[신시] 4-2강. 푸리에 변환은 한마디로 뭐다??

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  • Опубликовано: 18 дек 2024

Комментарии • 65

  • @hyukppen
    @hyukppen  11 месяцев назад

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  • @현-g1g
    @현-g1g 3 года назад +14

    복학생 한명을 살리셨습니다 교수님... 감사합니다!!

  • @comace0908
    @comace0908 4 года назад +3

    강의 내공이 상당합니다.

  • @asprime3064
    @asprime3064 4 года назад +6

    방학때 신시 복습하는데 너무 도움됩니다. 감사합니다!!

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      방학인데 고생하시네요!! ㅎㅎㅎ 댓글 감사합니다.

  • @dopaminergic1880
    @dopaminergic1880 3 года назад +1

    너무감사합니다 센세

  • @sashun5417
    @sashun5417 4 года назад +3

    11:28 지금 범위가 -T/2 T/2로 되어있는데 저범위가
    크기1, 범위 0~T로된 사각파를 FT를하게되면 시간 이동을시켜서 풀어야하나요, 아니면 직접풀어야하나요. 두개 값이다르게나오고 한번풀어주실수있나요.ㅠㅠ 마지막 기말고사라그렇습니다ㅠ
    또한 알려드린 사각파가 주기함수로된 사각파면 또 어떻게나오죠?

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      엇 시간이동으로 해도 답이 같게 나와야 하는데 ㅠ 풀이 과정을 봐야 할 것 같군요! 오픈 톡방
      open.kakao.com/o/gupzbfDb
      이용하시면 좋을 것 같습니다~

  • @절제지왕
    @절제지왕 4 года назад +1

    혁펜하임님은 천재이면서 지식을 공유&알려주고자 이렇게 좋은 강의 감사드립니다. 하지만 저는 못 알아들어 송구스럽네요

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      엌ㅋㅋㅋㅋㅋ 잘가다가 마지막에ㅠㅠㅠㅠㅠ..
      의문가는 것 있으면 질문 남겨주세요!! 제가 설명 능력이 아직 부족한 탓입니다 ㅠㅠ

  • @김병지-j4y
    @김병지-j4y 3 года назад +1

    넘 감사합니다~ 복학전에 훑어보고 있는데 대충 배우고 넘어갔던 부분들이 이해가 돼요

  • @상태변화
    @상태변화 8 месяцев назад

    크~ 너무 좋습니다

  • @douglasmacarthur3126
    @douglasmacarthur3126 Месяц назад +1

    과학기술원 면접 4일전, 가뭄의 단비같은 영상

  • @이준석-s5c
    @이준석-s5c 3 месяца назад

    지립니다

  • @syham4087
    @syham4087 Год назад

    12:03 코사인 코사인이라 지워진다는 부분이 이해가 안가는데 오일러 공식쪽 공부를 더 해야할까요? 아니면 혁펜하임님 강의 중에 어떤 부분을 참고하면 좋을까요?

    • @hyukppen
      @hyukppen  Год назад

      넵 맞습니다 오일러 공식이에요 ㅎㅎ 0강을 보시면 됩니다!
      ruclips.net/video/hFESdfFDz44/видео.html

  • @묻고더블로갔던철용이
    @묻고더블로갔던철용이 4 года назад +1

    지진파 연구 중에 있는 학생입니다 ! 큰 도움이 됐습니다 감사합니다 !

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      오오 신기하네요! 감사합니다 ㅎㅎ

  • @ihtime
    @ihtime 4 года назад +1

    X(w)가 진동수가 w인 sinusoid의 기여도인게 이해가 안되서 그냥 그렇다고 넘어가고 있었는데 내적 꺼내자마자 머릿속에서 쫙 맞춰졌습니다 감사합니다

  • @isaaclee6719
    @isaaclee6719 Год назад

    1. 시간신호 f(t)도 복소수고 기준비교신호인 오일러공식신호도 복소수인걸 보여주는 장면 3:45
    2. 이래서 시간신호인 열벡터가 복소수(행렬 좌표)라서 기준비교신호인 오일러공식 신호(복소수- 행렬함수)로 곱해서 스칼라 내적값(주파수신호값-열벡터)이 될수 있었던 거구나.
    3. 그런데 제 이해가 맞나요? 23.10.07(토)

    • @hyukppen
      @hyukppen  Год назад

      엇 2번을 잘 이해못했습니다ㅠ 어떤 의미인가요?

    • @isaaclee6719
      @isaaclee6719 Год назад

      @@hyukppen 답변 감사합니다. 사실 저도 정리를 해가는 중이라서요 제가 한 질문을 저도 다 이해 못한면도 있습니다. ㅠㅠ 다시 정리해서 간단하게 말씀드리자면, 시간신호 열벡터가 복소수로 들어가서 오일러공식에 의해 주파수 열벡터로 변환된 것이라면 그 주파수 열벡터도 역시 복소수 인가? 입니다.

    • @hyukppen
      @hyukppen  Год назад

      @@isaaclee6719 우선 시간신호 열벡터 라는 것은 열벡터가 시간의 함수로 바뀌는 신호를 뜻하는 건가요?
      이것이 복소수로 “들어간다” 는 것은 어떤 건가요? 열벡터 element 각각이 복소수 신호를 의미하신 건가요?
      주파수 열벡터란 열벡터 각 element를 푸리에 변환한 것을 말씀해주시는 걸까요?

    • @isaaclee6719
      @isaaclee6719 Год назад

      @@hyukppen 답변 감사합니다. 먼저 제가 퓨리에 변환 개념 잡고 있는것을 말씀드리면 시간신호 즉 시간에 따라 측정된 전압변화(오실로스코프로 측정한 음파 시간신호)가 퓨리에 변환을 통해 주파수 대역별 진폭으로 바뀐것(FFT)으로 알고 있습니다.
      1. 그런데 이 n개의 시간별 전압신호 x(n)가 시간별로 나열된 전압값이므로 열벡터이고 이게 원래는 실수값인데 그런데 푸리에 변환에서는 복소수값인지를(복소수값으로 퓨리에 변환에서는 들어간 것인지) 여쭤본것입니다.
      2. 그리고 이 복소수 시간신호가 행렬 오일러공식값과 곱해져서 나온것이 주파수별로 바껴서 나열된 진폭 값들(내적값들)인데 이게 열벡터가 되므로 이 열벡터 진폭값이 역시 복소수 값인지를 여쭤본 것입니다.

  • @임영준-s4g
    @임영준-s4g 2 года назад

    3학년 올라가는데 바로 제 학점을 책임져주실 분임을 깨닫고 구독 좋아요 알림설정 박았습니다

  • @김건우-p4g8m
    @김건우-p4g8m 10 месяцев назад

    x(t)의 넓이가 1인건가요? 혹시 x(t)가 왜 1인지 알 수있을까요??? 저는 T라고 생각했는데 13:15

    • @hyukppen
      @hyukppen  10 месяцев назад +1

      넓이는 T인데 y축 값을 보셔야합니다 함수끼리 곱하는 거니까.. 연습 문제 풀이 한번 보고 오시면 바로 이해되실 겁니당

  • @김기수-o1w
    @김기수-o1w 9 месяцев назад

    안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다.
    제가 궁금한 게 생겼는데, 4-2강에서 처음 시작할 때는 주기가 무한대로 갔을 때 극한값을 취하는 것에 대해서 알려주셨는데,
    마지막에는 주기를 무한대로 보내는 게 아니라 해당 주기에 대해서만 푸리에 변환을 하시더라고요.
    그러면, 푸리에 변환은 꼭 주기가 무한대가 아니어도 적용이 가능한 건가요?
    마지막 예제에서 적분 범위가 -T ~ T로만 되어잇어서요!

  • @박윤서-o4z
    @박윤서-o4z 2 года назад

    강의 너무 이해잘되고 좋아요 감사합니다 ㅎㅎ
    그런데 혹시 마지막 연습문제에서 sinc가 아니구 샘플링함수 Sa(x)아닌가요? sinc는 밑변에 파이를 붙여야하는게 아닌가 싶어서요

    • @hyukppen
      @hyukppen  2 года назад

      넵 맞습니다! unnormalized sinc function 으로 알고 있었는데 sampling function이라고도 부르는 군요!

  • @danny04278
    @danny04278 Год назад

    12:54 왜 sin함수로 변환할떄 안에 jwt/2인거에요? 오일러공식을 보면 지수함수를 sin으로 변환할때 j가 없어지던데 이해를 잘 못하겠습니다

  • @Xhakabooom
    @Xhakabooom 4 года назад +3

    쭉 강의듣다보니 문득 궁금한점!!! 영상 속 강의듣는 학생들은 전공학회 후배님들인가요?

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад +2

      연구실 후배 한명 꼬셔서 앉혀놨습니다 ㅋㅋㅋ

  • @jkhong25
    @jkhong25 3 года назад +1

    안녕하세요, 수업 너무 재밌게 잘 보고 있어요! 그런데 질문이 있습니다. FS에서는 ak를 기하학적으로 해석해볼 때, x(t)와 e^(jkw0t)와의 내적을 통해 해당 주파수 성분으로의 기여도(닮은정도)가 얼마나 되는지를 알 수 있는 것이라고 이해했습니다. 이때 내적 시 ak만 계산하기 위해 basis의 크기에 의한 성분인 T0 term을 나누는 계산이 필요했구요. 근데 FT에서는 비주기 신호에 대해서도 개념을 확장하기 위해서 T0를 무한대로 보내는 개념을 도입하면서 기하학적 해석 부분을 FS와 같이 동일하게 이해해볼 때, T0 term에 의한 크기를 생각해줄 수가 없어서 약간 2% 부족하게 이해되는 것 같아서요...음.. T0를 무한대로 보내면 ak가 0이 되어 FT에서는 akT0를 구해야 한다는 사실 때문에 이렇게 된걸까요? 아니면 제가 모르는 어떤 숨겨진 수학적 이유가 있는 것일까요?

    • @hyukppen
      @hyukppen  3 года назад

      T0 term을 나누는 계산은 말씀하신대로 양변에 특정 basis에 내적을 구한 뒤, ak만을 나타내기 위해 그냥 넘겨준 것 뿐입니다.
      T0를 무한히 키우면 T0의 크기를 생각해 줄 수 없다는 것이 잘 납득이 안됩니다. T0를 무한히 키우면 T0의 크기가 무한히 커지겠죠?

  • @DongyunKim-dz3kx
    @DongyunKim-dz3kx Год назад +1

    그럼 푸리에 변환은 한마디로 시간으로 나온 신호를 x(T)란 함수로 내적한 결과값들 이라고 생가하면 될까요??

    • @hyukppen
      @hyukppen  Год назад

      x(t)와 e^jwt 와의 내적을 w를 바꿔가면서 수행한 결과값들이라고 보시면 됩니다 ㅎㅎ

  • @itdo8300
    @itdo8300 Год назад

    궁금한게 있는데 그렇다면 aperiodic인 function도 periodic signal들인 exponentiale들로 표현이 가능한건가요? 기여도를 계산해줄 수 있으니까요

    • @hyukppen
      @hyukppen  Год назад

      극한을 취해줘야만 가능하고 ak는 모두 0이 나올테니 akT0의 수렴을 계산하고 그를 푸리에 변환이하고 말하는 것입니다 ㅎㅎ

  • @18조정재훈
    @18조정재훈 4 года назад +2

    예제에서는 왜 적분의 범위를 무한대가 아니라 T로 놓는지 궁금합니다!

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      네모의 범위가 -T/2부터 T/2까지 이기때문입니다. 나머지는 0이라서 변한겁니다 ㅎㅎ

    • @18조정재훈
      @18조정재훈 4 года назад

      @@hyukppen 감사합니다! 너무 이해하기 쉽게 잘 가르치세요!!

  • @ycs3034
    @ycs3034 4 года назад

    푸리에 변환시에 x(t)와 exp(iwt)를 내적하면 X(w) 는 complex가 될것같은데요.
    가로축을 w(or f) 세로축을 X(w) (or X(f))로 도식화를 한다는 것은 X(w)의 modulus를 세로축으로 한다는 의미인가요?

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      넵 맞습니다! complex가 되다 보니 absolute value 혹은

  • @오랑우탄단지
    @오랑우탄단지 2 года назад

    비주기 뿐만 아니라 주기함수도 푸리에변환을 해줄 수 있잖아요 그럼 연습문제 처럼 사각형이 주기적으로 있어도 푸리에변환을 똑같이 해주면 될까요? 주기일때 달라지는게 있을까요?

    • @hyukppen
      @hyukppen  2 года назад

      달라지는 게 있습니다! 다음 강의에서 이어집니다 ㅎㅎ

  • @로진킴
    @로진킴 5 лет назад

    강의 잘 들었습니다!! 기말고사 1주일 남은 상황에 알게되었네요. 푸리에 트랜스폼 이후에 |X(w)|와

    • @hyukppen
      @hyukppen  5 лет назад +1

      헉 일주일 남으셨구나! 공부하느라 고생하시네요ㅠ |X(w)|와

    • @로진킴
      @로진킴 5 лет назад

      @@hyukppen 넵 참고해서 그려볼께요 고맙습니다!! -옆 학교 학부생

    • @hyukppen
      @hyukppen  5 лет назад +1

      @@로진킴 오오옷 옆학교시구나 반가워요! ㅎㅎ

    • @로진킴
      @로진킴 5 лет назад

      네 ㅋㅋㅋ 반갑습니다!! 강의 참고해서 공부해보겠습니다~~^^

  • @929ok8
    @929ok8 3 года назад

    구형파의 푸리에 변환이 싱크함수로 되는것까지 이해했습니다. 그런데 위상스펙트럼을 그려보려고 하니 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 푸리에 변환 결과 X(w)가 허수부분이 없어서 위상은 무조건 0인 건가요?

    • @hyukppen
      @hyukppen  3 года назад

      -1 을 크기과 각도로 표현하면 1 * exp(jpi) 혹은
      1 * exp(-jpi) 로 표현할 수 있을 겁니다.
      따라서 결과가 sinc함수라고해도 위상이 음수로 넘어갈 때 pi 혹은 -pi 로 바뀝니다 ㅎㅎ

  • @윤상우-n4k
    @윤상우-n4k 4 года назад

    F(t)=2cos 3t 푸리에 변환 알 수 있을까요?ㅎ

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад +1

      cos3t를 exp의 합으로 표현한 다음 주기함수의 푸리에 변환을 이용하시면 됩니다!

    • @윤상우-n4k
      @윤상우-n4k 4 года назад

      @@hyukppen 풀이 공식 올려주실 수 있으실까용?ㅠ

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      @@윤상우-n4k www.google.com/search?q=exponential+cos&newwindow=1&sxsrf=ALeKk01eSw9BmmxoS-IGLyqWdhrb8Wj82g:1592531052819&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwiwncm94IzqAhWXA4gKHZrFD_sQ_AUoAXoECCAQAw&biw=1920&bih=969#imgrc=vMtaSyC_AkzFcM
      이거입니다

    • @윤상우-n4k
      @윤상우-n4k 4 года назад

      @@hyukppen 허흑
      저기에 대입하는 건가요?
      제가 구독하며 보고있는데
      모르겠네용..풀이 및 대입을ㅠ

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      @@윤상우-n4k 일단 알려주신 식을 exponential의합으로 나타내 보시겠어요?

  • @junhyeongjo1444
    @junhyeongjo1444 4 года назад +1

    감사합니다. 대학원 면접 준비때문에 공부하다
    Fourier Transform으로 변환시킨 함수가 왜 PDF가 되는지 헷갈렸는데 덕분에 더 자세히 알고 갑니다.
    ak가 이전 Fourier Series에서 complex exponential의 계수이므로 주파수의 기여도로 생각 할 수 있는 거겠죠?

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад +1

      넵넵 맞습니다 ㅎㅎ 크기를 봤을 때, k 번째 주파수가 얼마만큼 더해져 있는가 (그 주기신호를 표현하는데 얼마나 기여하는가)를 나타냅니다!

  • @동하-q5k
    @동하-q5k 4 года назад

    먼말인지 모르갰어요 알고 싶어요 ..

    • @hyukppen
      @hyukppen  4 года назад

      음 4강만 보시면 좀 그럴 수 있을거 같아요 ㅠㅠ 3강 부터 보시면 그래도 조금 수월할 것 같습니다!