🗂 8GB 메모리를 사용하는데 32GB의 데이터를 분석해서 제출하라는 채용과제를 받았다면?! 📝

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 24 сен 2024
  • 🗂 8GB 메모리를 사용하는데 32GB의 데이터를 분석해서 제출하라는 채용과제를 받았다면?! 📝
    짠내나는 데이터 다루기 - 적은 용량의 메모리에서 수십~수백GB 파일을 로드하고 분석하는 법
    파이콘 한국 2023에서 발표했던 내용을 다시 촬영한 내용입니다. 2023.pycon.kr/...
    👉 페이스북 : www. tod...
    👉 인스타그램 : / _todaycode
    * 아래 URL과 쿠폰코드로 할인금액으로 수강하실 수 있습니다.
    ----------------
    모든 유료 강의 쿠폰코드 👉 bit.ly/inflear...
    ----------------
    🌱 인프런 📈 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 🔎 전체 보기 👉 bit.ly/inflearn... ( 쿠폰코드: 3083-a12fb4ddd2d4 )
    🌱 인프런 📊 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기 💻 전체 보기 👉 bit.ly/inflear... (쿠폰코드 : 3084-4e27fa1575a4 )
    🌱 인프런 📝 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기⚡️ 전체 보기 👉 bit.ly/inflear... (쿠폰코드 : 3085-6040d593c7e9 )
    🌱 인프런 📚 영화리뷰 감정 분석을 통한 파이썬 텍스트 분석과 자연어 처리 👉 bit.ly/inflear...

Комментарии • 1

  • @withscene
    @withscene Год назад +1

    빠르게 넘겨봤는데 너무나 유용하네요! 감사합니다. 다시 제대로 보겠습니다.
    Pandas말고 Pyspark으로 램보다 훨씬 큰 파일 처리하는 내용도 있으면 참 좋을 것 같네요 ㅠㅠ
    (추가)
    Pyspark에서 oom 뜨는경우 많아서 어떻게 해결할 수 있는지 궁금해서 바람정도로 댓글로 남겨봤습니다.