Очень круты такие видео с подробными разборами по 4 часа и более. Спасибо! Иначе везде по верхам идут, забрасывают терминами и бывает ничего не понятно, а у тебя все подробно и ясно!
я сейчас прохожу курсы на ЯП и твои видеоуроки реально помогают не только закрывать пробелы в знаниях, но и дополняют и закрепляют пройденные материалы! спасибо тебе большое милый человек😇 жду вебинаров по разборам рабочих кейсов аналитиков))
Не знаю, говорил ли он в видео, но Глеб когда-то преподавал на ЯП, в моем потоке как раз. Может и сейчас продолжает, не знаю. Поэтому да, явно у него должно хорошо получаться дополнять ЯП )
Видео очень классное и ёмкое + оно продало мне твой курс по DS. Из пожеланий - выпусти гайд по этапам анализа данных: сбор, очистка, анализ, представление. Всем добра!
ОГРОМНОЕ и Человеческое спасибо, за большую проделанную работу над этим видео!!!! Здоровья вам и вашим близким. Спасибо за Просвещение людей! Даже с моим нулевым уровнем у меня не возникает вопросов по видео. Все понятно.
Глеб, спасибо за потрясающее видео! Я в нем узнал столько методов анализа данных сколько не дают на платных курсах! Особенно БОМБА - это PHIK! Это вообще чума!) Еще раз спасибо тебе за твои труды! Желаю тебе много денег и здоровья!
Только что досмотрел полностью видео, ушло на это пара дней, сейчас голова просто кипит от количества новой информации. Но вместе с этим это такое приятное чувство, будто после тренажерки мышцы болят) Отличный курс, огромное спасибо автору. Даю слово, что когда буду работать аналитиком данных, куплю полный курс по data science на степике! :)
Суперское, понятное, интересное и полезное видео! Огромное спасибо Глеб, за проделанную работу. Улучшаю свои харды в аналитике данных, Pandas для меня новый инструмент. Данных и советов было дано неимоверно много, которые реально спасают на практике.
огромное спасибо за отсутствие нудятины, всякие фишечки и приколы по ходу курса, это выгодно отличает Глеба от других преподавателей, такое ощущение, что Глеб твой друг, твой старший наставник)
Глеб, вы самый крутой учитель, после многих уроков ваш самый простой и самый интересный, у вас классный подход, очень легко следить за мыслями, и повторять. Правда в другой программе, по этому Принт просто обязателен. Спасибо!
Я из Баку, только только начал изучать Data science записался на bootcamp вроде бы прогресс есть. А тебе могу сказать только то что спасибо за то что ты есть брат!
Глеб, я тоже люблю работать за компьютером стоя. Приятно видеть, что не я один такой. Подписка на канал, добавил видео в закладки, буду осваивать, благодарю!
Неплохо. Может кому будет полезно, скорей всего тем кто часть выданной информации знает но не хочет чего то упустить. Смотрите на скорости 2х или меньше, как только появляется информация которая вас заинтересовала можно уменьшить скорость, но на самом деле привыкаешь и довольно быстро усваиваешь. Время наше ВСЕ. :) PS. Автор закрепи по выше, я думаю пользователи будут благодарны.
Подача отличная! Очень коротко, ёмко, наглядно и главное - полезно!!! Понятные, человеческие пояснения, без воды. Спасибо! p.s. Везде подписалась, курсы в закладки добавила, оба думаю пригодятся в ближайшие пару месяцев.
Как всегда все четенько и по полочкам, без занудства. «… столбцы, они стали двухэтажные. И обычно только на двухэтажные столбцы трехэтажный мат бывает»)))) Сделало мой день 😂
I hope you will come back and produce more valuable content! Keep it up! I wanna see hard challenges on leetcode and creating your custom database as a way of teaching what SQLite does.
Глеб, спасибо. Видос - топ. Манера изложения - топ. Реально очень круто объясняешь и поддерживаешь, еще и реально простыми словами, а не аббревиатурами и англицизмами. Тысяча благодарностей тебе от нашей Лиги. P.S. Юбилейный(сотый) комментарий.
Спустя 2 года после знакомства с каналом глеба - данное видео все еще ен перестает быть актуальным, через пол года изучения пандас столкнулся с ситуацией когда пришлось использовать Pivot tables вместо group_by и столкнулся с мультииндексом, думал что смогу решить проблему сам - не смог, вспомнил что у Глеба в видео, где он описывает как избавляться от мультииндекса и блин, как я же я тебе благодарен!
Привет! Доната нет). Если есть желание поддержать, то можешь купить мой курс, как будет возможность (ссылка и скидка есть в описании). Успехов в обучении!
Спасибо за видео, очень крутая подача! Закончил курсы аналитика от Яндекса, сейчас вспомню математику из универа и буду грызть гранит ds по твоим курсам)
Получил навыки работы с инструментами - питон/скл/табло Но база, важная для DA/PA а именно сильная статистика и тервер для проведения АБ тестов у меня отсутствует. Плюс за 5 лет высшую математику забыл, а это важно После курсов устроился системным аналитиком в зелёный банк, а сейчас подтягиваю навыки, чтобы свичнуться)
Спасибо большое за четкое объяснение без воды и понятными словами, очень помогло. Было бы здорово, если бы было такое же видео с numpy,scipy и matplotlib. Еще раз огромное спасибо за супер полезное видео.
Сверху: Справка -> Показать на английском языке. У меня хотя и локейшн и языки в операционке EN, но почему-то Яндекс браузер постоянно на русском кидает.
1:54:01 2022.11.15 Гугл, при попытке загрузить файл указанным способом, выдаёт предупреждение о том, что атрибут `--id` устарел и скоро не будет использоваться. В новом формате команда будет выглядеть так: `! gdown `.
Глеб, подскажите пожалуйста, на 40-46 минуте когда вы объясняете list.comprehensions: при использовании list.comprehension изменяются элементы изначального списка? При использовании стандартного цикла и метода .append мы создаём новый список с изменёнными элементами. А в list.comprehensions- список остаётся тоже, но элементы изменяются?
При комрешеншен создается новый список. Но я не уверен, что происходит в случае если это список списков, надо проверить, что будет в этом случае: копия или ссылка на вложенные списки? Можешь сама попробовать провести этот эксперимент. Поделись потом результатом)
Посмотрел чекап по пайтону, и мне как-то всё понятно. Пока не досмотрел все видео до конца. Но уже сейчас шатап энд тэйк май мани. Оплатил, и как досмотрю здесь эти видео, пойду на степик))
Спасибо большое за урок. Хотел бы двигаться дальше в сфере продуктового аналитика, что можете посоветовать для более быстрого входа в данную профессию?
У тебя талант к обучению. Не бросай это занятие! Спасибо
Очень круты такие видео с подробными разборами по 4 часа и более. Спасибо! Иначе везде по верхам идут, забрасывают терминами и бывает ничего не понятно, а у тебя все подробно и ясно!
На самом деле тут тоже далеко не все. Но фишка Глеба в том, что он дает реально то, с чем постоянно работаешь
Глебушка, в кого ты такой молодец? Всё разложил по полочкам
Видео - огонь, сделано специально для новичков. Посмотрела 1 час не заметно для себя. Не затянуто, не скучно. Отличное видео.
я сейчас прохожу курсы на ЯП и твои видеоуроки реально помогают не только закрывать пробелы в знаниях, но и дополняют и закрепляют пройденные материалы! спасибо тебе большое милый человек😇 жду вебинаров по разборам рабочих кейсов аналитиков))
Не знаю, говорил ли он в видео, но Глеб когда-то преподавал на ЯП, в моем потоке как раз. Может и сейчас продолжает, не знаю. Поэтому да, явно у него должно хорошо получаться дополнять ЯП )
Так и есть) Глеб на моём потоке был наставником. Рада, что узнала его❤ Очень годный контент. Особенно для начинающих.
на кого учишься в ЯП? или отучился уже
Прошли курсы ? Как успехи?
@@АлександрБодиков-у9ж аналитик данных, отучился
Хороший стиль обучения от которого не устаешь.
СПАСИБО ВАМ БОЛЬШОЕ. Словами не описать насколько этот урок был полезен. Повторила старое, выучила что тт новое. Смотрела взахлеб) Отличный канал
Видео очень классное и ёмкое + оно продало мне твой курс по DS. Из пожеланий - выпусти гайд по этапам анализа данных: сбор, очистка, анализ, представление. Всем добра!
Здравствуйте, Глеб! Посмотрел всё видео! Подтянул свои знания питона, углубил знания pandas. Спасибо, реально классный курс!!! Рекомендую всем!!!
Глеб, возвращайся! Супер-учитель
Глеб ты крут!!! Сколько видео ни смотрел. Твое самое доходчиво изложенное!!! Так держать!!!
ОГРОМНОЕ и Человеческое спасибо, за большую проделанную работу над этим видео!!!! Здоровья вам и вашим близким. Спасибо за Просвещение людей! Даже с моим нулевым уровнем у меня не возникает вопросов по видео. Все понятно.
Отличное видео и речевое сопровождение. Всё грамотно, структурировано по полочкам. Круто сделано. Ждем ещё подобных работ!
Тоже уже посмотрел весь на степике. Классный курс, Глеб крутой!
Глеб, спасибо за потрясающее видео! Я в нем узнал столько методов анализа данных сколько не дают на платных курсах! Особенно БОМБА - это PHIK! Это вообще чума!) Еще раз спасибо тебе за твои труды! Желаю тебе много денег и здоровья!
это невероятно крутой курс, Глеб - БОГ! А его курс по Data Science - это кладезь знаний для новичков, который должен стоить минимум в 10 раз больше
Почти пять часов годнейшей обучалки??? Тысяча плюсов тебе в карму, чел ❤
Только что досмотрел полностью видео, ушло на это пара дней, сейчас голова просто кипит от количества новой информации. Но вместе с этим это такое приятное чувство, будто после тренажерки мышцы болят)
Отличный курс, огромное спасибо автору. Даю слово, что когда буду работать аналитиком данных, куплю полный курс по data science на степике! :)
значит новые нейронные связи образовываются, раз башня кипит)
Суперское, понятное, интересное и полезное видео!
Огромное спасибо Глеб, за проделанную работу.
Улучшаю свои харды в аналитике данных, Pandas для меня новый инструмент. Данных и советов было дано неимоверно много, которые реально спасают на практике.
огромное спасибо за отсутствие нудятины, всякие фишечки и приколы по ходу курса, это выгодно отличает Глеба от других преподавателей, такое ощущение, что Глеб твой друг, твой старший наставник)
Спасибо за видео, получила такое удовольствие от простоты подачи и главное,что очень полезная информация. С удовольствие куплю ваш курс!
Глеб, вы самый крутой учитель, после многих уроков ваш самый простой и самый интересный, у вас классный подход, очень легко следить за мыслями, и повторять. Правда в другой программе, по этому Принт просто обязателен. Спасибо!
у Вас талант объяснять. Это дается Богом. Вы должны использоват это во благо. Спасибо Вам за урок.
Только осваиваю pandas и много решений нашел именно здесь.
Огромное спасибо за видео!
Сразу лайк, так как купил его на Stepik! Спасибо, Глеб, за крутой курс простыми словами)
Ну наконец я поняла зачем это все и почему! На реальных данных и со смыслом! Спасибо за труд ❤
А я выкупил курс на юдеми. А здесь просто массовку создаю. Автору респект.
Огонь! 🔥🔥🔥 Кратко и по делу. Буду возвращаться как к справочнику по пандасу и по приемам анализа.
спасибо, дорогой товарищ! Давно искал понятное и простое изложение
Я из Баку, только только начал изучать Data science записался на bootcamp вроде бы прогресс есть. А тебе могу сказать только то что спасибо за то что ты есть брат!
3 недели смотрел, теперь надо Питон ставить и всё повторять)))) Автор респект тебе и уважуха, что делишься.
Вообще первое нормальное видео по питону на ютубе для аналитиков
Глеб, я тоже люблю работать за компьютером стоя. Приятно видеть, что не я один такой. Подписка на канал, добавил видео в закладки, буду осваивать, благодарю!
Абсолютный ТОП из всего, что мне попадалось. Спасибо!
Неплохо. Может кому будет полезно, скорей всего тем кто часть выданной информации знает но не хочет чего то упустить. Смотрите на скорости 2х или меньше, как только появляется информация которая вас заинтересовала можно уменьшить скорость, но на самом деле привыкаешь и довольно быстро усваиваешь. Время наше ВСЕ. :)
PS. Автор закрепи по выше, я думаю пользователи будут благодарны.
Отличное видео, многое взял для себя! Всё понятно и с примерами, подача - огонь, спасибо, Глеб!
Подача отличная! Очень коротко, ёмко, наглядно и главное - полезно!!! Понятные, человеческие пояснения, без воды. Спасибо!
p.s. Везде подписалась, курсы в закладки добавила, оба думаю пригодятся в ближайшие пару месяцев.
Как всегда все четенько и по полочкам, без занудства.
«… столбцы, они стали двухэтажные. И обычно только на двухэтажные столбцы трехэтажный мат бывает»))))
Сделало мой день 😂
28:05 спасибо! За объяснение инумирэйт. Давно искала
Видос просто топ! Глеб это лучшая реклама для твоего курса по DS!
Эх жаль что ты не наставник нашей когорты в практикуме. Очень понятно объясняешь, и это очень помогает !
Огромное спасибо Вам! Супер разъяснения! У Вас реально талант:)
Глеб, благодарю! Пополнил свой словарный запас изумительным словом "пóпать", и конечно же актуализировал важнейшее понятие датасайнс "хлеб"
Отличный курс, дальше интереснее!
Отличное видео, с удовольствием продолжаю смотреть остальные. Всем рекомендую.
Большое-большое спасибо, очень интересные лайфхаки в части разведывательного анализа данных👍
Прекрасное видео! Пожалуй, лучшее из того, что я смотрел!
Спасибо Вам за ваш труд! Использую pandas в работе около года. После просмотра видео многое узнал для себя. ПОДПИСАЛСЯ!!!
Глеб!Вообще круто! Спасибо большое:) хочется теперь купить весь курс ..
Огромное спасибо! Вы замечательный учитель.
Очень нравится воспринимать информацию от тебя, супер понятно и комфортно!
Отличное видео. Посмотрел на одном дыхании.
Это видео просто бриллиант 😻
Да и правда "норм такой чекап" - спасибки! Сохранила себе в подборочку
за пол часа узнал про питон больше, чем за месяц на степике )
Глеб! Ты супер! Всё структурировано! Всё, что нужно для начала в работе с питоном, пандас и визуализацией. Спасибо!!!
4 часа, мамма миа! СПАСИБО, посмотрю!)
I hope you will come back and produce more valuable content! Keep it up! I wanna see hard challenges on leetcode and creating your custom database as a way of teaching what SQLite does.
Огнище!!!
Видео очень помогает вовлечься в эту тему!
То, что нужно на старте!
СПАСИБО, Глеб!
Глеб, спасибо. Видос - топ. Манера изложения - топ. Реально очень круто объясняешь и поддерживаешь, еще и реально простыми словами, а не аббревиатурами и англицизмами.
Тысяча благодарностей тебе от нашей Лиги.
P.S. Юбилейный(сотый) комментарий.
Очень увлекательно и позновательно!
Спустя 2 года после знакомства с каналом глеба - данное видео все еще ен перестает быть актуальным, через пол года изучения пандас столкнулся с ситуацией когда пришлось использовать Pivot tables вместо group_by и столкнулся с мультииндексом, думал что смогу решить проблему сам - не смог, вспомнил что у Глеба в видео, где он описывает как избавляться от мультииндекса и блин, как я же я тебе благодарен!
Большое спасибо Глеб,даже как-то неудобно, что это структурировано и бесплатно, оставь что-ли куда тебе перевести
Привет! Доната нет). Если есть желание поддержать, то можешь купить мой курс, как будет возможность (ссылка и скидка есть в описании). Успехов в обучении!
Спасибо, Глеб! Очень информативно
Большое спасибо за эту информацию, многое стало понятнее
Глеб, у тебя лучший курс по Pandas 👍👍👍
Большое спасибо за видео!! Очень структурированно и понятно объяснено!
2,37,10 Глеб, а можно ли дозаполнять столбцы при наличии совпадений в основном df?
Глеб, курс просто огонь! Спасибо за него!)
Спасибо за видео, очень крутая подача! Закончил курсы аналитика от Яндекса, сейчас вспомню математику из универа и буду грызть гранит ds по твоим курсам)
что за курсы? Они бесплатные? Какая математика нужна?
закончил курс аналитики яндекса и не получил навыков для трудоустройства?
Получил навыки работы с инструментами - питон/скл/табло
Но база, важная для DA/PA а именно сильная статистика и тервер для проведения АБ тестов у меня отсутствует.
Плюс за 5 лет высшую математику забыл, а это важно
После курсов устроился системным аналитиком в зелёный банк, а сейчас подтягиваю навыки, чтобы свичнуться)
@@artemivanov2603 хорош)
26к просмотров и +2к подписчиков, вот он, градиентный бустинг в реальной жизни.
🤣🤣🤣 100%
Более 4 часов... Подписка и Лайк за твой труд.
Топово объясняешь, все очень доступно, спасибо тебе
Спасибо большое за четкое объяснение без воды и понятными словами, очень помогло. Было бы здорово, если бы было такое же видео с numpy,scipy и matplotlib. Еще раз огромное спасибо за супер полезное видео.
Великолепное объяснение. Спасибо!
О благодарю тебя, мастер дата-джедай 🙇♀
А на 3:07:00 вышло неодинаковое количество людей из-за того, что мы дубликаты дропнули? Просто вроде же по квартилям делили
Спасибо, Глеб!
3:21:11 через loc: создадим новый столбец df['new_education_level'] = df['education_level'] потом df.loc[(df['education_level'] == 'High School') | (df['education_level'] == 'Primary School'), 'new_education_level'] = 'School'
Обожаю уроки Глеба!
привет и тебе, лови лукас от топового разработчика СЕООНЛИ
Глеб лучший! Без вопросов)
Спасибо за шикарный контент!👍
А эти подсказки сработают на PyCharm Community?
кайф👌спасибо за видос. записала несколько полезных фишечек.
Глеб, спасибо, классный курс
Какой голос и подача 😍
Доктор : вам осталось жить 4:46:03
Пациент : ...
Огромное спасибо за видео! очень полезное! вы здорово преподносите материал!
Подскажите пожалуйста - как переключить интерфейс colab на английский?
по-моему нужно в браузере язык поменять, но я точно не знаю, т.к. у меня у самого просто операционка на англ и все автоматически на англ
Сверху: Справка -> Показать на английском языке. У меня хотя и локейшн и языки в операционке EN, но почему-то Яндекс браузер постоянно на русском кидает.
Супер видео. В heatmap обычно добавляю параметр annot=True
Про то что мы не программируем, а пользуемся функциями Пандас, можно ещё с экселем параллель провести. Там тоже формулу пишешь подобным способом.
Подскажите, а обязательно именно работать в Анаконде/аналогах? В какой среде работают дата аналитики?
Можно и просто Python скрипты писать, но ноутбуки (Jupyter, colab, и т.д.) Удобнее. VSCode тоже ноутбуки понимает
@@GlebMikhaylov Спасибо)
1:54:01 2022.11.15 Гугл, при попытке загрузить файл указанным способом, выдаёт предупреждение о том, что атрибут `--id` устарел и скоро не будет использоваться. В новом формате команда будет выглядеть так: `! gdown `.
Глеб, подскажите пожалуйста, на 40-46 минуте когда вы объясняете list.comprehensions: при использовании list.comprehension изменяются элементы изначального списка? При использовании стандартного цикла и метода .append мы создаём новый список с изменёнными элементами. А в list.comprehensions- список остаётся тоже, но элементы изменяются?
При комрешеншен создается новый список. Но я не уверен, что происходит в случае если это список списков, надо проверить, что будет в этом случае: копия или ссылка на вложенные списки? Можешь сама попробовать провести этот эксперимент. Поделись потом результатом)
гениально просто! спасибо!
Отличная подача материала, спасибо!
Посмотрел чекап по пайтону, и мне как-то всё понятно. Пока не досмотрел все видео до конца. Но уже сейчас шатап энд тэйк май мани. Оплатил, и как досмотрю здесь эти видео, пойду на степик))
Спасибо! Очень хорошие объяснения и аналогии!
посмотрел видос, сразу лайк, подписка, колокольчик, было бы еще лизнуть функция...не задумываясь :) Красава, хуле!
Спасибо большое за урок. Хотел бы двигаться дальше в сфере продуктового аналитика, что можете посоветовать для более быстрого входа в данную профессию?