안녕하세요 교수님. 여쭈어볼 것이 히스토그램과 qq-plot 을 보시고 정규성 검정을 하시는데 유의확률값으로 정규성 검정을 하시지 않는 이유는 무엇인가요?ㅠ 제가 연구할 자료에서 유의확률이 0.00 이 나와서 정규성을 만족하지 않는다고 생각해서 일부러 로그변환을 해야되나 고민하고 있었는데.. 히스토그램과 qq-plot 만 확인해도 무방한지 아니면 왜도 첨도값만으로 확인해도 괜찮은지 알려주세요ㅠㅠㅠ
안녕하세요. 선생님 문의하신 내용 관련하여 답변 전합니다. 분석 가능한 자료가 많은 경우, 정규성 검정 시 유의확률이 0.05 미만으로 산출 될 가능성이 높습니다. 따라서, 정규성 검정만으로 판단하기 보다는 히스토그램과 QQ-plot을 함께 참고하여 판단하시는 것이 좋습니다. 또한, "중심극한 정리"에 의해, 자료가 충분히 큰 경우 확률분포는 정규분포를 따른다는 이론도 있지만, 자료가 충분히 커도 히스토그램에서 오른쪽으로 치우쳐진 분포를 보인다면 로그변환을 하셔서 분석에 활용하시는 것이 높은 값을 가진 자료의 영향을 덜 받으므로 결과 산출에 이점이 있을 것 같습니다. 충분한 답이 되었길 바랍니다.
![[이대목동병원] 의학통계교육_4강_ T-검정_임상시험센터 #이혜아_교수](http://i.ytimg.com/vi/umVKP9qJ5IE/mqdefault.jpg)
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안녕하세요 교수님.
여쭈어볼 것이 히스토그램과 qq-plot 을 보시고 정규성 검정을 하시는데 유의확률값으로 정규성 검정을 하시지 않는 이유는 무엇인가요?ㅠ 제가 연구할 자료에서 유의확률이 0.00 이 나와서 정규성을 만족하지 않는다고 생각해서 일부러 로그변환을 해야되나 고민하고 있었는데..
히스토그램과 qq-plot 만 확인해도 무방한지 아니면 왜도 첨도값만으로 확인해도 괜찮은지 알려주세요ㅠㅠㅠ
네 선생님 이혜아 교수님께 질문 전달드릴게요!
안녕하세요. 선생님
문의하신 내용 관련하여 답변 전합니다.
분석 가능한 자료가 많은 경우, 정규성 검정 시 유의확률이 0.05 미만으로 산출 될 가능성이 높습니다.
따라서, 정규성 검정만으로 판단하기 보다는 히스토그램과 QQ-plot을 함께 참고하여 판단하시는 것이 좋습니다. 또한, "중심극한 정리"에 의해, 자료가 충분히 큰 경우 확률분포는 정규분포를 따른다는 이론도 있지만, 자료가 충분히 커도 히스토그램에서 오른쪽으로 치우쳐진 분포를 보인다면 로그변환을 하셔서 분석에 활용하시는 것이 높은 값을 가진 자료의 영향을 덜 받으므로 결과 산출에 이점이 있을 것 같습니다. 충분한 답이 되었길 바랍니다.