Como uma Rede Neural Aprende? Tutorial para Leigos

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  • Опубликовано: 12 ноя 2024

Комментарии • 81

  • @gabrielcamargo815
    @gabrielcamargo815 2 года назад +30

    É a primeira vez que entendo o que faz a inteligência artificial saber, os pesos resultantes dos treinamentos, que bela aula obrigado!

  • @machaleg
    @machaleg Год назад +4

    Sou engenheiro de ML já faz uns 4 anos e agora que entendi de forma clara

  • @zerobits4357
    @zerobits4357 Год назад +9

    PERFEITO, nada melhor que a teórica básica de um assunto aonde você é completamente leigo para gerar aquela base necessária.

  • @TheMRFernandoPaiva
    @TheMRFernandoPaiva 10 месяцев назад +4

    Eu acabei de criar esse modelo usando como inspiração esse video. Mto bom! Consegui chegar em um loss de 0.18.

  • @juliocezarbarbosa4419
    @juliocezarbarbosa4419 4 года назад +6

    Aprendi de maneira simples o que é Backpropagation que o pessoal tanto complica. Muito obrigado.

  • @brunacarlos9852
    @brunacarlos9852 4 года назад +19

    Professor Fernando, essa aula é ótima! Linguagem acessível e ótima didática. Obrigada por compartilhar seu conhecimento!

    • @juelmartins
      @juelmartins 2 года назад +2

      É isso que falta no professor da minha faculdade, parece que o cara acha que tá falando pra quem já tem 50% de conhecimento sobre o assunto.

  • @leonardomiguel1943
    @leonardomiguel1943 Год назад +2

    Finalmente entendi como funciona uma RNA. Agradecido pela ótima didática!

  • @marialuizapereira6876
    @marialuizapereira6876 Месяц назад

    Muito boa esta aula! Eu estava lendo varias coisas sobre IA/deep learning e estava vom as ideias soltas. Esta aula organizou tudo na minha mente. Obrigada! 😊

  • @jvhn8526
    @jvhn8526 Год назад

    eu te amo, seu lindo. Finalmente alguem explicando cada coisinha desde o inicio 🙏

  • @romulobalsalobre8829
    @romulobalsalobre8829 2 года назад +5

    Uma boa didática muda tudo, ótima aula professor.

  • @lucianafazion1392
    @lucianafazion1392 8 месяцев назад

    mil likes pra esta explicação sucinta, objetiva e precisa... obrigada

  • @luccianosantana
    @luccianosantana 8 месяцев назад

    Muito obrigado , até que enfim consegui entender o conceito da RNA, sua didática foi perfeita.

  • @aldeteoliveira2576
    @aldeteoliveira2576 9 месяцев назад

    Excelente! Ficou muito mais fácil enteder.

  • @joseph032531
    @joseph032531 4 года назад +4

    Ótima aula! Show de didática. Professor nos meus Top 3 da Udemy.

  • @DaianeOliveira-uf5fg
    @DaianeOliveira-uf5fg 8 месяцев назад

    Obrigada aprendi muitíssimo obrigada pelo vídeo

  • @infotron2814
    @infotron2814 4 месяца назад

    Muito grato. Explicação de forma simples e clara.

  • @marcos19955122
    @marcos19955122 3 года назад +3

    Finalmente uma excelente explicação, muito obrigado

  • @jonatapaulino
    @jonatapaulino 10 дней назад

    Caramba, parabéns pela explicação. Muito didádico e simples, fácil de aprender. Só uma pergunta com ralação ao tal combinador linear, você não tá mostrando ele ai correto?

  • @yago756
    @yago756 2 года назад +1

    Meu Deus... a que ponto chegamos...muito incrível e muito complexo, Parabéns pela excelente explicação!

  • @flaviofratucci3338
    @flaviofratucci3338 9 месяцев назад

    Muito bom! Parabéns pela didática

  • @ilkaAR
    @ilkaAR 11 месяцев назад

    Excelente explicação! Nada como usar exemplos simples ... Agora, confirmei minhas suspeitas de que as redes neurais são modelos de regressão sofisticados.. Obrigada!

  • @gabilimads
    @gabilimads 3 месяца назад

    Ótima explicação!!

  • @ASCPOSCAM
    @ASCPOSCAM Год назад

    obrigado professor.

  • @marcoacosta4
    @marcoacosta4 2 года назад

    Excelente explicação. Muito bom

  • @khallil4660
    @khallil4660 Год назад

    MUITO BOA AULA! AGORA SIM EU ENTENDI 😃

  • @vyctorhugomarques.8763
    @vyctorhugomarques.8763 2 года назад

    Doutor Curt Connors! Que aula.

  • @jardelvieira8742
    @jardelvieira8742 2 года назад

    Sensacional! Aula incrível, muito obrigado!

  • @leonericardo6000
    @leonericardo6000 2 года назад

    Excelente, obrigado!

  • @italodantas4722
    @italodantas4722 4 года назад +1

    Muito explicativo. Muito obrigado , me ajuda muito.

  • @rilerson
    @rilerson 2 года назад +1

    Mas no caso , tem como eu alterar a função do peso, mudar de só multiplica, pra também:, somar, subtrair e etc...?
    ou ele só múltiplica msm, da transição da 1entrada, pra camadas ocultas?

  • @Matt-lk5uq
    @Matt-lk5uq Год назад

    Aula top 👏👏👏

  • @centroverbum
    @centroverbum 2 года назад

    Ótima explicação, mt obg.

  • @domingosdias5988
    @domingosdias5988 Год назад

    Ganhou um novo inscrito

  • @leandrolopes244
    @leandrolopes244 8 месяцев назад

    Só fiquei com uma dúvida, quando eu for para o epoch 2, eu passo os mesmo dados ou devo ter outro conjunto de dados?

  • @r063rio
    @r063rio 6 месяцев назад +2

    Legal, mas faltou falar de um termo fundamental: BIAS.

    • @RafaelOliveira-st3ih
      @RafaelOliveira-st3ih 4 месяца назад

      Bias é a fórmula matemática que fica entre a entrada e o neurônio?

    • @r063rio
      @r063rio 4 месяца назад

      ​@@RafaelOliveira-st3ih um viés é uma "configuração" q causa tendência nos dados, podendo, por isso, afetar os resultados. Ele pode ser definidio manualmente em cada camara de neurônios (pois são os neurõnios q processam a informação e a passam adiante). A rede também pode adicioná-lo automaticamente, ajustando os pesos no processo de aprendizado. Um vies tambem já pode existir nos proprios dados, antes mesmo da rede ser treinada. É o caso, por exemplo, de bases de dados q refletem preconceitos sociais de determinada epoca. Como machine learning aprende com os dados, a previsao sera tendenciosa com base no vies existente. Espero ter ajudado.

  • @MarcusViniciusET
    @MarcusViniciusET 4 года назад +1

    Bom dia professor. Essa rede é a perceptron? Qual exatamente?

  • @jmvvarela
    @jmvvarela 2 года назад

    Muito bom!

  • @alencarr
    @alencarr Год назад +1

    Qual o método empregado: Supervisionado, Não Supervisionado ou Reforço?

  • @LuisFernandoGaido
    @LuisFernandoGaido 9 месяцев назад +1

    Faltou mostrar os valores dos pesos. Mas deu pra entender.

    • @Eli-cj7eq
      @Eli-cj7eq 6 месяцев назад

      Como encontro os valores do peso? Esses pesos são calculados automaticamente para backpropagation?
      Uma dúvida, estou começando a estudar sobre o tema.

  • @ElaoMusk
    @ElaoMusk 2 года назад +1

    Que aula ótima 👏🏽👏🏽

  • @danielhenriquenevesferreir2478
    @danielhenriquenevesferreir2478 Год назад +1

    Gaules?

  • @arthur_philyppis
    @arthur_philyppis Год назад

    aprendi rede neural no universo programado

  • @alotropico1267
    @alotropico1267 2 года назад

    Será que poso rever substancias químicas ....

  • @iagobispo7583
    @iagobispo7583 3 года назад +2

    Aula sensacional!
    Eu ainda estou com uma dúvida
    O algoritmo usa os pesos para ajustar a precisão da resposta final certo ?
    Como ela aprende com tentativas e erros, ela armazena os valores dos pesos anteriores ? Para que ela não volte a testar um valor q já foi testado ?

    • @escoladeinteligenciaartifi6597
      @escoladeinteligenciaartifi6597  3 года назад +6

      Ao final do processo o erro é calculado, esse erro é propagado de volta para a rede (backpropagation) e a partir dele os pesos são ajustados. Esse processo é repetido a cada registro, e no conjunto de dados todos é ainda repetido dezenas, centenas ou até milhares de vezes (epochs)

  • @domingosciccone9501
    @domingosciccone9501 2 года назад

    Qual é a aula 1?

  • @MarcusViniciusET
    @MarcusViniciusET 4 года назад

    Tem continuação dessa aula?

  • @TIsac-fe3br
    @TIsac-fe3br 3 года назад

    Professor, qual é o tutorial anterior que você menciona no começo deste vídeo? Não estou encontrando...

    • @TIsac-fe3br
      @TIsac-fe3br 3 года назад

      @@escoladeinteligenciaartifi6597 Grato!

  • @natasamuel6838
    @natasamuel6838 Год назад

    Queria saber como usar essa lógica em python na prática.

  • @claudiomoreira251
    @claudiomoreira251 2 года назад

    Alguém conseguiu fazer o procedimento acima no Excel?

  • @helcioryansilva4340
    @helcioryansilva4340 2 года назад

    Poderia me informar se a rede neural tem que receber esse dado de forma instantânea ou apenas passando a base de dados por ela, ela consegue aprender?

  • @euyo6216
    @euyo6216 2 года назад

    Ótimo

  • @kawanantoniomachado6044
    @kawanantoniomachado6044 4 года назад

    Isso é quase um método Holt-Winters usando solver, a diferença é que vc usa apenas uma variável

  • @terranozoio
    @terranozoio 4 года назад

    obrigado !

  • @flavio-php-blumenau
    @flavio-php-blumenau 2 месяца назад

    a nação que dominar a IA será a nação dominante

  • @forteen777
    @forteen777 3 года назад

    Por que tem o simbolo de pi

  • @flaviosouza37
    @flaviosouza37 Год назад

    Não entendi bem esse conceito da epoch, depois de eu passar todos os dados eu preciso passar eles de novo pela rede pra ela se aperfeiçoar mais?

  • @yurimelo3404
    @yurimelo3404 2 года назад

    Eu queria entender o processo de back-propagation na hora que ele atualiza os pesos. Porque na minha cabeça está assim: Ele atualizar todos os pesos para o mesmo valor ou atualiza os pesos com valores diferentes, se sim, como ele faz?

    • @dayansilva4535
      @dayansilva4535 11 месяцев назад

      Também queria saber isso, vc descobriu?

    • @dayansilva4535
      @dayansilva4535 11 месяцев назад

      Eu creio que ele usa os erros pra tentar acertar o próximo

  • @manuba8985
    @manuba8985 3 года назад +1

    ta mas e como aplicar isso em um programa

  • @wistermanricher8302
    @wistermanricher8302 3 года назад

    TOP

  • @LucasOliveira-lx9wc
    @LucasOliveira-lx9wc 4 года назад +1

    Como escrever um algoritmo assim em c ?

    • @Biel021-j8q
      @Biel021-j8q 3 года назад +1

      Recomendo C++ pois é mais rápida

  • @DaianeOliveira-uf5fg
    @DaianeOliveira-uf5fg 8 месяцев назад

    É a primeira vez que eu estedo alguma coisa vi vários vídeos nunca me ajudarão

  • @matheus-felipe-dev
    @matheus-felipe-dev Год назад

    Uma boa dica pra quem tá meio perdido é pensar que praticamente vc vai gerar uma funcao de aproximação, vc tem uma lógica por exemplo pessoas de x idade são calvas mas vc n sabe a idade msm assim tem uma lista de 1000 pessoas calvas sim ou não, tendo como peso a idade 0 vc vai verificar se a idade é maior ou igual a o peso 0 se for maior ou igual pessoa é calva se não a pessoa não é calva, logo se alguém for registrado como calvo mesmo não sendo a função deverá aproximar o peso para um peso que venha fazer mais sentido

  • @near0101
    @near0101 2 года назад

    Aquilo é um N? Pra min é um pi.

  • @Senhor_Seboseira
    @Senhor_Seboseira 2 года назад

    esse cara tem a voz idêntica á do vinheteiro. kkk
    o cara toca piano,violino,flauta,faz debates,grava vídeos e ainda ensina inteligência artifical nas horas vagas

  • @ornip1
    @ornip1 2 года назад

    Bom trabalho. Alternativa em inglês: ruclips.net/video/aircAruvnKk/видео.html

  • @nataliatargino
    @nataliatargino 2 года назад

    Tava lendo Pinker. PQP. Ajuda ele, professor!🤣
    Parabéns pela clareza!

  • @murilonovaesreis2852
    @murilonovaesreis2852 2 года назад

    Muito bom!