Спасибо автору. Жду больше примеров с использованием нейросетей. идея для нового видео - научить нейросеть роспознавать препятствия. можно реализовать в игре например
Спасибо за крайне интересный материал. На сколько мне понятно из видео - обученная нейросеть хранится в оперативной памяти. Есть ли какой-то способ сохранить ее в файл для передачи на другую машину? или это решается хранением например json файлов с какими-то моковыми данными для обучения нейросети в момент развертывания приложения (с пререписыванием этого json при поступлении новой статистики)? Так же, на сколько я знаю, один экземпляр ноды потребляет фиксировано 1,5гб оперативки. Получается, я не могу скормить brain.js по настоящему много статистики?
Народ, привет. Очень увлекает тема нейронных сетей. Если есть желание обменяться опытом и вместе изучить эту необъятную тему, милости прошу. (в данный момент работаю над прогнозами спортивных событий, используя машинное обучение). С радостью пообщаюсь с увлеченными этой темой )
помоги разобраться с проблемой, - раньше не было желания пользоваься node.js, сейчас попробовал, установил, и началось, при установке того самого brain.js посыпались ошибки, того нету, а того нема... сначала питон просило.. вместе с ним еще и visual studio начало качать, 1гб.... 2гб.. потом я выключил все.. неужли это такая проблема для начинающих?
хорошо спросили, у меня родилась идея - пусть нейросеть сама выбирает положение элементов (или хотя бы элемента для начала) на странице, в зависимости от уровня посещаемости страницы.
Ты забыл добавить, что для данного примера, моно обойтись 3-мя строчками кода, без нейросетей. Сними, пожалуйста, видео, показывающее как использовать уже готовые пресеты в анализе каких-либо данных
Очень интересный и познавательный материал.
Спасибо автору. Жду больше примеров с использованием нейросетей. идея для нового видео - научить нейросеть роспознавать препятствия. можно реализовать в игре например
Спасибо за крайне интересный материал.
На сколько мне понятно из видео - обученная нейросеть хранится в оперативной памяти.
Есть ли какой-то способ сохранить ее в файл для передачи на другую машину? или это решается хранением например json файлов с какими-то моковыми данными для обучения нейросети в момент развертывания приложения (с пререписыванием этого json при поступлении новой статистики)?
Так же, на сколько я знаю, один экземпляр ноды потребляет фиксировано 1,5гб оперативки. Получается, я не могу скормить brain.js по настоящему много статистики?
Database-sempai
Отлично, ждем новых видео!
Круто! Но пока магия )
А как такое на питоне написать?
Народ, привет. Очень увлекает тема нейронных сетей. Если есть желание обменяться опытом и вместе изучить эту необъятную тему, милости прошу. (в данный момент работаю над прогнозами спортивных событий, используя машинное обучение). С радостью пообщаюсь с увлеченными этой темой )
помоги разобраться с проблемой, - раньше не было желания пользоваься node.js, сейчас попробовал, установил, и началось, при установке того самого brain.js посыпались ошибки, того нету, а того нема... сначала питон просило.. вместе с ним еще и visual studio начало качать, 1гб.... 2гб.. потом я выключил все.. неужли это такая проблема для начинающих?
спасибо за видео, хотя почему не решить оригинальную задачу? Видел уже видео с тем же примером на английском.
NeoVetrov есть идеи задачи?😊
хорошо спросили, у меня родилась идея - пусть нейросеть сама выбирает положение элементов (или хотя бы элемента для начала) на странице, в зависимости от уровня посещаемости страницы.
@@NeoCoding для такой задачи нейросеть не имеет смысла использовать... нужно просто прописать логику и все... нечему обучаться...
Где же продолжение?
что за редактор кода?
"Visual studio code" вроде бы.
Сделай нейросеть для определения схожесть двух текстов по смыслу (процент своподения) .
для этого не нужна нейросеть
Ты забыл добавить, что для данного примера, моно обойтись 3-мя строчками кода, без нейросетей. Сними, пожалуйста, видео, показывающее как использовать уже готовые пресеты в анализе каких-либо данных
одна серия и все что-ли
ужсное качество видео