SPSS Zusammenführen von Datensets
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- Опубликовано: 11 сен 2024
- Methodensammlung Teil 01.08
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Statistik mit SPSS: • SPSS (deutsch)
Weitere Inhalte zur Statistik finden Sie hier:
Statistik 1: • Statistik 1
Statistik 2: • Statistik 2
Statistik: • Arbeitsbuch Statistik
Statistik mit Excel: • Statistik in Excel
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Vielen Dank! Wissen Sie, wie es funktioniert, wenn man Fälle und Variablen hinzufügen will? Bei mir unterscheiden sich die beiden Datensätze nur in der Itemformulierung. Gruppe 1 "Meine Führungskraft ...", Gruppe 2 "Ich..."
In diesem Fall würde ich zunächst über Fälle hinzufügen die beiden Datensätze kombinieren, wobei die beiden Itemvarianten als eine Variable betrachtet werden. Danach würde ich eine neue Indikatorvariable erzeugen, die z.B. 1 für alle Fälle aus Gruppe 1 ist und 2 für alle Fälle aus Gruppe 2. Auf Basis dieser Variablen können dann z.B. Gruppenvergleiche durchgeführt werden.
Wenn man eine Probanden-ID in beiden Datensätzen hat, ist diese dann zum zusammenführen die jeweilige Schlüsselvariable?
Wenn in beiden Datensätzen Daten zu den gleichen Probanden vorliegen und sich die Probanden eindeutig den IDs zuordnen lassen, dann kann diese als Schlüsselvariable verwendet werden.
Wie berechne ich jetzt den Cohens Kappa von beiden Codierern?
Ich gehe davon aus, dass der aktuelle Datensatz die Ergebnisse beider Koder in zwei Variablen enthält, V1 und V2, wobei beim Hinzufügen mit einem Schlüssel gearbeitet wurde, der einen Fit der beiden Variablen sicherstellt. In diesem Fall kann einfach der Befehl Kreuztabellen unter Analysieren/Deskriptive Statistik ausgewählt werden. V1 in die Zeilen, V2 in die Spalten und unter Statistiken Kappa auswählen.
Was machen wir wenn wir zwei verschiedene Datensets haben ? und diese miteinander vergleichen
Ich setze voraus, dass in beiden Datensets die gleichen Variablen verwendet wurden, da ansonsten ein Vergleich wenig Sinn macht.
In diesem Fall legt man in jedem Datensatz eine neue Variable an z.B. "Case". In Datensatz 1 enthält diese Variable nur Nullen (0) und in Datensatz 2 nur Einsen (1).
Nach dem Zusammenführen können dann Vergleichstests durchgeführt werden z.B. t-Tests mit Case = 0 und Case = 1 als zwei Gruppen. Mit den Werten 0 und 1 kann die Casevariable dann auch problemlos als Case Dummy in einer Regression verwendet werden.