на 24 минуте пришлось взять из-за этого паузу.. по началу казалось музыка в плюс чтоб сосредоточиться, как с метрономом.. но когда начинаешь что-то не понимать - очень отвлекает и бесит.
Что гениального? Он либо сам не разобрался, что такое нейрон смещения, либо настолько полез в не в те дебри, что сам запутал зрителей. У него постановка задачи и решение абсолютно разрываются в момент, когда он берет второе расстояние равное 7 и забывает о том, что было во входных данных. Поэтому, слушать его можно ебнуться. А уж объяснение того, зачем нужно смешение, то вообще можно выключать, ибо точно в дурку можно отъехать. А всего лишь надо было вспомнить о том, что были и другие значения яблок изначально и смещение нужно в том случае, если вдруг все нейроны будут выдавать одинаковое значение. Этот парень не глуп, но иногда слушать его, понимая предмет, очень сложно.
Спасибо большое, а то мне (как и всем нормальным людям), кажется что мой голос в записи довольно противный. Следующий выпуск на канале по нейронкам будет
Круто, спасибо за новый интересный канал))) Правда замечание: голос перебивают ноты (при этом громкость и тембр самого голоса мне нравятся, просто музыку тише и менее звонкую).
Очень круто, спасибо за такую полезную информацию, только жалко что данный полезный видеоролик не сильно популярен, но как правило всегда самое полезное сидит где-то глубоко, что трудно найти(
Чувак продолжай в том-же духе, у тебя отлично получается, ты подаешь информацию лучше чем 3/4 всего ютуб! Жаль, что такие старательные и крутые ребята ни чего не получают в ответ. Удачи тебе, ты лучший!
@@_ZigZag_ серьезно должно стрельнуть) пробуйте коллаб с такими же крутыми но пока не набравшими супер много подписчиков контент мейкеров, onigiri, vectozavr
Конечно супервидос, как и все на канале. Единственное, что напрягает в нейросетях это то что на выходе всегда получается число. Это чуждо людям, мне кажется, как то слишком механестически. Не по людски. Ведь если я вижу зеленое, то оно для меня и есть зеленое, а для нейросети это в любом случае будет число
очень давно не посещал научные паблики, и этот канал как глоток свежего воздуха, хоть и многое не понятно, но это лишь из за мало развитого моего мозга, но самое главное, то что разжигает интерес!
Просто отличное объяснение принципов работы нейросетей! Посмотрел уже половину видео на канале, очень хорошая подача, приятный голос. Желаю по больше подписчиков и развития канала!
Отличное видео. Жаль что нашёл его только после просмотра множества статей и видео, сбора нужной информации, и создания собственной библиотеки для нейросетей. У вас же собрано прямо всё что нужно.
Уважаемый автор поздравляю вас, вы первый человек который загрузил мой мозг до состояния взрыва и я выключи видео после 1 части и продолжу его смотреть когда я осознаю всю информацию из 1 части ролика
оу, это круто. но на самом деле первая часть это только прелюдия, вся инфа во второй части, очень надеюсь что мозги будут загружены после просто до критического уровня)))
Офигеть! Ничего не понятно, но очень интересно! Я не работал с этим раньше, поэтому сразу весь объем не усваивается. Но принцип понятен. Здорово! Теперь знаю о нейросетях
немного позже это в других роликах, потому что очень сложная тема, да и так ролик вышел большой. Вот как раз прямо программирую дальше нейросеть и пи немногу текстовку для нового ролика про них
Веса нейронов правятся рандомным образом, в направлении заданном функцией обучения, при помощи алгоритма обратного распространения ошибки(для примера) вес либо поощряется либо подбирается дальше
@@_ZigZag_ Сейчас я вам расскажу как ездят машины. Они ездят на 4 колёсах. Почему крутятся колёса об этом намного позже, в других роликах. Теперь вы знаете почему ездят машины. Для меня ваши объяснения не лучшие.
Уже Наступило как можно создать нейросеть которая обучается не по конкретным ответам, что вот это правильно, а это неправильно, а по эффективности? Допустим нейросеть отработала, мы получили число, чем оно больше тем лучше, как сделать чтобы нейросеть старалась повысить свою эффективность ?
Уважаемый автор! Большое спасибо, как всегда замечательный материал, как на лекции посидел! Два вопроса: 1)Не хотели бы вы попробовать провести стрим? Для диалога, знакомства со своей аудиторией. 2)Всегда интересные темы! Чем или кем вдохновляетесь?
Юрий, спасибо громадное за коммент)) ответы))) 1. было желание, но я не уверен что хоть кто то придёт))) но в целом да, когда нибудь обязательно будет стрим. 2. да особо не чем. просто когда то где то что то читал или услышал, потом прогуглил эту тему, если мне нравиться, то рассказываю об этом жене, но она не всегда готова меня слушать, поэтому решил свои мысли выплёскивать на канале)))
@@_ZigZag_ Есть мужичок известный за бугром, со своими циклами передач Mind field. Тоже много интересного рассказывает, но передача больше в шоу превратилась, не хватает теории простыми словами как у вас ) Про нейроны интересный эксперимент сделал, надеюсь уместно, что ссылку оставляю - ruclips.net/video/rA5qnZUXcqo/видео.html
Если разделить ролик на три части будет больше контента и просмотров, ютуб так болше любит, и если на один ролик попадет человек посмотрит все три. Ну это так из хитростей. Хочется чтоб годнота приносила еще и монетизацию
Автор, ты лучший, ты очень легко и понятно объясняешь, прост в восприятие, приятный голос и манера речи!! Ты поразил меня и удивил! Молодец. Конечно же желаю тебе удачи, и постоянных лайков. =)
Спасибо, ты очень многое объяснил и твоя популяция жемчуженок мне тоже понравилась))) Жаль, что такие полезные для общего развития ролики набирают чаще всего очень мало просмотров(
Нейрон размером с холодильник это ерунда конечно. Искуственные нейроны работают не точно так же как живые. 24:51 опечатка BAIS вместо BIAS Лайк поставил.
Респект! Молодец. Я хоть и не спец в программировании, но все понял! Сил ты потратил много на создание данного видеоролика! Так держать! Было очень интересно смотреть и слушать!
Хотелось бы выпуск по популяции, приближенной к реальности, но с самотестированием видов\эволюцией (количества ног, размера, сложности, агрессивности и т.д): поиск еды (еда питает какое-то время), потребность в отдыхе (оптимальная затрата энергии), агрессия (вероятность борьбы за еду), самовопросизводство (но количество ресурсов ограниченно, дети = иждивенцы) и т.д
Очень понравилось. Спасибо. Будешь писать код нейросети с пояснениями, что-зачем-что делает, на каком-нибудь примере? Было бы очень поучительно и интересно. И да, музыка раздражала.
Не пойму почему так мало подписчиков, контент крутой, визуально воспринимается супер! Подкасты бороды слушаю, но почти все лучше воспринимается с визуальным сопровождением.
Очень интересная штука. Также нейросеть можно научить планировать, например брать в расчёт вначале 2 ближайших яблока, и строить кратчайший путь для поедания двух, потом расширятся.
Всё просто и понятно , спасибо.Вот бы ещё те особи умирали ,если не поедят в течении какого то времени и превращалась в труп и тогда его тоже можно будет съесть. Интересно , если им дать свободно растить алгоритмы они допедрят, что можно просто охотиться или не давать сЪедать плоды другим и поедать трупы собратьев. Условие , что плод это +пару условных часов жизни, а мясо это + 5 часов.
Великолепная подача материала! Пусть не так подробно, как в учебной литературе, для понимания того или иного процесса. Однако дифференциальный подход к обозреваемой теме (тенденции современного образования) имеет значительное преимущество, что и демонстрирует данное видео. Ваши ролики создают почву для размышлений и задают направления для дальнейшего углубления познаний. Школьники смогут похвастаться полученными знаниями и открыть для себя новые виды деятельности, а потрепанные классическим образованием студенты взглянут на ранее изучаемые предметы совершенно под другим углом. Контент дополняет картину мира ну или по крайней мере уменьшает риск деградировать в условиях карантина. Желаю дальнейшего процветания и энтузиазма!!
Благодарю :) За подробное объяснения с примерами. Модель двух "мозгов" мне особенно понравилась. Почти везде, где я видел разборы нейросетей, все делалось в тупую и одним мозгом. Очень интересно, а, главное, это может решить ряд проблем. Зачем делать миллионы нейронов и весов, если можно разделить функции!? круто!.. И отдельное спасибо за пример нейрона в сишарп) сейчас как раз пытаюсь его учить...
Да, генетические алгоритмы - наиболее наглядный способ обучения, конечно. И требует минимальное количество теории. Только вот все нахайповавшие нейросети использовали совсем другой алгоритм обучения (если вдруг кому-то интересно - базовые методы называются обратное распространение ошибки и градиентный спуск). И да, нейрон смещения называется Bias (от английского - смещение), а не BAIS, и скорее нужен повод его не использовать, а не наоборот, опустить его когда захочется.
Безусловно, интересно, хорошая подача!👍 Спасибо! Мои Вам пожелания! С уважением к Вам! Моё личное субъективное впечатление! Музыка немного раздражает своим веселым лязгом, звонами В музыке немешалобы чуть заглушить высокие частоты до 5кГц на -5...-10дб И в голосе "торчит" какая-то раздражающая(режущая) неприятная частота. Шельфом немного подрезать до 8кГц на -3...-5дб, а то слишком близко(интимно) звучит прямо в ухо, слышно внутреннюю полость рта. Нужно подальше отодвинуть микрофон -чтобы не "слышал" звуки внyтp-них oргaнoв С наилучшими пожеланиями к Вам!
Отличный материал, спасибо) подписался) Музыку, можно иногда совсем приглушать, в особо сложных моментах. И не так будет надоедать, а в простых разбавлять.
@@_ZigZag_ можно брать из кейгенов 8ми битную оранжеровку. + в тематику будет. А там порой такие произведения. Контент годен) смотрел в *1,5 поэтому музыка лупилась очень быстро))
Ценность информации и качество подачи, относительно того, что уже, лично я, видел на RUclips, действительно, в целом, выше. Вот, в пример, это видео натолкнуло меня на размышление о будущем музыкантов, в частности, пианистов в будущем. Если так дальше будет идти, то, таким образом, действительно высок шанс, что люди, если и будут учиться играть на музыкальных инструментах, то скорее для общего развития. Профессиональным же исполнением, по крайней мере фортепианной музыки, вполне смогут заниматься обученные нейросети. А если они справятся с исполнением, то и, в какой-то степени, вероятнее всего, справятся и с сочинением, а точнее комбинированием и выводом разного рода музыки на основе огромной базы данных той, что люди уже успели создать за свое существование. Конечно это в какой-то степени ограничение, но я думаю, что те люди, которые будут продолжать писать музыку будут пополнять базу данных нейросетей, делая их работы все более богатыми и интересными. И мне кажется это касается далеко не только музыки. Не каждое видео и информация помогает более ясно размышлять о возможностях людей в будущем и мыслить наперед. Даже если вы на какое-то время устанете от небольшой, относительно ваших запросов, отдачи от канала, то, как по мне, Вы все равно уже сделали хороший вклад в развитии этой области на RUclips. Это гораздо лучше, чем потом некоторые блогеры ради доходов или ещё чего бы то ни было высысывают ролики из пальца. Спасибо за Ваш искренний вклад!
А как реализован спинной мозг? Вы говорите что это нейросеть, то что она решает? Ну имеем мы на входе в спинной мозг сигналы 1-4. 1 - двигаться в право к примеру. Спасибо за ответ.
За популяризацию конечно лайк, но вообще рассказано страшно и без простой сути, что была бы понятна каждому. Потом приходят такие в чат и пишут всякую ересь про нейросети, так и не вникнув как их применять и где. Например голосовые помощники не куча нейронов, а куча алгоритмов анализа и нормализации данных, которые уже после скармливаются нейросети и анализируются в виде её ответа дальше. А вообще часто могут просто отказаться от неё в угоду частично написанным алгоритмам, которые дают ограниченную универсальность. Пример с пауком не совсем верный, всё что надо будет сделать для описания действий с отсутствием ноги, это написать несколько отдельных алгоритмов, один из которых будет отвечать за ноги (будет следить за движением ровно 1 ноги и так для каждой), другой за синхронизацию частей (замену работы выбитой ноги оставшимися) и третий за управление (высокоуровневые комманды, такие как "двигаться вперёд"). Тогда можно реализовать программу очень разными способами, тут уже решает компетентность программиста, можно учесть все параметры ходьбы и их не сможет заменить нейросеть, ибо нейронка нифига не надёжный продукт, имеет ряд собственных недостатков.
Здравствуйте. Как вы думаете, есть ли плюсы в том, чтобы такие видеоролики как этот, разбивать на несколько маленьких и объединять в плейлист? Не знаю на сколько это будет сложно, но судя по тому как хорошо вы систематизируете контент, я не думаю что это сложно. Может будет легче восприниматься зрителем или только мне показалось, что получилось всё в кучу?
Модель человека, не удовлетворенного желудочно. Кадавр жрал... (Братья Стругацкие). Подзалип на твои ролики. Давай недосказанное про нейросети в студию. Мне как программисту очень интересно.
12:36 - Хотел бы поправить, что нормализовать числа при условии, что нам не известно максимальное значение, то можно их подавать в бинаром виде. Делить 1 на N+1 плохая идея. На больших числах идут потери точности. Даже число 100 уже проблематично для сети. Чем больше число тем менее оно заметно для нейронной сети. В таком случае сеть обучению не поддается и выдает средний результат с наименьшей средней ошибкой для всего датасета. В таком случае надо либо менять подход к задачи, либо подавать числа в бинарном виде. Допустим если это цена какого-то продукта и она вмещается в 16 бит, то в сети под это число должно быть отведено 16 нейронов и на каждый нейрон подавать соответствующий бит. Например, число 52 447 подаем в виде 1100 1100 1101 1111 Но, лучше меняйте подход к задачи :) чем больше нейронов тем больше нужно вычислительной мощности. Учитывайте, что вам придется переобучать сеть сотни тысяч раз. Чтобы только проверить работоспособность/точность !
на 15:20 пример нейросети, где у нейронов много выходов. Как это понимать? Вы же говорили что у нейрона только один выход, а входов может быть много. Разве из этого не следует что в каждом следующем слое нейронов должно быть нейронов меньше чем в предыдущем?
На 25:55 ( после присоединения нейрона смещения) значения K, то есть веса входов нейронов, ответственных за поедание и движение, становятся разными (разный наклон прямых). Хотя до этого мы обговаривали , что с входного нейрона "правый глаз" сигнал (расстояние) одновременно поступает на оба выходных нейрона (Fa=x, Fb=x) и никакого домножения на вес не было. Предполагаю, что забыли просто. Но это бы просто создавало бы неопределенность (не 2 одинаковых значения на выходах Fa и Kb) , а просто Fa всегда был бы больше Fb (и наоборот). И все равно пришлось бы использовать нейрон смещения, чтобы один из этих нейронов побеждал не всегда, а только когда пища дальше/ближе некой точки. Верно?
Привет)))) мотивировать меня можно приятными комментами вроде этого. Но ради количества, качеством жертвовать не буду. На ролик уходит минимум неделя , кстати следующий будет по нейросетям и на него уйдёт больше времени, наверно недели через 2,5-3 будет. Но если вам очень сильно нравится моё творчество, то вот мои реквизиты... патреон: www.patreon.com/IsAlreadyCome или другим очень удобным способом: alreadycome.autoweboffice.ru/?r=ordering/cart/as1&id=1&clean=true&lg=ru или на карту тинькова: 5536913858406990 Сорри что так, но на рекламе ютуба сейчас не прожить.
Спасибо вам за ролик но у меня осталось ещё несколько вопросов. Где можно практиковаться ну или в какой программе. Просто хочу понять мне самому надо мир написать еще помимо нейросетей? Только не ругайтесь на меня я тупой.
На последних кадрах я по моему заметил "прогнозирование" какую еду съесть в первую очередь что бы в последствии сделать меньше действий для поедания последующих, другими словами, больше еды за меньшие перемещения, выходит это прям "логистика" планирование получилось, нежели просто есть ближайшую еду, скорее всего в этом обучении сильную роль сыграл момент конкуренции в популяциях, когда выживали только те что принимали верные логистические решения, автор я прав или мне показалось?
Здравствуйте. Хочу разделить с вами сложность поиска той грани между понятным объяснением сложного контента и его достоверностью и полнотой. Примите моё уважение и благодарность за то, что вы делаете. Спасибо!
Вот это годный контент, сколько же сил в этот ролик вложено
@@quielan да
12 сил
@@quielan Ой спасибо большое, кстати смотрели мой новый ролик про лошадиные СИЛЫ? )))))
@@_ZigZag_ , слушай-ка, а ты не сказал - откуда ты взял вот эту программу эмуляции (где синие кружки бегают по полю и малину собирают)
@@ДмитрийАльтман-в4е Как же не сказал. Я её сам написал.
Громкая музыка "по кругу" очень мешает. ИМХО, конечно.
Объективно
Это рингтон какой-то
Я чуть не поехал...
на 24 минуте пришлось взять из-за этого паузу.. по началу казалось музыка в плюс чтоб сосредоточиться, как с метрономом.. но когда начинаешь что-то не понимать - очень отвлекает и бесит.
Из-за вашего комментария я начал обращать на это внимание с первой минуты, спасибо!!!!
PS: до этого такого не было!
Это генально! Сложное простым языком, да ещё и амортизируя негодование... Мой поклон! Прошу продолжать!
Что гениального?
Он либо сам не разобрался, что такое нейрон смещения, либо настолько полез в не в те дебри, что сам запутал зрителей.
У него постановка задачи и решение абсолютно разрываются в момент, когда он берет второе расстояние равное 7 и забывает о том, что было во входных данных. Поэтому, слушать его можно ебнуться. А уж объяснение того, зачем нужно смешение, то вообще можно выключать, ибо точно в дурку можно отъехать. А всего лишь надо было вспомнить о том, что были и другие значения яблок изначально и смещение нужно в том случае, если вдруг все нейроны будут выдавать одинаковое значение.
Этот парень не глуп, но иногда слушать его, понимая предмет, очень сложно.
- я не чувствую свою переднюю правую ногу!!!
- это потому что у тебя больше НЕТ передней правой ноги!
; )))
Да да, я хотел этот отсыл вставить в ролик)))) просто подумал то не многие поймут про что я))))))
Паровозик, который смог
Ибо нефиг на C++ нейросеть делать)
@@_ZigZag_ , я уже не понял :)
Чёртовы гуки.
Охренеть! Это самое простое и грамотное объяснение реботы нейросити из всех что я встречал! Спасибо, Автор! Ты крут!
с нетерпением жду продолжения, очень приятный голос который не отбивает желание смотреть и довольно доходчиво всё объясняется
Спасибо большое, а то мне (как и всем нормальным людям), кажется что мой голос в записи довольно противный. Следующий выпуск на канале по нейронкам будет
Круто, спасибо за новый интересный канал)))
Правда замечание: голос перебивают ноты (при этом громкость и тембр самого голоса мне нравятся, просто музыку тише и менее звонкую).
Классный канал. И материал подается легко и интересно! Странно, почему еще так мало подписчиков! Спасибо большое за видео!!
И вам спасибо за коммент, а канал растет наверное и впрямь медленно. Буду очень рад за любые репосты в соц сетях от вас))))
@@_ZigZag_ самый крутой научпоп, что я видел за последнее время, не бросайте ни в коем случае канал, у него отличное будущее
@@Mr.Lawsuit Громадное спасибо, именно такие комменты мотивируют больше всего)))
Полностью поддерживаю! Супер канал!
Хотелось бы и про лисп увидеть ролик, было бы круто)
Очень круто, спасибо за такую полезную информацию, только жалко что данный полезный видеоролик не сильно популярен, но как правило всегда самое полезное сидит где-то глубоко, что трудно найти(
Мужик ты реально очень умный!!! За всё шаришь и так интересно и понятно объясняешь.
Самый лучший научный канал. Жаль что мало подписчиков. Удачи
Чувак продолжай в том-же духе, у тебя отлично получается, ты подаешь информацию лучше чем 3/4 всего ютуб! Жаль, что такие старательные и крутые ребята ни чего не получают в ответ. Удачи тебе, ты лучший!
Просто громадное спасибо. Наверно из-за таких комментариев ещё и не забросил канал.
реально очень приятно, спасибо.
@@_ZigZag_ серьезно должно стрельнуть) пробуйте коллаб с такими же крутыми но пока не набравшими супер много подписчиков контент мейкеров, onigiri, vectozavr
@@igort5378 foo52ru?
Мне кажется, вы неверно подобрали параметр функции *f(n)=(n-1)/n*
Он должен быть на пару порядков больше.
Конечно супервидос, как и все на канале. Единственное, что напрягает в нейросетях это то что на выходе всегда получается число. Это чуждо людям, мне кажется, как то слишком механестически. Не по людски. Ведь если я вижу зеленое, то оно для меня и есть зеленое, а для нейросети это в любом случае будет число
Это как раз тот случай, когда очень жаль, что нельзя этому видео поставить несколько лайков. Вернулся к нему через полгода, а лайк уже стоит. Спасибо!
11:23 Компилятор это не среда разработки, а то, что делает из "человеческого" кода машинный
да, пожалуй вы правы. Мой косяк
Тем не менее в хкселе есть ide vba
Спасибо, просмотрел несколько раз объяснение про смещение. Наконец-то дошло.
В Excel нет компилятора. VBA выполняется в интерпретаторе. Спасибо за ролик - все очень доходчиво.
очень давно не посещал научные паблики, и этот канал как глоток свежего воздуха, хоть и многое не понятно, но это лишь из за мало развитого моего мозга, но самое главное, то что разжигает интерес!
Просто отличное объяснение принципов работы нейросетей! Посмотрел уже половину видео на канале, очень хорошая подача, приятный голос. Желаю по больше подписчиков и развития канала!
Отличное видео. Жаль что нашёл его только после просмотра множества статей и видео, сбора нужной информации, и создания собственной библиотеки для нейросетей. У вас же собрано прямо всё что нужно.
Спасибо большое. Сам искал нечто подобное долго.
библиотек пруд пруди
Уважаемый автор поздравляю вас, вы первый человек который загрузил мой мозг до состояния взрыва и я выключи видео после 1 части и продолжу его смотреть когда я осознаю всю информацию из 1 части ролика
оу, это круто. но на самом деле первая часть это только прелюдия, вся инфа во второй части, очень надеюсь что мозги будут загружены после просто до критического уровня)))
@@_ZigZag_ две кружки кофе 100 грамм коньяка исправили положение + я почитал стороннюю литературу
@@WarambaZet Поделись названием литературы
Зайди на канал “Макар Светлый” мозги закипят :)
Офигеть! Ничего не понятно, но очень интересно!
Я не работал с этим раньше, поэтому сразу весь объем не усваивается. Но принцип понятен.
Здорово! Теперь знаю о нейросетях
19:30 "как именно мы правим веса нейронов - немного позже" - но до конца ролика про это ни слова.
немного позже это в других роликах, потому что очень сложная тема, да и так ролик вышел большой. Вот как раз прямо программирую дальше нейросеть и пи немногу текстовку для нового ролика про них
Веса нейронов правятся рандомным образом, в направлении заданном функцией обучения, при помощи алгоритма обратного распространения ошибки(для примера) вес либо поощряется либо подбирается дальше
@@_ZigZag_ Сейчас я вам расскажу как ездят машины. Они ездят на 4 колёсах. Почему крутятся колёса об этом намного позже, в других роликах. Теперь вы знаете почему ездят машины.
Для меня ваши объяснения не лучшие.
@@_ZigZag_ Очень жду продолжения!!! Спасибо за труд!
Уже Наступило как можно создать нейросеть которая обучается не по конкретным ответам, что вот это правильно, а это неправильно, а по эффективности? Допустим нейросеть отработала, мы получили число, чем оно больше тем лучше, как сделать чтобы нейросеть старалась повысить свою эффективность ?
Уважаемый автор! Большое спасибо, как всегда замечательный материал, как на лекции посидел!
Два вопроса:
1)Не хотели бы вы попробовать провести стрим? Для диалога, знакомства со своей аудиторией.
2)Всегда интересные темы! Чем или кем вдохновляетесь?
Юрий, спасибо громадное за коммент))
ответы)))
1. было желание, но я не уверен что хоть кто то придёт))) но в целом да, когда нибудь обязательно будет стрим.
2. да особо не чем. просто когда то где то что то читал или услышал, потом прогуглил эту тему, если мне нравиться, то рассказываю об этом жене, но она не всегда готова меня слушать, поэтому решил свои мысли выплёскивать на канале)))
@@_ZigZag_ гениально! Почему я до такого не додумался?))
@@_ZigZag_ Есть мужичок известный за бугром, со своими циклами передач Mind field. Тоже много интересного рассказывает, но передача больше в шоу превратилась, не хватает теории простыми словами как у вас )
Про нейроны интересный эксперимент сделал, надеюсь уместно, что ссылку оставляю - ruclips.net/video/rA5qnZUXcqo/видео.html
Это, что нужно. Подписка! Браво автору 👏👏👏. Жду следующего ролика, про нейро сети.
Если разделить ролик на три части будет больше контента и просмотров, ютуб так болше любит, и если на один ролик попадет человек посмотрит все три. Ну это так из хитростей. Хочется чтоб годнота приносила еще и монетизацию
Спасибо, стараюсь теперь так и дделать.
Автор, ты лучший, ты очень легко и понятно объясняешь, прост в восприятие, приятный голос и манера речи!! Ты поразил меня и удивил! Молодец. Конечно же желаю тебе удачи, и постоянных лайков. =)
прекрасное объяснение! отдельное спасибо за иллюстрации!
(24:48 - "bias", а не "bais")
Никакого объяснения там нет, кроме объяснения что это смещение координаты от нуля. Но что это дает, ничего об этом.
Потрясающе! Дружище , Рахмет за Труд !
Это восхитительно!!! Огромный респект автору!
У меня сломался нейрон, который постоянно хочет жрать
@Sl3nd3r спущёнкой)))))))))))))))
Ты очень крутой!!! Я пока поучу язык R , а потом перейду к нейросетям !! Твои видео всегда захватывают !!! Спасибо тебе !!
коммент для поднятия популярности. спасибо!
Спасибо, ты очень многое объяснил и твоя популяция жемчуженок мне тоже понравилась))) Жаль, что такие полезные для общего развития ролики набирают чаще всего очень мало просмотров(
Отличное видео, большое спасибо за старания.
Нейрон размером с холодильник это ерунда конечно. Искуственные нейроны работают не точно так же как живые.
24:51 опечатка BAIS вместо BIAS
Лайк поставил.
Респект! Молодец. Я хоть и не спец в программировании, но все понял! Сил ты потратил много на создание данного видеоролика! Так держать! Было очень интересно смотреть и слушать!
Очень годный контент
Странно, что твой канал еще не выстрелил
Думаю, что это произойдет в ближайшее время
Хотелось бы выпуск по популяции, приближенной к реальности, но с самотестированием видов\эволюцией (количества ног, размера, сложности, агрессивности и т.д): поиск еды (еда питает какое-то время), потребность в отдыхе (оптимальная затрата энергии), агрессия (вероятность борьбы за еду), самовопросизводство (но количество ресурсов ограниченно, дети = иждивенцы) и т.д
Благодарю, за ликбез) Очень интересно
Я вами восхищаюсь, грандиозная работа!
Очень понравилось. Спасибо. Будешь писать код нейросети с пояснениями, что-зачем-что делает, на каком-нибудь примере? Было бы очень поучительно и интересно. И да, музыка раздражала.
Это самый лучший ролик который я видел. А они все такие
Абалдеть. Надеюсь я найду видосики с продолжением.
Не пойму почему так мало подписчиков, контент крутой, визуально воспринимается супер! Подкасты бороды слушаю, но почти все лучше воспринимается с визуальным сопровождением.
Спасибо большое за коммент.
Очень интересная штука. Также нейросеть можно научить планировать, например брать в расчёт вначале 2 ближайших яблока, и строить кратчайший путь для поедания двух, потом расширятся.
@Алексей Турдакин а дальше строить цивилизацию, создавать ядерное оружие и уничтожить себя звездой смерти, которую, как мы узнали, создать можно
Наглядно. Качественно. Подробно. Лукас. Подписка. Жду продолжения. Шлю лучи добра.
Всё просто и понятно , спасибо.Вот бы ещё те особи умирали ,если не поедят в течении какого то времени и превращалась в труп и тогда его тоже можно будет съесть. Интересно , если им дать свободно растить алгоритмы они допедрят, что можно просто охотиться или не давать сЪедать плоды другим и поедать трупы собратьев. Условие , что плод это +пару условных часов жизни, а мясо это + 5 часов.
Очень приятная речь и красивая подача, успехов
бесподобно. я как 1 видео с вашего канала увидел так сразу же и подписался.
Лайк и коммент в поддержку канала) контент огонь, автору респект и спасибо)
Очень здорово! Хоть некоторые моменты остались непонятными, но осознание все же сформировалось)
Великолепная подача материала! Пусть не так подробно, как в учебной литературе, для понимания того или иного процесса. Однако дифференциальный подход к обозреваемой теме (тенденции современного образования) имеет значительное преимущество, что и демонстрирует данное видео. Ваши ролики создают почву для размышлений и задают направления для дальнейшего углубления познаний. Школьники смогут похвастаться полученными знаниями и открыть для себя новые виды деятельности, а потрепанные классическим образованием студенты взглянут на ранее изучаемые предметы совершенно под другим углом.
Контент дополняет картину мира ну или по крайней мере уменьшает риск деградировать в условиях карантина.
Желаю дальнейшего процветания и энтузиазма!!
Громадное спасибо за такой теплый, развёрнутый, и очень приятный комментарий.
Интересно будет посмотреть.. Особенно СЕЙЧАС 😀😀😉
Это просто шикарно! Спасибо за подробное видео и иллюстрации. Рассказано лучше, чем на лекции в моем универе.
Видео супер, контент на высоте! Единственное что разная толщина линий на одном и том же рисунке немного раздражает глаз.
Благодарю :) За подробное объяснения с примерами. Модель двух "мозгов" мне особенно понравилась. Почти везде, где я видел разборы нейросетей, все делалось в тупую и одним мозгом. Очень интересно, а, главное, это может решить ряд проблем. Зачем делать миллионы нейронов и весов, если можно разделить функции!? круто!..
И отдельное спасибо за пример нейрона в сишарп) сейчас как раз пытаюсь его учить...
Ох!
Сложно!
И очень интересно.
Спасибо!
Да, генетические алгоритмы - наиболее наглядный способ обучения, конечно. И требует минимальное количество теории. Только вот все нахайповавшие нейросети использовали совсем другой алгоритм обучения (если вдруг кому-то интересно - базовые методы называются обратное распространение ошибки и градиентный спуск). И да, нейрон смещения называется Bias (от английского - смещение), а не BAIS, и скорее нужен повод его не использовать, а не наоборот, опустить его когда захочется.
Сижу, код пишу, и слышу из ютюба "блок схемы", и такой вспомнил первый курс универа))
А тут про нейросети...
Спасибо огромное за такой качественный контент!
Безусловно, интересно, хорошая подача!👍 Спасибо!
Мои Вам пожелания!
С уважением к Вам!
Моё личное субъективное впечатление!
Музыка немного раздражает своим веселым лязгом, звонами
В музыке немешалобы чуть заглушить высокие частоты до 5кГц на -5...-10дб
И в голосе "торчит" какая-то раздражающая(режущая) неприятная частота.
Шельфом немного подрезать до 8кГц на -3...-5дб, а то слишком близко(интимно) звучит прямо в ухо, слышно внутреннюю полость рта.
Нужно подальше отодвинуть микрофон -чтобы не "слышал" звуки внyтp-них oргaнoв
С наилучшими пожеланиями к Вам!
Очень нравятся твои ролики, но фоновая мелодия уже начинает клинить, ее бы менять иногда
Сегодня половину дня потратил на поиск мелодии, из бесплатного ничего не смог нормального выбрать...
@@_ZigZag_ по мне музыка лишь грузит. Может без нее попробовать?
Отличный материал, спасибо) подписался)
Музыку, можно иногда совсем приглушать, в особо сложных моментах. И не так будет надоедать, а в простых разбавлять.
@@_ZigZag_ можно брать из кейгенов 8ми битную оранжеровку. + в тематику будет. А там порой такие произведения. Контент годен) смотрел в *1,5 поэтому музыка лупилась очень быстро))
Хорошая подача. У вас случайно брата не Сергей зовут?)
нет))
Ценность информации и качество подачи, относительно того, что уже, лично я, видел на RUclips, действительно, в целом, выше.
Вот, в пример, это видео натолкнуло меня на размышление о будущем музыкантов, в частности, пианистов в будущем. Если так дальше будет идти, то, таким образом, действительно высок шанс, что люди, если и будут учиться играть на музыкальных инструментах, то скорее для общего развития. Профессиональным же исполнением, по крайней мере фортепианной музыки, вполне смогут заниматься обученные нейросети. А если они справятся с исполнением, то и, в какой-то степени, вероятнее всего, справятся и с сочинением, а точнее комбинированием и выводом разного рода музыки на основе огромной базы данных той, что люди уже успели создать за свое существование. Конечно это в какой-то степени ограничение, но я думаю, что те люди, которые будут продолжать писать музыку будут пополнять базу данных нейросетей, делая их работы все более богатыми и интересными. И мне кажется это касается далеко не только музыки.
Не каждое видео и информация помогает более ясно размышлять о возможностях людей в будущем и мыслить наперед. Даже если вы на какое-то время устанете от небольшой, относительно ваших запросов, отдачи от канала, то, как по мне, Вы все равно уже сделали хороший вклад в развитии этой области на RUclips.
Это гораздо лучше, чем потом некоторые блогеры ради доходов или ещё чего бы то ни было высысывают ролики из пальца.
Спасибо за Ваш искренний вклад!
я бы на твоём месте губу подзакатал бы, всё тобой описанное, нейросети просто не смогут выполнить.
Очень крутое видео, очень качественное. Только музыка сбивает, слишком подчёркнут ритм и частоты "звонковаты"
Очень круто и спасибо! Но фоновую музыку лучше сделать тише, что бы она оставалась фоном, а не лезла громче слов.
Старпом на месте !! Любви тебе если это читаешь!)
Крутой гайд! Вспомнил универ))
В этом 365 комменте, поздравляю автора, года ещё не прошло, а контент стал популярным.
Спасибо за огромный труд!
А как реализован спинной мозг? Вы говорите что это нейросеть, то что она решает? Ну имеем мы на входе в спинной мозг сигналы 1-4. 1 - двигаться в право к примеру. Спасибо за ответ.
За популяризацию конечно лайк, но вообще рассказано страшно и без простой сути, что была бы понятна каждому. Потом приходят такие в чат и пишут всякую ересь про нейросети, так и не вникнув как их применять и где. Например голосовые помощники не куча нейронов, а куча алгоритмов анализа и нормализации данных, которые уже после скармливаются нейросети и анализируются в виде её ответа дальше. А вообще часто могут просто отказаться от неё в угоду частично написанным алгоритмам, которые дают ограниченную универсальность. Пример с пауком не совсем верный, всё что надо будет сделать для описания действий с отсутствием ноги, это написать несколько отдельных алгоритмов, один из которых будет отвечать за ноги (будет следить за движением ровно 1 ноги и так для каждой), другой за синхронизацию частей (замену работы выбитой ноги оставшимися) и третий за управление (высокоуровневые комманды, такие как "двигаться вперёд"). Тогда можно реализовать программу очень разными способами, тут уже решает компетентность программиста, можно учесть все параметры ходьбы и их не сможет заменить нейросеть, ибо нейронка нифига не надёжный продукт, имеет ряд собственных недостатков.
Вау, первое видео на этубе, которое мне было трудно понять и я множество раз отматывал назад)
14:25 то есть, если окажется, что число из входа N1 + из входа N2 меньше, чем 0,5 , то в аксон придет 0 и нога робота не совершит движения?
Здравствуйте. Как вы думаете, есть ли плюсы в том, чтобы такие видеоролики как этот, разбивать на несколько маленьких и объединять в плейлист? Не знаю на сколько это будет сложно, но судя по тому как хорошо вы систематизируете контент, я не думаю что это сложно. Может будет легче восприниматься зрителем или только мне показалось, что получилось всё в кучу?
Молодчага, видно что старался. Классно преподаешь)
Просто кайфское объяснение.
Спасибо тебе добрый человек, один из лучших в ютубе:3
Ещё по диагонали научить ездить и размножаться)))
Всё классно =)
Модель человека, не удовлетворенного желудочно. Кадавр жрал... (Братья Стругацкие). Подзалип на твои ролики. Давай недосказанное про нейросети в студию. Мне как программисту очень интересно.
Музыку меняй, пожалуйста, а так норм
Вот научит нейросеть выживать, ей тогда делать нечего будет и начнёт писать музыку...
12:36 - Хотел бы поправить, что нормализовать числа при условии, что нам не известно максимальное значение, то можно их подавать в бинаром виде. Делить 1 на N+1 плохая идея. На больших числах идут потери точности. Даже число 100 уже проблематично для сети. Чем больше число тем менее оно заметно для нейронной сети. В таком случае сеть обучению не поддается и выдает средний результат с наименьшей средней ошибкой для всего датасета.
В таком случае надо либо менять подход к задачи, либо подавать числа в бинарном виде. Допустим если это цена какого-то продукта и она вмещается в 16 бит, то в сети под это число должно быть отведено 16 нейронов и на каждый нейрон подавать соответствующий бит. Например, число 52 447 подаем в виде 1100 1100 1101 1111
Но, лучше меняйте подход к задачи :) чем больше нейронов тем больше нужно вычислительной мощности. Учитывайте, что вам придется переобучать сеть сотни тысяч раз. Чтобы только проверить работоспособность/точность !
Прекрасный контент. Спасибо за старания.
Спасибо Вам большое за интересные ролики. Пересмотрели уже половину, все очень подробно, интересно и понятно!!!
Люди придумали нейросети, чтобы боевые роботы-пауки могли передвигаться без какой-то конечности.
на 15:20 пример нейросети, где у нейронов много выходов. Как это понимать? Вы же говорили что у нейрона только один выход, а входов может быть много. Разве из этого не следует что в каждом следующем слое нейронов должно быть нейронов меньше чем в предыдущем?
Титанічна робота, автор молодець, надіюсь багато хто оцінить! Каналу успіхів і розвитку, дякую за роботу!
На 25:55 ( после присоединения нейрона смещения) значения K, то есть веса входов нейронов, ответственных за поедание и движение, становятся разными (разный наклон прямых). Хотя до этого мы обговаривали , что с входного нейрона "правый глаз" сигнал (расстояние) одновременно поступает на оба выходных нейрона (Fa=x, Fb=x) и никакого домножения на вес не было. Предполагаю, что забыли просто. Но это бы просто создавало бы неопределенность (не 2 одинаковых значения на выходах Fa и Kb) , а просто Fa всегда был бы больше Fb (и наоборот). И все равно пришлось бы использовать нейрон смещения, чтобы один из этих нейронов побеждал не всегда, а только когда пища дальше/ближе некой точки. Верно?
Как мы можем вас мотивировать выпускать больше видеороликов? Ваши выпуски сногшибательны!
Привет)))) мотивировать меня можно приятными комментами вроде этого. Но ради количества, качеством жертвовать не буду. На ролик уходит минимум неделя , кстати следующий будет по нейросетям и на него уйдёт больше времени, наверно недели через 2,5-3 будет.
Но если вам очень сильно нравится моё творчество, то вот мои реквизиты...
патреон: www.patreon.com/IsAlreadyCome
или другим очень удобным способом: alreadycome.autoweboffice.ru/?r=ordering/cart/as1&id=1&clean=true&lg=ru
или на карту тинькова: 5536913858406990
Сорри что так, но на рекламе ютуба сейчас не прожить.
коммент для поднятия популярности. спасибо!
Спасибо вам за ролик но у меня осталось ещё несколько вопросов. Где можно практиковаться ну или в какой программе. Просто хочу понять мне самому надо мир написать еще помимо нейросетей? Только не ругайтесь на меня я тупой.
Добрый день.
Можете дать ссылку на сам проект. Посмотреть для примера
Как называется прога, показанная в конце видео?
Вопрос не совсем корректный.
Программу в конце видео я написал сам))) она никак не называется.
Ну а писал я её в Unity
Потрясающе. Спасибо огромное!
0:34 часть первая
9:10 часть вторая
20:35 часть третья
На последних кадрах я по моему заметил "прогнозирование" какую еду съесть в первую очередь что бы в последствии сделать меньше действий для поедания последующих, другими словами, больше еды за меньшие перемещения, выходит это прям "логистика" планирование получилось, нежели просто есть ближайшую еду, скорее всего в этом обучении сильную роль сыграл момент конкуренции в популяциях, когда выживали только те что принимали верные логистические решения, автор я прав или мне показалось?
Офигеть. Годный контент!!!
Нужна такая нейросеть чтоб холодильник сам заходил в спальню по ночам и при этом не пугал подругу!🤣😃😂
Здравствуйте. Хочу разделить с вами сложность поиска той грани между понятным объяснением сложного контента и его достоверностью и полнотой. Примите моё уважение и благодарность за то, что вы делаете. Спасибо!