Hola jorge gracias por el video, dime si en el caso de variables ordinales que tengan distribución normal, los autores dicen que se puede aplicar pearson si ambas variables tienen normalidad, mi pregunta es porque no aplicaste kolgomorov, para verificar la normalidad y aplicar pearson.
Tengo una duda, tengo entendido que para variables que son cuantitativa se aplica el Rho de Person... pero cuando una variable es cuantitativa y la otra variable cualitativa es alli donde aplicaria el rho de spearman.. me gustaria saber su respuesta.
Efectivamente, para aplicar la r de Pearson es necesario que las variables sean cuantitativas y que sigan una distribución normal, de otro modo sería la Rho de Spearman
Hola, buen video. Consulta: ¿cómo mejoramos el coeficiente de correlación?
Excelente explicación. Me quedó claro los márgenes de significancia. 5% y 1%. Muchas gracias por el aporte.
El mejor video que he encontrado, realmente muchas gracias :)
Muy buen video excelente me aclaraste todo para mi sustentación de tesis, Gracias saludos
Muchas gracias por el aporte, clarísima la explicación.
Buen aporte Jorge, me sirvió bastante
Excelentes videotutoriales, esperamos nos comparta más videos sobre las demás correlaciones y pruebas estadísticas.
Muchas gracias, próximamente subiré más contenido. Saludos y muchos éxitos!!
Excelente video. Muy buena explicación.
Excelente tu video, hasta con referencias me encanto.... gracias
0:15 amigo y como se hace con la contrastacion de las hipotesis específicas? Si tengo por ejempo tres hipotesis específicas.
Saludos, mi consulta es el por que trabaja con las sumatoria de los resultados y no con el Promedio
Muy buena y clara su explicación. Muchas gracias
Muchas gracias!
Hola, y si me sale un coeficiente de relacion positiva muy debil que significa ¿?
Excelente video, una consulta cómo se puede aumentar el nivel de coeficiente de correlación? para que se pueda acercar a 1
Si tus datos son genuinos solo interprétalos tal cual!
Porque consideras ,518 en el rango de ,50
No entraría al siguiente rango de ,750???
Hola jorge gracias por el video, dime si en el caso de variables ordinales que tengan distribución normal, los autores dicen que se puede aplicar pearson si ambas variables tienen normalidad, mi pregunta es porque no aplicaste kolgomorov, para verificar la normalidad y aplicar pearson.
kolgomorov se usa cuando los particicpantes de tu poblacion es mas de 50
@@jcyack mi pregunta iba al porque no aplico una prueba de normaidad, sea shapiro o kolgomorov
@@ronefran Es un ejemplo no una tesis... papel aguanta todo, el objetivo del video cumple.
gracias por el video, excelente.
SOS UNA MARAVILLA
Tengo una duda, tengo entendido que para variables que son cuantitativa se aplica el Rho de Person... pero cuando una variable es cuantitativa y la otra variable cualitativa es alli donde aplicaria el rho de spearman.. me gustaria saber su respuesta.
Efectivamente, para aplicar la r de Pearson es necesario que las variables sean cuantitativas y que sigan una distribución normal, de otro modo sería la Rho de Spearman
Xcelente video y entendibel😊
Estimado Jorge buenas noches, me puedes brindar tu plantilla excel, gracias
Una consulta si uno escoge ro de sperman para contrastacion de hipotesis porque no escogio otro prueba estadística
Una de las razones es la cantidad de los encuestados
GRACIASSSSS!! muy clara explicación
Muchas gracias!
Interesante. Gracias
Dr. el Sig bilateral me salió .450, qué significa ello pipipi
x2
Y cuál es su encuesta
Si mi sig bilateral me sale
Es menor a 0.05!
@@jrmontanez entonces seria una relacion significativa?
Muchas gracias
Si todos me salieron negativos, esta mal? 😞
Se dice que es correlación inversa, si una variable mejora, la otra disminuye en la misma magnitud
Excelente.
Por qué no agrupa las variables?
No se necesita agrupar las variables!
Y si es de 0.04?
Cuando es menor a 0.05 se rechaza la hipótesis nula
Excelente!!!!
Muchas gracias!!
Excelente
Muchas gracias! Saludos!!
🤚
pusiste escala, esta mal, ahora no pusiste valores, grave tu trabajo amigo, mejor dedícate a otra cosa.
Los resultados no difieren mi estimado, de igual forma se agradece tu observación y comentario!
QUISPE TENIAS QUE SER XD
QUE BIEN EXPLICADO COMPA, MI PROFE SOLO ME MAREA XD GRACIAS
Muchas gracias. Éxitos!