Это видео недоступно.
Сожалеем об этом.

Способы представления графов: список рёбер, матрица смежности, списки смежности

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 7 мар 2023
  • Плейлист по графам и DFS: • Графы. Поиск в глубину...
    Это видео записывалось как часть онлайн-курса, которому, увы, уже не суждено увидеть свет. Тем не менее, мы опубликуем его материалы, так как они могут оказаться полезными при изучении соответствующих тем.

Комментарии • 15

  • @beworld_pasha
    @beworld_pasha 5 месяцев назад +10

    В общем, это буквально ИДЕАЛЬНЫЙ канал, чтоб заботать алгоритмы к интервью. Спасибо огромное!

  • @user-kq3rv2gc2n
    @user-kq3rv2gc2n Год назад +6

    Спасибо за обьяснение!Твои видео очень сильно помогают мне разбираться!

  • @z3sker467
    @z3sker467 4 месяца назад +2

    лучший канал, спасибо огромное❤

  • @StasLozenko
    @StasLozenko 11 месяцев назад +3

    Лучшее объяснение которое я видел на русском

  • @Klox-my7yb
    @Klox-my7yb 6 месяцев назад +2

    вот это нормальная тема 🔥

  • @Vint-de9uz
    @Vint-de9uz Год назад +2

    Скажите, а текстовые лекции или пособие есть на основе этого видеокурса?

    • @op_ulstu
      @op_ulstu  Год назад

      Увы, нет. Есть wiki с фрагментами кода и некоторыми комментариями: gg.gg/1606rj

  • @aveok1
    @aveok1 8 месяцев назад

    Почему бы не использовать всех способах сразу?

    • @op_ulstu
      @op_ulstu  8 месяцев назад +1

      Как правило, это обернётся лишним расходом памяти.

    • @aveok1
      @aveok1 8 месяцев назад +1

      @@op_ulstu увас есть платные курсы?

  • @datorikai9911
    @datorikai9911 7 месяцев назад

    5:11 ориентированный

    • @op_ulstu
      @op_ulstu  7 месяцев назад

      Не уверен, что понял, что вы хотели сказать. На всякий случай:
      5:11 - показан неориентированный граф и его матрица смежности (симметричная)
      5:22 - показан ориентированный граф и его матрица смежности (не обязательно симметричная)

  • @mcmilan2494
    @mcmilan2494 7 месяцев назад +1

    а как же матрица инцидентности?(

    • @op_ulstu
      @op_ulstu  7 месяцев назад +3

      При решении задач по программированию она нужна чуть реже чем никогда.
      Если вы проанализируете этот вариант с точки зрения критериев, описанных в конце видео, то обнаружите, что матрица инцидентности по всем параметрам проигрывает любому из рассмотренных вариантов - и памяти требует больше, и для вставки/удаления/поиска ребра понадобится больше времени, и обходить соседей вершины эффективно тоже не получится.
      У матрицы инцидентности есть интересные применения на стыке дискретной математики и линейной алгебры, но у наших видео немного другая тематика.

  • @user-vf7xz3kd9h
    @user-vf7xz3kd9h 2 месяца назад

    Матреца смежнасти лутшая