네 안녕하세요 좋은 말씀 감사드립니다 문의주신 질문의 맥락을 제가 잘 이해하고 있다면, 불필요한 2번째 행을 제거하고,3번째 행의 숫자만 추출하는 매커니즘을 만들고자 하시는거 같습니다 방법은 아래와 같습니다 1. 2행 제거 및 행을 열로 전환 df2 = df1.iloc[1,3].T 2. 2열(본래 3행에 있던 몸무게)의 숫자 추출 def func1(row): result = row.split('k') return result[0] df2['weight'] = df2[1].apply(func1) 이렇게 하면 데이터를 분석하기 쉬운 형태로 변환 할 수 있습니다. 감사합니다.
df1['카테고리'].replace('세탁세제','일반세제') 요렇게 바꾸면 특정 항목에 대해 값을 바꿀 수 있습니다. 만약 바꿔야하는 항목이 많다면, 딕셔너리 형태로 바꿀수 있어요. name_dic = {'기존1':'변경1', '기존2':'변경2' , ...} df1['카테고리'].replace(name_dic)
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좋은강의감사드립니다 요즘 항상 귀에꼽고삽니다^^
진짜 최고의 강의 입니다. 추천 드리고 싶습니다.
너무 좋은 영상 감사드립니다!! 매일 영상보고 저도 공부할 수 있어서 너무 좋아요!
감사합니다. 부족하지만 더 좋은 콘텐츠로 찾아뵙겠습니다!
강의 감사합니다!
감사합니다!!!
꿀팁들이 많네요
영상 봐주셔서 감사합니다!
선생님 진짜 명강이시네요 ㅠㅠ 회사 다니면서 정말,,, 코딩 공부 어떻게 해야되나 막막했는데 이틀만에 전처리 끝내보겠습니다. 감사합니다.
선생님 여쭤볼게 있습니다.
행 기준으로 1행: 56468486(환자번호, 데이터 필요) 2행: 필요없는데이터 (제거 필요) 3행: 50kg
네 안녕하세요
좋은 말씀 감사드립니다
문의주신 질문의 맥락을 제가 잘 이해하고 있다면,
불필요한 2번째 행을 제거하고,3번째 행의 숫자만 추출하는 매커니즘을 만들고자 하시는거 같습니다
방법은 아래와 같습니다
1. 2행 제거 및 행을 열로 전환
df2 = df1.iloc[1,3].T
2. 2열(본래 3행에 있던 몸무게)의 숫자 추출
def func1(row):
result = row.split('k')
return result[0]
df2['weight'] = df2[1].apply(func1)
이렇게 하면 데이터를 분석하기 쉬운 형태로 변환 할 수 있습니다.
감사합니다.
@@data_station 빠른 답변 감사합니다☺️☺️🙋♀️
혹시 변수들안의 항목 이름을 바꿀수있는방법알려주실수있나요 ㅜㅜ 만약 위의 동영상에서 "세탁세제"를 "일반세제" 이렇게 고치는 방법이요 ㅠㅠ
df1['카테고리'].replace('세탁세제','일반세제')
요렇게 바꾸면 특정 항목에 대해 값을 바꿀 수 있습니다.
만약 바꿔야하는 항목이 많다면, 딕셔너리 형태로 바꿀수 있어요.
name_dic = {'기존1':'변경1', '기존2':'변경2' , ...}
df1['카테고리'].replace(name_dic)
@@data_station 와....정말 고맙습니다ㅎㅎㅎㅎㅎ 하루하루 선생님 강의를 보고 파이썬을 공부하고 있습니다!! 앞으로도 계속 좋은 강의 부탁드립니다 ㅎㅎㅎㅎㅎ 좋은 하루 보내쉽쇼 !!!
@@Naver.com11959 감사합니다! 화이팅!!
선생님안녕하세요 혹시 강의에 쓰신 교재는 구할 수 있을까요? 필기 하면서 보고 싶어요