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통계 맥 잡기
Южная Корея
Добавлен 27 сен 2012
통계학이 어렵다구요? 맥을 잡으면 쉬워져요! 연세대학교 양혁승 교수님이 그 맥을 잡아줍니다. 교재는 “비전공자를 위한 통계방법론” 부분개정판 (양혁승 저, 2023)입니다. #통계분석 #추리통계 #통계원리 #통계의맥
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양혁승 교수의 통계방법론 40: 회귀분석(15)_고차회귀모형의 모집단 회귀계수 추정 및 검정
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두 변수 간 고차함수 관계를 나타내는 고차회귀모형에서 모집단 회귀계수의 추정 및 유의성 검증에 대해 설명합니다.
양혁승 교수의 통계방법론 39: 회귀분석(14)_고차회귀모형
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x와 y 사이에 선형관계가 아닌 비선형 고차함수 관계일 때 활용할 수 있는 고차회귀모형에 대해 설명한다.
양혁승 교수의 통계방법론38: 회귀분석(13)_조절회귀모형의 모집단 회귀계수 추정 및 유의성 검증
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조절효과를 나타내는 모집단 회귀계수의 추정 및 유의성 검증에 대해 설명합니다.
양혁승 교수의 통계방법론36: 회귀분석(11)_부분 F-검정의 활용
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부분 F-검정을 활용하여 기본회귀모형에 복수의 범주형 독립변수를 추가함에 따라 회귀모델의 설명력이 유의한 수준으로 향상되는지 검증하는 방법을 설명한다.
양혁승 교수의 통계방법론35: 회귀분석(10)_범주형 독립변수 회귀모형과 분산분석
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범주형 독립변수를 포함한 회귀모형과 분산분석이 어떻게 연계되어 있는지 설명한다.
양혁승 교수의 통계방법론34: 회귀분석(9)_범주형 독립변수 회귀모형
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회귀모형에 범주형 독립변수를 포함시켜야 할 때 해당 변수를 더미변수로 전환하여 회귀분석에 포함시키는 방법과 회귀계수 해석 방법을 설명한다.
양혁승 교수의 통계방법론33: 회귀분석(8)_두 회귀모형의 유의성 비교(부분 F-검정)
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복수의 독립변수 추가가 회귀모형의 설명력을 높이는지 검증할 목적으로 사용되는 부분 F-검정에 대해 설명한다.
양혁승 교수의 통계방법론32: 회귀분석(7)_회귀모형의 유의성 검증(F-검정)
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F-검정을 활용하여 회귀모형의 유의성을 검증하는 방법을 설명합니다.
양혁승 교수의 통계방법론31: 회귀분석(6)_다중회귀모형의 모집단 회귀계수 추정 및 유의성 검증
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다중회귀모형에서 모집단 회귀계수 추정과 유의성 검증을 설명합니다.
양혁승 교수의 통계방법론30: 회귀분석(5)_다중회귀모형
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다중회귀모형(multiple regression)의 기본 개념과 유용성 등을 중심으로 기술통계 차원에서 설명한다.
양혁승 교수의 통계방법론29: 회귀분석(4)_분산분석의 틀로 본 회귀분석
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회귀분석과 분산분석 간 관계를 이해하기 위해 분산분석의 틀로 회귀분석을 들여다 봅니다.
양혁승 교수의 통계방법론10: 추리통계(6)_모집단모수 추정(점추정,구간추정)
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모집단 모수를 추정해서 표현하는 방식 중 점 추정(point estimation)과 구간추정(interval estimation) 방식에 대해 설명한다.
양혁승 교수의 통계방법론28: 회귀분석(3)_모집단회귀계수 유의성 검증
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양혁승 교수의 통계방법론28: 회귀분석(3)_모집단회귀계수 유의성 검증
양혁승 교수의 통계방법론23: 분산분석(3)_ANOVA를 통한 가설검정
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양혁승 교수의 통계방법론23: 분산분석(3)_ANOVA를 통한 가설검정
양혁승 교수의 통계방법론21: 분산분석(1)_왜 분산분석(ANOVA)인가?
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양혁승 교수의 통계방법론21: 분산분석(1)_왜 분산분석(ANOVA)인가?
교수님 감사합니다 회귀계수와 집단간분산의 차이가 왜 관련이 있는 것인지 이해가 되지 않았는데 앞에서 설명해주신 x값을 공유하는 집합을 표본집단으로 생각하니까 바로 이해가 되었습니다. 정말 감사합니다!
교수님 24:10에서 검정통계량부분에 분자에는 큰 표본분산을 넣어야 한다고 나와 있는데 이것은 절대적인 것입니까?
혹시 개인적으로 질문을 드릴 수 있는 방법이 있을까요?
@@jasonho1133 절대적인 것이 아니라 F-분포표를 활용하여 검정하기 편리하도록 하기 위함입니다.
안녕하세요. 좋은 영상 감사합니다. 궁금한게 있어 댓글 달고 갑니다. 저는 생명과학 쪽에서 ELISA를 하고 있고, 이번엔 두 조건에 대한 ELISA값을 T test로 p-value를 계산하여 각 조건이 유의미한 차이가 있다, 없다를 확인하고자 합니다. 이 때 assay를 N=3 per assay로 4번 반복했을 경우 T-test에 필요한 통계량인 평균, 표준편차, N을 어떻게 사용해야할까요? 1) 각 Assay의 최종 결과값 (평균, N=4)로부터 평균과 표준편차를 계산하여 T-test에 사용. 2) 모든 데이터를 N=12로 사용하여 평균과 표준편차를 내서 T-test에 사용 바꿔 말하면 하나의 표본으로 모평균 추정하는 것에 대한 설명은 이 영상도 그렇고 많지만, 반복 실험을 통해 여러 개의 표본이 있을 때 이를 어떤 방식으로 계산해서 하나의 표본 통계량을 얻어야 하는지는 설명을 찾기가 어렵네요ㅜ 답변 주시면 정말 감사하겠습니다!
최고의 강의입니다!
좋아요💗
감사합니다 잘 들었습니다
너무 잘 들었습니다. 이제 통계학 전문가가 될수 있습니다.
좋은 강의입니다. 감사합니다.
최고의 강의 감사합니다!
이거 이거... 완전 명강인데요?