Pandas를 이용한 회사에서 나오는 엑셀 데이터 처리 (Stack / Melt)

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 3 фев 2025

Комментарии • 16

  • @johnjeong5044
    @johnjeong5044 3 года назад +2

    4:51 찰진 발음

    • @data_station
      @data_station  3 года назад +1

      더 그지같은 데이터들 많이 다루도록 하겠습니다 ㅎㅎㅎ

  • @짱짱맨-y2u
    @짱짱맨-y2u 2 месяца назад

    4:51

  • @thrill8777
    @thrill8777 3 года назад +1

    데이터 전처리 부분 실전 회사 자료 분석 강의 부탁드려요ᆢ
    이것이 바로 실전에 활용법이네요ᆢ
    감사합니다ㆍ

  • @npnumpypandas
    @npnumpypandas 3 года назад +1

    좋은 강의 감사합니다

  • @sundy94
    @sundy94 3 месяца назад

    지금 처음 강의를 접하는데 중간에 다 편집해버리고 갑자기 급전개 되버려서 뇌정지 온 상태네요.

  • @kanghokim7756
    @kanghokim7756 3 года назад +2

    항상 좋은 강의 감사 합니다. 영상 편집에 오류가 있는 것 같은데요, 14:49 이후의 영상에서 stack함수에 대해서 설명하시다가 갑자기 melt 함수로 넘어 갑니다. 확인 부탁드리겠습니다.

    • @data_station
      @data_station  3 года назад

      네 아마 중간에 강의에 불필요한 내용때문에 제가 편집한듯 합니다.
      Melt와 Stack은 기본적으로 같은 기능을 수행하기 때문에 이어서 붙여 설명한 것 같습니다.
      다음엔 더 품질 좋은 콘텐츠로 다시 업로드하겠습니다!
      감사합니다.

  • @도담도담티비
    @도담도담티비 3 года назад +1

    유용한 강의입니다

  • @이영환-l8z
    @이영환-l8z 6 месяцев назад

    이거 강의 교재는 없나요?

  • @sanjung4819
    @sanjung4819 4 года назад +1

    감사합니다 좋은강의 정말 유용한 강의를 해주시네요 건강하십시요

  • @윤태욱-t8p
    @윤태욱-t8p 3 года назад +1

    엑셀파일은 멀쩡한데 df1.head() 하고 불러오면 글자가 깨져서 나와요 어떻하죠?? 임포트 다 했습니다.

    • @data_station
      @data_station  3 года назад

      pd.read_csv('data.csv', encoding='cp949') 이렇게 입력해 보시겠어요?
      그래도 안되시면, 해당 파일을 엑셀로 여셔서 다시 저장하신다음에 불러와보세요!