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とてもわかりやすい。
これほど分かりやすい、説明は初めてです。
標準偏差あってないような気がするのですが私だけ?
ナンバーズ3についても分析してほしい。
教え方は非常に上手ですが、チェビシェフの定理が間違っている気が、、、。データ数が多く、正規分布のときは、±2σに約95%入るのでは?
わかりやすい
間違っていたらすいません。この説明の分散は、平方和の事ではないでしょうか?
ですね、分散を求めたいのであれば平方和/データ数−1です。
分散について、これほどひどい説明は初めて。なぜ平均からの偏差を1辺とする面積を求めるのか?これを説明する論理がないから、面積自体に意味が持たせられなく、その平均にも意味がなくなるのは当たり前。(実際に単独では意味はないが)なぜ偏差を2乗するのか、ちゃんと説明すべきですね。あとここだけではないけど、標準偏差の説明で2乗の平均にルートをとるのは代数的にはおかしい事をコメントしている人はほとんどいないんですよね。(鈴木貫太郎さんがそれに近い事を触れたくらい?)
とてもわかりやすい。
これほど分かりやすい、説明は初めてです。
標準偏差あってないような気がするのですが私だけ?
ナンバーズ3についても分析してほしい。
教え方は非常に上手ですが、チェビシェフの定理が間違っている気が、、、。データ数が多く、正規分布のときは、±2σに約95%入るのでは?
わかりやすい
間違っていたらすいません。
この説明の分散は、平方和の事ではないでしょうか?
ですね、分散を求めたいのであれば平方和/データ数−1です。
分散について、これほどひどい説明は初めて。
なぜ平均からの偏差を1辺とする面積を求めるのか?これを説明する論理がないから、面積自体に意味が持たせられなく、その平均にも意味がなくなるのは当たり前。(実際に単独では意味はないが)
なぜ偏差を2乗するのか、ちゃんと説明すべきですね。
あとここだけではないけど、標準偏差の説明で2乗の平均にルートをとるのは代数的にはおかしい事をコメントしている人はほとんどいないんですよね。(鈴木貫太郎さんがそれに近い事を触れたくらい?)