Boa Mello! Fico pensando se seria interessante explorar um pouco mais a intuição por trás da funçao f(net) e como a escolha de outras funções como ReLU podem alteram o comportamento da rede. Parabéns pelo canal e pela iniciativa!
Tks Francisco. Creio que explorar mais a intuição requeira falar sobre Convexidade, algo que pretendo abordar quando falar sobre Teoria do Aprendizado Estatístico. Sobre Relu, pretendo falar quando vier a falar sobre CNN, caso contrário os vídeos ficaria excessivamente longos.
Esse canal é patrocinado pela Faber Castell? Deu para (pre)ver que não o é pela Bic. Esse lance da teoria do aprendizado estatístico eu vou ficar de olho nos próximos episódios, pois quero entender quantos neurônios precisa-se ter nas camadas escondidas e na de saída.
Nossa mano, que explicação massa! Muito obrigado
Amigo? Foi você que criou esse algoritmo por acaso? Que aula sensacional foi essa? kk bom demais, cê é loko
Show de bola 👏👏👏
explicação excelente
Parabéns pelo vídeo 👏
Boa Mello! Fico pensando se seria interessante explorar um pouco mais a intuição por trás da funçao f(net) e como a escolha de outras funções como ReLU podem alteram o comportamento da rede. Parabéns pelo canal e pela iniciativa!
Tks Francisco. Creio que explorar mais a intuição requeira falar sobre Convexidade, algo que pretendo abordar quando falar sobre Teoria do Aprendizado Estatístico. Sobre Relu, pretendo falar quando vier a falar sobre CNN, caso contrário os vídeos ficaria excessivamente longos.
Legal! Estarei na espera por aqui. []'s
@@ML4U_Mello esperando ansiosamente
@ Tem razão! Estou furando ultimamente. As coisas têm estado corridas por aqui kkk
@ Tem razão! As coisas estão corridas por aqui :(
Parabens show!
Número de camadas de entrada em nenhum momento impacta no número de camadas de ocultas?
Você aprendeu em algum livro ou artigo? Podes indicar? Obrigado.
Esse canal é patrocinado pela Faber Castell? Deu para (pre)ver que não o é pela Bic.
Esse lance da teoria do aprendizado estatístico eu vou ficar de olho nos próximos episódios, pois quero entender quantos neurônios precisa-se ter nas camadas escondidas e na de saída.
kkkk pai-trocinado por mim mesmo :D