Estou ansioso pelo próximo vídeo, tenho uma duvida então qual tipo de estrutura de rede neural não precisa de um poder computacional tão grande assim ??
Olá Samuel! O tipo de rede neural e a complexidade ("tamanho") dependerá muito do problema. No entanto, a rede "feedfoward" clássica que apresento nos vídeos cresce absurdamente em termo de número de conexões quando aumentamos o número de neurônios / camadas. Devido a esse problema, várias pesquisas foram (e vêm sendo) feitas de modo a criar redes com um número menor de conexões. Podemos citar algumas como as Redes de Kohonen, as Redes Convolucionais, Redes com algum tipo e realimentação (são um pouco mais complexas de serem analisadas). Espero ter ajudado ! E continue a assistir os próximos vídeos! Vem muito assunto interessante por aí!
Todas as aulas são excelentes. Parabéns professor!!
Muito obrigado professor. Deus te abençoe
Estou ansioso pelo próximo vídeo, tenho uma duvida então qual tipo de estrutura de rede neural não precisa de um poder computacional tão grande assim ??
Olá Samuel!
O tipo de rede neural e a complexidade ("tamanho") dependerá muito do problema. No entanto, a rede "feedfoward" clássica que apresento nos vídeos cresce absurdamente em termo de número de conexões quando aumentamos o número de neurônios / camadas.
Devido a esse problema, várias pesquisas foram (e vêm sendo) feitas de modo a criar redes com um número menor de conexões. Podemos citar algumas como as Redes de Kohonen, as Redes Convolucionais, Redes com algum tipo e realimentação (são um pouco mais complexas de serem analisadas).
Espero ter ajudado ! E continue a assistir os próximos vídeos! Vem muito assunto interessante por aí!