Introduction to Partial Least Squares Discriminant Analysis PLS DA for beginners

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 22 авг 2024

Комментарии • 8

  • @ccscisac5607
    @ccscisac5607  2 года назад +6

    Thank you for your attention!
    Comments?
    Suggestions?
    Recommendations?
    All options are welcomed!

    • @remia5
      @remia5 Год назад +1

      Application of compositional data analysis to proteomics data.

    • @claudiaazevedo4073
      @claudiaazevedo4073 Год назад +4

      This was a very helpfull lecture however It would be interesting to run code (real time) on r and comment the results of the outputs with real data.

    • @ccscisac5607
      @ccscisac5607  Год назад +1

      @@claudiaazevedo4073 Thank you for your feedback! A great idea, I will develop a webinar or workshop in the future.
      - Edwin

    • @juanjohincapie2213
      @juanjohincapie2213 Год назад

      This is a very helpful video, but I have a question, which is the difference between PLS DA and SIMCA? I mean, when should I use each method?
      Thanks

  • @misterlemonpark
    @misterlemonpark 7 месяцев назад +1

    For comparing 2 group, we can coded group to +1 and -1. If I have more than 2 group, let say 3 group, how i am going to coded? Please give some examples

    • @apping_finanzas
      @apping_finanzas 2 месяца назад

      Tengo la misma duda, cómo se puede solucionar?

  • @zakazkaraoke
    @zakazkaraoke 24 дня назад

    Битый час видео ни о чем, на внимательный просмотр ушло двое суток. Пересказ общих фактов о PLS-DA из википедии. Если кто не знал узнает про ложно позитивные, ложно негативные, истинно позитивные, истинно негативные ответы, некоторые числовые характеристики для оценки качества разных моделей, причем с ошибками в формулах. Ссылок на примеры бесплатных программ или готовых скриптов реализующих PLS-DA тут не дается. В конце конкретно упоминается лишь американский спектрометр ATR-FTIR для идентификации "кокаинуума", взрывчатки, и лазерный спектроскоп отпечатков пальцев, видео похоже больше как реклама его возможностей для далеких от математики богатых таможенников.