제대로 시작하는 기초통계학 9-2 일원 분산분석 (One-way ANOVA)

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  • Опубликовано: 10 ноя 2024

Комментарии • 19

  • @Coding-CA
    @Coding-CA 10 месяцев назад

    공부하느라 듣는데 강의 내용이 알차서 좋네요. 내용좋은강의 감사합니다.
    * 6:30 에서 N i ( ¯X i - ¯X )^2 인데 두번째 i가 j로 적혀있네요

  • @pingonfefalas
    @pingonfefalas 7 лет назад +7

    좋은 강의 감사합니다! 비전공자로서 가뭄에 단비같은 강의입니다!

    • @ksnoh
      @ksnoh  7 лет назад +4

      안녕하세요.
      도움이 되신다니 다행이라 생각합니다.
      많이 활용해 주세요.

  • @hni02106
    @hni02106 6 лет назад +1

    최고네요... 이렇게 간단한 원리였군요.. 회사에서 SPOTFIRE로 ANOVA, 선형회귀 분석을 자주 진행하는데, 범용성이 떨어져서 Python을 같이 공부하고 있습니다... 그런데 공부할 수록.... 코딩이 문제가 아니더라구요... 통계학 지식이 없으니, "심화" 가 안되더군요... ' 세상에서 가장쉬운 통계학 입문' 이틀만에 읽고 다른책을 찾고 있었는데.. 정말 득템한 기분입니다. 이책을 다 읽고 심화과정? 같은걸로 추전해주실만한 책이 있을지요.. 흥분해서 말이 많았네요.. 교수님 감사합니다.

    • @ksnoh
      @ksnoh  6 лет назад

      안녕하세요.
      도움이 되셨다니 제가 더 기쁘게 생각합니다.
      심화과정이라 하시니 딱 어떤 방향으로 심화인지 잘 모르겠습니다.
      그러나, 일반적인 통계학에 대한 원리를 이해하셨다면, 실제 조사와 연구에서 많이 사용되는 부분이 아닐까 생각합니다.
      '제대로 알고 쓰는 논문 통계분석'의 동영상이 같이 올라와 있는데, 한 번 참고하시라 추천드립니다.

  • @박지원-v4b2e
    @박지원-v4b2e 4 года назад

    이전 강의에서 분산분석의 가정은 집단 간 분산이 같아야한다고 하셨는데,마지막 엑셀예제에서 보니 집단끼리 분산이 모두 다른데 이 경우에 분산분석을 하는게 어떻게 가능한지 궁금합니다

  • @celineee9603
    @celineee9603 5 лет назад +1

    교수님 너무 감사합니다

  • @ktr0082
    @ktr0082 7 лет назад +2

    ㅠㅠㅠㅠ정말 감사합니다. 기말고사 앞두고 이해가 안돼서 막막했는데 큰도움 받았습니다!

    • @ksnoh
      @ksnoh  7 лет назад

      도움이 되어 다행입니다.
      댓글 감사합니다.

  • @songonyou
    @songonyou 7 лет назад +3

    정말 감사드립니다 ㅠㅡㅠ 영상 덕분에 아노바가 이해되기 시작했습니다!

  • @쟌쟌한일상
    @쟌쟌한일상 4 года назад

    안녕하세요 교수님 9장 일원분석에 대한 파일 받아볼 수 있을까요? 현재 통계학과를 희망하는 고3학생인데 교수님 강의로 학습해보고 싶습니다

    • @ksnoh
      @ksnoh  4 года назад

      안녕하세요.
      근처에 있는 도서관에 가셔서 책을 빌려보시기를 권합니다.
      책의 앞 부분에 필요한 파일을 다운로드 할 수 있는 url이 있으니, 거기서 다운로드 받으시기 바랍니다.
      감사합니다.

    • @쟌쟌한일상
      @쟌쟌한일상 4 года назад

      @@ksnoh 개인적인 질문을 드리고 싶습니다! 컴퓨터를 사용한다 + 컴퓨터의 필요성을 느낀다 = 사용자는 컴퓨터를 필요에 의해 사용한다 둘 사이의 관계를 파악할때 일원배치 분산분석을 진행하는게 맞을까요? 다른 검정 통계 방법을 사용해야할까요?

  • @꾸액-d9y
    @꾸액-d9y 7 лет назад +2

    그러면 논문형식의결과를 기술하면
    F(2,21)=5.664이며 p

    • @ksnoh
      @ksnoh  7 лет назад +1

      논문에서 결과를 기술해 주시려는 것인가요? 어떤 연구를 진행하시게 되는지 알 수 없으나 F값으로 기술하는 부분이 많이 나오지는 않습니다. 간단히 표로 정리하는 정도인데요. 논문이나 보고서에 들어가는 부분이라면 본 서적보다는 '제대로 알고 쓰는 논문 통계분석'이 더 적절한 교재로 판단됩니다. 여기에서 논문에서 수록하는 방법을 제시하고 있으니 참고 부탁드립니다.

  • @withscene
    @withscene 6 лет назад +4

    안녕하세요 질문이 있어서 이렇게 댓글을 남기게되었습니다.
    이번 검정은 왜 단측검정으로 하는건지 궁금합니다.
    차이가 없다라는 귀무가설을 보고 크다 작다라는 가설이 아니니깐
    양측검정이라는 생각이 들다가도
    그렇다고 양끝에 있는것만 차이가 있는 것인가? 라는 생각이 들었습니다.
    이 강의에서는 단측검정으로 진행된 것 같은데, 이러한 문제는 왜 단측검정인가요?

    • @ksnoh
      @ksnoh  6 лет назад +2

      안녕하세요. 질문 감사합니다.
      차이가 있다/없다 이면 양측검정이 맞습니다.
      뒤의 그림이 단측검정(우측검정)으로 표현되어 있는데, 문제를 보면 양측검정을 하는 것이 맞습니다. 좋은 지적 감사합니다.
      귀무가설을 기각하는 것/기각하지 않는 것에 중점을 두다 보니 실수를 했네요.
      감사합니다.

  • @Yaninnnngg
    @Yaninnnngg 6 лет назад +2

    교수님!! 강의 감사합니다!! 많은 도움이 되었습니다. 그런데 자유도에 대한 이해가 안돼용 ㅠㅠㅠ각자 왜 그러한 자유도를 가지는지... 그냥 외우면 될까요??

    • @ksnoh
      @ksnoh  6 лет назад

      안녕하세요.
      외워서 잊지만 않는다면 되겠지요.^^
      그런데, 한 번 이해해 보시기 바랍니다.
      교재 p.236참고하시면 조금 더 쉽게 이해되어 외워지지 않을까 생각합니다.