양혁승 교수의 통계방법론07: 추리통계(3)_표본분포

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  • Опубликовано: 25 дек 2024

Комментарии • 1

  • @NotEnoughMinerals_k
    @NotEnoughMinerals_k 5 месяцев назад

    안녕하세요. 좋은 영상 감사합니다.
    궁금한게 있어 댓글 달고 갑니다.
    저는 생명과학 쪽에서 ELISA를 하고 있고, 이번엔 두 조건에 대한 ELISA값을 T test로 p-value를 계산하여 각 조건이 유의미한 차이가 있다, 없다를 확인하고자 합니다.
    이 때 assay를 N=3 per assay로 4번 반복했을 경우 T-test에 필요한 통계량인 평균, 표준편차, N을 어떻게 사용해야할까요?
    1) 각 Assay의 최종 결과값 (평균, N=4)로부터 평균과 표준편차를 계산하여 T-test에 사용.
    2) 모든 데이터를 N=12로 사용하여 평균과 표준편차를 내서 T-test에 사용
    바꿔 말하면
    하나의 표본으로 모평균 추정하는 것에 대한 설명은 이 영상도 그렇고 많지만, 반복 실험을 통해 여러 개의 표본이 있을 때 이를 어떤 방식으로 계산해서 하나의 표본 통계량을 얻어야 하는지는 설명을 찾기가 어렵네요ㅜ
    답변 주시면 정말 감사하겠습니다!