Lecture 14 - One Way Analysis of Variance (ANOVA) and Interpretation using IBM SPSS

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 8 фев 2025
  • In this video, the conceptual descriptions, application and interpretations of one way analysis of variance (anova) using IBM SPSS are discussed and explained in details.
    Subscribe for new videos: goo.gl/eJZSAS
    More information about me: www.hasanyildir...
    For videos about data analysis step by step : • İstatistiksel Veri Ana...

Комментарии • 18

  • @muratyalcin4753
    @muratyalcin4753 2 года назад +1

    çok faydalı bir çalışma olmuş. teşekkür ediyorum.

  • @goksukeskin2237
    @goksukeskin2237 2 года назад +1

    Çok teşekkürler, elinize sağlık. Bu videolar çok verimli ve faydalı oldu benim için :)

  • @onyuzmilyonbaloncuk
    @onyuzmilyonbaloncuk 4 года назад

    konu hakkında cok video işledim ancak gerçek anlamda mevzuyu bu videoda anladim. Emeğinize sağlık.

  • @nurayyilmaz7113
    @nurayyilmaz7113 5 лет назад

    Merhaba Hocam, videolar için çok teşekkürler. Oldukça detaylı anlatmışsınız, çok faydalı oluyor.

  • @gokhanhacoglu6399
    @gokhanhacoglu6399 4 года назад

    hocam ödev için çok faydalı oldu teşekkürler.

  • @mustafasurucu9272
    @mustafasurucu9272 4 года назад

    Emeğinize sağlık hocam

  • @m.cansufidanyesiltas2129
    @m.cansufidanyesiltas2129 4 года назад

    Hocam teşekkür ederim yeni başlayan biri olarak çok açıklayıcı anlatımlar yapıyorsunuz hepsini dinliyorum. Hocam One Way ANOVA' da analiz yaparken değerlerin ortalamasını mı alacağım benim verim fazla kendi değerlerim ile mi yoksa ortalamalar üzerinde mi çalışmalıyım. Teşekkür ederim.

  • @caglargokrmakl9877
    @caglargokrmakl9877 5 лет назад

    Eğitimler için çok teşekkürler, çok faydalı oldu. Ancak, aklıma basit bir soru takıldı. Üniversitesi tiplerini string olarak işaretlememiz gerekmez miydi? Numeric data olarak gözüküyor. Bu SPSS için hata olmuyor sanırım değil mi?

  • @mervedag1196
    @mervedag1196 2 года назад

    Hocam etki büyüklüğüne bakılmıyor mu bu konuda

  • @hasanbakay1236
    @hasanbakay1236 7 лет назад

    Selamlar, eğitim videoları için çok teşekkürler hepsini ilgi ile izledim ve gerçekten çok faydalı oldu. Danışmak istediğim bir konu var. 3 farklı grup karşılaştırırken kategorik değişkenler için ki-kare yi mi kullanmalıyım? Bir diğer sorum ise 3 farklı grupta korelasyon nasıl bakılır? Şimdiden çok teşekkür ederim.

  • @sudezeynepdemir9107
    @sudezeynepdemir9107 7 лет назад +2

    eta kareyi hesaplamamışsınız ama

  • @arazqarayev80
    @arazqarayev80 5 лет назад

    standart sapma nedir arkadas ve P degeri tam oalrag anayamiyorum bunlar.

  • @tugcesayis9093
    @tugcesayis9093 5 лет назад

    Hocam merhaba, paylaşımınız için teşekkürler. Anova tablosunda çıkan "F" değerinin karşılığı nedir? Oluşturduğum tabloların altında, tablo içinde kullandığım harflerin karşılığını yazıyorum. N= Gözlem sayısı, X= Grupların Ortalaması, SS= Standart sapma, P= Anlamlılık değeri gibi. Sadece F değerine ne yazacağımı bilemedim. Varyanslar arası farklılık mı diyeceğim?

  • @piranas1990
    @piranas1990 7 лет назад +1

    Merhaba, Çalışmam ile ilgili bir soru sormak istiyorum kafam çok karıştı. Yüksek lisans yapıyorum ve çalışmamda 1206 katılımcı mevcut. Ölçekler yardımıyla anket uygulayarak topladığım verileri Spss'e girdim fakat hangi analizi yapmam gerektiği konusunda kafam karıştı. Benzer çalışmalarda t-testi ve anova kullanılmış fakat npar analizleri yapmam gerekebilirmiş. Öğrenciler üzerinde yaptığım çalışmada 6. sınıftan 12. sınıfa kadar olan öğrenci sayılarının hepsi çok yakın. Bununla beraber kız/erkek öğrenci oranıda aynı denecek kadar yakın. Anladığım doğru ise bu durumda t-testi ve anova testi uygulayabilirim değilmi ?

    • @hilalbatir55
      @hilalbatir55 5 лет назад

      Doğru olan cevabı buldunuz mu hangi testleri kullandınız acaba

    •  5 лет назад +2

      Hilal hanım merhaba,
      Celil beyin sorusu dikkatimden kaçmış, siz alıntılayına gördüm. Soru net olmamakla birlikte 6. sınıftan 12. sınıfa kadar yapılan bir çalışma ise 7 grup söz konusu. Öğrenci sayıları da birbirine yakın ise bu durumda araştırılan değişken neyse ona bağlı olarak tek yönlü varyans analizi uygulanıp, tukey çoklu karşılaştırma testi ile farklılıklar incelebilir. Ancak sadece cinsiyete bağlı farklılık araştırılacak ise bağımsız örneklemler t testi uygulanmalıdır. Her ikisini (sınıf ve cinsiyet) dikkate almak istiyorsak bu durumda faktöryel anova adı verilen tasarım kullanılmalıdır. Bu problem için örneğin two ways factorial anova anahtar kelimeleriyle kitap veya kaynak taraması yapabilirsiniz.
      Çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim.

  • @metintaymus5415
    @metintaymus5415 4 года назад

    Hocam emekleriniz icin cok tesekkur edriz. Allah razi olsun. Size bir sorum olacak. Eger bilen arkadaslarda varsa cevap yazabilirler. Asagidaki soru olarak verildi ama hic ders islenmedigi icin nasil yapacagimizi bilemedik. Çözüm icin hangi yontemi kullanacagimizi soylemeniz de yeterli olur. Cevabı mail adresimede
    Yazabilirsiniz "hayatinanlami19@outlook.com"
    Soru:
    Newcastle aşısı vurulan A kumesindeki kanatlı hayvanlarla, aşı yapılmayan B kümesindeki kanatli hayvanlar Arasinda WBC bakimindan bir fark olup olmadığınin araştırıldığı bir çalışmada aşağıdaki sonuçlar elde edilmistir.
    A=(8.0) (8.5) (10.5) (10.0) (9.5)
    B=(9.0) (10.2) (13.0) (11.0) (10.5)
    Bu iki grup arasindaki farkın önemli oluo olmadığını kontrol ediniz

  • @hamzavarsl2725
    @hamzavarsl2725 4 года назад

    merhaba iyi akşalar benim t test ve anova testleri ile bir kaç sorum var hamzavarisli@gmail.com rica etsem bu mail üzerinden iletişime geçermisiniz. Çok önemli dönem ödevim ve ben bir kaç yeri anlyamadığım için yapamıyorum