[AI TOP NEWS] 포브스 기사_AI의 미래와 하이브리드

이번의 AI TOP NEWS는 포브스의 2023년 7월 10일 기사인 "AI의 미래와 그 밖의 모든 것은 하이브리드입니다."
Qualcomm은 최근 " The Future of AI is Hybrid " 라는 제목의 백서를 발표했습니다 . 이 백서에서는 AI가 최대 기능으로 발전하려면 클라우드와 에지 모두에서 처리되어야 한다는 명확한 사례를 설명합니다. 에지에서 컴퓨팅하면 비용, 에너지 사용, 안정성, 대기 시간 문제, 개인 정보 보호와 같은 문제를 개선할 수 있습니다. 이 모든 문제는 기술 확장 및 성장을 어렵게 만듭니다. 그리고 그들이 옳습니다. AI가 완전히 최적화되려면 둘 이상의 파트너, 둘 이상의 솔루션이 필요합니다. 그러나 여기서 더 큰 교훈은 앞으로 나아가는 모든 기술에 적용된다는 것입니다.
왜 하이브리드 기술인가? 왜 지금?
"하이브리드"라는 용어를 들으면 많은 사람들이 휘발유와 전기로 작동하는 하이브리드 자동차를 생각합니다. 기술 분야에서 우리는 결국 하이브리드 클라우드 와 같은 것을 지칭하기 위해 이 용어를 사용했습니다 . 회사는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 데이터 센터에서 일부 유형의 혼합으로 데이터의 일부를 처리할 수 있는 상황입니다. 기술 분야에서 이러한 하이브리드 모델을 만드는 목표는 하이브리드 자동차와 마찬가지로 에너지 소비를 줄이고 비용을 개선하며 성능을 향상시키는 것이었습니다.
하이브리드 자동차는 사용자가 가스와 전기 자동차 의 두 가지 유형의 최고의 품질을 즐길 수 있게 해주기 때문에 인기가 높아졌습니다 . 가스 엔진을 사용하면 하이브리드가 연료가 필요하기 전에 빠르게 연료를 보급하고 더 먼 거리를 이동할 수 있습니다. 전기 측면은 배출량을 줄이고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 유사한 개념이 AI에도 적용됩니다. AI는 복잡한 워크로드를 처리하기 위해 막대한 공간이 필요한 모델 교육 및 추론을 위해 강력하고 안정적인 장소가 필요합니다. 바로 여기에서 클라우드가 등장합니다. 동시에 AI도 빠르게 발생해야 합니다. 유용하려면 작업이 실제로 발생하는 모바일 장치의 가장자리에 더 가깝게 처리해야 합니다.
Edge AI는 데이터가 생성되는 위치에 더 가깝게 구현할 수 있습니다. 데이터를 "오프사이트"에서 클라우드나 데이터 센터로 이동할 필요가 없습니다. 그 때문에 더 빠르게 작동하고, 더 빠르게 결정을 내리고, 더 적은 전력을 사용할 수 있습니다. 이것은 전화뿐만 아니라 점점 더 발전된 의사 결정 기능을 수행하는 자동차, 카메라, 건강 장치 및 보안 장치에 중요합니다. 결국, 우리가 원하는 만큼 인터넷이나 클라우드에 대한 연중무휴 연결에 의존할 수 있는 사람은 아무도 없습니다.
AI가 하이브리드라면 어떤 모습일까요?
생성 AI에는 엄청나게 많은 양의 컴퓨팅이 필요합니다. 이전에 본 그 어떤 기술보다 훨씬 더 많은 데이터와 리소스를 사용하며 현재는 훨씬 더 호기심이 많고 요구 사항이 많은 사용자를 사용합니다. 사용자가 요구하는 속도로 모든 데이터를 사용자가 원하고 필요로 하는 "실시간" 또는 "거의 실시간" 창에서 처리하는 것은 클라우드에서 불가능합니다. 또한 엄청나게 비쌀 것입니다.
Qualcomm은 백서에서 동의합니다. 대규모 언어 모델은 훈련하는 데 몇 달이 걸리며 엄청나게 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 복잡한 서버 하드웨어가 필요합니다. 동시에 그들은 모바일 장치가 로컬 수준에서 더 작은 대형 언어 모델 중 일부에 전원을 공급할 수 있다고 말합니다. 모바일 장치가 에지에서 더 작고 더 쉬운 처리를 처리하므로 클라우드는 더 크고 더 강력한 작업을 관리할 수 있습니다. 파트너십을 통해 시간과 에너지를 절약하고 최종 사용자에게 보다 원활한 경험을 제공합니다. 이는 생성 AI 워크로드를 분산하는 보다 강력하고 효율적인 방법이며 가까운 미래에 이 모델이 계속 성장하는 것을 보게 될 것입니다.
Qualcomm은 이미 이 접근 방식을 사용하여 AI를 최대 수준으로 확장할 수 있도록 소형 장치와 클라우드 모두에 배포할 수 있는 통합 AI 스택을 만들고 있습니다. 그리고 Qualcomm이 이 분야에서 리더십을 발휘하고 있는 동안 AI 스택 전반에 참여하는 회사들로부터 AI의 가치를 극대화하는 동시에 잠재적으로 비용 및 AI가 완전히 확장하는 데 필요한 리소스.
하이브리드 AI의 미래와 그 밖의 모든 것
AI의 미래는 하이브리드라는 Qualcomm의 진술은 사실입니다. 동시에 AI의 미래도 아직 알 수 없다. 생성 AI는 우리가 본 어떤 기술보다 빠르게 성장하고 있습니다. 매일 새로운 아이디어를 배우고 변화하며 발화합니다. 오늘날 하이브리드 AI는 인간으로서 우리가 AI를 대규모로 발전시키기 위한 솔루션으로 보는 것입니다. 이것이 유일한 방법 이라고 생각한다면 근시안적일 것입니다 .
백서에서 언급한 바와 같이, 우리는 제너레이티브 AI에 대해 어떤 새로운 사용 사례가 나타날 것인지를 보는 시작 단계에 불과합니다. 생성 AI가 더욱 대중화됨에 따라 사용자가 있는 에지에서 처리하는 데 점점 더 집중하게 될 것입니다. 결국, 대부분의 일반 사람들은 데이터 처리를 위한 거대한 클라우드 공간을 소유하지 않습니다. 그들이 있는 곳에서 빠르고 쉽게 작업하려면 생성 AI가 필요합니다. 그리고 대부분의 경우 더 전문화된 생성 AI 앱은 학습하고 생성하는 데 훨씬 적은 데이터가 필요하기 때문에 그런 방식으로 작동할 수 있습니다. 시장은 동의하는 것 같습니다. 연구에 따르면 Edge AI 하드웨어 시장은 2021년 9억 개 이상에서 2026년 20억 개 이상 으로 확장될 것입니다 .
여기서 더 큰 그림은 제가 꽤 오랫동안 글을 써온 것입니다. 기술이 점점 더 복잡해지고 파악하기가 어려워짐에 따라 점점 더 많은 "하이브리드"가 등장하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 단순히 에지와 클라우드라는 두 가지 기술이 함께 작동한다는 의미가 아닙니다. 이는 예를 들어 OpenAI와 Microsoft와 같은 두 회사가 더 강력한 것을 만들기 위해 힘을 공유하기 위해 함께 모이는 것을 의미합니다. Google이 Brain과 DeepMind를 페어링하는 또 다른 예입니다. 기술이 엄청나게 빠르게 발전하는 이 세상에서 우리는 단일 기업이 모든 것을 할 수 있는 시대를 지나고 있습니다. 물론 회사는 모든 것을 할 수 있도록 도와줄 수 있는 다른 회사를 인수 할 수 있으며 우리도 보고 있습니다. 그러나 단일 엔진 기술 회사의 시대는 끝났습니다. 여기서부터 우리는 모두 하이브리드로 갈 것입니다.