Hem İngilizce hem Türkçe mecralar arasında, karşılaştığım en bilgilendirici ve neyin neden ne zaman yapıldığının uzmanca açıklandığı videolar, çok teşekkürler💚
Uzun zamandır videolarınızı takip ediyorum, anlatımlarınız çok net ve açık. Ayrıca, bazı açıklamaları görselleştirmeniz çok yararlı oluyor. Bu videoların devamı gelmeli :)
Hocam çok teşekkür ederim veri analizi dersinde alamadığım bilgiyi burada tamamlıyorum ve yavaş yavaş tezime doğru yol alıyorum emeğinizden dolayı teşekkür ederim
hocam videolarınızı çok seviyorum adım adım öğreniyorum çok soru soruyorum hepsine yanıt veriyorsunuz teşekkür ederim. Bir sorum daha var. Benim 3 faktörüm var bunlara mann_w u testi yapacağım. Örneğin bu faktörlerden birisi olumlu ekonomik etkiler boyutu. Test variable liste bağımlı değişkeni seçerken bu boyutu kapsayan kaç soru varsa o soruların hepsini mi geçirmeliyim yoksa Transform>Compute Variable'dan yeni değişken yaratıp o faktörü içeren sorularla, soruların ortalamasını alarak oluşturduğum yeni tek değişkeni (olumlu ekonomik boyut sorularının ortalaması) mi geçirmeliyim hangisi doğru sonuç verir?
yoksa'dan sonra yazdıklarınızı aynen yapmalısınız. Neden? Çünkü o maddeler bir araya gelerek ekonomik etkiyi meydana getiriyorlar. Bu arada videoların işinize yaramasına çok sevindim.
Hocam merhaba, öncelikle anlatımınız için teşekkürler. Z değerinin negatif olması sonucu değiştirir mi? Örneğin burada mobbing skoru için tabloya baktığımızda kadınlar anlamlı bir şekilde daha yüksek görünüyor fakat Z değerinin -5,662 çıkması bu sonucu değiştirir mi? Yani negatif olması aslında birinci değil ikinci sıradaki grubun yani erkeklerin daha yüksek olduğu anlamına mı gelir?
@@TezYardımPlatformu Diyelimki erkek ve kadınlar arasında bir hastalığın 1,2,3,4,5 skorlaması var. Hangi cinsiyette hangi skor daha fazla olduğunu saptamak istiyoruz.Erkek ve kadınlar arasındaki bu karşılaştırmayı sıralayıcı ölçek olduğu için Mann-Whitney U testi uygulayabilir miyiz? Yoksa Ki kare mi yapmamız gerekir. Yoksa regresyon analizi mi yapmamız gerekir. ?
Burada ölçme düzeyiniz sıralayıcı olsa da eğer normal dağılım varsa (çarpıklık ve basıklık üzerinden kontrol yapabilirsiniz) t testi kullanabilirsiniz. t testi veya MW U yaparsanız puanlar üzerinden karşılaştırma yapmış olursunuz. Elinizde erkeklerin ve kadınların puan ortalamaları olur. Ki-kare de yapabilirsiniz ancak bu durumda %'ler üzerinden karşılaştırma yapmış olursunuz. Araştırmanıza bu daha uygunsa bunu kullanmanızı öneririm. Burada belirttiğim testleri deneyin farkı göreceksiniz.
Videolar çok faydalı, elinize sağlık 👏🏻 kandaki C/A oranı ile (nicel ve sürekli veri) takipte biyolojik tedavi başlanması (nominal veri) arasında p=0.004 çıktı. Biyolojik tedavi için öngörücü C/A değerini nasıl hesaplayabilirim?
Nominal olan değişkeni sürekli değişken gibi düşünüp (dummy kabul edip) regresyon yapabilirsiniz. Tedaviye başlamayan 0, başlayan 1 olarak kodlanırsa güzel sonuçlar çıkar.
Videolarınızdan çok faydalandım öncelikle çok teşekkür etmek isterim. Bir sorum olacak. Bu testi uyguladığım grubun cevaplarına göre 3 ayrı grup oldu fakat sizin örneğinizde kadın-erkek sayısı gibi değil 16-37-3 hasta sayıları. 3 kişilik grubu da kıyaslamam doğru olur mu?
Hocam merhaba. Bir sorum olacak. Üzerinde çalıştığım veri setinde çok fazla değişken var ve bazıları iki grupta da normal dağılım sergiliyor, bazıları tek grupta normal dağılmış durumda. Bu durumda aynı türdeki değişkenleri normal dağılım gösterse de tümüne mi mann-whitney yapmak gerekir. Yoksa normal dağılım olanlara t testi diğerlerine mann whitney mi yapmalıyız. Şimdiden teşekkür ederim.
Bir analize dahil ettiğiniz değişkenlerin tamamı normal dağılım gösteriyorsa t testi yapacaksınız. Bu şartı sağlayamadıklarınızda non parametrik testte geçeceksiniz. Rica ederim kolay gelsin.
Tez yazım sürecinde en çok sizin videolarınızı faydalı buldum. Emekleriniz için çok teşekkür ederim. Mann Whitney u testini uygularken cinsiyete göre bilgi tutum davranış puanlarına baktım. Ancak kadın erkek ayrı ayrı standart sapmayı nasıl bulacağımı çözemedim. nasıl yapmalıyım?
Mann Whitney, nonparametrik bir test olduğu için ortalama ve standart sapmaların verilmesine gerek duyulmaz. Ancak bunları görmek ve raporlamak isterseniz en kolay yolu ilişkisiz örneklemler t-testi yaparak oradan bunlara bakmak olabilir. Yorumunuz için çok teşekkür ediyorum, faydam dokunduğunu duymak inanın çok mutlu ediyor...
Başka anlatan kişilerde hep cinsiyeti karşılaştırmış.Cinsiyet sadece 1 ve 2 şeklinde peki ama cinsiyet dışında yaş nasıl karşılaştırılabilir? Orada çok değişen durum söz konusu. Onu nasıl gruplara ekleyeceğiz?
Yaş eğer 1,2,3,4,5 gibi ham hali ile ise, ve eğer istiyorsanız gruplara ayıracaksınız. Ardından 2'den fazla grup yaptıysanız ANOVA veya Kruskal kullanacaksınız. Aslında şunu izlemelisiniz: ruclips.net/video/8rmvFj0LbSk/видео.html
Merhaba, öncelikle emeğinize sağlık. Baba eğitim durumu ve tutum toplam puan arasındaki ilişkiye bakıyorum. Yüksek lisans ve doktora düzeyinde dağılım normal değil. Diğerleri normal. Bu durumda hangi testi uygulayacağıma nasıl karar vereceğim. En az biri normal değilse Mann Whitney U yapılmalı bilgisi doğru mu
Evet bu tür analizlerde gruplardan birinde daha iyi normal dağılım sağlanamazsa nonparametrik testlere geçmeniz gerekiyor. Yalnız burada ikiden fazla grup olduğunu tahmin ediyorum. Bu durumda Kruskal Wallis kullanmalısınız. Bizim sarı kapaklı hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımız var. Onlara bakmanızı öneriyorum.
araştırmaya dahil olan katılımcı sayım kontrol ve deney grubu toplam olarak 30 dan düşük. Kesinlikle Mann-Whitney U testi mi kullanmalıyım yoksa normal dağılım gösteren ölçümlerde t testi kullanabilirmiyim? teşekkürler.
Bu konuda kesin bir karar maalesef yok. Kesin böyle yapmalısınız diyemem. Dolayısıyla sizin kararınıza kalıyor. Hocanızın kanaatini sormanız faydalı olabilir.
Yapacağımız araştırmada vegan, vejetaryen ve omnivor olarak 3 bağımsız grup var ve bu gruplarda erkek katılımcı sayısı çok az ve bir türlü ulaşamıyoruz. Örneğin bir grupta 150 kadın vegan ve 30 erkek vegan katılımcı var. Bu durumda mann whitney u testi kullanıp cinsiyet arası fark var mı diye bakabilir miyiz yoksa erkekleri araştırmaya dahil etmemek daha mı mantıklı olur?
Merhaba hocam veri toplama süreci sonunda deney grubu 18 kalırken kontrol grubu 10 kişi kaldı, normal dağılım göstermeyecek. Bu testi kullanmam doğru mu
Bir de SPSS'de verinin ondalık ayıracını nokta ile girdiğimiz halde sonuçlarda ondalık ayıracı olara virgül kullanılıyor. Nokta ondalık ayıracı olarak sonuç almamız mümkün mü?
Emeğinize sağlık hocam, gerçekten de çok faydanız oldu, Man whitney U testinde p değeri 0,050 çıktı. Nasıl yorumlamaliyim, anlamlı farklılık var mı yok mu
Rica ederim. Teknik olarak fark yok ama ben olsam biraz daha veri toplardım. T testi yaptığınızda ne çıkıyor, bir de ona baksanız. Eğer fark çıkıyorsa burada da fark var kabul edin bence.
@@TezYardımPlatformu hocam veriler normal dağılım göstermediği için mann whitney U testi yaptım. Ölçeğin p değeri 0,050 eşit çıktı. Ancak alt boyutlardan 2 tanesi p değeri 0,05 ten küçük olduğu için anlamlı farklılık var dedim, diğer 3 alt boyut ise p değeri 0,05 ten büyük çıkınca da ona anlamlı farklılık yok dedim. Boyutların anlamlılık düzeylerinin sonuclari, eşit çıkan olcegin anlamlılık düzeyini etkiler mi
@@polatguven6968 alt boyutlar tabi ki genel sonucu etkiler Yani bunların arasında bir bağlantı var. Burada belki genel sonucu vermeyip alt boyutları vermek lazım.
@@TezYardımPlatformu peki hocam çok teşekkür ederim. Videolarınız çalışmaya korktugum istatikleri oldukça hevesli kıldı. Çok eksiğim olsa da şuan zevkle analiz yapıyorum.
İnanın çok mutlu oldum. İnanın hiç korkacak bir durum yok. Üzerine gidin, gerekirse 5 defa okuyun, dinleyin. Zor olmadığını göreceksiniz. Ben de halen yeni analizler öğreniyorum. 3-5 defa okuduğum, dinlediğim analizler oluyor. Sonrasında bu muymuş diyorum.
Her türlü test kullanabilirsiniz. Nicel olduktan sonra fark etmez. Ne yapmak istediğinize göre test seçmelisiniz. Hangi Testi Seçmeliyim? başlıklı videolarımızı mutlaka izlemenizi öneriyorum.
hocam merhabalar bana yardımcı olursanız sevinirim ben tezimde başarı testi skewness ve kurtosis değerleri -1,5 ve +1,5 değerinde gözüküyor ve normal dağılım var fakat homojenlik testi yaptığımda ön test başarı verilerim homojen dağılırken son test başarı verilerim homojen dağılmıyor ne yapmam gerekiyor lütfen yardımcı olur musunuz?
merhabalar. öncelikle çok teşekkürler. maalesef üniversitemde bu konuda bana yardımcı olmuyorlar. sizin videolar olmasa ne yapardım bilmiyorum. bir sorum vardı. benim bağımlı değişkenim normal dağılmıyor bağımsız değişkenim iki gruptan oluşuyor. buna göre bu testi uygulamam gerekiyor. fakat bu testi videoda göründüğü gibi yapmaya çalıştığımda benim bağımsız değişkenim görünmüyor. onu test variable list kısmına atamıyorum. bağımsız değişkenimin type i string olduğu için mi böyle? bunu nasıl düzeltebilirim?
ayrıca normal dağılıma uymuyor dediğim bağımlı değişkenim kolmogrov smirova göre normal dağılıma uyuyor ama t testi kullandığımda da olmadı. bir de kolmogrov smirov ve shapiro wilk önerilmiyor artık dediğiniz için kabul etmedim ben ama bir sıkıntı olur mu?
Büyüköztürk'ün kitaplarını mutlaka okumalısınız diyebilirim. Bunun dışında yabancı kaynakları okuyorum. Andy Field çok açık ve nettir. Mümkünse okumanızı öneriyorum.
Merhaba ikili karşılaştırmalarda etki büyüklüğü normal dağılımda cohen-d değeriyle test ediliyor.Ancak non-parametrik test olan mann whitney u testinde etki büyüklüğünü nasıl test edebiliriz?
Hocam merhabalar, kararsız kaldığım bir durum var. Yardımcı olabilirseniz çok mutlu olurum. Çalışmamda toplam 6 hasta var. Her hastanın iki ayrı bölgesinden elde edilen aynı tip hücrelerin belli dokulara farklılaşma kapasitelerinin ortalamalarını birbiriyle karşılaştırıyorum. Yani aynı bireyde iki bölge kıyaslanıyor. Bir hastadan alınan 2 doku da aynı anda alındı. Veriler non-parametrik dağılım gösteriyor. Bunun için istatistikte test olarak hangisini kullanmalıyım? Şimdiden teşekkür ederim
Çok teşekkür ederim. Aklıma takılan kısım 6 hastanın A bölgesinden alınan hücre sayılarının ortalaması ile B bölgesinden alınan hücre sayılarının ortalaması kıyaslanıyor. Lokasyona gore farklılık var mı diye. Çalışmamda ilk ölçüm ve son ölçüm yok. Her hastadan doku o gün tek seferde alındı, bir süre sonra tekrar alınmadı. Bu şekilde alınan 6 hastadan toplam 12 dokunun verileri birbiriyle karşılaştırılacak
Sonuçta her hastanın bir A bir de B dokusu var. A ve B'yi karşılaştırıyorsak bağımlı gruplar söz konusu. Bu nedenle Wilcoxon. Bunun öğrencilerin ingilizce ve almanca başarılarının karşılaştırılmasından farkı yok kanaatindeyim.
Hocam Merhabalar, Ben ölçeğimde var olan değişkenlerin normallik testini yaptım ve bütün değişkenlerde hem kolmogorov-smirnov değerleri hemde shapiro-wilk değerleri ,000 çıktı. Mann-Whitney U testi yaparken değişkenler için bütün maddelerimi mi seçmen gerekiyor yoksa genel toplam ve var olan alt boyutları mı? Umarım anlatabilmişimdir. Teşekkür ederim.
Analizleri genel toplam ve araştırma sorularınızda spesifik olarak belirttiyseniz alt boyutlar üzerinden yapmalısınız. Yalnız ben olsam normal dağılıma yaptığınız testler üzerinden karar vermezdim. Çarpıklık/basıklık incelemesi üzerinden karar verirdim. Bunu videosu mevcut. Sonrasında normal dağılım varsa (büyük ihtimal vardır) t-testi kullanırdım. Parametrik testler daha güçlü testler.
@@TezYardımPlatformu Hocam şimdi Ben normallik testi yaparken değişkenlere baktım ayrı ayrı, Normallik testinden hepsinin sig. değerleri ,000 çıktı. Sonradan sırasıyla değişkenlerden cinsiyetin skewness -2,326 / kurtosis 3,429..... Meslek skewness ,488 / kurtosis -,561... Eğitim skewness 3,698 / kurtosis 18,239... okul türü skewness 1,419 / kurtosis 1,946... Yaş skewness -1,451 / kurtosis ,106 şeklinde çıktı değerler. Histogram ve Pilot of CNS tablolarına da bakıyorum çok normal durmuyorlar. Bu durumda yapmalıyım bazı değişikenler skewness ve kurtosis durumları normal bazılarının değil? Acaba yanlış bir şey mi yaptım.
Merhaba, burada bir yanlışlık yapıyorsunuz. Sadece bağımlı değişkenlerinizin yani elinizdeki puanların normal dağılıp dağılmadığına bakacaksınız. Siz bağımsız değişkenlere (kategorik olan demografik özellikler vs.) bakmışsınız. Bunların normal dağılıp dağılmadığına bakmanıza gerek yok. Bunların çarpıklık ve basıklıkları en fazla +-2,00 arasında olmalı. Olmazsa bu puanları z skoruna çevirip z skoru +-3 dışında kalan katılımcıları verilerden çıkarın. Normal dağılım videosunda anlatmış olmam lazım.
merhaba, yaptığım mann-whitney u testi sonucunda gruplar arasında anlamlı fark buldum ancak tablonun altında "not corrected for ties" şeklinde bir not düşülmüş bu ne anlama geliyor acaba? gruplardan birinin örneklem sayısı diğerine göre çok düşük ondan kaynaklanıyor olabilir mi ?
Merhaba, bu durum örnekleminizin az sayıda olmasından kaynaklanıyor. Muhtemelen 30'un altında katılımcınız/değeriniz var. Bu değeri değil, yanında b olmayan p değerini dikkate almalısınız.
Merhaba, teşekkür ederim. Sorum olacaktı. Boşanmış ailelerin çocuklarının benlik saygısının düşük olmasına etkisi vardır/yoktur. Bunu Mann-Whitney U testi ile mi yapmam lazım?
@@TezYardımPlatformu çok minnettarım hocam bir kaç videonuzu daha izledim. Sadece anlamadığım bir kısım var.Bağımsız qruplarla olan araştırmada test sonucunda normal dağılma yoksa mutlaka normal dağılma haline mi getirmemiz lazım? Yoksa Mann-whitney ile yapa bilir miyim tesi?
Merhaba anket sorularım demografik sorular hariç kapalı uçlu sorular, ortalama alırken analiz yaparken nasıl yapmam gerekiyor videolar araştırdım ama kapalı uçlu da nasıl yapılacağını bulamadım
Merhaba, demografik sorular haricinde cevapları katılımcının yazmasını istediyseniz bunlar açık uçlu sorulardır. Bu durumda nicel analiz yapamazsınız, nitel analiz yapmanız gerekir. Nitel analizin de farklı türleri vardır ancak içerik analizi uygun olacaktır diye düşünüyorum.
@@TezYardımPlatformu teşekkürler bilgilendirdiğiniz için örnek olarak şıklar da "geç gelmesi, zar görmesi" vb cevaplar verildi buna göre nasıl bir yol izlemem gerekiyor ortalama alırken yada
Sistematik, titiz ve anlaşılır anlatımınız için çook teşekkür ederim hocam ❤ *subscribed :)
Rica ederim. Faydalı olduysa mutlu oldum.
Hem İngilizce hem Türkçe mecralar arasında, karşılaştığım en bilgilendirici ve neyin neden ne zaman yapıldığının uzmanca açıklandığı videolar, çok teşekkürler💚
Rica ederim, çok mutlu oldum, çok sağ olun...
@@TezYardımPlatformu Rica ederim hocam siz sağolun!
Uzun zamandır videolarınızı takip ediyorum, anlatımlarınız çok net ve açık. Ayrıca, bazı açıklamaları görselleştirmeniz çok yararlı oluyor. Bu videoların devamı gelmeli :)
Çok teşekkür ediyorum, değerli yorumunuz için. Devamını getirme niyetindeyim. Biraz yoğunluklarım azalsın, devam edeceğiz.
Çok çok teşekkürler soyut kavramları bu kadar açık ve net anlatmak sanattır. Tebrik ediyorum.. istifadeleniyoruz 🌺
Rica ederim, çok mutlu oldum. İyi çalışmalar diliyorum.
Hocam çok teşekkür ederim veri analizi dersinde alamadığım bilgiyi burada tamamlıyorum ve yavaş yavaş tezime doğru yol alıyorum emeğinizden dolayı teşekkür ederim
Çook mutlu oldum, bir faydam dokunuyorsa ne mutlu bana.
Mükemmel anlatım. Yüreğinize sağlık değerli hocam
Çok teşekkür ediyorum, değerli yorumunuz için. Faydalı olduysa ne mutlu bana. İyi çalışmalar.
Mükemmel anlatım. Daha ötesi yok
Estağfurullah
Gerçekten katkılarınız için minnettarım bir çok video izledim en anlaşılırı diyebilirim emeğinize sağlık başarılarınızın devamını dilerim 👏🏻👏🏻
Rica ederim. Bir faydam dokunuyorsa inanın çok mutlu oluyorum.
Hocam videolar çok iyi sağolun,çok katkı sağladınız
Rica ederim. Küçük de olsa bir faydam olduysa çok mutlu oldum.
Çok faydalı bir video, teşekkür ederim emekleriniz için
Rica ederim, teşekkür ediyorum. Faydalı olmasına çok sevindim.
Çok teşekkürler ağzınıza sağlık
Rica ederim. Faydalı olduysam ne mutlu bana...
Merhaba Hocam. Öncelikle teşekkür ederim çok güzel bir içerik. Bu içerikteki ve Wilcoxon içeriğindeki spss verileri paylaşmanız mümkün mü acaba?
Bu veriler maalesef elimde yok. Her videoda biraz değiştirerek aynı veri üzerinde çalışmıştım. Yeni seride verileri paylaşıyorum.
hocam videolarınızı çok seviyorum adım adım öğreniyorum çok soru soruyorum hepsine yanıt veriyorsunuz teşekkür ederim. Bir sorum daha var. Benim 3 faktörüm var bunlara mann_w u testi yapacağım. Örneğin bu faktörlerden birisi olumlu ekonomik etkiler boyutu. Test variable liste bağımlı değişkeni seçerken bu boyutu kapsayan kaç soru varsa o soruların hepsini mi geçirmeliyim yoksa Transform>Compute Variable'dan yeni değişken yaratıp o faktörü içeren sorularla, soruların ortalamasını alarak oluşturduğum yeni tek değişkeni (olumlu ekonomik boyut sorularının ortalaması) mi geçirmeliyim hangisi doğru sonuç verir?
yoksa'dan sonra yazdıklarınızı aynen yapmalısınız. Neden? Çünkü o maddeler bir araya gelerek ekonomik etkiyi meydana getiriyorlar. Bu arada videoların işinize yaramasına çok sevindim.
Hocam merhaba, öncelikle anlatımınız için teşekkürler. Z değerinin negatif olması sonucu değiştirir mi? Örneğin burada mobbing skoru için tabloya baktığımızda kadınlar anlamlı bir şekilde daha yüksek görünüyor fakat Z değerinin -5,662 çıkması bu sonucu değiştirir mi? Yani negatif olması aslında birinci değil ikinci sıradaki grubun yani erkeklerin daha yüksek olduğu anlamına mı gelir?
Evet z değerinin negatif olmasının da bir anlamı var ama buna girmeyin. Size ortalama sıralar üzerinden yorumlarınızı yapın.
Elinize, dilinize sağlık. İki bağımsız grupta, bağımlı grup olarak değişkenimiz SKORLAMA ise karşılaştırmayı Man-Whitney U testi ile yaparız?
Sorunuzu maalesef anlayamadım. Bizim hangi testi kullanmalıyım videolarına bakabilir misiniz?
@@TezYardımPlatformu Diyelimki erkek ve kadınlar arasında bir hastalığın 1,2,3,4,5 skorlaması var. Hangi cinsiyette hangi skor daha fazla olduğunu saptamak istiyoruz.Erkek ve kadınlar arasındaki bu karşılaştırmayı sıralayıcı ölçek olduğu için Mann-Whitney U testi uygulayabilir miyiz? Yoksa Ki kare mi yapmamız gerekir. Yoksa regresyon analizi mi yapmamız gerekir. ?
Burada ölçme düzeyiniz sıralayıcı olsa da eğer normal dağılım varsa (çarpıklık ve basıklık üzerinden kontrol yapabilirsiniz) t testi kullanabilirsiniz. t testi veya MW U yaparsanız puanlar üzerinden karşılaştırma yapmış olursunuz. Elinizde erkeklerin ve kadınların puan ortalamaları olur. Ki-kare de yapabilirsiniz ancak bu durumda %'ler üzerinden karşılaştırma yapmış olursunuz. Araştırmanıza bu daha uygunsa bunu kullanmanızı öneririm. Burada belirttiğim testleri deneyin farkı göreceksiniz.
Videolar çok faydalı, elinize sağlık 👏🏻 kandaki C/A oranı ile (nicel ve sürekli veri) takipte biyolojik tedavi başlanması (nominal veri) arasında p=0.004 çıktı. Biyolojik tedavi için öngörücü C/A değerini nasıl hesaplayabilirim?
Nominal olan değişkeni sürekli değişken gibi düşünüp (dummy kabul edip) regresyon yapabilirsiniz. Tedaviye başlamayan 0, başlayan 1 olarak kodlanırsa güzel sonuçlar çıkar.
Teşekkür ederim. @@TezYardımPlatformu
Videolarınızdan çok faydalandım öncelikle çok teşekkür etmek isterim. Bir sorum olacak. Bu testi uyguladığım grubun cevaplarına göre 3 ayrı grup oldu fakat sizin örneğinizde kadın-erkek sayısı gibi değil 16-37-3 hasta sayıları. 3 kişilik grubu da kıyaslamam doğru olur mu?
Merhaba, öncelikle rica ederim. Teknik olarak bir sorun yok ancak 3 kişinin cevapları ile bir grup hakkında çıkarım yapmak çok uygun değil gibi.
Cok teşekkür ederiz. Bebim bir sorum olacakti anlamlılik degeri kisimlaru bende .008 seklinde çıktı bu değer 0.008 ile eş diyebilirim degil mi ?
Kesinlikle evet.
Hocam merhaba. Bir sorum olacak. Üzerinde çalıştığım veri setinde çok fazla değişken var ve bazıları iki grupta da normal dağılım sergiliyor, bazıları tek grupta normal dağılmış durumda. Bu durumda aynı türdeki değişkenleri normal dağılım gösterse de tümüne mi mann-whitney yapmak gerekir. Yoksa normal dağılım olanlara t testi diğerlerine mann whitney mi yapmalıyız. Şimdiden teşekkür ederim.
Bir analize dahil ettiğiniz değişkenlerin tamamı normal dağılım gösteriyorsa t testi yapacaksınız. Bu şartı sağlayamadıklarınızda non parametrik testte geçeceksiniz. Rica ederim kolay gelsin.
Tez yazım sürecinde en çok sizin videolarınızı faydalı buldum. Emekleriniz için çok teşekkür ederim. Mann Whitney u testini uygularken cinsiyete göre bilgi tutum davranış puanlarına baktım. Ancak kadın erkek ayrı ayrı standart sapmayı nasıl bulacağımı çözemedim. nasıl yapmalıyım?
Mann Whitney, nonparametrik bir test olduğu için ortalama ve standart sapmaların verilmesine gerek duyulmaz. Ancak bunları görmek ve raporlamak isterseniz en kolay yolu ilişkisiz örneklemler t-testi yaparak oradan bunlara bakmak olabilir. Yorumunuz için çok teşekkür ediyorum, faydam dokunduğunu duymak inanın çok mutlu ediyor...
@@TezYardımPlatformu emeğinize sağlık hocam, iyi ki varsınız🙏
Merhaba hocam bir sorum olacaktı. Kadınlar ve erkeklerde iş tatmini puanının ayrı ayrı ortanca ve çeyrekliklerini nasıl bulabiliriz.
Split file yaptıktan sonra bunları yapmalısınız.
Başka anlatan kişilerde hep cinsiyeti karşılaştırmış.Cinsiyet sadece 1 ve 2 şeklinde peki ama cinsiyet dışında yaş nasıl karşılaştırılabilir? Orada çok değişen durum söz konusu. Onu nasıl gruplara ekleyeceğiz?
Yaş eğer 1,2,3,4,5 gibi ham hali ile ise, ve eğer istiyorsanız gruplara ayıracaksınız. Ardından 2'den fazla grup yaptıysanız ANOVA veya Kruskal kullanacaksınız. Aslında şunu izlemelisiniz: ruclips.net/video/8rmvFj0LbSk/видео.html
Merhaba, öncelikle emeğinize sağlık. Baba eğitim durumu ve tutum toplam puan arasındaki ilişkiye bakıyorum. Yüksek lisans ve doktora düzeyinde dağılım normal değil. Diğerleri normal. Bu durumda hangi testi uygulayacağıma nasıl karar vereceğim. En az biri normal değilse Mann Whitney U yapılmalı bilgisi doğru mu
Evet bu tür analizlerde gruplardan birinde daha iyi normal dağılım sağlanamazsa nonparametrik testlere geçmeniz gerekiyor. Yalnız burada ikiden fazla grup olduğunu tahmin ediyorum. Bu durumda Kruskal Wallis kullanmalısınız. Bizim sarı kapaklı hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımız var. Onlara bakmanızı öneriyorum.
araştırmaya dahil olan katılımcı sayım kontrol ve deney grubu toplam olarak 30 dan düşük. Kesinlikle Mann-Whitney U testi mi kullanmalıyım yoksa normal dağılım gösteren ölçümlerde t testi kullanabilirmiyim? teşekkürler.
Bu konuda kesin bir karar maalesef yok. Kesin böyle yapmalısınız diyemem. Dolayısıyla sizin kararınıza kalıyor. Hocanızın kanaatini sormanız faydalı olabilir.
Yapacağımız araştırmada vegan, vejetaryen ve omnivor olarak 3 bağımsız grup var ve bu gruplarda erkek katılımcı sayısı çok az ve bir türlü ulaşamıyoruz. Örneğin bir grupta 150 kadın vegan ve 30 erkek vegan katılımcı var. Bu durumda mann whitney u testi kullanıp cinsiyet arası fark var mı diye bakabilir miyiz yoksa erkekleri araştırmaya dahil etmemek daha mı mantıklı olur?
Sayının az olması sorun değil, analizi yapabilirsiniz.
Ölçeğim normal dağılım ama medeni durum değişkeni normal dağılım değil olarak çıktı. Bu durumda da mann Whitney yapabilir miyiz hocam
Evet yapabilirsiniz.
Merhaba hocam veri toplama süreci sonunda deney grubu 18 kalırken kontrol grubu 10 kişi kaldı, normal dağılım göstermeyecek. Bu testi kullanmam doğru mu
Bu konuda aslında bet bir bilgi yok. Bir görüş n
Bir de SPSS'de verinin ondalık ayıracını nokta ile girdiğimiz halde sonuçlarda ondalık ayıracı olara virgül kullanılıyor. Nokta ondalık ayıracı olarak sonuç almamız mümkün mü?
Edit > Options > Currency > Decimal Separator kısmından ayarları değiştirebilirsiniz.
merhabalar bende anlamlılık değeri .0,05 çıktı bu değeri nasıl yorumlayabilirim?
Normalde bu değerin altında olursa anlamlı diyoruz. Bu durumda anlamlı değil ama ben anlamlı kabul edeceğim diyebilirsiniz.
Emeğinize sağlık hocam, gerçekten de çok faydanız oldu, Man whitney U testinde p değeri 0,050 çıktı. Nasıl yorumlamaliyim, anlamlı farklılık var mı yok mu
Rica ederim. Teknik olarak fark yok ama ben olsam biraz daha veri toplardım. T testi yaptığınızda ne çıkıyor, bir de ona baksanız. Eğer fark çıkıyorsa burada da fark var kabul edin bence.
@@TezYardımPlatformu hocam veriler normal dağılım göstermediği için mann whitney U testi yaptım. Ölçeğin p değeri 0,050 eşit çıktı. Ancak alt boyutlardan 2 tanesi p değeri 0,05 ten küçük olduğu için anlamlı farklılık var dedim, diğer 3 alt boyut ise p değeri 0,05 ten büyük çıkınca da ona anlamlı farklılık yok dedim. Boyutların anlamlılık düzeylerinin sonuclari, eşit çıkan olcegin anlamlılık düzeyini etkiler mi
@@polatguven6968 alt boyutlar tabi ki genel sonucu etkiler Yani bunların arasında bir bağlantı var. Burada belki genel sonucu vermeyip alt boyutları vermek lazım.
@@TezYardımPlatformu peki hocam çok teşekkür ederim. Videolarınız çalışmaya korktugum istatikleri oldukça hevesli kıldı. Çok eksiğim olsa da şuan zevkle analiz yapıyorum.
İnanın çok mutlu oldum. İnanın hiç korkacak bir durum yok. Üzerine gidin, gerekirse 5 defa okuyun, dinleyin. Zor olmadığını göreceksiniz. Ben de halen yeni analizler öğreniyorum. 3-5 defa okuduğum, dinlediğim analizler oluyor. Sonrasında bu muymuş diyorum.
Hocam nicel tarama yöntemi için hangi testi uygulamalıyız?
Her türlü test kullanabilirsiniz. Nicel olduktan sonra fark etmez. Ne yapmak istediğinize göre test seçmelisiniz. Hangi Testi Seçmeliyim? başlıklı videolarımızı mutlaka izlemenizi öneriyorum.
hocam merhabalar bana yardımcı olursanız sevinirim ben tezimde başarı testi skewness ve kurtosis değerleri -1,5 ve +1,5 değerinde gözüküyor ve normal dağılım var fakat homojenlik testi yaptığımda ön test başarı verilerim homojen dağılırken son test başarı verilerim homojen dağılmıyor ne yapmam gerekiyor lütfen yardımcı olur musunuz?
Normal dağılım ile homojenlik farklı şeyler. Bence homojenliği dikkate almadan istediğiniz testleri uygulayın.
hocam çok teşekkür ederim.
merhabalar. öncelikle çok teşekkürler. maalesef üniversitemde bu konuda bana yardımcı olmuyorlar. sizin videolar olmasa ne yapardım bilmiyorum. bir sorum vardı. benim bağımlı değişkenim normal dağılmıyor bağımsız değişkenim iki gruptan oluşuyor. buna göre bu testi uygulamam gerekiyor. fakat bu testi videoda göründüğü gibi yapmaya çalıştığımda benim bağımsız değişkenim görünmüyor. onu test variable list kısmına atamıyorum. bağımsız değişkenimin type i string olduğu için mi böyle? bunu nasıl düzeltebilirim?
ayrıca normal dağılıma uymuyor dediğim bağımlı değişkenim kolmogrov smirova göre normal dağılıma uyuyor ama t testi kullandığımda da olmadı. bir de kolmogrov smirov ve shapiro wilk önerilmiyor artık dediğiniz için kabul etmedim ben ama bir sıkıntı olur mu?
String olduğu için atamıyorsunuz. String olmamalı. // Bence normal dağılıma çarpıklık ve basıklık üzerinden karar vermelisiniz.
Nicel ve nitel analizleri öğrenmek için videolara ek kaynak kitap önerir misiniz? Öneriniz var ise hangi kaynak kitap şeklinde olur?
Büyüköztürk'ün kitaplarını mutlaka okumalısınız diyebilirim. Bunun dışında yabancı kaynakları okuyorum. Andy Field çok açık ve nettir. Mümkünse okumanızı öneriyorum.
@@TezYardımPlatformu cevabınız için teşekkür ederim
Merhaba ikili karşılaştırmalarda etki büyüklüğü normal dağılımda cohen-d değeriyle test ediliyor.Ancak non-parametrik test olan mann whitney u testinde etki büyüklüğünü nasıl test edebiliriz?
Merhaba, rank-biserial korelasyon katsayısı ile hesaplanıyor. Maalesef biz bunu anlatmadık. İnternette arayarak bulabilirsiniz diye düşünüyorum.
@@TezYardımPlatformu SPSS te bu değer hesaplanabilir mi acaba
Hocam merhabalar, kararsız kaldığım bir durum var. Yardımcı olabilirseniz çok mutlu olurum. Çalışmamda toplam 6 hasta var. Her hastanın iki ayrı bölgesinden elde edilen aynı tip hücrelerin belli dokulara farklılaşma kapasitelerinin ortalamalarını birbiriyle karşılaştırıyorum. Yani aynı bireyde iki bölge kıyaslanıyor. Bir hastadan alınan 2 doku da aynı anda alındı. Veriler non-parametrik dağılım gösteriyor. Bunun için istatistikte test olarak hangisini kullanmalıyım? Şimdiden teşekkür ederim
Bence Wilcoxon kullanmalısınız. Ama şunu da izleyebilirsiniz: ruclips.net/video/8rmvFj0LbSk/видео.html
Çok teşekkür ederim. Aklıma takılan kısım 6 hastanın A bölgesinden alınan hücre sayılarının ortalaması ile B bölgesinden alınan hücre sayılarının ortalaması kıyaslanıyor. Lokasyona gore farklılık var mı diye. Çalışmamda ilk ölçüm ve son ölçüm yok. Her hastadan doku o gün tek seferde alındı, bir süre sonra tekrar alınmadı. Bu şekilde alınan 6 hastadan toplam 12 dokunun verileri birbiriyle karşılaştırılacak
Sonuçta her hastanın bir A bir de B dokusu var. A ve B'yi karşılaştırıyorsak bağımlı gruplar söz konusu. Bu nedenle Wilcoxon. Bunun öğrencilerin ingilizce ve almanca başarılarının karşılaştırılmasından farkı yok kanaatindeyim.
Sağ olun yanıtınız için
Hocam Merhabalar, Ben ölçeğimde var olan değişkenlerin normallik testini yaptım ve bütün değişkenlerde hem kolmogorov-smirnov değerleri hemde shapiro-wilk değerleri ,000 çıktı. Mann-Whitney U testi yaparken değişkenler için bütün maddelerimi mi seçmen gerekiyor yoksa genel toplam ve var olan alt boyutları mı? Umarım anlatabilmişimdir. Teşekkür ederim.
Analizleri genel toplam ve araştırma sorularınızda spesifik olarak belirttiyseniz alt boyutlar üzerinden yapmalısınız. Yalnız ben olsam normal dağılıma yaptığınız testler üzerinden karar vermezdim. Çarpıklık/basıklık incelemesi üzerinden karar verirdim. Bunu videosu mevcut. Sonrasında normal dağılım varsa (büyük ihtimal vardır) t-testi kullanırdım. Parametrik testler daha güçlü testler.
@@TezYardımPlatformu Hocam şimdi Ben normallik testi yaparken değişkenlere baktım ayrı ayrı, Normallik testinden hepsinin sig. değerleri ,000 çıktı. Sonradan sırasıyla değişkenlerden cinsiyetin skewness -2,326 / kurtosis 3,429..... Meslek skewness ,488 / kurtosis -,561... Eğitim skewness 3,698 / kurtosis 18,239... okul türü skewness 1,419 / kurtosis 1,946... Yaş skewness -1,451 / kurtosis ,106 şeklinde çıktı değerler. Histogram ve Pilot of CNS tablolarına da bakıyorum çok normal durmuyorlar. Bu durumda yapmalıyım bazı değişikenler skewness ve kurtosis durumları normal bazılarının değil? Acaba yanlış bir şey mi yaptım.
Merhaba, burada bir yanlışlık yapıyorsunuz. Sadece bağımlı değişkenlerinizin yani elinizdeki puanların normal dağılıp dağılmadığına bakacaksınız. Siz bağımsız değişkenlere (kategorik olan demografik özellikler vs.) bakmışsınız. Bunların normal dağılıp dağılmadığına bakmanıza gerek yok. Bunların çarpıklık ve basıklıkları en fazla +-2,00 arasında olmalı. Olmazsa bu puanları z skoruna çevirip z skoru +-3 dışında kalan katılımcıları verilerden çıkarın. Normal dağılım videosunda anlatmış olmam lazım.
@@TezYardımPlatformu Hemen izliyorum Hocam, Çok hızlı geri dönüş yaptığınız içinde çok çok çok teşekkür ederim 👏🏼💐
merhaba, yaptığım mann-whitney u testi sonucunda gruplar arasında anlamlı fark buldum ancak tablonun altında "not corrected for ties" şeklinde bir not düşülmüş bu ne anlama geliyor acaba? gruplardan birinin örneklem sayısı diğerine göre çok düşük ondan kaynaklanıyor olabilir mi ?
Merhaba, bu durum örnekleminizin az sayıda olmasından kaynaklanıyor. Muhtemelen 30'un altında katılımcınız/değeriniz var. Bu değeri değil, yanında b olmayan p değerini dikkate almalısınız.
@@TezYardımPlatformu bir sorum daha olacak birden çok seçenekli sorularda mann whitney u testi yapılabiliyor mu onların analizini nasıl yapabiliriz?
Merhaba, teşekkür ederim. Sorum olacaktı. Boşanmış ailelerin çocuklarının benlik saygısının düşük olmasına etkisi vardır/yoktur. Bunu Mann-Whitney U testi ile mi yapmam lazım?
Bunu söyleyebilmemiz için farklı kriterleri göz önünde bulundurmamız gerekiyor. Şu videoyu izler misiniz? ruclips.net/video/8rmvFj0LbSk/видео.html
@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim şimdi izliyorum 🙏🏻
Çok faydalı olacağını düşünüyorum. Hatta aynı seriyi (sarı kapaklı videolar) mutlaka izlemelisiniz.
@@TezYardımPlatformu çok minnettarım hocam bir kaç videonuzu daha izledim. Sadece anlamadığım bir kısım var.Bağımsız qruplarla olan araştırmada test sonucunda normal dağılma yoksa mutlaka normal dağılma haline mi getirmemiz lazım? Yoksa Mann-whitney ile yapa bilir miyim tesi?
Hayır, normal dağılım haline getirmek zorunda değilsiniz. Nonparametrik testi kullanabilirsiniz.
Merhaba anket sorularım demografik sorular hariç kapalı uçlu sorular, ortalama alırken analiz yaparken nasıl yapmam gerekiyor videolar araştırdım ama kapalı uçlu da nasıl yapılacağını bulamadım
Merhaba, demografik sorular haricinde cevapları katılımcının yazmasını istediyseniz bunlar açık uçlu sorulardır. Bu durumda nicel analiz yapamazsınız, nitel analiz yapmanız gerekir. Nitel analizin de farklı türleri vardır ancak içerik analizi uygun olacaktır diye düşünüyorum.
@@TezYardımPlatformu teşekkürler bilgilendirdiğiniz için örnek olarak şıklar da "geç gelmesi, zar görmesi" vb cevaplar verildi buna göre nasıl bir yol izlemem gerekiyor ortalama alırken yada
Açıklamanız yeterli değil, maalesef tam olarak anketinizi anlayamıyorum. Biraz daha detaylı açıklayabilirseniz yardımcı olmak isterim.