무작위 속 질서, 중심극한정리 | 확률과 통계

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  • Опубликовано: 26 дек 2024

Комментарии • 101

  • @3Blue1BrownKR
    @3Blue1BrownKR  Год назад +26

    28:44 - i.i.d. '독립적이고 동일한 분포' >> '독립항등분포'로 수정합니다. 😁
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  • @대파-k1u
    @대파-k1u Год назад +94

    통계학에서 가장 중요한 정리

  • @허준성-u5y
    @허준성-u5y Год назад +30

    정규분포 함수가 어떻게 만들어 진건지 쉽게 설명해주는 곳이 없었는데 저런 원리가 있다는걸 알게되니 너무 신기하네요

  • @katdorothy
    @katdorothy Год назад +1

    감사합니다.

  • @100kimchi
    @100kimchi Год назад +10

    매번 잘보고있습니다
    일일이 번역해주셔서 감사합니다

  • @dsyang441
    @dsyang441 Год назад +3

    유투브가 필요한 이유를 말해주네요! 진짜 잘 보겠습니다!

  • @june._.0
    @june._.0 Год назад +4

    전 통계알못인데 뭘 들고오든 정규분포가 된다?
    그 어떤 뉴스, 유튜브 제목어그로보다도 클릭하고 싶어지게 하는 섬네일이었어요
    영상 잘먹겠습니다~

  • @whowho1693
    @whowho1693 Год назад +5

    역시 통계의 센트럴 도그마 ㅋㅋㅋㅋㅋ 아....근데 ㅋㅋ 확률변수의 확률분포를 따른 표본 평균의 분포에서 시행과 모집단의 확률분포에 따라서 그 안에 삼각함수가 숨어있는 거 같네요 아무래도 ㅋㅋㅋ 이게 중심극한으로 수렴하는 과정이 있는 거 같은데.... 갑자기 궁금해지네 ㅋㅋㅋㅋㅋ 합성곱도 좋고 내용이 알차구먼...

    • @whowho1693
      @whowho1693 Год назад

      그리고 갈턴 보드에서 정규분포를 얻을 때 독립항등분포가 아님에도 정규분포가 되는 과정에서 결국 좀 더 정확한 수학적 모델링을 거쳐도 해당 항들이 0이나 1로 상쇄되면서 정규분포화되는 게.... 신기한 부분이네... 이런 건 생각 안해봤는뎅 ㅋㅋㅋ 이 것도 직접 해보면 뭔가 도움이 될 거 같긴 한데 모르겠네 ㅋㅋㅋㅋ 삽질로 끝날지 ㅋㅋㅋㅋ 이게 일반적인 중심극한 정리랑 관련이 있나... ㅋㅋㅋ 궁금하넹

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      ​@@whowho1693아녀. 갤톤보드는 강제로 정규분포가 되도록 인위적으로 조작해서 파는 장난감입니다. 사기입니다. 이 영상 뒷부분에서도 나오네요.

  • @user-kl6lp5pf2v
    @user-kl6lp5pf2v Год назад

    학교에서 한번 배우고 여기서 한번 보는데 보고 듣고 배울때마다 오일러 정리랑 함께 수학이 아름다울 수 있는지 느끼고 갑니다.

  • @홍지원-m8f
    @홍지원-m8f Год назад

    3b1b영상은 항상 다 보고 나면 일단 헛웃음부터 나오네요..ㅋㅋㅋㅋ

  • @reverseTransfer
    @reverseTransfer Год назад

    이게 한글로...!!!! 너무 행복합니다 ㅠㅠ 콘볼루션도 빨리 나오면 좋겠네요!

  • @mashido3420
    @mashido3420 Год назад +4

    가우시안 분포 식 자체에 궁금증이 있었지만 그냥 그러려니 하고 넘어갔는데, 이렇게 설명을 들을수 있어서 좋았습니다.

  • @rone9750
    @rone9750 Год назад

    중심극한정리 기대하고 있습니다

  • @성이름-g3q
    @성이름-g3q Год назад +1

    통계학과나왔는데도 너무 좋은 정리 덕분에 다시 알아가는거 같습니다!! 감사합니다~!

  • @chantata
    @chantata Год назад

    다시 활동해주셔서 감사해요.

  • @asdfsfdcccc23423
    @asdfsfdcccc23423 9 месяцев назад

    3:42 그렇구나... 태어날 때 중심에 가깝게 있지 못하면 결국 아무런 기회도 오지 않는 거였어

  • @alreadyusedhandle
    @alreadyusedhandle Год назад +8

    CLT보자마자 두근대는 가슴 부여잡고 온 통계학과 | 응용통계학과 학생들은 개추 ㅋㅋ

  • @hw7631
    @hw7631 2 месяца назад

    영상 재생률이 중반부부터 떨어지는게 재밌네요 ㅋㅋ

  • @younakim-d8j
    @younakim-d8j Год назад

    15:58 정규분포 식

  • @김철수-k6v
    @김철수-k6v Год назад

    우와!! 정말 궁금했던건데!! 감사합니다!!!!

  • @younakim-d8j
    @younakim-d8j Год назад

    6:13 일반성 보여주는 실험
    ~8:41

  • @magmablood99
    @magmablood99 Год назад +3

    고등학생 때 배웠던 확률을 다시 한 번 제대로 이해한 것 같아요.
    명쾌한 설명을 위한 시각 자료가 이해를 크게 돕네요
    너무 감사합니다.

  • @IllilliiililiIIliliI
    @IllilliiililiIIliliI Год назад +7

    와 확률통계!!! 드디어 나왔다 ㅜㅜㅋㅋ
    제발 베이즈 정리, 베타 함수 등등 이해시켜주십셔 ㅜㅜㅋㅋ

    • @moment_88799
      @moment_88799 Год назад +1

      베타함수는 진짜 통계학과인데도 왜 쓰는지 모르겠음. 이항분포 켤레 사전 분포로밖에 안써본듯.

    • @ramieieieie
      @ramieieieie Год назад +10

      ​@@moment_88799학부때 배우는건 새발의 피니까 니가 모른거란다

  • @Neil-pr5dg
    @Neil-pr5dg 21 день назад

    그래프로 보니 이해하기 쉽네요

  • @chicken___head
    @chicken___head Год назад

    영상 감사합니다

  • @jp-vw7bk
    @jp-vw7bk 2 месяца назад +1

    18:49에서 "이들을 대입했을때 그래프의 넓이는 √2σ배"가 되는 이유에 대해 좀 더 상세한 설명 좀 부탁드립니다. 여기서 좀 막혀서요 ㅠㅠ

  • @smileslime018
    @smileslime018 Год назад +8

    와 이거 영어로 보면서 공부하고 있었는데 드디어 한국어가 나왔네요.

  • @정honey
    @정honey Год назад +5

    뭔지 모르지만 엄청 재밌게 잘봤습니다..감사합니다😅

  • @katrinoy1
    @katrinoy1 Год назад

    17:27에서 c를 왜 1/2로 잡는거죠?

  • @Manas-co8wl
    @Manas-co8wl 11 месяцев назад

    재밌었습니다

  • @insoos
    @insoos Год назад +2

    잘 몰라서 그러는데, 칼턴보드에서 구슬들을 중앙이 아니라 좌측이나 우측에서 떨어뜨려도 정규분포 곡선이 나오나요? 아니면 중앙에서 떨어뜨린다가 하나의 가정인가요?

    • @jjw2037
      @jjw2037 Год назад +6

      구슬이 나오는위치가 중심점이 되니까 분포 형태는 동일하나 중심축이 이동된 형태가 나올거같아요

  • @Snowflake_tv
    @Snowflake_tv Год назад

    3B1B 당신은 대체...

  • @hyeonchae1177
    @hyeonchae1177 6 дней назад

    4:06 와 진짜 존나 아깝다

  • @은짱-b6w
    @은짱-b6w 7 месяцев назад

    주사위 시뮬레이션은 어떻게 만들었는지 알려주실수있나요?

  • @dcacao1
    @dcacao1 Год назад

    너무 아름답다..

  • @푸앙카르
    @푸앙카르 Год назад

    아 이걸.. 고등학생떄 봤으면 정말 통계 접근하기 좋았을 것인데 너무너무 아쉽네요..

  • @ahndhcn24ijokdnh6c
    @ahndhcn24ijokdnh6c Год назад

    여러 데이터 분야에서 쓰이는데 볼 때마다 신기해..

  • @쉿-h3c
    @쉿-h3c Год назад

    갈턴보드... 통계굿즈 메모메모❤

  • @weather_note
    @weather_note Год назад +1

    작업 감사합니다ㅜㅜ

  • @김정훈-z8e
    @김정훈-z8e Год назад

    와 한국어채널이구나

  • @JR-hs8iu
    @JR-hs8iu 7 месяцев назад

    공부하기 참 좋은 세상이네...헐..

  • @포스티잇교수
    @포스티잇교수 Год назад

    오 짱신기하다

  • @버냉키
    @버냉키 Год назад

    입자가 장에 영향을 준다면 개별 입자가 파동성을 띄는 이유가 될수도?

  • @Snowflake_tv
    @Snowflake_tv Год назад

    0:48 "비슷한 인구통계에 속하는"이 구체적으로 무슨 뜻이에요?
    "비슷한 인구통계에" 대신에 '동년배의 인구통계에 속하는'이란 예시를 써도 들어맞는건가요?
    아니면 independent identically distributed population만 뜻하는 건가요?

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      @@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 우왕 거버너 안녕~🤗

  • @-Namul
    @-Namul 8 месяцев назад

    경영통계하다가 넘어왔ㅅ브니다 ㅋㅋ

  • @silverdtrillion7426
    @silverdtrillion7426 5 месяцев назад

    😊😊😊😊😊

  • @teddy_8figure
    @teddy_8figure Год назад +1

    중심에서 떨어뜨리니 중심에 더 모이는 거 아닌가요

    • @우회-g9f
      @우회-g9f 8 месяцев назад

      나도 이생각함ㅋㅋ

  • @시청자-g6v
    @시청자-g6v Год назад

    얀궁선수가 연습을 많이 할수록 중앙에 맞출 경우랑 비슷 하농?

  • @user-unknown71939
    @user-unknown71939 Год назад +4

    아니 정규분포가 거의 모든 영역에 충분한 표본에 적용되는 법칙같은 건 알겠는데 갈턴 보드 저건 설계 자체를 그냥 저렇게 떨어지게 만든 거 아님? 항상 의문인데 그냥 설계를 저렇게 한 것 같음.

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      나두 궁금

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      갤톤보드에서 못이 박혀있는 면적 주위에 산 모양처럼 벽이 있는데, 그게 정규분포로 구슬들이 낙하하게끔 유도하는 설계구조물 같음.
      저 인공적인 산모양의 벽이 없이도 정규분포모양으로 떨어지는 거면 인정--.

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад +1

      맞네요, A Galton's Board는 정규분포를 보여주기 위해 강제로 설계한 "사기 모델" 맞습니다.
      이 영상 끝까지 보시면, 물리적 실체를 가진 갤톤보드는 절대로 정규분포를 만들 수가 없다고 나오네요.

    • @Hajin_0732
      @Hajin_0732 Год назад +1

      @@Snowflake_tv 절대 만들 수 없다는 말보다는, 이 중심극한정리의 조건을 완화한 정리들이라면 저런 물리적 실체를 갈턴 보드가 정규분포에 가까운 모양을 나타내는 이유도 설명 가능하다는 말인 거 같은데

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      @@Hajin_0732 ㅋㅋ 저 갤톤 보드의 윗판에 있는 산 모양의 벽을 제거하고, 너비도 더 크게 만들어서 직접 실험해보세요 ㅋㅋㅋ 저 모양이 나오나

  • @SwordBoard
    @SwordBoard Год назад

    와 한국어 채널도 있었네

  • @kimpo1121
    @kimpo1121 Год назад +1

    너무 빨라 읽을수가 습니다

  • @그날이오면-k5z
    @그날이오면-k5z Год назад

    정규분포

  • @제발되라-w6k
    @제발되라-w6k Год назад

    저 구슬을 고무같이 탄성이 큰것으로 하면 많이 달라질것같은데

  • @jamsil-q1n
    @jamsil-q1n 7 месяцев назад

    대한민국 국회의원선거에서는 예외가 된 중심극한정리 통계학계에 보고되어야 할 상황임

  • @쩜상-d6k
    @쩜상-d6k Год назад

    1%의 큰손이 99%의 개미들과 맞먹는 현 자본주의에도 정규분포가 적용됐음 좋으련만.. 내 월급아ㅠ

  • @Snowflake_tv
    @Snowflake_tv Год назад

    근데 Galton's Board는 사실 Bernoulli Distribution아님?

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      @@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 안뇽안뇽

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      @@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 왜여? 여자면 어때서요?

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      @@GOVERNORofBRITISHschoolCOLONY 그게 대체 왜 궁금함?

    • @moment_88799
      @moment_88799 Год назад

      보면 저도 각 공이 어떤 지점에 도달할 확률이 이항분포를 따를것 같은데. 저건 그럼 이항분포 정규근사를 보여주는 도구인가요?

    • @Snowflake_tv
      @Snowflake_tv Год назад

      @@moment_88799 아뇨. 물리적인 제약들때문에 이항분포의 정규근사마저 보여주지 못합니다.
      갤톤보드를 한정시키는 벽들(특히 윗부분의 깔때기 뒤집어놓은듯한 벽), 공이 서로 부딪히는 것들 등등요.

  • @SqHq-w1i
    @SqHq-w1i Год назад

    와....

  • @aga7989
    @aga7989 Год назад

    학교에서 써야할 교재.

  • @황재석-h2j
    @황재석-h2j 5 месяцев назад +1

    광덕고 좋아요 박고 가라

  • @지식고
    @지식고 8 месяцев назад

    교수님 미워요

  • @Tony_2442
    @Tony_2442 Год назад

    국평오의 개념

  • @younakim-d8j
    @younakim-d8j Год назад

    지수 계수

  • @채널조니댑
    @채널조니댑 Год назад

    됐고 저 장남감 갖고싶다

  • @흑우사막
    @흑우사막 Год назад +7

    이걸 보는 대다수 : 와... 장난감 쩐다 어디서 팔아요?😂

  • @Abcde0-e5k
    @Abcde0-e5k Год назад

    저 아재는 공리도 아실려나..

  • @shahasarthouse1472
    @shahasarthouse1472 3 месяца назад

    Only english comment 😂

  • @최정훈-y3t
    @최정훈-y3t Год назад

    나는 원숭이랑 다를게 없다.

  • @퉤연
    @퉤연 9 месяцев назад

    하.. 개어렵네