Gracias por este video me ayudo mucho saludos desde Trujillo Perú, brindo orientación sobre Tesis cuando gustes encantado de compartir lo que se y gracias por todo
En realidad todo depende de si tus datos se comportan de manera paramétrica o no. Para decidir que prueba estadística utilizar, primero se debe determinar la distribución de los datos. Si tienen menos de 30 datos se debe usar la prueba de Shapiro-Wilk y si tienes más de 30 datos, debes usar la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Luego en caso de obtener una distribución normal (>0.05 como significancia de dichas pruebas), se debe comprobar la homogeniedad de las varianzas, que en SPSS se realiza mediante el test de Levene, cuyo resultado se interpreta de que hay homogeneidad si su significancia es >0.05. De ahí, si tus datos cuantitativos tienen una distribución paramétrica y con varianzas homgéneas la correlación se hace mediante Pearson, si son de distribución no normal se hace con Spearman. Como aquí los datos son 20 datos, pues es muy probable que se distribuyan de manera no paramétrica, por eso hacen Spearman.
Paulina.obando, como debería usar esta correlación si deseo determinar la incidencia de la Responsabilidad Social Empresarial como una Ventaja Competitiva..... Saludos
Si las variables cuantitativas no cumplen con la distribucion normal entonces son variables no paramétricas y por ende necesitan de un estadístico no paramétrico de correlación
No estoy de acuerdo con que hallas utilizado el coeficiente de Spearman, para este par de variables netamente numéricas se utiliza el coeficiente de Pearson
Gracias por este video me ayudo mucho saludos desde Trujillo Perú, brindo orientación sobre Tesis cuando gustes encantado de compartir lo que se y gracias por todo
Muchas gracias! Saludos desde Temuko - Chile!!
pero porque usas rho de spearman si son variables numericas ? no deberias usar r de pearson al ser 2 variables numericas ?
era un trabajo para la universidad , el profesor pidió que que usáramos spearman ya que otros chicos trabajarían pearson
+paulina .obando vale si me confundi rho de spearman tambien se usa para variables numericas ..Saludos
En realidad todo depende de si tus datos se comportan de manera paramétrica o no. Para decidir que prueba estadística utilizar, primero se debe determinar la distribución de los datos. Si tienen menos de 30 datos se debe usar la prueba de Shapiro-Wilk y si tienes más de 30 datos, debes usar la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Luego en caso de obtener una distribución normal (>0.05 como significancia de dichas pruebas), se debe comprobar la homogeniedad de las varianzas, que en SPSS se realiza mediante el test de Levene, cuyo resultado se interpreta de que hay homogeneidad si su significancia es >0.05. De ahí, si tus datos cuantitativos tienen una distribución paramétrica y con varianzas homgéneas la correlación se hace mediante Pearson, si son de distribución no normal se hace con Spearman. Como aquí los datos son 20 datos, pues es muy probable que se distribuyan de manera no paramétrica, por eso hacen Spearman.
PORQUE UTILIZASTE sPEARMAN SI TUS VARIABLES SON CATEGORICAS NUMERICAS. GRACIAS
Utiliza Spearman porque al aplicar la prueba de normalidad a sus variables una de ella o las dos salieron que no son normales
Hola paulina gracias
Paulina.obando, como debería usar esta correlación si deseo determinar la incidencia de la Responsabilidad Social Empresarial como una Ventaja Competitiva..... Saludos
Porque usas variables cuantitativas con correlación de Spearman,cuando las cuantitativas son para la correlación de Pearson???
Si las variables cuantitativas no cumplen con la distribucion normal entonces son variables no paramétricas y por ende necesitan de un estadístico no paramétrico de correlación
@@lolamelola7352 Gracias, pero hay una herramienta en SPSS que permite transformar las variables en caso no tengan distribución normal.
Gracias por el ejemplo, pero por tus variables sería mejor utilizar Pearson, en vez de Spearman.
pero el valor de su N es 20
pero las variables son contiuas, por lo general spearman son para ordinales
@@francovega3149
Variables Ordinales
No estoy de acuerdo con que hallas utilizado el coeficiente de Spearman, para este par de variables netamente numéricas se utiliza el coeficiente de Pearson
SI estas trabajando con escala de likert . SI.
Excelente video, les recomiendo este otro sobre SPSS para la tesis, me ayudo bastante: ruclips.net/video/Lko5_UYZ-QQ/видео.html
que yo recuerde la H0 siempre es de igualdad y H1 es de diferencia, o yo estoy recordando mal la base de las primeras clases ?
HO= Igualdad a 0, es decir NO existe, se relaciona, etc
H1= diferente de cero, es decir SI existe, se relaciona, etc