【数分解説】決定木学習(後編:C4.5とCART): 特徴量から予測でき、重要な特徴量を把握、判断を説明できる軽量な学習がしたい【DecisionTree Model】

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  • Опубликовано: 16 янв 2025

Комментарии • 2

  • @ph4746
    @ph4746 2 года назад

    GBDTも決定木を生成するアルゴリズムですか？👀

  • @infkurondo6775
    @infkurondo6775 11 месяцев назад

    エラー率の計算で、x3の葉の計算が分からない。x3はクラスCだから、1/1でエラー率1ではないですか？

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