Естественный отбор. Самая простая модель
HTML-код
- Опубликовано: 22 июн 2023
- Самая простая модель естественного отбора, которая мне попадалась.
Самая простая модель естественного отбора.
Окружающий мир представляет из себя круг, в котором обитают агенты. Агент имеет два параметра, скорость по оси X и скорость по оси Y.
Что бы выжить, агенту надо оставаться в круге.
За свою жизнь агент может успеть оставить 2 потомков.
Потомки получают параметры от предка, но возможны небольшие мутации (параметры у потомка чуть отличаются).
Мир может меняться, всех агентов сносит в определённую сторону с определённой скоростью. Что бы выжить и оставить потомков, агенту нужно смещаться в противоположную сторону с такой же скоростью
---------------
Поддержать нас можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru ) 
Наука
![Gunna - back in the a [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/oBrbejOHjLw/mqdefault.jpg)
техношаман настолько крут, что выпустил новое видео в кратчайшие сроки только для того, чтоб найти геймдизайнера
Если не найдёт, то он его создаст)...
@@MariaEseninaустроит естественный отбор геймдизайнерам
@@fawist4234 сделает рабочий мозг геймдизайнера из клеток с параметрами скорости в кружочке
БНКЧ добрался даже до сюда
Мне просто интересно: Будут ещё видео по проекту: "Искусственная жизнь. Борьба кланов."?
Очень многим зрителям понравился этот проект и они хотели бы увидеть продолжения с новыми обновлениями. Да и тем более, вы сами оставляли под видео комментарий, там где рассказали о том, чтобы хотели добавить.
Или если не хотите продолжать и делать обновления, просто выложите рабочую программу в сеть. Можете даже за небольшую плату, потому что проект хороший.
Он же сам в видео говорил, что это что-то связанное с работой, из-за чего он не может показать код, Но я могу ошибаться
@@siz1700 Будет очень грустно, если это окажется правдой.
@@MKornusЭто правда.
Нет, автор делает всё в единственном экземпляре. Это программу он делает на работе и скидывать в сеть никто ничего не будет. Можешь на программном коде Processing сам всё воссоздать.
@@user-bo9pl1bc1g Надо только научится программировать...
Интересно было бы добавить 3-й параметр, который регулировал бы разброс потомков конкретно этого агента. При чём есть 2 варианта: можно сделать, чтобы этот параметр влиял не только на разброс скоростей, но и на разброс самого себя, а можно сделать, чтобы этот параметр мутировал всегда одинаково. Скорее всего при постоянной скорости будут преобладать агенты с малым параметром разброса, а при ускорении - с большим.
Лучший контент подобного типа на СНГ, за продвижение ролика
Очевидно, коэффициент мутации тоже должен быть случайный и подбираться эволюционнно, чтобы адаптироваться к поведению среды
Не очевидно, потому как это попросту не правильно. Рандомизацией коэфф-а мутирования Вы создадите хаотические колебания численности, рано или поздно последняя достигнет нуля и все закончится. Другое дело -- если параметры среды меняются настолько медленно, что возможно СПРОГНОЗИРОВАТЬ, будет ли текущее значение коэффициента мутации больше или меньше оптимума...
@@Vadim_Ozheredov Возможно я просто неправильно выразил свои мысли. Смысл в том, что у окружающей среды есть некое поведение (пусть даже заданное пользователем). Популяция могла бы подстраиваться под поведение этой окружающей среды путем изменения коэф мутации. Это не нужно доказывать, это факт. И да, это не гарантирует того, что популяция никогда не вымрет, просто будет лучше адаптироваться => дольше жить
@@Vadim_Ozheredov в данном случае численность - это параметр отражающий изменение среды. По этому он должен регулировать количество потомков за жизнь.
@@acidnik00 я понял. Давайте рассмотрим простейший пример: у среды есть единственный параметр X, который хаотично блуждает от -1 до 1. А у популяции есть параметр Y, и чем ближе значение Х к Y - тем жизнеспособнее особи. При этом, если модуль разности |X-Y| превысит 1.5, то все умрут. Приспособление состоит в том, что на каждом шаге популяция адаптирует Y, делая его равным X на предыдущем шаге: Y(n+1)=X(n). Тогда рано или поздно наступит ситуация, когда X скажем будет вблизи единицы, а Y вблизи минус единицы, и популяция вымрет, поскольку|X-Y|>1.5 А вот если бы Y всегда был равен нулю, эта разность бы никогда не превысила 1.5 и популяция жила бы вечно )) Это известный парадокс теории управления, он даже носит имя кого-то, состоящий в том, что при непредсказуемом изменении среды выгоднее стоять на месте, чем "бегать" за ее меняющимися параметрами
Нет. Надо ввести мутацию ВЕЛЕЧИНЫ изменения скорости (а не только скорости). Т.е. чтобы ребёнок шарика не только менял скорость на 2 км/ч, но ещё чтобы внуки шарика изменяли скорость уже на 4 км/ч (с некоторым шансом).
В эволюцию нельзя верить. Нужно проверять)) Отличное видео!
В эволюцию не нужно верить, она и так логически непротиворечива, это математическая модель. Вопрос доверия касается только параметров проецирования математики (модели) на физику (реальность) :).
Проще модели - больше видосов!
а тебе что важно количество или качество? смысл от этого видео нулевой. кто видел похожие то вообще ничего нового
@@dakantsa1712 так тут суть в _предельной простоте,_ попробуй сделать что-то, что ещё проще и содержит естественный отбор?
Я ждал этого момента четыре, нет, пять тысяч лет!
Как техношаман красиво и просто показал "бутылочное горлышко" 😮
что то длинное что бы продвинуть канал
Never gonna give you up
Never gonna let you down
Never gonna run around and desert you
Never gonna make you cry
Never gonna say goodbye
Never gonna tell a lie and hurt you
Текстовый Рикролл. Для меня это что-то новое. :-)
поддерживаю поддержкой ради поддержания
Я случайно сразу нажал перевод, и не понимал, что за набор слов😂
Можно сделать модель ЕЩЕ проще)
В целом всё останется так же как и в видео, но в одномерном пространстве. Просто убрать ось "y" и агентов будет смещать только по оси "x". И перемещаться могут они только по оси x
плохо визуализиуется в таком случае.
Как говорится страшна не скорость, а резкая остановка))
Очень жаль, что мало видео в последнее время, надеюсь что foo будет снимать больше интересных видео
Эту симуляцию нужно в школах показывать.
Класс.
Наталкивает на размышления о переменах. О молодых и старых.
Вау видео спустя 2 недели
Я повторил и проверил. Модель имеет 2 состояния, все погибнут и рост популяции будет бесконечным. Это происходит по той причине, что агенты между собой никак не взаимодействуют, их вклад в симуляцию до момента достижения ограничений можно описать двумя параметрами: математическое ожидание роста популяции в процентах и стабильность в широте распределения гаусса, смещённого на площадь равной первому параметру. Когда же достигается лимит, рождаемость падает сразу у всех, поэтому модель стабилизируется на каком-то значении, появляется конкуренция.
Естественный отбор не полноценен, т.к. до достижения лимита нет собственно отбора между агентами, он есть только между агентом и средой.
У техношамана вышел видос, день удался
надеюсь вам в штат нужно еще человек 15, чтобы ради рекрутинга видосы были по чаще)
Я нарративный дизайнер, который последние полтора года постигает геймдизайн. По нарративу в портфолио много проектов, по геймдизайну поменьше.
Сейчас разрабатываем с командой IDLE-rpg.
Будь у меня побольше времени, написал бы вам на почту, интересно было бы послтрудничать.
Но, к сожалению, нужно готовить игру к полноценному релизу, так что наше сотрудничество останется только в моих мечтах(
Крутое видео!
У меня есть идея для нового естественного отбора. Отбор на ценость времени жизни. Я слышал, что время жизни в природе распределяется не случайно и имеет несколько закономерностей некоторые из которых можно реализовать.
Неплохо бы закрепление мутаций подрубить. Чтоб по Дарвину. Но тогда нужно несколько параметров окружающей среды и соответствующие способности организма (температура- терморегуляция (мех, метаболизм); корм-спячка,запас жира; и тд)
Но тогда это перестанет быть простейшей моделью.
Для баланса гейм дизайнкр!!!!! Ну это бомба!!! В ощем желаю вам не вымрать, вымерить, вмрать, не сдохнуть короче! Симуляция 5 с плюсом, и дизайнер не нужен. Творите ребята и окружающая среда за вами будет поторопиться! Жгите
Естественный отбор подбирает нужную скорость агентов. Он выбирает лучшие параметры X и Y.
У процесса отбора есть параметр: сила мутации.
А как насчёт естественным отбором подобрать лучший естественный отбор для постоянно меняющейся среды?
В видео было зафиксировано значение максимального "скорости" изменения разброса, для постоянно меняющейся среды лучше использовать скорось скорости изменения.
Объясню на формулах:
V - скорость потомка
dv_max - максимальное изменение скорости.
Тогда в симуляции скорость следующего потомка равна V'= V ± random(0, dv_max).
Если изменение скорости среды происходит быстрее, чем максимальное изменение скорости потомка - тогда популяция гарантированно погибает (это произойдет и на меньшем изменении скорости в силу случайности события. Вроде как при изменение скорости среды в два раза все умерают с вероятностью в 100% через бесконечное количество делений).
Если мы сможем задать еще один параметр для изменения dv_max:
dv_max' = dv_max ± random(0, d²v_max)
тогда популяция будет более стабильна на изменения которые не сильно дергаюся. При больщом ускорении среды, она будет вести себя как популяция с огромным dv_max, на на маленьком ускорении среды она будет практически неподвижной.
Если изменения среды невозможно спрогнозировать, то такая фича бесполезна. Если возможно, то прогнозные метапараметры просто включаются в параметры среды
@@teum3048отри. Есть у нас допустим такие агенты и неподвижная среда. Через некоторое время при установившемся максимуме сначала погибнут все с большой скоростью относительно среды, их место займут остальные. Затем начнут чаще гибнуть те у которых уровень мутации сильнее, так как у них сильнее вектор скорости относительно среды рандомится. Со временем будут оставаться те кто не помирает. То есть те которые с нулевой мутацией и нулевой скоростью.
Теперь начинаем менять вектор среды, так чтобы особи с уровнем мутации 0.2max физически не смогли бы приспособиться. Конечно прошлая популяция вымрет по этому возьмём новую рандомную. Что видим теперь. Особи с коэффициентом
Ура, неужели снова новое видео
Классное видео, чтобы показать на уроке биологии! Хотя тут весь канал можно крутить на уроках))
Не прошло и года! Как же долго мы ждали тебя!!!🙏🥰
музыка была сделана в Caustic?
ага
@@foo52ru Я просто столько времени в ней музыку делаю, что могу распознать программу.
Действительно, просто и не нужна никакая теория игр, стратегии и т.д.
Вай, я столько много смотрел твоих роликов... Даже оооочень старых, как же нравится
"скорость изменения скорости"... ммм... ускорение?
Ага. Но "скорость изменения скорости" звучит прикольнее
тоесть при эфекте бутылочного горлышка выживает только люди склонные к определенным мутациям
Ну да (те, кто любит и умеет бухать, причем прямо из бутылочного горлышка)
прикольно о предках. Спасибо! :) )))
В первую очередь спешу высказать благодарность за проделанную работу! Очень наглядно. А во вторую - не могу не добавить, что повышение устойчивости системы благодаря наличию некоторого беспорядка является универсальным явлением. При этом я уверен, что как сам уважаемый автор, так и большая часть зрителей это и так прекрасно знает, но хотелось бы добавить один пример, а именно - упомянуть о применении методов фрактального анализа в кардиологии. В результате в ряде работ как раз таки и получается - если кардиограмма пляшет вкривь и вкось - жди беды. А если все строго по линеечке и с четким абсолютно одинаковым интервалом, то тоже, оказывается, ничего хорошего.
От себя так же добавлю, что перед написанием этого комментария долго думал - а стоит ли вообще его оставлять, я все таки совсем не специалист в кардиологии. Но с другой стороны - пример и тематически подходит, и, возможно, кому-нибудь сможет очень сильно помочь в экстренной ситуации.
Ура. 🎉 новый видос!
Очень рад, что наткнулся на ваш канал! Спасибо за ролики
изменения агентов это своего рода отражение изменненной картины, вполне своевременное явление и закономерное
Надо было добавить мутацию шанса мутации, чтобы найти идеальное значение, и график построить. И тему можно долго развивать, подлиннее бы ролики.
Интересно, а как на счет агентов, которые могут влиять на окружающую среду? Будет интересно посмотреть на инвазийные виды.
Боюсь они захотят истребить всех мамонтов и начнут сеять пшеницу.
@@ivelpresident6395 Инвазийный вид не обязательно разумный. Он определяется как чужеродный организм, который в новой среде приченяет вред своим расселением. Большинство инвазийных видов - вредители, занесённые случайно с других територий.
@@user-cq8mb9os9oони становятся вредителями, потому что случайно, развиваясь в других условиях, стали крайне эффективными организмами для этих условий.
Яркими примерами являются домашний скот, которых человек завозит на территории, на которых нет подходящего для этого скота хищника.
Например, кролики в Австралии. Или свиньи в Америке.
А еще есть наши дождевые черви, которые попали в леса Амазонки, в которых просто не было подобного организма, из-за чего слой листьев стал жизненно необходим для защиты побегов местных деревьев.
Дождевые черви уничтожили слой опавших листьев, и теперь травоядные легко находят и уничтожают побеги местных деревьев, из-за чего джунгли начали превращаться в степи, тк взрослые деревья не бессмертны
Самая необычная и интересная вакансия которую я когда либо видел
ты просто ГЕНИЙ!
Какой, чёрт побери, актуальный выпуск!‥
актуальный? у нас тут что - меняется "скорость изменения скорости"?? а, хотя, постойте... мы все умрем?😮
Этот ролик больше информации дал, чем весь курс школьной биологии
Шикарная модель. Лучшая модель для школьников на уроке биологии и вообще чтоб понять теорию Дарвина
Добрый день! Восхищаюсь Вашим энтузиазмом и профессионализмом. Подскажите, на каком языке Вы все это добро реализуете?
Когда планетка немного изменила условия движения в пространстве(-времени) и большинство копошащихся точек сдула инерция - от возникших аналогий аж жутко стало! Но несколько самых неправильных оказались самыми подготовленными к катаклизму и дали таки надежду на будущее.
Спасибо за ваши ролики, космическую механику, считаю, вообще нужно в школе показывать.
Наглядно и убедительно
Finally! So glad a new video released!
Очень интересно а что будет если изменять мутации постепенно? Ну допустим начинать с 0.05 и закончить .20 изменяя каждую секунду на 0.01
Он вернулся... Естественный отбор!!!!!!
Молодец! За 5 минут лекция по биологии!)
Попробуйте увеличить размерность шара (и ещё, и ещё и ещё).
Как говорит один шоумен Англии: "убивает не высокая скорость..."
Надо еще увеличивать разницу между предком и потомком с увеличением скорости изменения внешнего мира + резкое снижение популяции и/или ее малый процент от максимального значения должны влиять на потомков, которые начинаю изменяться быстрее в этот момент, пока популяция не восстановится!
"Страшна не сама скорость. Страшна скорость изменения скорости." ТехноШаман.
После внезапного знакомства с полом - многие уверенно подтвердят! )
самое весёлое то, что в русском языке данное предложение несёт полный смысл и является обычным предложением)
скорость изменения скорости - ускорение
@@user-tm5hi7xs3i спасибо, кэп. Мы не знали.
@@gameguru1488 хотел написать, но ты это сделал за меня, спасибо
Когда искусственное небо с облаками замутишь? ))
Сделайте пожалуйста видео 2 часть "Искусственная жизнь. Битва кланов". Очень интересно было смотреть как образуются новые виды организмов, как они эволюционировали. сражались за свое существование. Мне понравилось как они приспосабливались к другим видам, пытались добыть максимум энергии.
Этот эксперимент мне показался самым интересным на 2 месте "цифровые деревья".
Поставьте лайк пожалуйста чтобы мой комментарий автор заметил!!!
Очень интересно а что если этот параметр: величина отклонения от родителя тоже будет случайным и меняется как и скорость
Скорость и вектор изменения среды можно взять с реальных данных. Например температуры воздуха, скорости ветра, солнечной активности и т.п.
Можно было бы ввести коэфицент изменчивости в наследственный код, тогда можно было бы придти к компромиссному и самому эффективному варианту. Тогда в лучших условиях популяция сокращала бы изменчивость, а в худших увеличивала и подбирала бы оптимальное значение. В естественной природе такие механизмы, конечно же, есть.
Хороший и простой пример симуляции. Жаль она очень ограниченна по выходным параметрам. Я имею ввиду что в отличии от симуляции с сложным поведением, где результатом отбора может быть сложная программа поведения или красивый геном, тут результат довольно скромен и представляет из себя 2 числа. Может сам диапазон изменчивости потомков тоже сделать изменяемым для каждого индивида?
А аналитически можно оценить выживаемость, чтоб не делать симуляцию?
Ура ты жив
2:44 Левая популяций росла бы, т.к видно что она всё стремиться вырасти, но ограничение мешает, но вот именно что она росла бы, только из-за условий она уменьшается.
скучаю по классической музыке из старых видосов
очень хорошая симуляция , интересно
Больше таких видео!
Пожалуйста больше!
Новый видос. Неплохо. AxYенно!
ееееееееееееееееееееееее foo52 так держать не забрасывай канал твой контент разительно отличается от многих и ты важен тем кому интересна тема кибер эволюции
В каких средах делаются такие симуляции, какие инструменты для их реализации нужно освоить?
круто, естественный отбор рулит
Знаю ютуб-канал Cathey, автор которого недавно получил диплом геймдизайнера)
Можете ему написать, может, он работу по специальности, как раз, ищет)
Гениально и понятно
Это видео - черт возьми очень полезна, но только не мне, ведь я не в состоянии что-то изменить. Лишь тот кто готов отказаться от своей человечности сможет её сохранить.
Это очень круто выглядит
Как давно мы этого ждали
..Благодарю за видео. Вопрос:А существует ли где нибудь интерактивная программа(модель,симулятор) биохимических процессов организма ? Также интересует тема борьбы с заболеваниями при помощи дендритных клеток.Еще раз спасибо за видео.
Спасибо за видео оно мне очень понравилось) Но я бы хотел предложить идею для видео. Если вас не затруднит снять видео про архитектуру нейросети трансформер и как её реализовать реализовать.
Любопытный видос!
Это гениально!
Разница между поколениями тоже должен быть мутирующий параметр, разве нет?
Было бы, конечно, интересно на такое посмотреть. Но это уже более сложная модель. Тут, очевидно, задача была именно в построении самой простой из возможных. Усложнить-то легко, а вы попробуйте упростить!
Отличное представление эволюции!
Мутации должны быть, чтобы при изменении условий кто-то смог остаться в живых.
Но их не должно быть много, потому что тогда уроды слишком быстро не смогут спариваться.
Спасибо, земляк!
Самая роскошная иллюстрация на тему:
ruclips.net/video/N3tRFayqVtk/видео.html
Правда, на енглисхе
ура, новый видос, ты лучший
абалдеть, мой любимый блогер нажал сердечко под моим комментарием, жизнь прожита не зря
Голос техношамана немного напоминает голос ступина, но моложе и чётче, имхо
Всем привет- и сразу лайк 👍
Аахха отличный вариант поиска соискателя 😂👍
Пересмотрел уже кучу роликов с этого канала, и есть один общий вопрос: КАКОЙ РАЗДЕЛ МАТЕМАТИКИ это изучает и НА КАКОМ ЯЗЫКЕ пишутся визуализации?
Было бы прикольно написать нейросеть, задачей которой являлось бы адаптация к изменяющимся условиям. При этом, думаю, не стóит ограничиваться скоростью, можно ещё добавить параметры ускорения и рывка (скорость изменения ускорения).
Для нейросети нужны водящие данные. В данном простом примере у агентов нет чувств. На основе каких данных нейросеть будет подбирать параметры?
А если им дать к примеру знания о направлении среды и добавить популяцию или скорость среды, то такая нейросеть и текущие параметры очень быстро подберёт идеальные, даже возможно без обучения, чисто на рандоме.
Кажется вы не понимаете что такое нейросеть. Она не "приспосабливается" она либо обучается, либо обрабатывает сигнал и выдает ответ.
А здесь генетической алгоритм, код который сам себя изменяет причем случайным образом.
@@Ammadus2 ИИ боты в Доте, Старкрафте и прочих киберспортивных играх - это нейросеть или генетический алгоритм?
@@BukhalovAV Нейросеть. Получает данные и выдает команды
@@Ammadus2 Но обучается она за счёт генетического алгоритма, да? Одно другому ведь не мешает, верно?
А если совместить эту модель выживания с алгоритмом грибного интеллекта из предыдущего видео ?
Прямо во время движения плодить потомство нужно уметь
Очень хорошее видео
Прикольно )
Где то в Африке и Индии 😂... Женщины родившие по 20-40 потомков. И общества знакомые с инцестом... 😂 Если взять прогрессию то все явно не вымрут. Но идея прикольная, только странная...
Зачем геймнизайн? Все концепции может подсказать ИИ, другое дело собирать данные продукта и количество мотивированных участников в секте... Которых тоже нужно кормить...
😱👍
Получается: жизнь - это движение в балансе 🤔
Уже писал в прошлом видео ждём шорты.
интересно, а потом всё в одном будет использоваться?