Que excelente profe, seria bueno siga compartiendo videos asi.... tiene un seguidor mas y asegurado.
2 месяца назад
Gracias! le comparto una carpeta de libros de estadística. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
Nivel de medición de las variables: intervalos o razón. Interpretación: el coeficiente r de Pearson puede variar de −1.00 a +1.00, donde: −1.00 = correlación negativa perfecta. (“A mayor X, menor Y”, de manera proporcional. Es decir, cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se aplica “a menor X, mayor Y”. −0.90 = Correlación negativa muy fuerte. −0.75 = Correlación negativa considerable. −0.50 = Correlación negativa media. −0.25 = Correlación negativa débil. −0.10 = Correlación negativa muy débil. 0.00 = No existe correlación alguna entre las variables. +0.10 = Correlación positiva muy débil. +0.25 = Correlación positiva débil. +0.50 = Correlación positiva media. +0.75 = Correlación positiva considerable. +0.90 = Correlación positiva muy fuerte. +1.00 = Correlación positiva perfecta (“A mayor X, mayor Y” o “a menor X, menor Y”, de manera proporcional. Cada vez que X aumenta, Y aumenta siempre una cantidad constante).
Mi correlación es débil (R de Pearson arrojó 0.452) Y planteé como hipótesis que ambas variables se relacionaban significativamente? Debo cambiar mi hipótesis o lo dejó como está?
Год назад+1
Hay tesis sustentadas con una relación debil menor a lo que obtuviste, mi sugerencia es que en la discusión busque articulos que puedan 'acompañar' a sus resultados.
una consulta, tengo dos variables que quiero correlacionar, utilice escala de likert . Al momento de hacer la correlacion se realiza con los promedios ?
2 месяца назад
Sumas los puntajes según las dimensiones, y luego de toda la escala, esos puntajes son los que correlacionas.
0:03 El recuadro sobre "Coeficientes de correlación apropiados según la escala de medida de las variables" ¿De que bibliografía lo sacaste? Por favor de que artículo lo has sacado.
2 месяца назад
El libro se llama Analisis de datos en salud, del año 2012, está en portugues.
2:06 que papel juega la tabla que esta indicando que entre dos variables de escala debe usarse el coeficiente de pearson para que despues ella utilice la correlacion de spearman, no entiendo... a menos que usar la tabla sea opcional
Que tipo de prueba estadística podría usar, para realizar una comparación de resultados de varias muestras diferentes, analizadas en dos laboratorios diferentes, es decir, saber si hay diferencias significativas entre los resultados de los dos laboratorios para n muestras?
2 года назад
Una prueba t para muestras independientes, cada laboratorio sería considerado como un grupo.
Muchas gracias por la explicación. Tengo una consulta, tengo dos variables una nominal y otra de escala-razón, me puede orientar ¿Qué estadístico usar para realizar la relación ??
Год назад+1
Puedes emplear coeficiente biseral, sin embargo el coeficiente de Pearson también lo calcula, alli te dejo un video sobre eso ruclips.net/video/L2EwM5ESp64/видео.html
Excelente video. Mi duda es en el caso de que ambas variables sean cualitativas, en ese caso no se aplicaría la prueba de normalidad, sino que se aplicaría ya la prueba no paramétrica, cuál de todas debería usar?
Cuál se lee primero la significancia para comprobar hipótesis, y luego el grado de correlación para saber el nivel de las variables, en ese orden está bien? De casualidad tiene algún libro de estadística de estos temas que pudiese compartirme? 🥺
2 месяца назад
Primero es la significancia. le comparto una carpeta de libros para que pueda revisar. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
Una consulta: ¿cuándo escojo significancia unilateral y cuándo bilateral? Gracias.
Год назад
LA bilateral es para plantearte la hipotesis de la media (en caso de pruebas t) o el coeficiente de correlación es diferente de cero (Ha), en la prueba unilateral el coeficiente es menor o mayor que 0. En el caso de la unilateral, estarías plantandot la hipótesis de que la relación es estrictamente positiva (relación directa) o estrictamente negativa (relación inversa) lo cual no puedes saberlo antes de el calculo del coeficiente. Por ello, lo recomendable es que sea bilateral.
Gracias Jessica me aclaró muchas dudas y me brindo información precisa para entender que tipo de prueba realizar. Gracias totales !
La mejor explicación, muy claro y entendible. Gracias.
gracias, generalmente requiero mucho apoyo para la interpretación de los resultados y aquí me llevó de la mano. :)
Que excelente profe, seria bueno siga compartiendo videos asi.... tiene un seguidor mas y asegurado.
Gracias! le comparto una carpeta de libros de estadística. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
Muchisímas graciaass!! Me sirvió mucho!!!
lo maximo, que buen video, gracias por el apoyo!!!
Gracias, eres una capa!
QUE PASA SI EN MI NIVEL DE SIGNIFICANCIA ME SALE PARA UNA DE MIS VARIABLES MENOR QUE EL 0,05 Y PARA MI OTRA VARIABLES ES MAYOR QUE EL 0, 05
Excelente contenido muchas gracias :)
Muchas gracias por compartir la información
muy buenos sus vídeos.
Para hacer la correlacion se trabaja con las sumatorias de la variable ? No deberian codificarse esos datos segun los niveles 1,2...?
Nivel de medición de las variables: intervalos o razón.
Interpretación: el coeficiente r de Pearson puede variar de −1.00 a +1.00, donde:
−1.00 = correlación negativa perfecta. (“A mayor X, menor Y”, de manera proporcional. Es decir,
cada vez que X aumenta una unidad, Y disminuye siempre una cantidad constante). Esto también se
aplica “a menor X, mayor Y”.
−0.90 = Correlación negativa muy fuerte.
−0.75 = Correlación negativa considerable.
−0.50 = Correlación negativa media.
−0.25 = Correlación negativa débil.
−0.10 = Correlación negativa muy débil.
0.00 = No existe correlación alguna entre las variables.
+0.10 = Correlación positiva muy débil.
+0.25 = Correlación positiva débil.
+0.50 = Correlación positiva media.
+0.75 = Correlación positiva considerable.
+0.90 = Correlación positiva muy fuerte.
+1.00 = Correlación positiva perfecta (“A mayor X, mayor Y” o “a menor X, menor Y”, de manera
proporcional. Cada vez que X aumenta, Y aumenta siempre una cantidad constante).
Gracias maestra
Gracias por la explicación
Excelente...!!! gracias
Las preguntas que mno son tipo líkert también se aplica la prueba de normalidad?
Con relación a la cantidad de ítems de las preguntas, cuales se aplicaria
Nice job, Thanks Grettings
Excelente, gracias.
Una consulta, esa interpretación del nivel de correlación de que libro o articulo sacó la información?
Hola Jessica, que pena ya no estan los enlaces:) puedes actualizarlos
Mi correlación es débil (R de Pearson arrojó 0.452) Y planteé como hipótesis que ambas variables se relacionaban significativamente?
Debo cambiar mi hipótesis o lo dejó como está?
Hay tesis sustentadas con una relación debil menor a lo que obtuviste, mi sugerencia es que en la discusión busque articulos que puedan 'acompañar' a sus resultados.
una consulta, tengo dos variables que quiero correlacionar, utilice escala de likert . Al momento de hacer la correlacion se realiza con los promedios ?
Sumas los puntajes según las dimensiones, y luego de toda la escala, esos puntajes son los que correlacionas.
si el coeficiente de correlación me sale negativo que hago?
Hola, que prueba aplico si una variable tiene distribución normal pero la otra no , Pearson o Spearman?
Aplicas Spearman. Para que puedas aplicar una prueba paramétrica, ambas deben seguir la distribución normal.
Una consulta, que significa cuando solo sale el punto (.) en la significancia para la correlación de mi variable A con mi variable B.?
0:03 El recuadro sobre "Coeficientes de correlación apropiados según la escala de medida de las variables" ¿De que bibliografía lo sacaste? Por favor de que artículo lo has sacado.
El libro se llama Analisis de datos en salud, del año 2012, está en portugues.
2:06 que papel juega la tabla que esta indicando que entre dos variables de escala debe usarse el coeficiente de pearson para que despues ella utilice la correlacion de spearman, no entiendo... a menos que usar la tabla sea opcional
Doctora podria explicar el metodo de pearson !
muchas gracias!!!!
Que tipo de prueba estadística podría usar, para realizar una comparación de resultados de varias muestras diferentes, analizadas en dos laboratorios diferentes, es decir, saber si hay diferencias significativas entre los resultados de los dos laboratorios para n muestras?
Una prueba t para muestras independientes, cada laboratorio sería considerado como un grupo.
Excelente!!
Muchas gracias por la explicación. Tengo una consulta, tengo dos variables una nominal y otra de escala-razón, me puede orientar ¿Qué estadístico usar para realizar la relación ??
Puedes emplear coeficiente biseral, sin embargo el coeficiente de Pearson también lo calcula, alli te dejo un video sobre eso ruclips.net/video/L2EwM5ESp64/видео.html
Excelente video. Mi duda es en el caso de que ambas variables sean cualitativas, en ese caso no se aplicaría la prueba de normalidad, sino que se aplicaría ya la prueba no paramétrica, cuál de todas debería usar?
Chi cuadrada, y Gamma
@@JessicaPerezRiveraPodrías explicar por qué Gamma??
Y como se hace la correlacion de dimension a variable ?
De la misma forma, pasas el puntaje de la suma de la dimensión con el total.
Muchas gracias por la explicación y los videos me están ayudando bastante. Tengo una consulta, ¿cómo interpretaría si el Rho me sale negativo?
Cuando sale negativo significa que la relación es inversa, es decir, a mayor variable A menor variable B.
un explicacion con Tau b de kendall
Sig bilateral me sale 0.178, eso quiere decir que se acepta hipótesis alterna ....que existe correlación?
Todo lo contrario, para que aceptes la Ha, la significancia debe ser menor a 0.05 (en caso que estes trabajando con un nivel de 0.05)
Muy bien explicado , solo una consulta en el intervalo esta el símbolo de Pearson(r), también es el mismo intervalo para Spearman (p) ?
No es el mismo, en el de Pearson es 'r' y Spearman 'rho' que es parecido a una p, pero no es p.
Hola, pero la de spearman no solo es para muestras menores a 30
Cuál se lee primero la significancia para comprobar hipótesis, y luego el grado de correlación para saber el nivel de las variables, en ese orden está bien? De casualidad tiene algún libro de estadística de estos temas que pudiese compartirme? 🥺
Primero es la significancia. le comparto una carpeta de libros para que pueda revisar. drive.google.com/drive/folders/0BwfgMiweMRF5RzdqR08yd2hmZlk?resourcekey=0-XgCL99EK7dKEhK35yX9ANQ&usp=sharing
UNA CONSULTA: SI UNA VARIABLE RESULTO NORMAL, Y LA OTRA VARIABLE ANORMAL...QUE CORRELACION USO ?
Emplea spearman
7:17
Me confunde un poco el tema de hipótesis con la significancia. 😢
EN VARIABLES CATEGORICOS, SE PUEDE CALCULAR EL GRADO DE RELACIÓN? POR FAVOR AYUDA.
si, puedes hacer una tabla de contingencia y luego hallar el chi cuadrado, y luego el coeficiente Ganmma.
que pasa si tu muestra es menor a 50 que estadígrafo utilizas en no paramétricas
?????
Buenas tardes, disculpe porque me sale en las tablas de correlación que no se puede calcular porque como mínimo una de las variables es constante😢
como para policia.... , muchas gracias con el perdon de lo polis
Una consulta: ¿cuándo escojo significancia unilateral y cuándo bilateral? Gracias.
LA bilateral es para plantearte la hipotesis de la media (en caso de pruebas t) o el coeficiente de correlación es diferente de cero (Ha), en la prueba unilateral el coeficiente es menor o mayor que 0. En el caso de la unilateral, estarías plantandot la hipótesis de que la relación es estrictamente positiva (relación directa) o estrictamente negativa (relación inversa) lo cual no puedes saberlo antes de el calculo del coeficiente. Por ello, lo recomendable es que sea bilateral.