SPSS İle İlişkisiz (Bağımsız) Örneklemler (Gruplar) Tek Yönlü ANOVA | Amacı ve Ön Şartları İle
HTML-код
- Опубликовано: 4 авг 2024
- Bu videoda SPSS kullanılarak ilişkisiz (bağımsız) örneklemler (gruplar) tek yönlü ANOVA yani varyans analizinin nasıl yapıldığı; ne zaman kullanıldığı, temel amacının ne olduğu, ön şartlarının neler olduğu ve yorumlanması ile birlikte baştan sona tüm detayları ile anlatılmıştır.
00:00 Giriş
00:29 Ne Zaman Kullanılır?/Neyi Amaçlıyoruz?
00:55 Ön Şartlar
03:07 İlişkisiz Örneklemler t Testinden Farkı Nedir?
04:31 Testin Yapılması
07:18 Raporun Okunması
09:21 Levene's Test (Varyansların Homojenliği)
11:07 ANOVA Sonucu
14:43 Post-Hoc (Çoklu Karşılaştırma Testi)
21:15 ANOVA Tablosunun Detayları
24:25 Değerlendirme
👉 Testin mantığını kavramak için bu videoyu da izleyebilirsiniz: • İlişkisiz Örneklemler ...
👉 Analiz bulgularının tez veya makalenizde yazımı için tıklayınız: • #spss Tek Yönlü ANOVA ...
👉 Bu testin iki grup karşılaştırmasında kullanılan karşılığı olan İlişkisiz (Bağımsız) Örneklemler (Gruplar) t testini izlemek için tıklayınız: • SPSS İle İlişkisiz (Ba...
👉 Bu testin parametrik olmayan karşılığı olan Kruskal-Wallis H testini izlemek için tıklayınız: • SPSS İle Kruskal-Walli...
Her türlü sorunuzu veya beğeninizi yorumlar kısmından bize iletebilirsiniz. Bundan özellikle mutlu olacağımızı belirtmek isteriz.
Ayrıca, ücretsiz olarak sunduğumuz içeriklerimizi takip etmek için kanalımıza abone olursanız çok mutlu oluruz. / tezyardimplatformu
#istatistik #spss #anova
Çok anlaşılır bir anlatım, emeğinize sağlık,TEŞEKKÜRLER
Faydalı olduysa çok mutlu oldum. Yorumunuz için teşekkürler.
Çok açıklayıcı ve öğretici teşekkür ederim, emeğinize sağlık.
Faydalı olmasına çok sevindim. Yorumunuz ile desteğinizden dolayı teşekkürler.
Videolarınız çok yardımcı oluyor. Teşekkürler.
Rica ederim, bunu yorum olarak belirttiğiniz için ben teşekkür ediyorum.
Bana çok yardımcı oldunuz. Emeğinize sağlık, teşekkürler.
Rica ederim. Çok mutlu oldum. İyi çalışmalar.
detaylı ve güzel anlatım için teşekkürler. emeklerinize sağlık
Rica ederim. Teşekkürler.
Oldukça net bir anlatım, teşekkür ederiz 🌸
Rica ederim.
Rahat anlaşılacak bir anlatım, teşekkürler. Keşke videonun sonunda bir iki dakika raporlamaya da değinseydiniz süper olacaktı.
Yorumunuz için teşekkürler. Haklısınız raporlamaya da deginsek güzel olabilirdi. Bunun için ayrı bir video yapalım. İyi çalışmalar.
Allah sizden razı olsun hocam. çok açık, anlaşılır ve güzel anlatmışsınız ağzınıza sağlık
Rica ederim. Çok teşekkür ediyorum. Allah hepimizden razı olsun inşallah...
Hocam efsanesiniz...iyi ki varsınız, emeğinize sağlık
Sabah sabah mutlu ettiniz :) Sağolun...
Hocam süpersiniz 👌💯
Estağfurullah. Faydalı olduysa çok mutlu olurum. :)
Anlatım harika, çok teşekkür ederim.
Rica ederim
Hocam harikasınız. Emeğinize sağlık. :)
Rica ederim. Desteğiniz için teşekkürler.
Harikasınız ❤
Estağfurullah. Teşekkür ediyorum.
yav Allah sizden razı olsun. daha ne diyeyim ki. emeğinize sağlık
Çok teşekkür ediyorum.
Teşekküe ederim hocam.
Rica ederiz.
emeğinize sağlık
Rica ederim. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.
Hocam emeğinize sağlık
Rica ederim. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.
çok teşekkür ederim
Rica ederim. Başarılar...
Hocam sağolun istatistiği anlamaya başlıyorum ❤❤❤❤
Süper...
ben tek bağımlı değişkende kullanılabileceğini sanıyordum; bu videoda iki bağımlı değişkende de yapılabileceğini öğrendim teşekkürler
Burada tek bağımlı değişken var. Yanlışlık olmasın 🤔
Hocam tıp fakültesi okuyorum. Bize biyoistatistiği o kadar karmaşık anlatıyorlar ki. Siz de olmasanız anlayamayacağız bu bilimi. Sağolun çok teşekkürler. Hazreti Ali'nin dediği gibi:
Uzun söz hakikati gizler
Kısa ve öz anlatımınıza teşekkürler.
Rica ederim. İnanın çok mutlu oldum. Kolay gelsin...
@@TezYardımPlatformu ❤🌹
çok güzel ...
Çok teşekkürler.
Detaylı ve akıcı anlatım için teşekkür ederim.
Post hoc testinde ortalamada * var ancak p değeri anlamlı olmadığı zaman gruplar arasında anlamlı olup olmadığını nasıl yorumlarız?
Dikkate almamız gereken değer p degeri. Ancak bu durumda farklı yöntemlerle testi tekrarlayın derim.
İlişkisiz örneklemler için iki faktörlü ANOVA (Two-way for independent) videosu hazırlayacak mısınız?
Bundan sonraki ilk videoda ki-karenin formül ile nasıl hesaplandığını anlatmayı planlıyorum. Bununla ilgili istekler oldu. Bir sonraki sıraya da bu videoyu alacağım. İyi çalışmalar diliyorum.
Hocam teşekkür ederim anlatımınız için. Bir sorum olacaktı, 4lü Değişken için yaptığım ANOVA testinde p
Farklı yöntemler deneyebilirsiniz. LSD yaparsanız kesin fark çıkar.
Merhaba hocam.. öncelikle emeğiniz sağlık.. size bir soru sormak istiyorum.
Sorum: Ben cinsiyete göre aynı bireylerin farklı zamanlarda (0.ay, 4.ay ve 8.ay) alınmış besin tüketimlerine (40 kalem, enerji, cho, protein vb) bakacağım. Veriler Normal dağım göstermiyor. Hangi analizi kullanmamı önerirsiniz? Yani 2 kategori ve aynı kişilerle yapılmış 3 ayrı zamanda 3’ten fazla veriyi karşılaştırmak istiyorum. Hangi analiz uygulamam gerekli? Şimdiden çok teşekkür ediyorum..
Merhaba, öncelikle teşekkür ediyorum. Faydalı oluyorsa ne mutlu bana. Sorunuza gelince iki yönlü anova kullanmalısınız: ruclips.net/video/YjiruoxowFc/видео.html. Ayrıca, şu videoyu izlemenizi de öneririm: ruclips.net/video/8rmvFj0LbSk/видео.html
hocam welc değeri ile ilgili olan tablo sizde gerekmediği için bakmadınız fakat benim sonuçlarda ihtiyaç çıktı. welch için nasıl bakıyoruz.
Aynı şekilde p değerine bakıyoruz. P
Yine çok öğretici bir ders olmuş hocam, çok teşekkürler.
Anova yaparken, olcegimin 4 alt boyutunun 2'si homojen, 2'si homojen değil ise;
- Homojen olan 2 alt boyut için anova testindeki değerleri kullanıp, post hoc için de örneğin tukey kullanıyoruz.
- Homojen dagilmayan 2 alt boyut için ise welch testindeki değerleri kullanıp, post hoc için de örneğin games howell kullanıyoruz.
Dogru anlamış miyim hocam. Yanlışımı lütfen sert bir dille düzeltin 🤣
Rica ederim, yorumunuz için teşekkürler. Evet, çok doğru anlamışsınız, kolay gelsin :)
@@TezYardımPlatformu hocam anovada, bir alt boyut (p=0.029) çıktı. Homojenlik Leneve=.283, p=.837
Fakat scheffe buna rağmen gruplar arası anlamlı fark tespit edemedi. Bunu nasıl ifade edebilirim. Varyanslar çok yakın dağılım gösterdiği için (leneve=.283; p=.837) scheffe de gruplar arası anlamlı fark tespit edilememistir. Desem doğru olur mu
@@TezYardımPlatformu aynı anova da bir de şu durum oluştu:
Anova anlamlı ilişki tespit etti (f=2.672; p=0.047). Fakat varyanslar homojen olmadığı için welch testi ile baktığımda, welch testi anlamsiz dedi (welch=2.435; p=0.066) burada ne ifade edebilirim. Neden hep benim başıma geliyor anlamadım 🤣
Merhaba, bu durumda welch sonucunu kabul edeceksiniz. Birçok çalışmada benzer sonuçlar görebiliyoruz. İyi çalışmalar...
@@TezYardımPlatformu hocam çok teşekkür ediyorum. Bir durum daha vardı, bir önceki yorumda yazmıştım. Ona da bir bakabilir misiniz 🙏🏻🙏🏻
hocam merhaba, bonferroni ve tukey testleri hangi parametler arasında anlamlılık olduğunu göstermezken LSD gösterdi. LSD'yi kullanmamın bir mahzuru var mı analizimde. Emeğinize sağlık teşekkür ederim.
Normalde çok uygun bir test değildir ama kullanabilirsiniz. Çok da sorun olmaz.
tekrardan merhaba hocam. hocam benim varyanslar homojen ve anova tablosundaki sig değeri 0.0.5ten büyük yani fark yok. wordte tabloya aktarırken serbestlik derecesi (df) olarak hangisni yazmalıyım? gruplar arası mı grup içi mi total olanı mı?
F(3, 84) gibi iki adet yazacaksınız. Toplamdan önceki ikisi de olacak. Daha detaylı bilgi için anovanın yazımı videosu mevcut.
Hocam gercekten cok tesekkur ederim sayenizde yaptim bütun analizi.bir sorum olacakti size.zorbalik ölcegine verilen cevaplari bir takim sartlara gore nasil ayirabilirim.mesela;son alti ayda zorbaliga maruz kalmayi isaretleyenler, en az haftads bir zorbaliga maruz kalanlar ile en az iki ölcek maddesine ara sira cevabi verenler gibi bir kurallarin kombinasyonunu hangi analiz ile bulurum
Gruplara ayırarak, bu gruplarda ayrı ayrı sonuçları görmek üzere farklı analizler yapacaksanız split file seçeneğini kullanacaksınız. Bizim kanalda bu mevcut. Yok ben tablolarda çeşitli kombinasyonlara göre sonuçlar görmek istiyorum diyorsanız çapraz tablolar yapacaksınız. Bizim frekans tabloları adlı bir videomuz var. Onda bazı bilgiler mevcut. Kolay gelsin.
@@TezYardımPlatformu cok tesekkur ettim.Iyi ki varsiniz🙏
hocam teşekkür ederim bilgileriniz için. benim şöyle bir sorunum var. Yaptığım ANOVA testi sonucu anlamlı farklılık çıkıyor ancak yaptığım post hoc testinde (Scheffe) o boyuttaki gruplar arasında anlamlı fark çıkmıyor. bu durum neden kaynaklanıyor olabilir. yorum olarak ne yapmak lazım?
Merhaba, her posthoc testinin farklı bir formülü var. Bundan dolayı bazen anlamlı farklılık çıkmayabiliyor. Farklı testler seçerseniz anlamlı farklılık çıkan bir test bulabilirsiniz. Bu konuda hangi testi kullanmalıyım başlıklı bir videomuz var. İzlemenizi öneririm. Eğer LSD seçerseniz kesinlikle fark çıkacaktır.
Hocam merhaba, harika bir kaynak olmuş çok teşekkürler. Bir sorum var: varyanslar homojen dağılmadığında p
Rica ederim. Değerlendirme anova ile aynı. Anlamlı fark var. %100 olasılık ile.
@@TezYardımPlatformu çok teşekkürler.
hocam welch testimde F değeri yazmıyor onun yerine statics yazıyor onu mu raporlamalıyım ?
Evet
Teşekkürler hocam emeğinize sağlık. Benim şöyle bir sorum olacak 3 farklı kategoriden oluşan bir kategorik değişkene göre bir ölçekten alınan puanların ortalamasını karşılaştırmak istiyorum fakat ölçeğimizin 3 alt ölçeği var. Ben 3 alt ölçek puanı ve total ölçek puanı olmak üzere 4 tane sürekli değişkeni 3 faktörlü kategorik bir değişkene göre karşılaştırmak istiyorum. Tek tek ANOVA yapmam mı uygundur yoksa manova mı yapmalıyım
Tek tek ANOVA yapmanız uygun.
hocam bende bir teste homojenlik sağlanmış durumda. anlamlı farklılık olan gruplar var biri gabriel yapınca çıkıyor hangi gruplar arasında olduğu ama diğer grup için hangi testi yaptıysam çıkmadı anlamlı farklılık var ama * işaretli karşılaştırmalı grup farkı çıkmadı bir türlü ne önerirsiniz.
Lsd yapınca çıkar diye düşünüyorum
Merhaba hocam ROC analizini anlattığıniz videonuz var mı acaba?
Maalesef hayır.
Öncelikle video için teşekkürler. Benim size bir sorum olacaktı. Yaptığım bir analizde homojenlik testini yaptığımda sig. değeri 0.05 den büyük çıkıyor Anova tablomda sig. değeri de 0.05 den büyük çıkıyor fakat poct hoc testine geldiğimde hiçbir şekilde yıldızlı ifade göremiyorum. Böyle bir durumda hata var mı? ne yapmam gerekiyor? şimdiden teşekkürler.
Merhaba, ANOVA sonucunda 0,05ten büyük değer çıkması anlamlı fark yok anlamına gelir. Anlamlı fark yoksa post hocta zaten fark çıkmaz. Gayet normal bir durum.
Hocam merhabalar;
Herhangi bağımlı değişken ile Anova veya t testi yaparken bağımsız değişkenin bir kategorisindeki kişi sayısı 30`dan (örn: sınavı geçenler=10 kişi; sınavdan kalanlar= 50 kişi) küçük olması; parametrik test yapmamıza engel midir? Bu durumda ne yapmalıyız? Non parametrik test mi? ve ya böylesi az kişi sayılarında hiç karşılaştırma yapmamalı mıyız?
Şimdiden teşekkürler. Saygılar.
Evet 30 kişinin altına düşüldüğünde normal dağılım sağlanmadığını kabul ediyoruz. Ya nonparametrik yapacağız ya da örneklem sayısı arttırılacak.
hocam analizi ölçeklerin toplam puanı üzerinden mi ortalamaları üzerinden mi yapacağız?
Ölçeği geliştiren kişi hangisini kullanmanızı istiyorsa onu kullanmalısınız. Böyle bir bilgi yoksa istediğinizi kullanabilirsiniz. Sonuç hiçbir şekilde değişmez.
Hocam öncelikle emeğinize sağlık; gayet anlaşılır sunular ile SPSS'si anlatıyorsunuz. Benim yeni bir araştırmam var şu anda yürüttüğüm... Gruplar arasındaki katılımcı sayıısı birbirinden oldukça uzak. o yüzden Tukey kullanmadım; varyanslar eşit. Sadece Scheffe, gabriel gibi post hoclarda daha ayrıntılı bilgilendirme isteyecektim. Yani onlar arasındaki farkın
; hangisini tezde ele almanın daha doğru olacağı konusunda kafamda soru işaretleri var... videonuzda hepsi olabilir gibi geçiyor ama birbirilerinden farklarına dair elidmdeki kitaplara baktğımda (Büyüköztürk, Tbacahnik... ) bir blgi bulamadım. Hele Byüköztürk direkt kısaca bahsetmiş; faklı kitaplara bakın demiş direkt :)) bu konuda yardımcı olabilirseniz çok müteşekkir olurum :))
bir de yaşı ben veri toplarken sürekli değişken olarak ele aldım; gruplamak istesem nasıl gruplaybilirim acaba % 33 lük mü ne bir kesim vardı. Onunla ilgili bir videonuz var mıydı?
Rica ederim. Belki size garip gelebilir ancak bence hangisi işinize yarıyorsa onu kullanın. Çünkü sonuçta bunlar farklı bilim insanlarının farklı hesaplama yöntemlerine dayanıyor. Ancak kitaplarda şu geçer: n'ler yakınsa bonferroni veya tukey kullanılmalı. n'ler uzaksa scheffe kullanılmalı. Yaşı gruplama ile ilgili olarak ise sizin amacınıza en uygun gruplandırmayı yapın. Örn. çalışmanızda 25-40, 41-50, 51+ önemli ise buna göre yapın. Kolaylıklar diliyorum.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, analizlere hala devam ediyorum bitmek bi türlü bilmiyorlar :)) ama keyifli
Varyanslarin eşit olmadığı durumda peki katılımcı sayilari da birbirlerinden oldukça uzak olduğunda hangisini tavsiye edersiniz
Bir de bununla ilgili kaynakça sıkıntısı yaşıyorum, ayrıntılı bir bilgi veren kaynakça maalesef elimde yok. Elimde olan, Tabachnick in çevirisi ve iyi bı yayinevinden aldım, Allah'ım o nasıl çeviri 👀👀 cümleler o kadar bağımsız ki özne yüklem hepsi farklı yerlerde :( kaynakca gosterebilecegim bı kaynak öneriniz var mıdır acaba:((
Evet keyiflidir. Games-Howell kullanmanızı öneririm. Şu kaynağı gösterebilirsiniz: Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE. Bu kitabı internetten bulup indirirseniz çok faydalanırsınız. İyi çalışmalar..
Hocam merhaba, sizin kullandığınız verideki gruplar arasında gruptaki veri sayısı arasında ciddi bir fark yok ancak bazı verilerde gruplar arası fark çok oluyor. Bu durumda ANOVA tavsiye edilmiyor. Siz bu konuda ne düşünüyorsunuz, bu farkı makul düzeye getirmek için ne yapılabilir? eğer kaynak varsa paylaşır mısınız?
Zannediyorum, grupların n'lerini kastediyorsunuz. Bu bilgi pek çok istatistik kitabında belirtilir. Evet, ANOVA'nın gücü bu durumda azalıyor. Ancak bunun yerine kullanabileceğiniz bir analiz maalesef yok. Mümkün olduğunca n'leri birbirine yakın hale getirmek zorundasınız. Ya yeni veri toplayacak ya da bazı gruplardaki katılımcıları çıkaracaksınız. Kolaylıklar diliyorum.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, peki fark istatistiki olarak ne kadar olmalı yani neye göre gruplar arası fark çok veya az diyebiliyoruz? Bu konuda kaynak sormuştum aslında hocam
Bunu belirten bir kaynak görmedim. Genellikle yabancı kaynakları okurum. Bu fark şu kadar olmalı şeklinde bir bilgi görmedim. Çoklu karşılaştırma testlerini anlattığım bir video var. Orada bu alanın üstadlarından Andy Field'in bu konudaki ifadelerinin ekran görüntüsünü koymuştum. Oraya da bakarsanız yuvarlak ifadeler bulunuyor.
@@TezYardımPlatformu hocam videoyu izledim gerçekten çok yardımı oldu, çok teşekkür ederim hem cevaplarınız hem de yönlendirmeleriniz için :)
Hocam anova testini tablolaştırırken örneklem sayısı, aritmetik ortalama ve standart sapma değerlerini belirtmek gerekiyor mu?
Evet, belirtmelisiniz ki grupları karşılaştırken yorum yapılabilsin.
Hocam , yaptığım anova analizinde 0.041 p değeri ile anlamlı çıktı, ancak post hoc testlerine baktığımda hiç bir grup arasında anlamlı bir fark gözükmüyor. Acaba ben mi yanlış yapıyorum yoksa böyle bir durum olabilir mi?
Yanlış yapmıyorsunuz. Çok sık bu durumla karşılaşıyoruz. Post hocların hepsinin formülü birbirinden farklı. Bundan dolayı fark çıkmayabiliyor. LSD yaparsanız kesin çıkar. Kullanmanızda da bir problem yok. Bunu kullandım demeniz yeterlidir.
Hocam merhaba. ANOVA uygulamadan önce normallik testi yapmam gerekli. Her bir gurupta 6 birey olacak şekilde 5 farklı gurupta toplamda 30 birey var. Normallik testini yaparken her gurubu ayrı ayrı mı normallik testine sokmalıyım yoksa gurup farketmeksizin tüm bireyleri mi normallik testi yapmalıyım? İkinci sorum bu 5 guruptan birisi normal dağılmadı diyelim bu durumda direkt non-parametrik testlere mi yönelmem gerekli? Teşekkür ederim.
Normalde her grubun ayrı ayrı normal dağılıp dağılmadığını tespit etmelisiniz. Her grubunuz normal dağılmalı. Bu altı grubu karşılaştırdığınız bir analiz varsa bu analizde bir grup bile normal dağılmazsa ANOVA yapamazsınız. Yalnız sizde zaten gruplar 5'er kişi ise ANOVA yapmanız uygun olmaz. Çünkü normal diyebilmemiz için her grubun birey sayısı en az 30 olmalıdır.
Merhaba. Sosyal medya bağamlılığının özgüven üzerindeki etkisine dair hangi statistik analizleri yapa bilirim? (Hem özgüven hem de sosyal medya bağalmlılığı yüksek/düşük olarak değerlendirilmiştir). Cevap verirseniz çok memnun kalırım
Hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımız var. Sarı kapaklı videolar. Kanalda arama yaparak bu videolara ulaşırsanız tüm sorularınızın cevaplarını bulabilirsiniz. O videoları izledikten sonra hangi testi seçeceğiniz konusunda uzman olacaksınız.
Merhaba Hocam, benzer sorular sorulmuş ama biraz detaylandırmam gerekecek. Homojen dağılMAmış, anlamlı farklılık çıkıyor ama post-hoc'ta homojen dağılmayanlar için yapılanlarda anlamlılık tespit edilemiyor.
1. Homojen dağılmasa da homojen dağılanlar için olan birini mi kullanmalıyım?
2. Eğer evetse, gabriel 4 alt kategoride farklılık tespit ederken LSD 5'inde tespit ediyor; hangisini neye göre tercih etmeliyim?
Evet bu konuyu zaman zaman açıklıyoruz. Anlamlı farklılık olmasına rağmen çoklu karşılaştırma testlerinden uygun olan anlamlı farklılık tespit edemeyebiliyor. Bunun nedeni her yöntemin kendine göre bir formülünün olması. Bazı formüller çok katı iken bazıları daha serbest. LSD yapıldığı zaman benim gördüğüm her zaman anlamlı farklılık tespit ediliyor. Uygun olmayanı kullanmalı mıyız? Bununla ilgili maalesef net bir şey söyleyemeyeceğim. Kitaplarda da net bir açıklama bulunmuyor.
Çalışma yapıyorum spor yapan ve yapmayan katılımcıların deprsyon düzeylerine bakıyorum aynı zamanda spor yapanlara branş sordum ve bireysel ve takım sporu olarak ayırdım. Spor yapmanın etkisini analiz edebiliyorum ama spor branşsının (bireysel takım) analize sokamadım ne yapmam lazım?
İlişkisiz örneklemler t-testi yaparak kolayca yapabilirsiniz. Ek olarak şu videoyu izlemenizi öneriyorum: ruclips.net/video/8rmvFj0LbSk/видео.html
Hocam tekrar merhaba.
Örnekte olduğu gibi sosyo demografik değişkenlere göre ortalama bakmak istiyorum. Değişkenler scale ve Skewness - Kurtosis değerleri +-2 aralığında; fakat her faktör için gruplardan biri mutlaka daha düşük sayıda.
Hızlı bir internet aramasında grupların sayısı eşit olmadığında scheffe'nin karşılaştırma için kullanılabileceği fakat gruplardan birinin 30'un altında olması halinde Anova'nın kullanılamayacağını görüyorum. Video'da buna değinilmemiş.
- Gruplardan birinde 19 katılımcının (diğer guruplar yaklaşık 45 ) olduğu durumlarda Anova'yı mı Kruskal Wallis'i mi kullanmalıyım?
Bu konu tartışmalı bir konu. n
Sağolun Hocam, teşekkür ederim.@@TezYardımPlatformu
Değerli hocam Anova testinde gruplar arasında anlamlılık var olduğu gözüküyor. 0,039 lakin Tukey testi yaptığımda gruplar arasında herhangi bir anlamlılık çıkmıyor. Bu normal mi? Araştırmamda bunu nasıl belirtmeliyim?
Evet, bununla bazen karşılaşıyoruz. Yöntemlerin hesaplama farklılıklarından oluyor. Farklı bir post-hoc seçmelisiniz. LSD seçerseniz mutlaka fark çıkar.
Hocam merhabalar. WELCH TESTİ bize varyanslar homojen olmadığında F değeri yerine geçen bir değer mi veriyor? öyleyse eğer bunun nasıl raporlandırıyoruz? ayrıca WELCH testi sonucu anlamlı çıktıysa post hoc için yine tukey testi sonuçlarına mı bakacağız?
Merhaba, evet Welch testi F yerine bir sonuç veriyor. İnternette farklı yerlerde raporlaması vardır. Anlamlı çıkarsa post hoc sonuçlarını kullanabilirsiniz.
@@TezYardımPlatformu teşekkürler hocam
Hocam varyans değeri homojen olmadığında sadece Welch testinin analizini mi raporlayacağız? Welch testinin sig. değeri p>0,05 ise de anlamlı fark bulunmamaktadır diye mi yorumlamalıyız?
Tam olarak yazdığınız gibi olması gerekiyor. ruclips.net/video/ur66YOhwRUY/видео.html
@@TezYardımPlatformu Tamam hocam çok teşekkür ederim.
Merhaba hocam, t testi ve tek yönlü Anova yapmak için ölçek alt boyutları ve tüm ölçeğin toplam puanın ortalamasını alarak mı yapıyoruz?
Alt boyut detayları eğer araştırma sorularınız içerisinde varsa bunların da ortalamalarını alacaksınız. Yoksa sadece ölçeğin genel olarak ortalaması yeterli. Ya da ortalama değil de toplam puan üzerinden de gidebilirsiniz. Sonuçlar farklı çıkmaz.
@@TezYardımPlatformu anladım hocam. teşekkür ederim
hocam manova anlizini anlatacak video hazırlayacak mısınız?
Evet. Temel video olarak belirlediğim ve henüz anlatmadığım videolar arasında yer alıyor. Artık kalanların tespit edildiğini de görüyorum. Bunları ve çok farklı şeyleri de anlatıcam. Yalnız maalesef yoğunluğum nedeni ile maalesef vakit bulamıyorum. En kısa zamanda diyeyim.
Merhaba hocam. Örneğin 5 farklı grubun ortalamalarını karşılaştıracağım. Öncelikle normal dağılım var mı yok mu bunu test etmem gerekiyor değil mi? Bu 5 grubun 3ü normal dağılım gösteriyor, iki tanesi göstermiyor ise ANOVA mı yoksa KruskalWallis testini mi uygulamam gerekir?
KW. Kullanmanız gerekiyor. Yalnız genelde her grupta bakmayıp genel olarak ortalamanın normal dağılması yeterli de görülüyor.
Teşekkürler hocam
Hocam robust testi boş çıktı, ne yapmam gerekiyor acaba
Maalesef bilemiyorum.
post hoc testi yapmadan önce gruplar arasında anlamlı farklılık olduğu sonucuna varmıştım ancak post hoc yaptığımda hiçbir grup arasında anlamlı farklılık çıkmadı. neden böyle olmuş olabilir?
Tercih ettiğiniz post hoc testinin formülünden kaynaklanıyor. Farklı testler deneyin. LSD seçerseniz kesin çıkar :)
Hocam merhaba, sorum şu X kadar öğrencnin sınıf düzeyine göre (1,2,3,4 düzey var) tutum ön test puan ortalamaları arasında fark olup olmadığını test etmek istiyorum. Sırası ile ne yapmam lazım..
Burda kafam karıştı hem kategorik veri var hem de scale.
Ön test puanları scale dir. Sınıf düzeyi kategorik. Normal dağılım varsa bu testi yapacaksınız. Hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımızı da izleyebilirsiniz. Sarı kapaklı videolar.
@@TezYardımPlatformu hocam siz normallik analiz ederken sadece dependent liste veri atıyorsunuz ben sınıf düzeyi ile ön test puanlarını dependent ve factor liste atıp mı analiz yapmalıyım yoksa sınıf düzeyini ayrı, sonra ön test başarı puanını ayrı olarak mı normallik testine tabi tutmalıyım??
Sınıf düzeyinin normal dağılıp dağılmadığına bakılmaz. Her bir sınıf düzeyinde ön test puanları ayrı ayrı normal dağılım gösteriyor mu? şeklinde bakmak isterseniz factor liste sınıf düzeyini atmalısınız. Bizim normal dağılım videolarımızı izleyebilirsiniz.
Anlamlı fark göstermemektedir çıkıyor 0,51 ve 0,65 gibi post hoc yapınca ikisinde de bir grup arasında yıldız gösterip fark çıkıyor anlamlı farklılık göstermektedir hipotezi kabul edilir mi? Yoksa 0,51 ve 0,65 i baz alıp red mi denmeli?
Red karar vermelisiniz. Post hoc sonuçlarını hiç karıştırmayın.
Merhaba hocam, gruplar arasında anlamlı farklılık bulunduktan sonra, bu farklılığın hangi gruplar arasında olduğunu belirlemek için homojeniteye göre post hoc tukey yaptım. Ancak tüm seviyelerde p değeri anlamsız çıktı. Bu durumu nasıl yorumlacagim. Özetle grup puanları arasında anlamlı farklılık var ancak bu farklılığın hangi gruplar arasında olduğu belirleyemedim
Seçtiğiniz post hoc testi farklılık yok demiş. Bu formüllerin farklı olmasından kaynaklanıyor. Farklı testler deneyin. LSD seçerseniz garanti fark çıkar.
@@TezYardımPlatformu LSD denedim çıktı hocam, süpersiniz çok teşekkür ederim :)
🙂
sporcuların yaş gruplarına göre cesaret ölçeğinin puanlarının karşılaştırılmasında F değeri 1,720 P değeri 0,145 olarak çıkıyor. anlamlılık düzeyi olarak 0,05 kabul edilmektedir. Ben sunumda F değeri ve P değeri ile ilgili nasıl bir yorumlama yapmalıyım. çok teşekkür ederim sunumum için çok fayda sağladınız.
F değerini yorumlamanıza gerek yok. Önemli olan p değeri 0,05'ten büyük mü, küçük mü? Burada büyük. Bu durumda anlamlı fark yok. Yani sporcuların cesaret düzeyleri yaş grubuna göre farklılık göstermiyor. Yaş grubu, cesareti farklılaştırmıyor. Bütün yaş gruplarındaki sporcular benzer cesarete sahip. Testin mantığını izlemenizi öneririm: ruclips.net/video/gkQa01WPquY/видео.html
Anova yaparken, bağımsız değişkene (faktöre) göre de normal dağılması şartı var mı hocam. Yani çalışma öncesinde değişkenleri ayrı ayrı incelemiştim ve çarpıklık-basıklık gerekçesiyle normal dağılıyor kabul etmiştim. Ancak şimdi anova yaparken, faktöre göre normal dağılım testi yaptığımda, bir kaç alt grupta kurtosis 2.300 civarlarında değer veriyor. Bu bir sorun teşkil eder mi acaba
Normalde böyle bir şart var. Ancak sorun olmaz, bu kadar detayı dikkate almaya gerek olmadığını düşünüyorum.
@@TezYardımPlatformu hocam, Hızır gibi yetişiyorsunuz. Sabırla her soruma cevap verdiğiniz için çok teşekkür ederim. Sağolun
Est, bildiğim birşey olursa tabi ki cevap veririm. Hayat paylaştıkça güzel...
hocam, varyans homojenliği sağlanamaz ise ,anovanın karşılığı olan nonparametrik test mi yapmalıyız
Hayır nonparametrik yapmanıza gerek yok. Welch Testi sonucunu dikkate alabilirsiniz. Ancak o da çoğu zaman farklı çıkmaz. Aynı çıkarsa hiç işi karşıltırmadan ANOVA'yı raporlayabilirsiniz.
hocam selamlar, öncelikle emeğinize sağlık.
Benim de bir sorum olacak: one way ANOVA için gerekli ön şartların sağlandığı bir örneklemdeki gruplar arasında karşılaştırma yaptığımda p: 0,031 olarak anlamlı fark olduğu göründü. Ancak post-hoc testlerine geçtiğimde LSD testi dışında hiçbirinde p
Bu bir sorun değil. Bununla çoğu zaman karşılaşıyoruz Homojen vs. kurallarına takılmadan LSD kullandığınızı yazıp geçmelisiniz. (Not: Bu soru yorumlar arasında çok sayıda yer alıyor)
@@TezYardımPlatformu çok teşekkür ederim 🙏🏼
hocam merhaba, 2 bağımsız kategorik değişkenin( mevki, departman) 3 bağımlı (tatmin, sahiplenme, kalıcılık) değişken üzerine etkisi araştırılmak istendiğinde hangi analizi yapmam gerekir? cevap verirseniz çok memnun olurum
Bu üst düzey bir konu, benim anlattıklarımın kapsamı dışında. Çoklu Değişkenli Regresyon Analizi, Çoklu Değişkenli Kovaryans Analizi (MANOVA) gibi analizler gerekiyor.
@@TezYardımPlatformu hocam çok teşekkür ederim benim için yeterli cevabı verdiniz, videolarınız bizim için çok değerli, emeğinize sağlık, saygılar
Teşekkür ediyorum.
hocam merhaba, welch e baktığımız takdirde hangi post hoc u yapmalıyım nasıl karar vereceğim?
Anovada kullanmanız gerekeni kullanabilirsiniz. Hangi post hoc adında bir videomuz var. Neden derseniz bu teste özel bir post hoc yok. Zaten p değeri de çok fark etmemiştir.
hocam çok sağolun @@TezYardımPlatformu
şimdi analizlerimle ilgli tek bir sorum kaldı çok memnun olurum cevaplarsanız.
Tek yönlü anova yaptım, varyanslar homojen dağılmıyor bu yüzden Welch testine baktım. Sig değeri .042
Post hoclardan tamhane, dunnett3, games howell, dunnet C yani hepsni seçtim. Fakat gruplar arasında fark çıkmadı.
ANOVA testindeki değerim de .039
LSD yaptıgımda gruplar arası farkları gosteriyor.
Homojen dağılmayan post hoclarımda fark yok.
Bunu nasıl yorumlamalıyım, ne yapmalıyım?
ANOVA'da fark bulup, post hoclarda fark bulamama durumunu zaman zaman yaşıyoruz. Bunun nedeni farklı formüller kullanmaları. Probleminizi anlıyorum. Bu konuda maalesef net bir cevap veremeyeceğim. Net bir cevabı olan varsa bu mesajın altına yazarsa öğrenmiş oluruz. Ben olsam burada LSD sonuçlarını yazardım. Evet bazı şeyler uygun değil ama başka çare de maalesef yok.
Hocam Merhaba, T testi yaparken, faktör yüklerine göre gruplandırılan değerler üzerinden mi gitmem gerekir grup grup yoksa tüm likertli soruların ortalamasını alıp orada çıkan toplam değerlerle mi t testi yapmalıyım? Teşekkürler
Bu tamamen sizin araştırma sorularınıza bağlı. Eğer çalışmanızın amacında ve dolayısıyla araştırma sorularınızda alt boyut detayı varsa o zaman bunlarla ilgili testleri yapmalısınız.
@@TezYardımPlatformu 20 likert sorumu faktör analizinde 4 gruba böldüğü için ben onların ortalamalarını alıp normallik testi ardından da normal çıktıktan sonra, t testlerini de bu 4 grup başlığı altında yürütüyorum. Ozaman bu şekilde de ele alabiliyoruz
Araştırmanızda bu detayları ele almak istiyorsanız doğru yapıyorsunuz. Ama bazı araştırmalar olur ki alt boyutların sizin için bir önemi yoktur o zaman yapmazsınız.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim
Merhaba, anlatımınız için teşekkürler. Anova testinde yaş dağılımları ile ölçeler arasındaki homojenliğe baktığımda 4 ölçek homojen dağılmış 2 ölçek homojen dağılmamış gözüküyor. Eğitim seviyelerine göre baktığımda ise 1 tane ölçek homojen dağılmış 5 ölçek homojen dağılmamış gözüküyor? Bu durumda ne yapmalıyım?
Rica ederim. Homojen dağılmayanlarda ANOVA yerine Welch testi bulgularını kullanmanız gerekiyor.
@@TezYardımPlatformu Hocam, söylediğiniz gibi Welch testi yaptım. Yaşa göre tüm ölçekler 0,50 nin üstünde gözüküyor. Eğitimde ise 2 ölçek 0,50 üzerinde 4 ölçek 0,50 nin altında. Bu durumda nasıl ilerlemeliyim ve nasıl yorumlamalıyım? Eğitimde post-hoc yaparken Equal Variances Not Assumed / Games-Howell mi seçmek gerekli?
0,50 derken 0,05'i kastediyorsunuz zannediyorum. Sonuçları ANOVA gibi düşünün. Fark çıktıysa post hoc sonuçlarına bakacaksınız. Hangi post hoc olacağı ile ilgili ayrı bir videomuz var. İzleyebilirsiniz.
Hocam merhaba tekrardan emeklerinize sağlık. Küçük bir sorum olacaktı. Direk tezimdeki cümle ile daha doğru anlatabilirim diye düşündüğüm için cümleyi olduğu gibi yazıyorum:
''Oyun süresinde tolerans gelişimi ve oyuna yüklenen değer'' alt boyutu ile baba öğrenim durumu arasında ise istatiksel olarak anlamlı bir fark bulunmuştur [F (3, 672) = 3.092, p
Öncelikle şunu ifade edeyim: "Oyun süresinde tolerans gelişimi ve oyuna yüklenen değer'' alt boyutunun baba eğitim durumuna göre istatiksel olarak anlamlı farklılık gösterdiği bulunmuştur." şeklinde ifade etseniz daha doğru olacaktır. Sonrasında yaptığınız çoklu karşılaştırmada kaç farklılık varsa bunlar tespit edilir. Siz bir tane bulmuşsunuz. Burada normal olmayan bir durum yok. Bunu tablonuzun en sağına ekleyeceğiniz fark başlıklı bir sütunda gösterebilirsiniz. İlkokul 1. grubunuz ise, üniversite 5. grubunuz ise (örneğin), üniversite mezunu ortalaması daha yüksek ise 5>1 şeklinde bu sütuna bir açıklama ekleyeceksiniz. Tablonun altında da bunu açıklayacaksınız. Umarım doğru anlamışımdır.
@@TezYardımPlatformu hocam öncelikle bu kadar hızlı cevaplar verdiğiniz için çok teşekkür ediyorum. Gerçekten harikasınız. Sorunum ise çoklu karşılaştırmalar testinde p değerinin .05 çıkması yani p
Rica ederim. Şimdi anladım. Bu en istemediğimiz sonuç. Bence çoklu karşılaştırma testi olarak Scheffe değil, bonferroni veya LSD seçin. Ya da birkaç test daha seçin ve onlara da bakın. Hangisinde
Hocam merhaba. Öncelikle emeğinize sağlık. Hocam diyelim ki bir araştırmadaki veri seti 3 diyet programından birini uygulayan 76 kişi hakkındaki bilgileri içermektedir. Bu veri seti üzerinden aşağıdaki soruları cevaplamak için hangi hipotez testlerini uygularız?
1. Her bir diyet türü için, 10 hafta sonunda katılımcıların ortalama kilo değişimi ne olmuştur?
2. Diyet türü göz ardı edildiğinde, 10 haftanın sonunda katılımcıların kilolarında anlamlı bir değişiklik olmuş
mudur?
3. Kilo vermek için hangi diyet türünün daha iyi olduğu söylenebilir?
4. Diyet türü göz ardı edildiğinde, kadınlar ve erkekler arasında kilo kaybı bakımından fark var mıdır?
5. Diyet türü dikkate alındığında, kadınlar ve erkekler arasında kilo kaybı bakımından fark var mıdır?
İyi çalışmalar.
Merhaba bunların hepsinin cevapları hangi testi yapmalıyım videolarımızda (sarı kapaklı) mevcut. İsterseniz bir bakın. Sonrasında sorularınız olursa cevaplayalım.
@@TezYardımPlatformu Hocam, çok özür dilerim ama yazdığınız videoları bulamadım.
Estağfurullah. Şu video veya altındaki linklerden diğer videolar yardımcı olacaktır: ruclips.net/video/8rmvFj0LbSk/видео.html
Hocam yaşla huzur,mutluluk, yalnızlık ilişkisini korelasyon mu yapmalıyım, anova mı
Korelasyon
veri setini paylaşırmısınız?
Bu videonun verileri maalesef mevcut değil. Sıfırdan serisinin verileri var ve indirilebiliyor.
İki bağımlı değişkenle ANOVA yapmak doğru mu? Bu durumda MANOVA yapılması gerekmez miydi hocam? Şu an tezimi yazmaya çalışıyorum ve korku ve kaygı değişkenlerini eğitim seviyeleri üzerinden incelemek istiyorum. Sizce bu durumda hangi testi yapmalıyım?
Evet monova gerekir ama ben olsam iki ayrı anova yaparım. Bu yeterli olacaktır.
@@TezYardımPlatformu Ama benim yapmak istediğim iki bağımlı değişkenin ortak ortalamasını alıp analizini yapmak değil. Sadece her demografik değişken için iki farklı bağımlı değişkeni analiz etmek istiyorum. Bu durumda her ikisini de one-way ANOVA içinde analiz etsem bir sorun olur mu? Çünkü ayrı ayrı ANOVA yaparsam bağımsız değişkenlerim çok fazla olduğu için 22 tane ANOVA olmuş olacak.
Anlıyorum, ben de ortalamasını alın demedim. Anova da iki bağımsız değişkene göre aynı anda analiz yapamazsınız. Tek Tek yapmanız gerekir. ama hem korku hem kaygıyı aynı anda analize atabilirsiniz.
hocam son kısımda anova testinde p değeri 0,05in üstünde çıktı diğerleri aynı şekilde anlamlı çıktı ne yapmam gerekiyor yardımcı olursanız sevinirim
P>0,05 çıktıysa fark yok diyeceksiniz.
@@TezYardımPlatformu devamını getirmeme gerek var mı
Bu size bağlı
@@TezYardımPlatformu tamam hocam çok teşekkür ederim
hocam merhaba, 6 grup için anova yaptım ancak grup sayıları birbirinden çok farklı 21 kişi olan da 190 olan da var anovada bu kadar farklı hücre sayısı mümkün mü? ne yapacağımı bilemedim şimdiden teşekkürler
Merhaba, Bazı grupları birleştirme yoluna giderek grup sayısını mümkün olduğunca azaltmalısınız.
@@TezYardımPlatformu azaltmam mümkün olmuyor hocam bu şekilde analize alıp yorumlamam sağlıklı sonuca ulaştırmaz değil mi?
Hayır bu şekilde doğru sonuçlar vermeyebilir. Azaltabilirsiniz, iki grubun ortak adını yazın.
Anovanın yapılması için temel olan iki şarttan (normal dağılım, denek sayılarının dengeli olması) en az birisi bu şartı sağlamıyor olsaydı o sıra yine ANOVA mı yapardık? Yoksa non parametrik test mi yapılırdı?
Normal dağılım sağlanamazsa nonparametrik yapardık. Diğeri gücü zayıflatır ama nonparametrik gerektirmez.
@@TezYardımPlatformu çok teşekkür ederim 🫶🏾
Anova testi yapmak amacıyla önce normallik testi yaptığımda tüm değerlerin Skewness Kurtosis değerleri 1 ile -1 arasında olduğundan normal dağılım göstermiştir diye anlıyorum. O yüzden anova testi için: leveneste 0,05 den büyük olduğu için varyanslar homojen diye anlayıp anova testi sonucuna bakıyorum. Anova testi sonucu ise sig ,025 olduğundan yani 0,05 den küçük olduğu için anlamlı bir fark olduğu anlaşılıyor. Yalnız post hoc testlerini yaptığımda hiçbir grup arasında anlamlı fark görünmüyor (örneklemler uzak olduğu için Hochberg seçtim). Farklı post hoc testlerini de denedim yine de hangileri anlamlı gözükmedi. Anova da anlamlı fark gözüktüğü halde post hoc testlerinde anlamlı farkın hangilerinde olduğu neden gözükmüyor?
Örneklem 632 kişi bu arada
Özetle veriler normal dağıldığı, homojen olduğu ve örneklem de yeterince yüksek olduğu halde anova testinde anlamlı bir fark var fakat post hoc testlerinde neden anlamlı fark gözükmüyor. Bu durumu nasıl yorumlamak ve ne yapmak gerekir?
Bu durumda sıklıkla karşılaşırız. Anova ve daha sonraki testlerin hesaplamaları farklı olduğu için bu durum ortaya çıkıyor. LSD testini seçerseniz mutlaka fark çıkacaktır.
hocam homejenlik sağlanmadığı için WELCH yaptım post hoc Fark yaratan grubu bulmak için Tamhane testi uyguladım ancak sig. değerlerinin hiçbiri 0,05 den küçük değil ne yapmam lazım. anlamlılık var ama gruplar arası anlamlılık yok
LSD kullanmak zorundasınız. O zaman fark çıkar. Yalnız buna bir kaynak gösteremeyiz.
hocam Tamhane yerine sizin videoda gösterdiğiniz games-hovel yaptım o zaman anlamlılık çıktı :)
Süper, onda çıkmasaydı LSD'de mutlaka çıkardı.
Size ne kadar teşekkür etsem az hocam çalışmalarınızda kolaylıklar diliyorum
Estağfurullah, faydam dokunuyorsa ne mutlu bana.
Korelasyon analizinde tek yönlü hipotez testi kullanmak isteyen bir araştırmacı One-Tailed mi işaretlemeli mi hocam
Evet
@@TezYardımPlatformu Teşekkür ediyorum 🌸
17-20 yaş aralığında n=313
21-25 yaş aralığında n=81
26 yaş ve üzeri n= 9
Normallik sağlandı ve ANOVA yapacağım. ancak yukarıdaki gibi gruplar arasındaki n sayılarında uçurumlar var. böyle durumlarda anova yapılırmı?
Levene baktığımda 0.05'den büyük yani varyanslar homojen. ancak anova testinde p değeri anlamsız çıktı...
buna rağmen grup sayıları birbirine yakın olmadığı için scheffe yapmalı mıyım. bulgularda hem anova hem scheffe anlamsız diye göstermelimiyim?
şimdiden teşekkür ederim
3. Grubu 2. Gruba katıp t testi yapmalısınız. Bu uygun olmaz.
Sosyoekonomik Durum N
Düşük 25
Orta 365
Yüksek 13
@@TezYardımPlatformu peki bu hocam?
bir de hocam anova testi anlamsız çıkmasına rağmen Scheffe veya lds gibi "hangi gruplar arasında anlamlılık var" diye bakmamız yanlış olur mu?@@TezYardımPlatformu
Bu da uygun değil. Anova bu durumlarda güçsüz kalıyor.
Anova anlamsız çıkarsa post hoc bakılmaz.
All absolute deviations are constant within each cell.. Levene F statistics cannot be computed. Böyle bir uyarı aldım sebebi nedir ?
Galiba değerlerin hepsi aynı. İki grupta çok benzer olan bir durum var. Verileri kontrol eder misiniz?
5 farklı grup içeren 1 adet bağımsız değişken var. Bu farklı gruplara ait 3 farklı bağımlı değişken var. ve bu veriler birbiri ile eşit değil ancak n yani veri sayısı toplam 5.@@TezYardımPlatformu
Yani her bir gruptaki bağımsız değişkene ait sadece 1 adet veri var.
Mail ile ekran görüntüsü paylaşsam yardımcı olur musunuz ?@@TezYardımPlatformu
Bu durumda analizi yapamazsınız. Hatta 1 grupta bence 10'dan az veri olduğunda da analiz sonuçları güvenilir olmaz.@@furkanercan9724
hiçbir detayı atlamıyorsunuz , emeğinize sağlık hocam.
Teşekkürler. Bu arada sıfırdan serisinden farklı videolara geçmişsiniz. Hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımız var. Bir bakarsanız mutlu olurum.
@@TezYardımPlatformu bakacağım hocam.
Hocam 40 yaş ve üstünün en iyi olduğunu nerden anladık
Ortalamalarına bakarak anlıyoruz.
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam
@@TezYardımPlatformu teşekkür ediyorum hocam