hocam hoşgeldiniz:) 2. sınıf istatistik öğrencisiyim ytü de. gerçekten değerli bilgisini aktarabilen eğitmenler çok nadir bulunuyor deneyimlediğim kadarıyla. adım adım ve sonucunda çıkardığınız yorum çok çok açıklayıcı ve öğretici. lütfen devam edin.. teşekkür ederiz..
Hocam merhaba, elimde diş çürüğünü etkileme potansiyeli olan yaklaşık 100e yakın hem kategorik hem de sürekli değişken var. Bu kadar yüksek sayıda bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde etkisini incelemek mantıklı mı. Değişkenleri 7 gruba ayırdım bloklayarak 7 model çıkardım. Tüm modellemeler ile R square değeri 0.70 civarı çıkıyor. Ama adjusted R square'ı baz aldığımda 6. modele kadar adjusted R square eksi değerde gidiyor, 7. model işi toparlayıp 0.50 civarına kadar çıkartıyor. Bu kadar bağımsız değişken için adjusted R'yi baz almam lazım ama ilk 6 modelde eksi değerde çıkıyor, o halde bu modellemeleri uygulamak mantıksız olacak ve sadece 7. modeli uygulamak mantıklı olacak herhalde. Tüm bu modellemeleri yapıp bu kadar bağımsız değişken inceleyim mi sizce yoksa sadece adjusted R squarı artıran bağımsız değişkenleri mi analize sokayım. Yoksa her dahil edilen bağımsız değişken adjusted R squarı artırmasa da, anlamlı miktarda diş çürüğüne etki eden az da olsa bağımsız değişkeni etkileyerek analizi güçlendirir mi? Tavsiye verirseniz sevinirim (Regresyon analizi için gereken varsayımlar sağlanıyo sıkıntı yok). Teşekkürler.
Ömer bey merhaba. Eksi çıkması garip. Çok sayıda değişkeni faktöre dönüştürünce sorun olmaz. Siz isterseniz 100 değişkenden sadece sürekli olanları faktör analiziyle gruplayın öyle bakın. Kolay gelsin.
Hocam merhabalar, H1: Sağlıksız yaşam tarzına sahip insanlarda tiksinme duyarlılığı arttığı için tripofobiyeyönelik rahatsızlık tepkileri de artar. Bu hipotezle ilgili elimizde tiksinme ölçeği, sağlıklı yaşam biçimi ölçeği ve tripofobi anketi var. Burada sağlıksız yaşam biçimi= bağımsız değişken, tiksinme duyarlılığı=aracı değişken, tripofobik tepkiler=bağımlı değişken olarak ele alabilir miyiz? Bu hipotezde çoklu ve hiyerarşik regresyon analizi uygulayabilir miyiz?
Hüseyin bey, kurduğunuz bu model çok iyi görünüyor. Sonuçları test edin. İster çoklu, ister hiyerarşik isterseniz Process Macro (daha kolay ve iyi olur) ile bu analizi yapabilirsiniz. Bu modeli "sağlıksız yaşam biçimi= bağımsız değişken, tiksinme duyarlılığı=aracı değişken, tripofobik tepkiler=bağımlı değişken olarak" ele alabilirsiniz.
Kurduğun modele bağlı. 1. modelin son adımında modele dahil olan değişken veya faktör modelle uyum sağlamadı çünkü anlamlı çıkmadı diyebilirsin 2. Adımların sırasını gözden geçirebilirsin. 3. Veya modelini gözden geçirebilirsin.
Hocam merhaba yüksek lisans tezim için veri setime hiyerarşik regresyon analizi yaptım, fakat bazı değerler diğer çalışmaların sonuçları ile kıyasladığımda oldukça düşük geldi. Özellikle r kare ve f değerleri. Ayrıca sonuçlarımın çoğunun anlamlı çıkmadığını gördüm. Bu durumun normal olup olmadığını anlayamadım. Veri setim ile ilgili bir problem mi var ve analizi yanlış mı yaptım yoksa bu sonuçlar normal ve raporlaştırılabilir mi?
Merhaba Ebrar. Düşük çıkmasının birçok sebebi olabilir. Verilerin nasıl toplandığı, ölçeklerin, evren örneklem ilişkisi, normalliği ve kurduğun modelin vs. gibi. Bunlarla birlikte değerlendirsen iyi olur. Başarılar.
Hocam o kadar açık ve anlaşılır şekilde aktarmışsınız ki, gerçekten takdir ettim. Bravo.
teşekkürler. paylaşarak sayfamı desteğinizi verirseniz sevinirim.
Hiyerarşik regresyon 15.40'ta başlıyor. Arkadaşlara duyurulur.
Hocam çok teşekkürler, çok güzel anlatmışsınız, lütfen devam edin video paylaşımlarınıza.
hocam hoşgeldiniz:) 2. sınıf istatistik öğrencisiyim ytü de. gerçekten değerli bilgisini aktarabilen eğitmenler çok nadir bulunuyor deneyimlediğim kadarıyla. adım adım ve sonucunda çıkardığınız yorum çok çok açıklayıcı ve öğretici. lütfen devam edin.. teşekkür ederiz..
Bahar, teşvik edici yorumların için teşekkürler.
Hocam merhaba, elimde diş çürüğünü etkileme potansiyeli olan yaklaşık 100e yakın hem kategorik hem de sürekli değişken var. Bu kadar yüksek sayıda bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde etkisini incelemek mantıklı mı. Değişkenleri 7 gruba ayırdım bloklayarak 7 model çıkardım. Tüm modellemeler ile R square değeri 0.70 civarı çıkıyor. Ama adjusted R square'ı baz aldığımda 6. modele kadar adjusted R square eksi değerde gidiyor, 7. model işi toparlayıp 0.50 civarına kadar çıkartıyor. Bu kadar bağımsız değişken için adjusted R'yi baz almam lazım ama ilk 6 modelde eksi değerde çıkıyor, o halde bu modellemeleri uygulamak mantıksız olacak ve sadece 7. modeli uygulamak mantıklı olacak herhalde. Tüm bu modellemeleri yapıp bu kadar bağımsız değişken inceleyim mi sizce yoksa sadece adjusted R squarı artıran bağımsız değişkenleri mi analize sokayım. Yoksa her dahil edilen bağımsız değişken adjusted R squarı artırmasa da, anlamlı miktarda diş çürüğüne etki eden az da olsa bağımsız değişkeni etkileyerek analizi güçlendirir mi? Tavsiye verirseniz sevinirim (Regresyon analizi için gereken varsayımlar sağlanıyo sıkıntı yok). Teşekkürler.
Ömer bey merhaba. Eksi çıkması garip. Çok sayıda değişkeni faktöre dönüştürünce sorun olmaz. Siz isterseniz 100 değişkenden sadece sürekli olanları faktör analiziyle gruplayın öyle bakın. Kolay gelsin.
@@orhankocak1071 Saolun hocam
Hocam merhabalar, H1: Sağlıksız yaşam tarzına sahip insanlarda tiksinme duyarlılığı arttığı için tripofobiyeyönelik rahatsızlık tepkileri de artar. Bu hipotezle ilgili elimizde tiksinme ölçeği, sağlıklı yaşam biçimi ölçeği ve tripofobi anketi var. Burada sağlıksız yaşam biçimi= bağımsız değişken, tiksinme duyarlılığı=aracı değişken, tripofobik tepkiler=bağımlı değişken olarak ele alabilir miyiz? Bu hipotezde çoklu ve hiyerarşik regresyon analizi uygulayabilir miyiz?
Hüseyin bey, kurduğunuz bu model çok iyi görünüyor. Sonuçları test edin. İster çoklu, ister hiyerarşik isterseniz Process Macro (daha kolay ve iyi olur) ile bu analizi yapabilirsiniz. Bu modeli "sağlıksız yaşam biçimi= bağımsız değişken, tiksinme duyarlılığı=aracı değişken, tripofobik tepkiler=bağımlı değişken olarak" ele alabilirsiniz.
@@orhankocak1071 çok teşekkür ederim hocam 🤗
Hocam merhaba, hiyerarşik regresyonda son model anlamlı çıkmadığında bunu makalede nasıl yorumlamalıyız?
Kurduğun modele bağlı. 1. modelin son adımında modele dahil olan değişken veya faktör modelle uyum sağlamadı çünkü anlamlı çıkmadı diyebilirsin 2. Adımların sırasını gözden geçirebilirsin. 3. Veya modelini gözden geçirebilirsin.
@@orhankocak1071 teşekkürler hocam
Hocam merhaba yüksek lisans tezim için veri setime hiyerarşik regresyon analizi yaptım, fakat bazı değerler diğer çalışmaların sonuçları ile kıyasladığımda oldukça düşük geldi.
Özellikle r kare ve f değerleri. Ayrıca sonuçlarımın çoğunun anlamlı çıkmadığını gördüm.
Bu durumun normal olup olmadığını anlayamadım. Veri setim ile ilgili bir problem mi var ve analizi yanlış mı yaptım yoksa bu sonuçlar normal ve raporlaştırılabilir mi?
Merhaba Ebrar. Düşük çıkmasının birçok sebebi olabilir. Verilerin nasıl toplandığı, ölçeklerin, evren örneklem ilişkisi, normalliği ve kurduğun modelin vs. gibi. Bunlarla birlikte değerlendirsen iyi olur. Başarılar.