Дисперсионный анализ
HTML-код
- Опубликовано: 19 апр 2020
- Как поддержать канал:
Сбербанк: 2202206195376277
USDT: TBBhpXUwkRtYH7GMVYS9CW1iQj3FVWzR6T
Bitcoin: bc1qj9lw6kje7qq500mj4cgxdmdjzafkw807eg7jph
Ethereum: 0xEDbC66a238a7E961F9565fc7Adb8a1b7447db0b2
Самые толковые русскоязычные лекции по статистике в интернете. Здорово, Михаил!
Вы мой спаситель!
спасибо!!
Отлично подано! Всё понятно и доступно. Спасибо за видео!
Спасибо! У нас ведёт дед, который сам путается в своих словах с ним просто невозможно понять этот предмет:D
все действительно очень понятно, спасибо большое
Отличное объяснение! Спасибо!
Лучшая роль Стива Бушеми
Спс за видео
Спасибо!!!!!!!
СПАСИБО очень помогло)
Спасибо)
Если бы ты ещё это на компьютере делал... в R-studio например
Как можно определить, что выросшая межгрупповая дисперсия обусловлена именно некоторым фактором, а не чем-то другим?
Более менее понятно. Спасибо.
Михаил, добрый день! Спасибо за лекцию! Подскажите, не нужно ли на этапе расчета эты (корень из отношения дисперсий) учитывать степени свободы? Изучаю курс по статистике Анатолия Карпова, там межгрупповую дисперсию делят на (число групп - 1), внутригрупповую - на (число всех изменений - число групп), и далее используется распределение Фишера. Какой метод оптимальнее?
Здравствуйте! Он использует другой подход. Он точнее, но сложнее.
@@mat4_club поняла, благодарю!
Почему у вас СКО считается просто разностью квадратов. Это ведь неверно для выборки. Для выборки оно считается как: sqrt(sum(x_i-mu)^2/(n-1)). Не очень удобно тут формулы писать. Если интересно посмотриье в учебнике Болсав "Статистика для всех" формула 4.15 стр. 120