파이썬 시계열 데이터 시각화 [1/4] - 항공 수송 인원 데이터를 다양한 형태의 그래프로 표현하기

파이썬 시계열 데이터 시각화 - 항공 수송 인원 데이터를 다양한 형태의 그래프로 표현하기
안녕하세요 :)
이번 영상에서는 파이썬 시계열 데이터를 시각화해 볼텐데요.
우리가 항공사 직원이라고 가정을 하고 시계열 데이터를 통해서 수요를 분석해 보도록 할게요.
가설을 세우고 그 가설이 맞는지 시각화를 통해서 검정해보도록 할 텐데요.
가설은 “휴가철에는 항공 이용이 많을 것이다”라고 가설을 세우고 가설 검정, 분석을 통해서 우리가 얻을 수 있는 것은 추세를 파악을 할 수가 있어요.
예를 들자면 이제 수요가 늘어나고 있다고 하며 늘어나는 수요에 대한 대비를 할 수가 있을 거고요.
수요가 줄어들고 있다면 이제 서비스 개선을 하거나 아니면 새로운 사업계획을 세울 수도 있겠죠.
그다음에는 계절에 따라 이제 수요에 대한 계획을 세울 수 있을 거예요.
소스코드 :
[seaborn-tutorial/flights-time-series-analysis.ipynb at master · corazzon/seaborn-tutorial](github.com/cor...)
colab: [flights-time-series-analysis.ipynb - Colaboratory](colab.research...)
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[@Gaeuniiiii]

자세하고 이해가 쏙쏙되는 강의감사합니다~!

[@dailymanb]

접근 방법 자체가 너무 재미있어요~
너무 좋아요!

[@Inhan_]

요즘 공부중인부분인데 많은 도움이 되었어요 감사합니다

[@jason504]

항상 많이 배우고 갑니다 :) 데이터분석에 대해서 관심을 자꾸가게 되네요!

[@todaycode]

감사합니다 :)

[@yjchae121]

너무너무 감사합니다. 잘 보고가요~~

[@김규태-v8t]

공부할 때 많이 참고하고 있습니다. 감사합니다 :)

[@todaycode]

감사합니다 :)

[@박지현-h8z]

좋은하루되세요

[@todaycode]

감사합니다! 좋은하루 되세요 :)

[@말의향기]

잘보고 갑니다~!^^감사합니당

[@todaycode]

감사합니다 :)

[@joongkyungtube]

안녕하세요! 정말 많은 도움을 받고 있는 학생입니다.혹시 파이참에서 하는 것과 쥬피터에서 하는거랑 차이가 뭔지 알 수 있을까요?

[@todaycode]

안녕하세요. 답변이 늦었습니다. 파이참에서도 주피터를 사용할 수 있는데 정확히는 IPython에 대한 사용여부 일거 같아요. IPython 은 입력과 결과를 함께 볼 수 있다는 점이 좋고 파이참에서 실습하셔도 무방합니다. 또 주피터에서는 .ipynb 형식의 파일로 주로 다루는데 파이참으로는 .py파일 다루기에 좋습니다.

[@jeonghunkim7970]

중간중간 파라미터 설명 뜨게 하는거 colab에서 어떻게하나요?

[@todaycode]

오른쪽 상단의 플라스크 모양을 클릭하면 됩니다.