Что гениального? Он либо сам не разобрался, что такое нейрон смещения, либо настолько полез в не в те дебри, что сам запутал зрителей. У него постановка задачи и решение абсолютно разрываются в момент, когда он берет второе расстояние равное 7 и забывает о том, что было во входных данных. Поэтому, слушать его можно ебнуться. А уж объяснение того, зачем нужно смешение, то вообще можно выключать, ибо точно в дурку можно отъехать. А всего лишь надо было вспомнить о том, что были и другие значения яблок изначально и смещение нужно в том случае, если вдруг все нейроны будут выдавать одинаковое значение. Этот парень не глуп, но иногда слушать его, понимая предмет, очень сложно.
на 24 минуте пришлось взять из-за этого паузу.. по началу казалось музыка в плюс чтоб сосредоточиться, как с метрономом.. но когда начинаешь что-то не понимать - очень отвлекает и бесит.
Спасибо большое, а то мне (как и всем нормальным людям), кажется что мой голос в записи довольно противный. Следующий выпуск на канале по нейронкам будет
Очень круто, спасибо за такую полезную информацию, только жалко что данный полезный видеоролик не сильно популярен, но как правило всегда самое полезное сидит где-то глубоко, что трудно найти(
очень давно не посещал научные паблики, и этот канал как глоток свежего воздуха, хоть и многое не понятно, но это лишь из за мало развитого моего мозга, но самое главное, то что разжигает интерес!
Конечно супервидос, как и все на канале. Единственное, что напрягает в нейросетях это то что на выходе всегда получается число. Это чуждо людям, мне кажется, как то слишком механестически. Не по людски. Ведь если я вижу зеленое, то оно для меня и есть зеленое, а для нейросети это в любом случае будет число
Уважаемый автор поздравляю вас, вы первый человек который загрузил мой мозг до состояния взрыва и я выключи видео после 1 части и продолжу его смотреть когда я осознаю всю информацию из 1 части ролика
оу, это круто. но на самом деле первая часть это только прелюдия, вся инфа во второй части, очень надеюсь что мозги будут загружены после просто до критического уровня)))
Чувак продолжай в том-же духе, у тебя отлично получается, ты подаешь информацию лучше чем 3/4 всего ютуб! Жаль, что такие старательные и крутые ребята ни чего не получают в ответ. Удачи тебе, ты лучший!
@@_ZigZag_ серьезно должно стрельнуть) пробуйте коллаб с такими же крутыми но пока не набравшими супер много подписчиков контент мейкеров, onigiri, vectozavr
Автор, ты лучший, ты очень легко и понятно объясняешь, прост в восприятие, приятный голос и манера речи!! Ты поразил меня и удивил! Молодец. Конечно же желаю тебе удачи, и постоянных лайков. =)
Офигеть! Ничего не понятно, но очень интересно! Я не работал с этим раньше, поэтому сразу весь объем не усваивается. Но принцип понятен. Здорово! Теперь знаю о нейросетях
Круто, спасибо за новый интересный канал))) Правда замечание: голос перебивают ноты (при этом громкость и тембр самого голоса мне нравятся, просто музыку тише и менее звонкую).
Просто отличное объяснение принципов работы нейросетей! Посмотрел уже половину видео на канале, очень хорошая подача, приятный голос. Желаю по больше подписчиков и развития канала!
Респект! Молодец. Я хоть и не спец в программировании, но все понял! Сил ты потратил много на создание данного видеоролика! Так держать! Было очень интересно смотреть и слушать!
Отличное видео. Жаль что нашёл его только после просмотра множества статей и видео, сбора нужной информации, и создания собственной библиотеки для нейросетей. У вас же собрано прямо всё что нужно.
немного позже это в других роликах, потому что очень сложная тема, да и так ролик вышел большой. Вот как раз прямо программирую дальше нейросеть и пи немногу текстовку для нового ролика про них
Веса нейронов правятся рандомным образом, в направлении заданном функцией обучения, при помощи алгоритма обратного распространения ошибки(для примера) вес либо поощряется либо подбирается дальше
@@_ZigZag_ Сейчас я вам расскажу как ездят машины. Они ездят на 4 колёсах. Почему крутятся колёса об этом намного позже, в других роликах. Теперь вы знаете почему ездят машины. Для меня ваши объяснения не лучшие.
Уже Наступило как можно создать нейросеть которая обучается не по конкретным ответам, что вот это правильно, а это неправильно, а по эффективности? Допустим нейросеть отработала, мы получили число, чем оно больше тем лучше, как сделать чтобы нейросеть старалась повысить свою эффективность ?
Если разделить ролик на три части будет больше контента и просмотров, ютуб так болше любит, и если на один ролик попадет человек посмотрит все три. Ну это так из хитростей. Хочется чтоб годнота приносила еще и монетизацию
Не пойму почему так мало подписчиков, контент крутой, визуально воспринимается супер! Подкасты бороды слушаю, но почти все лучше воспринимается с визуальным сопровождением.
Хотелось бы выпуск по популяции, приближенной к реальности, но с самотестированием видов\эволюцией (количества ног, размера, сложности, агрессивности и т.д): поиск еды (еда питает какое-то время), потребность в отдыхе (оптимальная затрата энергии), агрессия (вероятность борьбы за еду), самовопросизводство (но количество ресурсов ограниченно, дети = иждивенцы) и т.д
Спасибо, ты очень многое объяснил и твоя популяция жемчуженок мне тоже понравилась))) Жаль, что такие полезные для общего развития ролики набирают чаще всего очень мало просмотров(
Очень интересная штука. Также нейросеть можно научить планировать, например брать в расчёт вначале 2 ближайших яблока, и строить кратчайший путь для поедания двух, потом расширятся.
Нейрон размером с холодильник это ерунда конечно. Искуственные нейроны работают не точно так же как живые. 24:51 опечатка BAIS вместо BIAS Лайк поставил.
Всё просто и понятно , спасибо.Вот бы ещё те особи умирали ,если не поедят в течении какого то времени и превращалась в труп и тогда его тоже можно будет съесть. Интересно , если им дать свободно растить алгоритмы они допедрят, что можно просто охотиться или не давать сЪедать плоды другим и поедать трупы собратьев. Условие , что плод это +пару условных часов жизни, а мясо это + 5 часов.
Здравствуйте. Хочу разделить с вами сложность поиска той грани между понятным объяснением сложного контента и его достоверностью и полнотой. Примите моё уважение и благодарность за то, что вы делаете. Спасибо!
Великолепная подача материала! Пусть не так подробно, как в учебной литературе, для понимания того или иного процесса. Однако дифференциальный подход к обозреваемой теме (тенденции современного образования) имеет значительное преимущество, что и демонстрирует данное видео. Ваши ролики создают почву для размышлений и задают направления для дальнейшего углубления познаний. Школьники смогут похвастаться полученными знаниями и открыть для себя новые виды деятельности, а потрепанные классическим образованием студенты взглянут на ранее изучаемые предметы совершенно под другим углом. Контент дополняет картину мира ну или по крайней мере уменьшает риск деградировать в условиях карантина. Желаю дальнейшего процветания и энтузиазма!!
Уважаемый автор! Большое спасибо, как всегда замечательный материал, как на лекции посидел! Два вопроса: 1)Не хотели бы вы попробовать провести стрим? Для диалога, знакомства со своей аудиторией. 2)Всегда интересные темы! Чем или кем вдохновляетесь?
Юрий, спасибо громадное за коммент)) ответы))) 1. было желание, но я не уверен что хоть кто то придёт))) но в целом да, когда нибудь обязательно будет стрим. 2. да особо не чем. просто когда то где то что то читал или услышал, потом прогуглил эту тему, если мне нравиться, то рассказываю об этом жене, но она не всегда готова меня слушать, поэтому решил свои мысли выплёскивать на канале)))
@@_ZigZag_ Есть мужичок известный за бугром, со своими циклами передач Mind field. Тоже много интересного рассказывает, но передача больше в шоу превратилась, не хватает теории простыми словами как у вас ) Про нейроны интересный эксперимент сделал, надеюсь уместно, что ссылку оставляю - ruclips.net/video/rA5qnZUXcqo/видео.html
Благодарю :) За подробное объяснения с примерами. Модель двух "мозгов" мне особенно понравилась. Почти везде, где я видел разборы нейросетей, все делалось в тупую и одним мозгом. Очень интересно, а, главное, это может решить ряд проблем. Зачем делать миллионы нейронов и весов, если можно разделить функции!? круто!.. И отдельное спасибо за пример нейрона в сишарп) сейчас как раз пытаюсь его учить...
Очень понравилось. Спасибо. Будешь писать код нейросети с пояснениями, что-зачем-что делает, на каком-нибудь примере? Было бы очень поучительно и интересно. И да, музыка раздражала.
Отличный материал, спасибо) подписался) Музыку, можно иногда совсем приглушать, в особо сложных моментах. И не так будет надоедать, а в простых разбавлять.
@@_ZigZag_ можно брать из кейгенов 8ми битную оранжеровку. + в тематику будет. А там порой такие произведения. Контент годен) смотрел в *1,5 поэтому музыка лупилась очень быстро))
Да, генетические алгоритмы - наиболее наглядный способ обучения, конечно. И требует минимальное количество теории. Только вот все нахайповавшие нейросети использовали совсем другой алгоритм обучения (если вдруг кому-то интересно - базовые методы называются обратное распространение ошибки и градиентный спуск). И да, нейрон смещения называется Bias (от английского - смещение), а не BAIS, и скорее нужен повод его не использовать, а не наоборот, опустить его когда захочется.
Ценность информации и качество подачи, относительно того, что уже, лично я, видел на RUclips, действительно, в целом, выше. Вот, в пример, это видео натолкнуло меня на размышление о будущем музыкантов, в частности, пианистов в будущем. Если так дальше будет идти, то, таким образом, действительно высок шанс, что люди, если и будут учиться играть на музыкальных инструментах, то скорее для общего развития. Профессиональным же исполнением, по крайней мере фортепианной музыки, вполне смогут заниматься обученные нейросети. А если они справятся с исполнением, то и, в какой-то степени, вероятнее всего, справятся и с сочинением, а точнее комбинированием и выводом разного рода музыки на основе огромной базы данных той, что люди уже успели создать за свое существование. Конечно это в какой-то степени ограничение, но я думаю, что те люди, которые будут продолжать писать музыку будут пополнять базу данных нейросетей, делая их работы все более богатыми и интересными. И мне кажется это касается далеко не только музыки. Не каждое видео и информация помогает более ясно размышлять о возможностях людей в будущем и мыслить наперед. Даже если вы на какое-то время устанете от небольшой, относительно ваших запросов, отдачи от канала, то, как по мне, Вы все равно уже сделали хороший вклад в развитии этой области на RUclips. Это гораздо лучше, чем потом некоторые блогеры ради доходов или ещё чего бы то ни было высысывают ролики из пальца. Спасибо за Ваш искренний вклад!
Привет)))) мотивировать меня можно приятными комментами вроде этого. Но ради количества, качеством жертвовать не буду. На ролик уходит минимум неделя , кстати следующий будет по нейросетям и на него уйдёт больше времени, наверно недели через 2,5-3 будет. Но если вам очень сильно нравится моё творчество, то вот мои реквизиты... патреон: www.patreon.com/IsAlreadyCome или другим очень удобным способом: alreadycome.autoweboffice.ru/?r=ordering/cart/as1&id=1&clean=true&lg=ru или на карту тинькова: 5536913858406990 Сорри что так, но на рекламе ютуба сейчас не прожить.
За популяризацию конечно лайк, но вообще рассказано страшно и без простой сути, что была бы понятна каждому. Потом приходят такие в чат и пишут всякую ересь про нейросети, так и не вникнув как их применять и где. Например голосовые помощники не куча нейронов, а куча алгоритмов анализа и нормализации данных, которые уже после скармливаются нейросети и анализируются в виде её ответа дальше. А вообще часто могут просто отказаться от неё в угоду частично написанным алгоритмам, которые дают ограниченную универсальность. Пример с пауком не совсем верный, всё что надо будет сделать для описания действий с отсутствием ноги, это написать несколько отдельных алгоритмов, один из которых будет отвечать за ноги (будет следить за движением ровно 1 ноги и так для каждой), другой за синхронизацию частей (замену работы выбитой ноги оставшимися) и третий за управление (высокоуровневые комманды, такие как "двигаться вперёд"). Тогда можно реализовать программу очень разными способами, тут уже решает компетентность программиста, можно учесть все параметры ходьбы и их не сможет заменить нейросеть, ибо нейронка нифига не надёжный продукт, имеет ряд собственных недостатков.
Модель человека, не удовлетворенного желудочно. Кадавр жрал... (Братья Стругацкие). Подзалип на твои ролики. Давай недосказанное про нейросети в студию. Мне как программисту очень интересно.
Вот это годный контент, сколько же сил в этот ролик вложено
@@quielan да
12 сил
@@quielan Ой спасибо большое, кстати смотрели мой новый ролик про лошадиные СИЛЫ? )))))
@@_ZigZag_ , слушай-ка, а ты не сказал - откуда ты взял вот эту программу эмуляции (где синие кружки бегают по полю и малину собирают)
@@ДмитрийАльтман-в4е Как же не сказал. Я её сам написал.
Это генально! Сложное простым языком, да ещё и амортизируя негодование... Мой поклон! Прошу продолжать!
Что гениального?
Он либо сам не разобрался, что такое нейрон смещения, либо настолько полез в не в те дебри, что сам запутал зрителей.
У него постановка задачи и решение абсолютно разрываются в момент, когда он берет второе расстояние равное 7 и забывает о том, что было во входных данных. Поэтому, слушать его можно ебнуться. А уж объяснение того, зачем нужно смешение, то вообще можно выключать, ибо точно в дурку можно отъехать. А всего лишь надо было вспомнить о том, что были и другие значения яблок изначально и смещение нужно в том случае, если вдруг все нейроны будут выдавать одинаковое значение.
Этот парень не глуп, но иногда слушать его, понимая предмет, очень сложно.
Громкая музыка "по кругу" очень мешает. ИМХО, конечно.
Объективно
Это рингтон какой-то
Я чуть не поехал...
на 24 минуте пришлось взять из-за этого паузу.. по началу казалось музыка в плюс чтоб сосредоточиться, как с метрономом.. но когда начинаешь что-то не понимать - очень отвлекает и бесит.
Из-за вашего комментария я начал обращать на это внимание с первой минуты, спасибо!!!!
PS: до этого такого не было!
Охренеть! Это самое простое и грамотное объяснение реботы нейросити из всех что я встречал! Спасибо, Автор! Ты крут!
с нетерпением жду продолжения, очень приятный голос который не отбивает желание смотреть и довольно доходчиво всё объясняется
Спасибо большое, а то мне (как и всем нормальным людям), кажется что мой голос в записи довольно противный. Следующий выпуск на канале по нейронкам будет
Классный канал. И материал подается легко и интересно! Странно, почему еще так мало подписчиков! Спасибо большое за видео!!
И вам спасибо за коммент, а канал растет наверное и впрямь медленно. Буду очень рад за любые репосты в соц сетях от вас))))
@@_ZigZag_ самый крутой научпоп, что я видел за последнее время, не бросайте ни в коем случае канал, у него отличное будущее
@@Mr.Lawsuit Громадное спасибо, именно такие комменты мотивируют больше всего)))
Полностью поддерживаю! Супер канал!
Хотелось бы и про лисп увидеть ролик, было бы круто)
- я не чувствую свою переднюю правую ногу!!!
- это потому что у тебя больше НЕТ передней правой ноги!
; )))
Да да, я хотел этот отсыл вставить в ролик)))) просто подумал то не многие поймут про что я))))))
Паровозик, который смог
Ибо нефиг на C++ нейросеть делать)
@@_ZigZag_ , я уже не понял :)
Чёртовы гуки.
Мужик ты реально очень умный!!! За всё шаришь и так интересно и понятно объясняешь.
Это как раз тот случай, когда очень жаль, что нельзя этому видео поставить несколько лайков. Вернулся к нему через полгода, а лайк уже стоит. Спасибо!
Очень круто, спасибо за такую полезную информацию, только жалко что данный полезный видеоролик не сильно популярен, но как правило всегда самое полезное сидит где-то глубоко, что трудно найти(
Самый лучший научный канал. Жаль что мало подписчиков. Удачи
очень давно не посещал научные паблики, и этот канал как глоток свежего воздуха, хоть и многое не понятно, но это лишь из за мало развитого моего мозга, но самое главное, то что разжигает интерес!
Конечно супервидос, как и все на канале. Единственное, что напрягает в нейросетях это то что на выходе всегда получается число. Это чуждо людям, мне кажется, как то слишком механестически. Не по людски. Ведь если я вижу зеленое, то оно для меня и есть зеленое, а для нейросети это в любом случае будет число
11:23 Компилятор это не среда разработки, а то, что делает из "человеческого" кода машинный
да, пожалуй вы правы. Мой косяк
Тем не менее в хкселе есть ide vba
Уважаемый автор поздравляю вас, вы первый человек который загрузил мой мозг до состояния взрыва и я выключи видео после 1 части и продолжу его смотреть когда я осознаю всю информацию из 1 части ролика
оу, это круто. но на самом деле первая часть это только прелюдия, вся инфа во второй части, очень надеюсь что мозги будут загружены после просто до критического уровня)))
@@_ZigZag_ две кружки кофе 100 грамм коньяка исправили положение + я почитал стороннюю литературу
@@WarambaZet Поделись названием литературы
Зайди на канал “Макар Светлый” мозги закипят :)
Спасибо, просмотрел несколько раз объяснение про смещение. Наконец-то дошло.
Чувак продолжай в том-же духе, у тебя отлично получается, ты подаешь информацию лучше чем 3/4 всего ютуб! Жаль, что такие старательные и крутые ребята ни чего не получают в ответ. Удачи тебе, ты лучший!
Просто громадное спасибо. Наверно из-за таких комментариев ещё и не забросил канал.
реально очень приятно, спасибо.
@@_ZigZag_ серьезно должно стрельнуть) пробуйте коллаб с такими же крутыми но пока не набравшими супер много подписчиков контент мейкеров, onigiri, vectozavr
@@igort5378 foo52ru?
Мне кажется, вы неверно подобрали параметр функции *f(n)=(n-1)/n*
Он должен быть на пару порядков больше.
Это, что нужно. Подписка! Браво автору 👏👏👏. Жду следующего ролика, про нейро сети.
Автор, ты лучший, ты очень легко и понятно объясняешь, прост в восприятие, приятный голос и манера речи!! Ты поразил меня и удивил! Молодец. Конечно же желаю тебе удачи, и постоянных лайков. =)
Очень здорово! Хоть некоторые моменты остались непонятными, но осознание все же сформировалось)
Это просто шикарно! Спасибо за подробное видео и иллюстрации. Рассказано лучше, чем на лекции в моем универе.
Офигеть! Ничего не понятно, но очень интересно!
Я не работал с этим раньше, поэтому сразу весь объем не усваивается. Но принцип понятен.
Здорово! Теперь знаю о нейросетях
Это восхитительно!!! Огромный респект автору!
В Excel нет компилятора. VBA выполняется в интерпретаторе. Спасибо за ролик - все очень доходчиво.
Круто, спасибо за новый интересный канал)))
Правда замечание: голос перебивают ноты (при этом громкость и тембр самого голоса мне нравятся, просто музыку тише и менее звонкую).
Я вами восхищаюсь, грандиозная работа!
Потрясающе! Дружище , Рахмет за Труд !
Просто отличное объяснение принципов работы нейросетей! Посмотрел уже половину видео на канале, очень хорошая подача, приятный голос. Желаю по больше подписчиков и развития канала!
коммент для поднятия популярности. спасибо!
Наглядно. Качественно. Подробно. Лукас. Подписка. Жду продолжения. Шлю лучи добра.
Отличное видео, большое спасибо за старания.
Респект! Молодец. Я хоть и не спец в программировании, но все понял! Сил ты потратил много на создание данного видеоролика! Так держать! Было очень интересно смотреть и слушать!
Отличное видео. Жаль что нашёл его только после просмотра множества статей и видео, сбора нужной информации, и создания собственной библиотеки для нейросетей. У вас же собрано прямо всё что нужно.
Спасибо большое. Сам искал нечто подобное долго.
библиотек пруд пруди
Ты очень крутой!!! Я пока поучу язык R , а потом перейду к нейросетям !! Твои видео всегда захватывают !!! Спасибо тебе !!
прекрасное объяснение! отдельное спасибо за иллюстрации!
(24:48 - "bias", а не "bais")
Никакого объяснения там нет, кроме объяснения что это смещение координаты от нуля. Но что это дает, ничего об этом.
19:30 "как именно мы правим веса нейронов - немного позже" - но до конца ролика про это ни слова.
немного позже это в других роликах, потому что очень сложная тема, да и так ролик вышел большой. Вот как раз прямо программирую дальше нейросеть и пи немногу текстовку для нового ролика про них
Веса нейронов правятся рандомным образом, в направлении заданном функцией обучения, при помощи алгоритма обратного распространения ошибки(для примера) вес либо поощряется либо подбирается дальше
@@_ZigZag_ Сейчас я вам расскажу как ездят машины. Они ездят на 4 колёсах. Почему крутятся колёса об этом намного позже, в других роликах. Теперь вы знаете почему ездят машины.
Для меня ваши объяснения не лучшие.
@@_ZigZag_ Очень жду продолжения!!! Спасибо за труд!
Уже Наступило как можно создать нейросеть которая обучается не по конкретным ответам, что вот это правильно, а это неправильно, а по эффективности? Допустим нейросеть отработала, мы получили число, чем оно больше тем лучше, как сделать чтобы нейросеть старалась повысить свою эффективность ?
Это самый лучший ролик который я видел. А они все такие
Если разделить ролик на три части будет больше контента и просмотров, ютуб так болше любит, и если на один ролик попадет человек посмотрит все три. Ну это так из хитростей. Хочется чтоб годнота приносила еще и монетизацию
Спасибо, стараюсь теперь так и дделать.
Абалдеть. Надеюсь я найду видосики с продолжением.
Интересно будет посмотреть.. Особенно СЕЙЧАС 😀😀😉
Спасибо Вам большое за интересные ролики. Пересмотрели уже половину, все очень подробно, интересно и понятно!!!
бесподобно. я как 1 видео с вашего канала увидел так сразу же и подписался.
У меня сломался нейрон, который постоянно хочет жрать
@Sl3nd3r спущёнкой)))))))))))))))
Ох!
Сложно!
И очень интересно.
Спасибо!
Очень приятная речь и красивая подача, успехов
Лайк и коммент в поддержку канала) контент огонь, автору респект и спасибо)
Благодарю, за ликбез) Очень интересно
Не пойму почему так мало подписчиков, контент крутой, визуально воспринимается супер! Подкасты бороды слушаю, но почти все лучше воспринимается с визуальным сопровождением.
Спасибо большое за коммент.
Хотелось бы выпуск по популяции, приближенной к реальности, но с самотестированием видов\эволюцией (количества ног, размера, сложности, агрессивности и т.д): поиск еды (еда питает какое-то время), потребность в отдыхе (оптимальная затрата энергии), агрессия (вероятность борьбы за еду), самовопросизводство (но количество ресурсов ограниченно, дети = иждивенцы) и т.д
Крутой гайд! Вспомнил универ))
Спасибо, ты очень многое объяснил и твоя популяция жемчуженок мне тоже понравилась))) Жаль, что такие полезные для общего развития ролики набирают чаще всего очень мало просмотров(
Очень интересная штука. Также нейросеть можно научить планировать, например брать в расчёт вначале 2 ближайших яблока, и строить кратчайший путь для поедания двух, потом расширятся.
@Алексей Турдакин а дальше строить цивилизацию, создавать ядерное оружие и уничтожить себя звездой смерти, которую, как мы узнали, создать можно
Очень годный контент
Странно, что твой канал еще не выстрелил
Думаю, что это произойдет в ближайшее время
Нейрон размером с холодильник это ерунда конечно. Искуственные нейроны работают не точно так же как живые.
24:51 опечатка BAIS вместо BIAS
Лайк поставил.
Спасибо огромное за такой качественный контент!
Всё просто и понятно , спасибо.Вот бы ещё те особи умирали ,если не поедят в течении какого то времени и превращалась в труп и тогда его тоже можно будет съесть. Интересно , если им дать свободно растить алгоритмы они допедрят, что можно просто охотиться или не давать сЪедать плоды другим и поедать трупы собратьев. Условие , что плод это +пару условных часов жизни, а мясо это + 5 часов.
Здравствуйте. Хочу разделить с вами сложность поиска той грани между понятным объяснением сложного контента и его достоверностью и полнотой. Примите моё уважение и благодарность за то, что вы делаете. Спасибо!
Сижу, код пишу, и слышу из ютюба "блок схемы", и такой вспомнил первый курс универа))
А тут про нейросети...
Титанічна робота, автор молодець, надіюсь багато хто оцінить! Каналу успіхів і розвитку, дякую за роботу!
Великолепная подача материала! Пусть не так подробно, как в учебной литературе, для понимания того или иного процесса. Однако дифференциальный подход к обозреваемой теме (тенденции современного образования) имеет значительное преимущество, что и демонстрирует данное видео. Ваши ролики создают почву для размышлений и задают направления для дальнейшего углубления познаний. Школьники смогут похвастаться полученными знаниями и открыть для себя новые виды деятельности, а потрепанные классическим образованием студенты взглянут на ранее изучаемые предметы совершенно под другим углом.
Контент дополняет картину мира ну или по крайней мере уменьшает риск деградировать в условиях карантина.
Желаю дальнейшего процветания и энтузиазма!!
Громадное спасибо за такой теплый, развёрнутый, и очень приятный комментарий.
Молодчага, видно что старался. Классно преподаешь)
Уважаемый автор! Большое спасибо, как всегда замечательный материал, как на лекции посидел!
Два вопроса:
1)Не хотели бы вы попробовать провести стрим? Для диалога, знакомства со своей аудиторией.
2)Всегда интересные темы! Чем или кем вдохновляетесь?
Юрий, спасибо громадное за коммент))
ответы)))
1. было желание, но я не уверен что хоть кто то придёт))) но в целом да, когда нибудь обязательно будет стрим.
2. да особо не чем. просто когда то где то что то читал или услышал, потом прогуглил эту тему, если мне нравиться, то рассказываю об этом жене, но она не всегда готова меня слушать, поэтому решил свои мысли выплёскивать на канале)))
@@_ZigZag_ гениально! Почему я до такого не додумался?))
@@_ZigZag_ Есть мужичок известный за бугром, со своими циклами передач Mind field. Тоже много интересного рассказывает, но передача больше в шоу превратилась, не хватает теории простыми словами как у вас )
Про нейроны интересный эксперимент сделал, надеюсь уместно, что ссылку оставляю - ruclips.net/video/rA5qnZUXcqo/видео.html
Старпом на месте !! Любви тебе если это читаешь!)
Спасибо за огромный труд!
Вау, первое видео на этубе, которое мне было трудно понять и я множество раз отматывал назад)
В этом 365 комменте, поздравляю автора, года ещё не прошло, а контент стал популярным.
Благодарю :) За подробное объяснения с примерами. Модель двух "мозгов" мне особенно понравилась. Почти везде, где я видел разборы нейросетей, все делалось в тупую и одним мозгом. Очень интересно, а, главное, это может решить ряд проблем. Зачем делать миллионы нейронов и весов, если можно разделить функции!? круто!..
И отдельное спасибо за пример нейрона в сишарп) сейчас как раз пытаюсь его учить...
Просто кайфское объяснение.
Спасибо тебе добрый человек, один из лучших в ютубе:3
Прекрасный контент. Спасибо за старания.
Очень понравилось. Спасибо. Будешь писать код нейросети с пояснениями, что-зачем-что делает, на каком-нибудь примере? Было бы очень поучительно и интересно. И да, музыка раздражала.
Ещё по диагонали научить ездить и размножаться)))
Всё классно =)
Очень крутое видео, очень качественное. Только музыка сбивает, слишком подчёркнут ритм и частоты "звонковаты"
Видео супер, контент на высоте! Единственное что разная толщина линий на одном и том же рисунке немного раздражает глаз.
коммент для поднятия популярности. спасибо!
Очень нравятся твои ролики, но фоновая мелодия уже начинает клинить, ее бы менять иногда
Сегодня половину дня потратил на поиск мелодии, из бесплатного ничего не смог нормального выбрать...
@@_ZigZag_ по мне музыка лишь грузит. Может без нее попробовать?
Отличный материал, спасибо) подписался)
Музыку, можно иногда совсем приглушать, в особо сложных моментах. И не так будет надоедать, а в простых разбавлять.
@@_ZigZag_ можно брать из кейгенов 8ми битную оранжеровку. + в тематику будет. А там порой такие произведения. Контент годен) смотрел в *1,5 поэтому музыка лупилась очень быстро))
0:34 часть первая
9:10 часть вторая
20:35 часть третья
Да, генетические алгоритмы - наиболее наглядный способ обучения, конечно. И требует минимальное количество теории. Только вот все нахайповавшие нейросети использовали совсем другой алгоритм обучения (если вдруг кому-то интересно - базовые методы называются обратное распространение ошибки и градиентный спуск). И да, нейрон смещения называется Bias (от английского - смещение), а не BAIS, и скорее нужен повод его не использовать, а не наоборот, опустить его когда захочется.
Ценность информации и качество подачи, относительно того, что уже, лично я, видел на RUclips, действительно, в целом, выше.
Вот, в пример, это видео натолкнуло меня на размышление о будущем музыкантов, в частности, пианистов в будущем. Если так дальше будет идти, то, таким образом, действительно высок шанс, что люди, если и будут учиться играть на музыкальных инструментах, то скорее для общего развития. Профессиональным же исполнением, по крайней мере фортепианной музыки, вполне смогут заниматься обученные нейросети. А если они справятся с исполнением, то и, в какой-то степени, вероятнее всего, справятся и с сочинением, а точнее комбинированием и выводом разного рода музыки на основе огромной базы данных той, что люди уже успели создать за свое существование. Конечно это в какой-то степени ограничение, но я думаю, что те люди, которые будут продолжать писать музыку будут пополнять базу данных нейросетей, делая их работы все более богатыми и интересными. И мне кажется это касается далеко не только музыки.
Не каждое видео и информация помогает более ясно размышлять о возможностях людей в будущем и мыслить наперед. Даже если вы на какое-то время устанете от небольшой, относительно ваших запросов, отдачи от канала, то, как по мне, Вы все равно уже сделали хороший вклад в развитии этой области на RUclips.
Это гораздо лучше, чем потом некоторые блогеры ради доходов или ещё чего бы то ни было высысывают ролики из пальца.
Спасибо за Ваш искренний вклад!
я бы на твоём месте губу подзакатал бы, всё тобой описанное, нейросети просто не смогут выполнить.
Спасибо, про шестилапого паука очень паучительно
11:22 Ох уж этот встроенный компиляр экселя в среду=)
Очень информативное видео, спасибо за проделанную работу
Как мы можем вас мотивировать выпускать больше видеороликов? Ваши выпуски сногшибательны!
Привет)))) мотивировать меня можно приятными комментами вроде этого. Но ради количества, качеством жертвовать не буду. На ролик уходит минимум неделя , кстати следующий будет по нейросетям и на него уйдёт больше времени, наверно недели через 2,5-3 будет.
Но если вам очень сильно нравится моё творчество, то вот мои реквизиты...
патреон: www.patreon.com/IsAlreadyCome
или другим очень удобным способом: alreadycome.autoweboffice.ru/?r=ordering/cart/as1&id=1&clean=true&lg=ru
или на карту тинькова: 5536913858406990
Сорри что так, но на рекламе ютуба сейчас не прожить.
Потрясающе. Спасибо огромное!
копес это интересно)
надо бы углубиться в эту тему
Очень круто и спасибо! Но фоновую музыку лучше сделать тише, что бы она оставалась фоном, а не лезла громче слов.
Хорошая подача. У вас случайно брата не Сергей зовут?)
нет))
Ничего не понял, но очень интересно!!!
Я представляю как маленькую с розовыми Щёчками «Скайнет» сейчас учат прям УТИ ПУТИ .
скайнет на нейросети не построишь, просто ничего не получится...
Мужик, ты крут! Продолжай!
Спасибо большое
За популяризацию конечно лайк, но вообще рассказано страшно и без простой сути, что была бы понятна каждому. Потом приходят такие в чат и пишут всякую ересь про нейросети, так и не вникнув как их применять и где. Например голосовые помощники не куча нейронов, а куча алгоритмов анализа и нормализации данных, которые уже после скармливаются нейросети и анализируются в виде её ответа дальше. А вообще часто могут просто отказаться от неё в угоду частично написанным алгоритмам, которые дают ограниченную универсальность. Пример с пауком не совсем верный, всё что надо будет сделать для описания действий с отсутствием ноги, это написать несколько отдельных алгоритмов, один из которых будет отвечать за ноги (будет следить за движением ровно 1 ноги и так для каждой), другой за синхронизацию частей (замену работы выбитой ноги оставшимися) и третий за управление (высокоуровневые комманды, такие как "двигаться вперёд"). Тогда можно реализовать программу очень разными способами, тут уже решает компетентность программиста, можно учесть все параметры ходьбы и их не сможет заменить нейросеть, ибо нейронка нифига не надёжный продукт, имеет ряд собственных недостатков.
Пусть эта музыка звучит в твоей голове всю твою жизнь, она же - так хороша!
Спасибо за видео!
Жду продолжения!)
музыка сводит с ума
Модель человека, не удовлетворенного желудочно. Кадавр жрал... (Братья Стругацкие). Подзалип на твои ролики. Давай недосказанное про нейросети в студию. Мне как программисту очень интересно.
Музыку меняй, пожалуйста, а так норм
Вот научит нейросеть выживать, ей тогда делать нечего будет и начнёт писать музыку...
Просто пушка, ответил на многие вопросы которые меня мучали :) Только начал изучать Tensorflow и нейронные сети вцелом :) Спасибо!
Офигеть. Годный контент!!!
20:00 "Согласитесь это не очень сложно", да ты что? Мой мозг ещё на 10 минуте отключился. Но видос оч интересный!