨팅, 클라우드로 발전하면서 비용 절감에 대응했는데, AI는 막대한 컴퓨팅 자원을 기반으로 충분히 성능을 이끌어 낸 후, 컴퓨터가 발전한 방향으로 성장하는 게 아닌가 싶습니다.
전성비 높은 칩에 대한 수요도 폭발적이겠구요. 엔비디아 방식으론 안된다는 짐켈러 말이 맞는 것.. 당장 업체들 입장에선 CUDA 말고 SYCL도 할줄 알면 연봉 2배 식으로 적극적으로 변할테고 구직자들도 그럴테니 쿠다무새들은 좀 그만 해야죠. 전성비 높은 칩만 나오면 시장 1년, 아니 몇개월만에 금방 변한다봅니다.
역시나.. 수익모델이 문제구만.. 온디바이스 정도에 사용되는 ai로 많은 사람이 사용하는게 고도의 기능을 소수가 사용하는 것보다 낫고 평범한 기능까지 품기엔 고성능ai를 쓰는건 비효율적이니.. openai가 충격줬을때 제미니를 급하게 냈던게 구글이 기술이 없어서가 아니라 수익모델이 없어서인데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
마땅한 미래 먹거리가 없어서 그렇지 AI가 그리 현실 생활에 도움 주는것은 아니다. 어제 소고기 구워 먹고 자는데 아침에 안심스테이크 구워 먹자고 하는 소리와 같다. 맛있기는 하겠지만 그거 안먹고도 충분히 빵 한조각으로도 허기를 채울수 있는 사람들이 많다는 거. 또한 혹자는 일부러 채소먹고 싶다고 안먹는 사람도 존재 한다는거.
AI가 돈이 안된다는 멍청한 이야기를 왜 하는지 모르겠네요... 당장 돈이 되서 투자하는게 아니죠 안하면 AI가 어느 수준에 이르었을때 시장을 독식 당하기때문입니다. 당장 돈이 안된다? 그딴게 무슨의미가 있죠? 안하면 미래에 반드시 죽는데.... AI 안하는 순간... 그 IT 기업은 10년안에 반드시 망할수 밖에 없죠 그냥 생사의 문제이지... 당장 돈이 되고 안되고의 문제가 아닙니다
이건 승자독자임 승자가 싸그리 먹는거고, 그동안의 시행착오가 있을수밖에없음. 예를들어 플라스틱용기를 개발했다고 기존의 철이나 토기로 되어있는걸 대체하는건 거의 99% 확실하나 플라스틱에 들어가는 공장비용생각하면 당장 철이나 토기보다 돈이 많이 들어갈수밖에 없거든. 이떄 사람들이 애기하는거지 "아니 무슨 철이나 토기로 용기로 밥먹으면 되지 무슨 공장을 만들어내 공장 만들비용을 합쳐서 생각하면 토기나 철 생산비 대비 5배정도 비싸겠는걸!!?" 이라고 애기하면 바보소리들을거잖슴. 왜냐면 플라스틱이 철이나 토기에 비해서 나중에 시간이 지나면 확실히 싸질게 확실하거든. 근데 미래의 우리는 과연 이 플라스틱을 활용해서 어떤걸 만드는지 잘 생각해야함. 결국 플라스틱의 승자가 나타나고 또 그 승자를 이기는 승자가 나타나고 서로 주도권 경쟁을 하다가 어느순간 고정될거거든. 우리는 그 플라스틱을 가져다가 무엇을 만들지 고민해야할거임 단순히 용기를 넘어서 다양한 물건을 만드는거처럼,
![[Pick 사이언스] ‘상상초월’ 초유의 메타물질 등장!...‘투명망토’부터 ‘스텔스기’까지, 인류 문명 ‘대변화’](/img/1.gif)
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많은 관심 부탁드립니다😁
📌오늘의 주제 모아보기📌
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01:27 LLM 모델의 경쟁력은 어떻게 판단하나
04:21 LLM의 핵심 경쟁력 2가지
08:36 인컨텍스트러닝과 작은 모델이 중요한 이유
11:40 기존의 소프트웨어를 한 번에 묶을 수 있는 AI의 출현?
15:05 IT기업에 투자 잘하는 방법
시청해 주셔서 감사합니다😍
좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘
모든 신기술이 그러하지만 기술력이 문제가 아니라 수익 모델이 문제입니다. IT산업이 전반적으로 라이센스, 광고, 구독말고 수익 모델이 없다보니까 AI 같이 많은 사용자와 높은 기술력이 필요한 산업의 경우 수익 모델을 상상하기가 어렵습니다. 의료용, 산업용 AI부터 수익이 발생할거 같네요. 챗봇류, 컨텐츠용은 저가화, 효율화에 더많은 시간이 필요합니다.
다른데서 볼수없는 좋은 정보 기사 감사합니다^^🙏🙏👍👍
11:34 Gemini 1.5 Flash 는 가격을 거의 50% 정도 인하했는데 그 내용이 반영되지 않았네요. 이제 슬슬 가격경쟁들어가면서 치킨게임 모드로 들어가고 있죠.
어차피 규모의경제가 이길 수 밖에 없는 듯 그래서 빅테크만 살아남겠지
빅테크가 미친듯이 엔비디아 반도체를 사는 이유가 있지,
양질의 영상 감사합니다!!
좋은 정보감사드립니다 😊
이 바닥도 반도체 치킨게임 비슷하게 가는거 같네....
생성 AI 모델이 아직은 사용되는 분야가 한정 되어서 수익보다 비용이 더 큰데 앞으로 적용 분야가 더 넓어지면 분명 수익이 발생할 겁니다. 지금은 과도기 입니다.
좋은 영상감사합니다~!
현재AI 경쟁적 투자는 정말 이게 쓸만해서라기 보다는 검색시장등에 중심이 되어 있는 IT기업들간의 해게모니 싸움땜에 가열되고 있는 것임
이런 서비스를 독점만 할 수 있다면 기존 자기들의 기득권 수성이나 탈환이 가능해 지니까
근데 과연 LLM 언어 모델 기반의 이런 방식의 인공지능이 과연 인간의 지능을 대체할 만큼은 되겠는가는 상당히 회의적임
인간은 왜 자기들의 지능 창의력 직관력 이러한게 가능한지 본인들도 이해를 못하고 있음
그리고 인간의 지능은 언어뿐 아니라 공간 시간 모든걸 학습하고 시행착오를 거처 형성된 것임
언어 확률 알고리즘 만으로 쓸만한 지능이 가능하겠는가?
아직도 물건 집기 사물 구별하기등 인간들이 쉽게 하는 것을 인공지능은 전혀 할 엄두도 못하고 있음 한다해도 막대한 컴퓨팅 파워와 전력이 소비되야 하고 이런 서비스를 수많은 소비자에게 공평히 배분하는건 힘들다.
과거에 마이크로소프트가 실패한 키넥트가 연상되는데
인간의 모든 동작을 인식하는 획기적인 인터페이스였고
개발한 본인 마소도 이것의 가능성이 무궁무진하다고 생각하고 막대한 투자와 실제로 판매도 하고 적극적으로 했지만 결과적으로 별로 쓸모가 없다는것을 막대한 투자와 시간과 노력을 낭비한후 깨달았음
지금의 LLM기반 인공지능이 딱 그런 양상임
대체할 필요 없어요.
비열한거리의 나오는 주인공의 바로 중간보스 상철을 닮았어요.
지금 수준도 성능이 완전하게 좋지 않은데 여기서 성능이 떨어지면..... 과연 시장에 받아들여질지
지금 시작 단계라 ㅋ 빨리 적응하고 어떻게 활용해서 창출할까..요것만 생각하구
ai업체끼리 경쟁은 알아서들 ㅋ.ㅋ
좋은 영상 감사합니다
띠타임즈 진짜 알차고 유익합니다..
투입된 자금은 죄다 엔비디아로 간듯.
8:26 문맥상 여기서는 반증이 아니라 방증이 맞는듯하네요.
데이터 센터 확장 비용과 유지 관리 비용
전기료 감당 안 될 것 같더라
그 돈으로 인간 고용 하면 뒤처질 것 같아
투자 개발을 늦출 수도 없고 ㅎ 진퇴양난 ㅎ
적자생존의 ai투자. 누가 승자가 될지 ai 가 성과를 낼수있을지 우리같은 투자자들은 상황에 따라 파도타기를 잘 해야 살아남을 수 있겠네요.....
AI를 탑재한 로봇의 실생활투입, 그 때 까지 투자의 흐름은 바뀌지 않을 듯….
감사합니다
적당히(이미 최고의 수준)
오... 티타임즈 영상중 도움이 되는 영상이군요!!
지금까진 도움이 안 됐다는 말씀이신가요...!!!!😢
맞음 난 미드저니 이용하는댕 한달간 계속 쓰려면 4만원 가량을 내달 결제 해야하는댕 결과에 비해 비용이 너무 많이 듬, 무슨 보험도 아니고 4만원을 매달 ai에 꼬라박음 ? 그래봤자 랜덤돌리기 일뿐인댕
재테크 궁극 AI 글로벌 종목 현황 총정리 🎉
결국은 빅테크라는 소리
rag쪽 까지 경쟁이 엄청빡세서; 오픈소스가 너무 좋음
그 동안 AI가 발전하는 방향은 컴퓨터가 발전한 역사와 정반대의 방향으로 성장해왔다고 생각합니다. 컴퓨터는 적당한 성능의 cpu, memory를 기반으로 분산 컴퓨팅, 클라우드로 발전하면서 비용 절감에 대응했는데, AI는 막대한 컴퓨팅 자원을 기반으로 충분히 성능을 이끌어 낸 후, 컴퓨터가 발전한 방향으로 성장하는 게 아닌가 싶습니다.
역시 티타임즈.. 귀에 속속 들어오게 잘 정리해 주셔서 감사드립니다
이제 제대로 가고 있는 거 같은데요.
그럼,고비용을 어떻게 해결할까요?
이야 이거 완전히 말이 좋아서 투자지 결국 빚내어서 뭘 해대고 있는데 나중에
그만큼 수익 못내면 빚쟁이들 쫓아오는 거고 회사 망하는 거다. 그렇게 되면
나중에 10~15년 후에는 이런 식의 전기먹는 귀납법 통계 AI는 거들떠도 안보게
될 듯..
빅테크가 돈냄새를 단체로 그렇게 잘못 맡을리가
전성비 높은 칩에 대한 수요도 폭발적이겠구요. 엔비디아 방식으론 안된다는 짐켈러 말이 맞는 것.. 당장 업체들 입장에선 CUDA 말고 SYCL도 할줄 알면 연봉 2배 식으로 적극적으로 변할테고 구직자들도 그럴테니 쿠다무새들은 좀 그만 해야죠. 전성비 높은 칩만 나오면 시장 1년, 아니 몇개월만에 금방 변한다봅니다.
정말 동의합니다. 쿠다가 선점하긴했지만
쿠다 쓰는 사람들은 다 알고있는..쿠다는 좋은 api가 아니란걸..
이게 무슨 말도 안되는..
유일하게 돈버는 ai 갓 팔란티어
LLM은 여기 댓글창 인식보단 대단함 AI혁명까지 10년본다
이쯤 되면 인디안 기우제 같음
계륵이지만, 안녕은 1토큰임. Bpe나 라마에서도 1개임
요즘은 센서ai가 더 유망함 ,,, 기존 센서에 인공지능을 더해서 센서처럼 사용하는 부품형 ai가 유망할 예정 예를들면 불량품을 ai가 선별함
역시나.. 수익모델이 문제구만.. 온디바이스 정도에 사용되는 ai로 많은 사람이 사용하는게 고도의 기능을 소수가 사용하는 것보다 낫고 평범한 기능까지 품기엔 고성능ai를 쓰는건 비효율적이니.. openai가 충격줬을때 제미니를 급하게 냈던게 구글이 기술이 없어서가 아니라 수익모델이 없어서인데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ai 신기하지 근데 어디다 써? 야짤 그림이나 생성하고 과연 아이폰처럼 어린이부터 노인까지 ai를 활용하는 날이 올까?
라고 할 때 살 껄...
누가 승자인지 어떻게 맞춤? ㅋ 승자 빼고 다 0원 될텐데 @@user-xw7pv9zg6k
gpt만 해도 사람들 잘 쓰고 있지 않나요.
수익성이면 몰라도 실용성은 지금도 충분히 있다 생각해요.
마땅한 미래 먹거리가 없어서 그렇지 AI가 그리 현실 생활에 도움 주는것은 아니다. 어제 소고기 구워 먹고 자는데 아침에 안심스테이크 구워 먹자고 하는 소리와 같다. 맛있기는 하겠지만 그거 안먹고도 충분히 빵 한조각으로도 허기를 채울수 있는 사람들이 많다는 거. 또한 혹자는 일부러 채소먹고 싶다고 안먹는 사람도 존재 한다는거.
ai 는 고객이 생산자라는 점에서 문제가있는거 같음 ai 판에서 일반인을 고객으로 만들수 있는 회사가 성공할듯
경량화를 하자니 지금있는 인공지능 패러다임으로는 성능이 구려서 돈을 받을수가없을지경이고 크게 유지하자니 회사가 퍼져버리고 ㅋㅋ
Thanks can you make video with an easy indicators 1000% shows when it buys and when it sells. I like you videos i learned more
현재 인공지능 발전에 대한 흐름을 보면, 인간의 뇌의 역량을 모두 활용하지 않고 효율에 집중해서 진화한거랑 일맥상통하는듯
이런것들을 보면 과연 이 세계는 누군가에 의해서 만들어진게 아닐까 하는 생각도 들고
지금 그들 AI cab을 벗고 있다. 컴퓨터 컨트롤 자동화가 인공지능이 아니다.
어떤 AI회사 보니까 손가락이 6개 7개 나오던데.. 기겁했음. 어떻게 저런 제품을 출시하는지 의문임.
반증이 아닌 방증
많이들 틀리시죠
@@new-wave0 저도 이거 제대로 안지 3년 째입니다. 그래서 가만히 보면 아나운서들도 많이 틀리더라고요. 반증은 반대되는 증거, 방증은 간접 증명.
아니에요
허위 과장광고의 월드컵 AI 시장
신분야의 첫 빠따는 늘...
메타버스, NFT꼴은 안난게 다행이라 해야하나...
이건 생활에 도움은 되니까 ㅋㅋ
Ai 이제사 투자 시작 ^^^
제발 좀 기다려 수익 ! 돈 벌기 ^^ 적어도 몇년은 아님 십년?! 지나야 큰 수익이 돌아올것이고 ^^ 그과정에서 못버티는 기업은 도퇴되고 ^^ 당연한거 가지고 호들갑 떨고있어 !!!
AI가 돈이 안된다는 멍청한 이야기를 왜 하는지 모르겠네요... 당장 돈이 되서 투자하는게 아니죠
안하면 AI가 어느 수준에 이르었을때 시장을 독식 당하기때문입니다. 당장 돈이 안된다? 그딴게 무슨의미가 있죠? 안하면 미래에 반드시 죽는데.... AI 안하는 순간... 그 IT 기업은 10년안에 반드시 망할수 밖에 없죠
그냥 생사의 문제이지... 당장 돈이 되고 안되고의 문제가 아닙니다
ㅋ그르게요, 그럼 공부는 뭣하러허냐,
ai 버블이였네 다 떠나네
이건 승자독자임 승자가 싸그리 먹는거고, 그동안의 시행착오가 있을수밖에없음. 예를들어 플라스틱용기를 개발했다고 기존의 철이나 토기로 되어있는걸 대체하는건 거의 99% 확실하나 플라스틱에 들어가는 공장비용생각하면 당장 철이나 토기보다 돈이 많이 들어갈수밖에 없거든. 이떄 사람들이 애기하는거지 "아니 무슨 철이나 토기로 용기로 밥먹으면 되지 무슨 공장을 만들어내 공장 만들비용을 합쳐서 생각하면 토기나 철 생산비 대비 5배정도 비싸겠는걸!!?" 이라고 애기하면 바보소리들을거잖슴. 왜냐면 플라스틱이 철이나 토기에 비해서 나중에 시간이 지나면 확실히 싸질게 확실하거든. 근데 미래의 우리는 과연 이 플라스틱을 활용해서 어떤걸 만드는지 잘 생각해야함. 결국 플라스틱의 승자가 나타나고 또 그 승자를 이기는 승자가 나타나고 서로 주도권 경쟁을 하다가 어느순간 고정될거거든. 우리는 그 플라스틱을 가져다가 무엇을 만들지 고민해야할거임 단순히 용기를 넘어서 다양한 물건을 만드는거처럼,
백사리노
윤제문 언론인도 하네
인공지능이 인간을 대체할거라던 설레발이들 다 어디갔음? 현실은 유지비용도 안나와서 인간대체는 커녕 더 구리게 개선 ㅋㅋㅋ
굥은 핵을 주고 점심을 얻어먹고 논거임?
그래서 어쩔건데? 지금 투자 소극적으로 하면 바로 뒤쳐지는데. 언제 올지모르지만, 그 특이점 까지 전력질주 해야함.
그 특이점에 도달해도 비용적 효율이 안나오면 어차피 기업들이 상용화 안함
어쩔건데가 아니라 다같이 특이점에 도달하고 사용하려면 효율적인 모델 연구도 해야한다는게 핵심이고 ㅇㅋ?
@@IIIlllIIlllIIII 그 특이점이 비용적 효율이 나오는 지점이라고 ㅇㅋ?
@@jaychoi3623 기술적 특이점과 에너지 효율은 별개인데 뭔 소리..? agi 현실화 되더라도 전력수급이 원활하지 못하면 뭔 소용인데
1등
ㅋㅋㅋㅋ아니 그래서 당장 돈안되면 AI안할꺼야? 안하면 경쟁에서 밀리는데? 생각을 좀 하면 미래가 보이는데 답답하네 ㅋㅋ