Разбор реальной data science задачи
HTML-код
- Опубликовано: 19 июн 2024
- 🔥 Telegram t.me/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
ershov.io/dsprogram?...
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
• Video
🔥 Мой telegram канал о data science: t.me/ershovds
В этом видео я разберу пример реальной data science задачи:
* Определение продуктовой задачи - удаление негативных комментариев
* Постановка задачи машинного обучения - бинарный классификатор и precision / recall метрики
* Поиска датасета (берем с Kaggle)
* EDA (с помощью pandas)
* Предобработка текста (с помощью nltk и scikit-learn)
* Тренировка моделей (с помощью scikit-learn)
* Что делать дальше (про деплой в production)
Ссылка на jupyter notebook с примером из видео:
gist.github.com/ershovio/df72...
Таймкоды:
0:00 Введение
1:00 Постановка задачи
3:07 Составление датасета
5:55 Анализ данных (EDA)
12:48 Предобработка текста (text preprocessing)
20:40 Тренировка моделей (Model training)
Контакты:
Instagram: / ershovio
Twitter: / ershovio
Facebook: / ershovio
#ershovds
ИМХО. Вот именно подобного формата роликов не хватает. Чтобы лучше понять, в чем заключается работа того или иного специалиста в той или иной области, необходимо посмотреть на процесс изнутри с множества сторон. Это чрезвычайно помогает примерить профессию на себя и понять: а чтоит ли пробовать в неё войти или нет.
п.с.: спасибо
истина
всё верно, но я так понял задачи могут немного отличаться, смотрю для чего то и банкам нужны специалисты подобного рода, а может "зеленый" просто учит в своей школе и не более...
абсолютно согласен. я наконец понял, что мне это не интересно, но именно изза технической части - гораздо интересней как модель работает? как её создать?
еще не хватает видеороликов, в которых обьяснят по модулям, как и куда применять и т.д... даже в вузе нгихера не обьясняют
Вы больше не нашли подобных роликов?
+1 чтобы выходило видео подобного формата
Сделай из этого рубрику "разбор реальных задач"
++++
+++
Да
А лучше "разбор нереальных задач"!
разбор реальных задач это супер, а не эти ваши бла-бла-бла, программирование, дата сайнс, бла-бла.
Нужная вещь, намного лучше чем просто разговорные ролики, в которых говорят не о чем. По больше бы таких роликов как этот!)
Вы больше не нашли подобных роликов?
Александр, спасибо огромное за такие видео ! Бомба!
Александр, спасибо за вашу работу! Крайне интересный тип видео!
Спасибо, это очень круто! с радостью посмотрю еще подобные видео с реальными задачами )
Такие разборы очень полезны! Определенно нужно больше таких видео
Вот это контент! Шикарный видос, побольше бы таких
Спасибо. Очень круто, что можно увидеть пошаговый гайд на примере реальной задачи.
Отличный ролик. Прям искал что-то такое. Особенно классно, что ошибаешься и не режешь ошибки на видео. Сразу узнаю свой код)
Простое, наглядное и доходчивое объяснение, смотрится на одном дыхании! Большое спасибо за интересный и качественно проработанный видеоурок! Очень не хватает видео именно такого формата!
Дружище, продолжай! Давно искал подобное видео.
Искал видео именно такого формата, подписался, очень жду таких видео от тебя. Ведь действительно, что бы понять понравится ли тебе такая работа, надо увидеть её на практике. Большое Спасибо)
Не часто вообще пишу комментарии, но ваше видео стало для меня новым толчком в изучении Data Science. Спасибо вам за контент! Буду ждать больше подобных роликов.
Спасибо! Очень полезно, надеюсь будет продолжение)
Только вперед и не останавливаться. Спасибо очень интересно
Комментарий в поддержку канала и подобных видео)) я только в начале пути и очень полезно смотреть и формировать более чёткое представление о том, чем занимаются специалисты DS))
Такие видео отлично дополняют теорию и показывают, что конкретно надо использовать для решения реальных задач
Спасибо огромное, супер-формат!!!
Автору респект! Спасибо тебе мужик. Столько годноты и вообще без понтов и пафоса - чётко, с доступными объяснениями. То что надо👍
Доступно и внятно! Так держать! Очень понравились стиль и объяснения!
Я могу сказать тебе что ты большой молодец! Я очень поражен на сколько информативный ролик. Желаю тебе побольше подписчиков и просмотров, а людям которые тебя смотрят больше подобных видосов на ютубе в целом, ибо в реальности не хватает такого рода видео.
Так держать! Респект!
Большое спасибо за видео. Я как раз искала разбор реальной задачи, чтобы понять, в чем, собственно, заключается работа специалиста в datascience. Отличная подача материала. Спасибо
+1 чтобы выходили еще видео с таким разбором реальных задач. Например, по распознаванию изображений ))
Очень интересно! Успехов!
Спасибо за большой труд , жаждут узнать больше
Спасибо за Ваш труд! Первый раз смотрел решение задачи Data Science - очень понравилось.
Спасибо! Только начинаю обучение, в этом видео все последовательно объяснено. Многое стало понятнее!
Круто! Спасибо! Ждем еще видео
Это то, что я искал ! Большое спасибо!
спасибо, надеюсь подобного формата будет больше
Спасибо за проделанную работу!
Супер. Спасибо большое. Для меня как новичка, все понятно, отличное видео.
Отличная идея с разбором задачи и обьяснением решения. Спасибо!
Делай дальше, топчик смотреть такое только удовольствие!!
Спасибо за ролик. Я активно ищу реальные задачи с решением и разбором. И вот оно!)
Очень полезный туториал, спасибо большое, побольше бы таких видео👍🏼
Очень интересно! Спасибо Вам за труд!
Было очень полезно посмотреть, спасибо за твои старания
реальные разборы редкость в инете, все воду льют. Молодец!
Очень не хватает в сети подобных туториалов! Спасибо Вам огромное за Ваш труд! Понимаю, как сложно такое записывать. Обязательно, по возможности, записывайте ещё
Вы больше не нашли подобных роликов?
Топовое видео! Даёшь больше туторов! 👍🔥
Супер. Рад, что попал на ваш канал
Познавательно, надеюсь видео с разборами будут выходить чаще)
хороший пример, реальная задача. буду рад еще таким видео!
спасибо!
Александр, спасибо! Очень полезно для понимания. Задача очень похожа на то, что мы с командой решаем в работе.
Отличный ролик, спасибо!
Долго ждал такой формат
Классное видео больше бы таких в ютуба... все доходчиво простым языком
Вот это видео прямо супер! Информативность 10/10.
Огонь, спасибо большое!
Спасибо за видос. Было интересно!
Большое спасибо! Очень полезное видео!
Круто, спасибо за контент 👍
+1 для нового контента. Очень интересная инфа - Продолжай в том-же духе !!!
Спасибо за видео! Было интересно посмотреть!
Спасибо за видео. Очень полезная информация!!!!
офигенно !!! респектую Вам
Туториалы нужны, сейчас прохожу обучение на аналитика данных, твои уроки очень полезны студентам!
Спасибо огромное! Разжевал материал)
Спасибо за видео! Очень доступно.
Очень круто братан, это реально твоя тема
Только что подписался, благодаря этому видео. Хотелось бы увидеть больше подобных видео.
Лично бы мне зашла тема по prediction.
Ещё раз спасибо за полезное видео.
Очень полезное видео, хорошо разбавляет сухую теорию. Реанимировал свой интерес к DS
Классное видео, спасибо автору!
Спасибо за работу. Все очень понятно.
Спасибо за ценное видео. Полезно и интересно. С удовольствием посмотрела.
Спасибо за туториал, продолжайте в том же духе
Спасибо, очень интересно и наглядно)
Очень крутое видео, большое спасибо Вам за труд.
Здорово! Спасибо огромное!
Отлично! Все ясно понятно. Спасибо!
Нужная тема. Так гораздо проще понять с каким задачами и подходами надо будет работать. Спасибо за видео.
Спасибо! Отличное видео!
На самом деле очень круто! Нечасто можно найти видео, в котором последовательно и понятно показан алгоритм действий. Мне кажется, это поможет тем, кто только начинает свой путь в DS. Например, делая свой пет проект, можно отталкиваться от роликов такого типа. Спасибо и продолжай!)
Вы больше не нашли подобных роликов?
Лучшее видео про реальный проект по дата саенс. Александр, спасибо!
Очень очень очень полезный ролик, спасибо!
Не хватало такого видео, где от и до, спасибо, Александр!!!
Смотрим
Спасибо! Очень интересное видео!
интересно интересно, я вот вообще не знал про ваш канал, спасибо!
Спасибо за отличный туториал ,побольше бы таких и в описании если можно ресурсы почитать про современные алгоритмы мл и все для новичков
Крутое видео, побольше бы таких
Мощненько! Спасибо!
спасибо! то чего не хватает на лекциях и курсах
Все круто! Давай еще!
Спасибо за работу!!!
Спасибо за полезное видео. Хотелось бы больше туториалов по использованию технологий, которые сейчас чаще всего используются в продакшене;)
Очень крутое видео! Спасибо большое
Спасибо, очень круто!
Туториалы это прекрасно!
Спасибо, очень полезное видео!
Реальну крутой формат, прям полезно
НАКОНЕЦ-ТО НАШЛА ТАКОЙ ВИДОС, КАК НАДО!!!
Огромное спасибо за видео! Очень полезно. Объяснение супер! - по полочкам разложено. Как раз-таки, для меня, для человека, который в процессе обучения в данной области. (бесконечные лайки).
СУПЕРРРРРРР!!!!!!!!!!!!!!!!
Делай больше!!!!
Спасибо, очень интересно!
Лучший пример по описанию профессии !
Спасибо! Очень полезная тема! Рубрика с практическими кейсами такого рода была бы очень ценна!
Спасибо за видео, оч долго искала что же такое анализ данных, как это выглядит, что вообще делает аналитик и как, вручную ли анализирует, какие программы использует, какова задача и цель анализа и тд... как вообще выглядит сама работа. чаще всего рассказывают о плюсах и минусах профессии, так и не объяснив что именно и как надо делать)) спасибо!